Aufar Ibna : Penggunaan Kerangka Technology Acceptance Model Di Dalam Melakukan Penilaian Faktor- Faktor Yang Mempengaruhi Adopsi E-Government Pemko Medan, 2009.
USU Repository © 2009
Pada Tabel 5.29 Interpretasi Hasil Pengolahan tersebut, terlihat bahwa nilai hitung pada hubungan e-government adoption dengan faktor frekuensi
penggunaan adalah 0,005. Hal ini menandakan bahwa Hipotesis nol yang menyatakan bahwa frekuensi penggunaan tidak berpengaruh signifikan terhadap
e-government adoption tidak dapat diterima. Atau dengan kata lain dapat dikatakan bahwa frekuensi penggunaan e-government berpengaruh signifikan
terhadap adopsi e-government. Pada Tabel 5.29 Interpretasi Hasil Pengolahan tersebut, terlihat bahwa
nilai hitung pada hubungan e-government adoption dengan faktor behavioral intention to use e-government minat untuk menggunakan e-government adalah
0,021. Hal ini menandakan bahwa Hipotesis nol yang menyatakan bahwa behavioral intention to use e-government tidak berpengaruh signifikan terhadap e-
government adoption tidak dapat diterima. Atau dengan kata lain dapat dikatakan bahwa minat untuk menggunakan e-government berpengaruh signifikan terhadap
adopsi e-government.
5.2.4. Pengolahan Data untuk Responden yang Belum Pernah Menggunakan E-Government
Pengolahan data untuk responden yang belum pernah menggunakan dilakukan dengan menggunaka rumus berikut:
{ }
} {
∑ ∑
. .
∑ ∑
. ∑
∑ ∑
=
2 __
2 2
_ 2
__
Y Y
n X
X n
Y X
XY n
R
XY
Dengan bantuan software SPSS versi 13, didapat hasil sebagai berikut.
Aufar Ibna : Penggunaan Kerangka Technology Acceptance Model Di Dalam Melakukan Penilaian Faktor- Faktor Yang Mempengaruhi Adopsi E-Government Pemko Medan, 2009.
USU Repository © 2009
Tabel 5.30. Hasil Perhitungan SPSS Versi 13
Correlations
1 .459
.392 .304
.392 .510
.961 .305
.802 .508
.303 .282
.700 .000
.000 .002
.000 .000
.000 .002
.000 .000
.002 .004
.000 100
100 100
100 100
100 100
100 100
100 100
100 100
.459 1
.959 .384
.959 .959
.443 .417
.380 .945
.566 .488
.869 .000
.000 .000
.000 .000
.000 .000
.000 .000
.000 .000
.000 100
100 100
100 100
100 100
100 100
100 100
100 100
.392 .959
1 .349
1.000 .914
.377 .403
.333 .901
.578 .473
.836 .000
.000 .000
.000 .000
.000 .000
.001 .000
.000 .000
.000 100
100 100
100 100
100 100
100 100
100 100
100 100
.304 .384
.349 1
.349 .330
.326 .288
.288 .302
.562 .644
.603 .002
.000 .000
.000 .001
.001 .004
.004 .002
.000 .000
.000 100
100 100
100 100
100 100
100 100
100 100
100 100
.392 .959
1.000 .349
1 .914
.377 .403
.333 .901
.578 .473
.836 .000
.000 .000
.000 .000
.000 .000
.001 .000
.000 .000
.000 100
100 100
100 100
100 100
100 100
100 100
100 100
.510 .959
.914 .330
.914 1
.495 .424
.418 .986
.554 .473
.870 .000
.000 .000
.001 .000
.000 .000
.000 .000
.000 .000
.000 100
100 100
100 100
100 100
100 100
100 100
100 100
.961 .443
.377 .326
.377 .495
1 .292
.799 .493
.328 .308
.699 .000
.000 .000
.001 .000
.000 .003
.000 .000
.001 .002
.000 100
100 100
100 100
100 100
100 100
100 100
100 100
.305 .417
.403 .288
.403 .424
.292 1
.155 .415
.403 .507
.581 .002
.000 .000
.004 .000
.000 .003
.123 .000
.000 .000
.000 100
100 100
100 100
100 100
100 100
100 100
100 100
.802 .380
.333 .288
.333 .418
.799 .155
1 .414
.327 .306
.621 .000
.000 .001
