Klasifikasi dan Kriteria Variabel Kebutuhan Data

14 Penelitian ini adalah penelitian deskriptif, karena hanya menggambarkan dan meringkaskan berbagai kondisi, situasi atau berbagai variabel. Selanjutnya, sebagai penelitian yang sifatnya pengujian teori, maka penelitian ini akan menghubungkan teori-teori harga lahan yang telah berlaku secara umum kaitannya dengan harga lahan yang terjadi di wilayah studi. Kemudian, menganalisis harga lahan dan kondisi lokasi lahan permukiman. Hasil akhir penelitian ini dapat menarik kesimpulan mengenai keterkaitan harga lahan dengan kondisi lokasi lahan permukiman penduduk di wilayah studi.

1.6.2. Metode Penelitian

Penelitian ini bertujuan meneliti sejauh mana variabel pada satu faktor berkaitan dengan variabel pada faktor lainnya. Variabel yang akan diteliti yaitu variabel harga lahan dan kondisi lokasi lahan permukiman yang berupa: jarak ke pasar, kondisi lahan, luas lahan, kepadatan rumah, lebar jalan, status lahan, kelengkapan infrastruktur.

1.6.2.1. Klasifikasi dan Kriteria Variabel

Menurut Wirartha, variabel sering dinyatakan sebagai faktor-faktor yang berperan dalam penelitian atau gejala yang akan diteliti Wirartha, 2006: 220-222. Variabel dalam suatu penelitian ditentukan oleh landasan teori dan ditegaskan oleh hipotesis penelitian. Lebih lanjut dikatakan variabel dalam penelitian dapat dikategorikan menjadi empat klasifikasi, yaitu : variabel nominal, variabel ordinal, variabel interval dan variabel rasio. Dalam penelitian ini hanya ada dua yaitu variabel 15 ordinal berupa jarak, luas lahan, kondisi lahan, kelengkapan infrastruktur, status lahan, lebar jalan dan kepadatan rumah, sedangkan variabel rasio berupa harga lahan. Ringkasan identifikasi dan kriteria variabel dalam penelian ini dapat dilihat pada Tabel I.1. TABEL I.1 IDENTIFIKASI DAN KRITERIA VARIABEL PENELITIAN NO VARI- ABEL INDI- KATOR PARAMETER KRITERIA KO- DE 1 Harga Nilai Jual 10.000m 2 Rendah 1 Lahan Objek Pajak 10.000m 2 s.d 20.000m 2 Sedang 2 20.000m 2 Tinggi 3 2 Jarak Diukur dari 5 km Jauh 1 pusat kota 1 km s.d 5 km Sedang 2 0,5 km s.d 1 km Dekat 3 0,5 km Sangat Dekat 4 3 Luas lahan Ukuran persil 150 m 2 Sempit 1 150 m 2 s.d 500 m 2 Sedang 2 500 Luas 3 4 Lebar Lebar jalan 2 m Sempit 1 jalan dekat rumah 2 m s.d 5 m Sedang 2 tinggal 5 m Lebar 3 5 Keterse- diaan in- frastruktur Tersedia jaringan utilitas Hanya tersedia listrik, atau air bersih atau telepon Tidak lengkap 1 Tersedia listrik, air bersih dan telepon Lengkap 2 6 Status lahan Kepemilikan lahan Bukan Hak Milik Tidak Bersertifikat 1 Hak Milik Bersertifikat 2 7 Kondisi Lahan Kondisi Lahan Terjal Terjal 1 Miring Miring 2 Landai Landai 3 Datar Datar 4 8 Kepadatan Rumah Kepadatan Rumah Jarang Jarang 1 Sedang Sedang 2 Padat Padat 3 Sangat Padat Sangat Padat 4 Sumber: Hasil olahan, 2007 16

1.6.2.2. Kebutuhan Data

Data merupakan suatu himpunan fakta-fakta, angka-angka, huruf-huruf, kata-kata, grafik-grafik ataupun lambang-lambang yang menyatakan suatu gagasan, objek, kondisi ataupun situasi Bintarto dan Surastopo, 1982: 32. Data dalam penelitian dapat berupa data primer dan sekunder. Data primer diperoleh melalui penyebaran kuesioner terhadap penduduk dan survei visual terhadap objek penelitian di lapangan. Data sekunder dalam penelitian ini yaitu data harga lahan yang berupa data Nilai Jual Objek Pajak di wilayah Kecamatan Arga Makmur. Nilai Jual Objek Pajak diperoleh dari Kantor Pelayanan Pajak Bumi Bangunan Curup. Data peta diperoleh dari instansi Dinas Pekerjaan Umum dan BPN sedangkan data status kepemilikan lahan diperoleh dari BPN. Data-data pendukung lain berupa data tata guna lahan, kondisi sosial ekonomi penduduk, jumlah penduduk, dan rencana tata ruang kota untuk jangka waktu ke depan diperoleh dari instansi-instansi antara lain Kantor Kecamatan Arga Makmur, Dinas Pekerjaan Umum, Bappeda dan Kantor Badan Pertanahan Nasional Kabupaten Bengkulu Utara. Berdasarkan tujuan dan sasaran penelitian serta kajian teori yang telah dibahas sebelumnya, maka kebutuhan data dalam penelitian ini sebagaimana terlihat dalam Tabel I.2.

1.6.2.3. Teknik Pengumpulan Data