Hasil Uji Reliabilitas Uji Multikolinieritas

95 distribusi normal atau mendekati normal. Seperti diketahui bahwa Uji t dan F mengasumsikan bahwa nilai residual mengikuti distribusi normal. Ghozali, 2011:160. Untuk melihat data terdistribusi normal dapat dilakukan dengan memperhatikan normal probability plot pada scatterr plot berdistribusi normal. Gambar 4.2 Hasil Uji Normalitas Sumber: hasil output SPSS data primer yang diolah Berdasarkan grafik 4.2 diatas menunjukan bahwa semua data yang ada berdistribusi dengan normal, karena data menyebar membentuk garis lurus diagonal maka data tersebut memenuhi asumsi normal atau mengikuti garis normalitas. Selain itu, uji statistik lain yang dapat digunakan untuk menguji normalitas residual adalah uji statistik non-parametik Kolmogorov-smirnov k-s. Jika nilai signifikansi dari pengujian kolmogorov-smirnov lebih besar dari 0,05 berarti data normal Ghozali,2011:164. 96 Tabel 4.47 Hasil Uji Normalitas menggunakan Kolmogorov-smirnov test One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 34 Normal Parameters a,b Mean ,0000000 Std. Deviation ,76440959 Most Extreme Differences Absolute ,128 Positive ,128 Negative -,127 Kolmogorov-Smirnov Z ,746 Asymp. Sig. 2-tailed ,633 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Sumber: hasil output SPSS data primer yang diolah Berdasarkan tabel 4.47 uji kolmogorov-smirnov, diperoleh hasil output asymp. sig. 2-tailed sebesar 0,633 atau jauh diatas 0,05 menunjukkan bahwa angka signifikan diatas 0,05 adalah data tersebut terdistribusi secara normal.

5. Hasil Uji Hipotesis

a. Uji Koefisien Determinasi

Koefisien determinasi R 2 pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. 97 Tabel 4.48 Uji Koefisein Determinasi Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,974 a ,949 ,944 ,802 a. Predictors: Constant, DK, GK, MO b. Dependent Variable: PK Sumber: hasil output SPSS data primer yang diolah Berdasarkan tabel 4.48 diatas dapat disimpulkan bahwa koefisien determinasi yang telah disesuaikan Adjusted R Square adalah sebesar 0,944 atau 94,4. Semakin besar angka Adjusted R Square maka akan semakin kuat hubungan dari ketiga variabel dalam model regresi. Dapat disimpulkan bahwa 94,4 variabel produktivitas kerja dapat dijelaskan oleh variabel gaya kepemimpinan, motivasi dan disiplin kerja. Sedangkan selisihnya 5,6 lainnya dipengaruhi atau dijelaskan oleh variabel yang tidak masuk dalam penelitian.

b. Uji Statistik F

Uji statistik F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel independen yang dimasukkan dalam model regresi berganda mempunyai pengaruh secara bersama-sama simultan terhadap variabel dependen atau terikat. Dengan membandingkan nilai F hitung F tabel, maka H ditolak dan menerima H a . Dengan kata lain menyatakan bahwa variabel independen secara serentak