.004 .001
.000 .000
.123 .000
.001 .002
.000 100
100 100
100 100
100 100
100 100
100 100
100 100
.508 .945
.901 .302
.901 .986
.493 .415
.414 1
.542 .462
.857 .000
.000 .000
.002 .000
.000 .000
.000 .000
.000 .000
.000 100
100 100
100 100
100 100
100 100
100 100
100 100
.303 .566
.578 .562
.578 .554
.328 .403
.327 .542
1 .852
.746 .002
.000 .000
.000 .000
.000 .001
.000 .001
.000 .000
.000 100
100 100
100 100
100 100
100 100
100 100
100 100
.282 .488
.473 .644
.473 .473
.308 .507
.306 .462
.852 1
.720 .004
.000 .000
.000 .000
.000 .002
.000 .002
.000 .000
.000 100
100 100
100 100
100 100
100 100
100 100
100 100
.700 .869
.836 .603
.836 .870
.699 .581
.621 .857
.746 .720
1 .000
.000 .000
.000 .000
.000 .000
.000 .000
.000 .000
.000 100
100 100
100 100
100 100
100 100
100 100
100 100
Pearson Correlation Sig. 2-tailed
N Pearson Correlation
Sig. 2-tailed N
Pearson Correlation Sig. 2-tailed
N Pearson Correlation
Sig. 2-tailed N
Pearson Correlation Sig. 2-tailed
N Pearson Correlation
Sig. 2-tailed N
Pearson Correlation Sig. 2-tailed
N Pearson Correlation
Sig. 2-tailed N
Pearson Correlation Sig. 2-tailed
N Pearson Correlation
Sig. 2-tailed N
Pearson Correlation Sig. 2-tailed
N Pearson Correlation
Sig. 2-tailed N
Pearson Correlation Sig. 2-tailed
N VAR00001
VAR00002 VAR00003
VAR00004 VAR00005
VAR00006 VAR00007
VAR00008 VAR00009
VAR00010 VAR00011
VAR00012 TOTAL
VAR00001 VAR00002
VAR00003 VAR00004
VAR00005 VAR00006
VAR00007 VAR00008
VAR00009 VAR00010
VAR00011 VAR00012
TOTAL
Correlation is significant at the 0.01 level 2-tailed. .
Dari hasil perhitungan dapat ditentukan tingkat hubungan antar variabel yang diteliti dari koefisien korelasinya berdasarkan perbandingan tingkat
hubungan yang mengacu pada Tabel 5.31 Interpretasi Koefisien Korelasi.
Aufar Ibna : Penggunaan Kerangka Technology Acceptance Model Di Dalam Melakukan Penilaian Faktor- Faktor Yang Mempengaruhi Adopsi E-Government Pemko Medan, 2009.
USU Repository © 2009
Tabel 5.31. Interpretasi Koefisien Korelasi Interval Koefisien
Tingkat Hubungan
0,80 – 1,000 0,60 – 0,799
0,40 – 0,599 0,20 – 0,399
0,00 – 0,199 Sangat Kuat
Kuat Cukup Kuat Biasa
Rendah Sangat Rendah
Sumber: Bambang Suwarno 2007:62
Hasil perhitungan menyatakan sebagai berikut: 1.
Koefisien korelasi untuk variabel pertama fasilitas diskusi online adalah sebesar 0,710.
Nilai koefisien korelasi berada pada interval 0,60 – 0,799. Ini menandakan bahwa hubungan antara variabel ini dengan penggunaan e-government adalah
kuat. 2.
Koefisien korelasi untuk variabel kedua informasi yang bermanfaat adalah sebesar 0,863.
Nilai koefisien korelasi berada pada interval 0,80 – 1,000. Ini menandakan bahwa hubungan antara variabel ini dengan penggunaan e-government adalah
sangat kuat. 3.
Koefisien korelasi untuk variabel ketiga informasi yang up to date adalah sebesar 0,831.
Nilai koefisien korelasi berada pada interval 0,80 – 1,000. Ini menandakan bahwa hubungan antara variabel ini dengan penggunaan e-government adalah
sangat kuat. 4.
Koefisien korelasi untuk variabel keempat desain yang menarik adalah sebesar 0,618.
Aufar Ibna : Penggunaan Kerangka Technology Acceptance Model Di Dalam Melakukan Penilaian Faktor- Faktor Yang Mempengaruhi Adopsi E-Government Pemko Medan, 2009.
