Menurut  Reddy  et  al.  2010:  185-186,  tolak jika
.  Nilai dicari menggunakan tabel
dengan         , , dan
. Dalam penelitian ini uji homogenitas dilakukan dengan uji Lavene dengan
menggunakan program SPSS16.0. Kriteria pengujian hipotesis adalah H diterima
apabila  signifikansi    0,05,  artinya  varian  kelompok  data  adalah  sama Sukestiyarno, 2010:118.
3.7.1.3 Uji Kesamaan Dua Rata-rata
Sebelum diberi perlakuan terlebih dahulu dilakukan uji kesamaan dua rata- rata untuk mengetahui bahwa kedua sampel itu mempunyai kondisi awal rata-rata
yang sama. Langkah-langkah yang digunakan untuk melakukan uji kesamaan dua rata-rata adalah sebagai berikut.
1. Merumuskan hipotesis
2 1
:
 
 H
tidak ada perbedaan rata-rata nilai awal dari kedua kelas
2 1
1
:
 
 H
ada perbedaan rata-rata nilai awal dari kedua kelas 2.
Menentukan taraf signifikan 
3. Menentukan kriteria penerimaan H
H diterima jika
 
2 1
1 2
1 1
 
 
 t
t t
di mana
 2
1 1
t didapat dari daftar distribusi t
dengan dk =
2
2 1
  n
n
dan peluang 1 – ½ α Sudjana, 2005: 239-240.
4. Menghitung
2 1
2 1
1 1
n n
s x
x t
 
dengan
 
 
2 1
1
2 1
2 2
2 2
1 1
2
 
 
 
n n
s n
s n
s
Keterangan : rata-rata nilai kelas eksperimen
rata-rata nilai kelas kontrol varians nilai-nilai kelas tes eksperimen
varians nilai-nilai kelas tes kontrol
1
n
= jumlah anggota kelas eksperimen
2
n
= jumlah anggota kelas kontrol 5.
Menentukan simpulan Dalam  penelitian  ini  uji  kesamaan  dua  rata-rata  dilakukan  dengan  uji
banding  independent  t  test  dengan  alat  bantu  program  SPSS16.0.  Kriteria pengujian  hipotesis  adalah  H
diterima  apabila  signifikansi    0,05,  artinya  tidak ada perbedaan rata-rata nilai awal dari kedua kelas Sukestiyarno, 2010:113.
3.7.2 Analisis Data Akhir
3.7.2.1 Uji Normalitas
Uji  normalitas  digunakan  untuk  mengetahui  apakah  suatu  data  populasi berdistribusi  normal  atau  tidak.  Dalam  penelitian  ini,  pengujian  normalitas  data
menggunakan uji Klomogorov-Smirnov. Uji ini membandingkan serangkaian data pada sampel dengan distribusi normal serangkaian nilai dengan mean dan standar
deviasi  yang  sama.  Tes  ini  mencakup  perhitungan  distribusi  frekuensi  kumulatif
1
x 
2
x 
2 1
s 
2 2
s