2 1
1
2 1
2 2
2 2
1 1
2
n n
s n
s n
s
Keterangan : rata-rata nilai kelas eksperimen
rata-rata nilai kelas kontrol varians nilai-nilai kelas tes eksperimen
varians nilai-nilai kelas tes kontrol
1
n
= jumlah anggota kelas eksperimen
2
n
= jumlah anggota kelas kontrol 5.
Menentukan simpulan Dalam penelitian ini uji kesamaan dua rata-rata dilakukan dengan uji
banding independent t test dengan alat bantu program SPSS16.0. Kriteria pengujian hipotesis adalah H
diterima apabila signifikansi 0,05, artinya tidak ada perbedaan rata-rata nilai awal dari kedua kelas Sukestiyarno, 2010:113.
3.7.2 Analisis Data Akhir
3.7.2.1 Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah suatu data populasi berdistribusi normal atau tidak. Dalam penelitian ini, pengujian normalitas data
menggunakan uji Klomogorov-Smirnov. Uji ini membandingkan serangkaian data pada sampel dengan distribusi normal serangkaian nilai dengan mean dan standar
deviasi yang sama. Tes ini mencakup perhitungan distribusi frekuensi kumulatif
1
x
2
x
2 1
s
2 2
s
yang terjadi di bawah distribusi teoretisnya dan membandingkannya dengan distribusi frekuensi kumulatif hasil observasi Siegel, 1994:59.
Siegel 1994:63 mengemukakan bahwa uji Kolmogorov-Smirnov memiliki beberapa keunggulan, antara lain sebagai berikut.
1 tidak memerlukan data yang terkelompokkan;
2 dapat digunakan untuk sampel berukuran kecil;
3 lebih fleksibel jika dibandingkan dengan uji yang lain.
Hipotesis yang diujikan adalah: : data berasal dari populasi yang berdistribusi normal;
: data berasal dari populasi yang tidak berdistribusi normal. Langkah-langkah pengujian adalah sebagai berikut.
1 Menetapkan
, yaitu distribusi kumulatif teoretis yang diharapkan di bawah
; 2
Mengatur skor-skor yang diobservasi ke dalam suatu distribusi kumulatif dengan memasangkan setiap interval
dengan interval yang
sebanding. adalah distribusi frekuensi kumulatif data yang diobservasi
dari suatu sampel random dengan N observasi. Dengan adalah sembarang
skor yang mungkin. , dimana k = banyaknya observasi yang sama
atau kurang dari X. 3
Untuk tiap-tiap jenjang, dihitung . Di bawah
, diharapkan bahwa untuk setiap harga
harus jelas mendekati . Artinya,
dibawah diharapkan selisih antara
dan kecil dan berada pada
batas-batas kesalahan random;