USU Repository © 2009
Nilai koefisien korelasi berada pada interval 0,60 – 0,799. Ini menandakan bahwa hubungan antara variabel ini dengan penggunaan e-government adalah
kuat. 5.
Koefisien korelasi untuk variabel kelima pembuatan KTP online adalah sebesar 0,831.
Nilai koefisien korelasi berada pada interval 0,80 – 1,000. Ini menandakan bahwa hubungan antara variabel ini dengan penggunaan e-government adalah
sangat kuat. 6.
Koefisien korelasi untuk variabel keenam pembuatan KK online adalah sebesar 0,864.
Nilai koefisien korelasi berada pada interval 0,80 – 1,000. Ini menandakan bahwa hubungan antara variabel ini dengan penggunaan e-government adalah
sangat kuat. 7.
Koefisien korelasi untuk variabel ketujuh perpanjangan KTP online adalah sebesar 0,693.
Nilai koefisien korelasi berada pada interval 0,60 – 0,799. Ini menandakan bahwa hubungan antara variabel ini dengan penggunaan e-government adalah
kuat. 8.
Koefisien korelasi untuk variabel kedelapan perpanjangan KK online adalah sebesar 0,621.
Nilai koefisien korelasi berada pada interval 0,60 – 0,799. Ini menandakan bahwa hubungan antara variabel ini dengan penggunaan e-government adalah
kuat.
Aufar Ibna : Penggunaan Kerangka Technology Acceptance Model Di Dalam Melakukan Penilaian Faktor- Faktor Yang Mempengaruhi Adopsi E-Government Pemko Medan, 2009.
USU Repository © 2009
9. Koefisien korelasi untuk variabel kesembilan pembayaran pajak online
adalah sebesar 0,630. Nilai koefisien korelasi berada pada interval 0,60 – 0,799. Ini menandakan
bahwa hubungan antara variabel ini dengan penggunaan e-government adalah kuat.
10. Koefisien korelasi untuk variabel kesepuluh pendaftaran CPNS online
adalah sebesar 0,852. Nilai koefisien korelasi berada pada interval 0,80 – 1,000. Ini menandakan
bahwa hubungan antara variabel ini dengan penggunaan e-government adalah sangat kuat.
11. Koefisien korelasi untuk variabel kesebelas informasi lowonga kerja adalah
sebesar 0,739. Nilai koefisien korelasi berada pada interval 0,60 – 0,799. Ini menandakan
bahwa hubungan antara variabel ini dengan penggunaan e-government adalah kuat.
12. Koefisien korelasi untuk variabel keduabelas panduan e-government adalah
sebesar 0,713. Nilai koefisien korelasi berada pada interval 0,60 – 0,799. Ini menandakan
bahwa hubungan antara variabel ini dengan penggunaan e-government adalah kuat.
Aufar Ibna : Penggunaan Kerangka Technology Acceptance Model Di Dalam Melakukan Penilaian Faktor- Faktor Yang Mempengaruhi Adopsi E-Government Pemko Medan, 2009.
USU Repository © 2009
BAB VI ANALISA PEMECAHAN MASALAH
6.1. Analisa terhadap Responden yang Pernah Menggunakan E-Government
Berdasarkan pengolahan data yang telah dilakukan pada bab sebelumnya, maka didapatkan kesimpulan mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi adopsi
e-government Pemko Medan bagi responden yang pernah menggunakan e- government tersebut.
Berdasarkan hasil pengolahan data, didapat bahwa adopsi e-government e-government adoption oleh responden yang pernah menggunakannya
dipengaruhi oleh faktor kemauan menggunakannya, tujuan menggunakannya, frekuensi penggunaannya, dan minat untuk menggunakannya.
Faktor pertama adalah kemauan untuk menggunakan e-government tersebut. Keterkaitan faktor ini terhadap adopsi e-government menunjukkan
bahwa adanya kemauan menggunakan e-government oleh user berpengaruh terhadap adopsi e-government Pemko Medan. Kemauan untuk menggunakan e-
government merupakan faktor yang berasal dari dalam diri seseorang. Munculnya kemauan tersebut terkait dengan adanya relevansi terhadap kebutuhan pribadi,
yang mana kebutuhan pribadi tersebut dapat dipenuhi bila ia menggunakan e- government. Oleh karena itu, adanya content e-government yang dapat
mendatangkan manfaat bagi penggunanya menjadi hal penting yang harus diperhatikan oleh Pemerintah Kota Medan selaku pengembang E-Government
Pemko Medan.
