Sumber Data Teknik Pengumpulan Data
2. Analisis Regresi Linier Berganda Analisis ini digunakan untuk menjawab rumusan masalah yang kedua.
Analisis ini digunakan untuk menguji hipotesis serta untuk mengetahui pengaruh masing-masing variabel bebas, yaitu keragaman produk X
1
, lokasi X
2
, harga X
3
, promosi X
4
, tempat nongkrong X
5
, terhadap variabel terikat, yaitu kepuasan konsumen Y. Dalam penelitian ini, analisis tersebut
dilakukan satu per satu pada setiap kelompok sampel atau setiap kelompok konsumen. Dalam mencari persamaan regresi linier berganda, digunakan
rumus : Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+b
3
X
3
+ b
4
X
4
+ b
5
X
5
Dengan keterangan : Y
= Kepuasan Konsumen X
1
= Keragaman produk X
2
= Lokasi X
3
= Harga X
4
= Promosi X
5
= Tempat Nongkrong B1; b2; b3; b4 = Koefisien regresi
a = nilai konstanta nilai Y pada saat semua variabel X bernilai 0
a. Uji t t-test Dalam hal ini untuk menilai apakah masing-masing variabel yaitu yaitu
keragaman produk X
1
, lokasi X
2
, harga X
3
, promosi X
4
, tempat
nongkrong X
5
mempunyai hubungan yang signifikan dengan kepuasan konsumen Y. Pengujian hipotesis dengan cara menilai probabilitas distribusi
hasil perhitungan dengan besarnya tingkat signifikan α yang digunakan adalah 5. Pengujian hipotesis ini dilakukan dengan menghitung nilai t :
Rumus :
Keterangan : t = t hitung yang dicari
r = koefisien korelasi r
2
= koefisien determinan n = jumlah sampel
jika - t
tabel
≤ t
hitung
≤ t
tabel
α = 0,05; n-2, maka H
diterima dan H
a
ditolak. jika t
hitung
t
tabel
atau - t
hitung
- t
tabel
α = 0,05; n-2, maka H
ditolak dan H
a
diterima. b. Uji F F-test
Uji F digunakan untuk menguji apakah seluruh variabel independen berpengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependen. Hipotesis
yang digunakan : = Variabel independen keragaman produk, lokasi, harga, promosi,
tempat nongkrong secara bersama-sama tidak mempengaruhi variabel dependen kepuasan konsumen.
= Variabel independen keragaman produk, lokasi, harga, promosi, tempat nongkrong secara bersama-sama mempengaruhi variabel
dependen kepuasan kosnsumen. Untuk mencari nilai
perlu diketahui derajat bebas pembilang pada kolom, dan derajat penyebut pada baris dan taraf nyata. Dalam penelitian ini
digunakan taraf nyata 5 . Untuk derajat pembilang digunakan nilai k – 1,
yaitu jumlah variabel dikurangi 1. Untuk derajat penyebut digunakan n – 1,
yaitu jumlah sampel dikurangi jumlah variabel. Untuk mengetahui nilai digunakan rumus sebagai berikut :
Dengan keterangan : R = Koefisien korelasi ganda
N = Banyaknya observasisampel K = Banyaknya variabel bebas
Pengujian ini dilakukan dengan cara membandingkan dengan
. dicari dengan menggunakan α = 5 dan df = n – k – 1. Jika
lebih kecil atau sama dengan maka menerima H
yang berarti varibel independen tidak berpengaruh terhadap variabel dependen
secara keseluruhan, dan menerima H
a
jika lebih besar
yang berarti variabel independen mempengaruhi variabel dependen secara
keseluruhan. c. Analisis Determinasi R²
Koefisien determinasi adalah suatu nilai yang menggambarkan seberapa besar perubahan atau variasi dari variabel dependen bisa dijelaskan oleh
perubahan atau variasi dari variabel independen. Dengan mengetahui nilai R² kita dapat mengetahui seberapa besar kemampuan model regresi yang
kita gunakan mampu memprediksi variabel dependen. Semakin tinggi nilai R² semakin baik kemampuan variabel independen menjelaskan variabel
dependen.