Teknik Pengumpulan Data Penelitian

37 0,00 – 0,20 Antara variabel X dan variabel Y terdapat korelasi. Tetapi itu sangat lemah atau sangat rendah sehingga itu diabaikan atau tidak dianggap korelasi. 0,20 – 0,40 Antara variabel X dan variabel Y terdapat korelasi yang lemah atau rendah. 0,40 – 0,70 Antara variabel X dan variabel Y terdapat korelasi yang sedang atau cukup. 0,70 – 0,90 Antara variabel X dan variabel Y terdapat korelasi yang kuat atau tinggi. 0,90 – 1,00 Antara variabel X dan variabel Y terdapat korelasi yang sangat kuat atau sangat tinggi. 1,00 Antara variabel X dan variabel Y terdapat korelasi yang sempurna. Setelah itu mencari derajat bebas db atau degress freedomnya df yang rumusnya: Df = n – nr Keterangan: Df = Degrees Freedom. N = Number of Cases. Nr = Banyaknya variabel yang di korelasikan. Selanjutnya untuk mengetahui seberapa besar kontibusi variabel X dan variabel Y, maka digunakan rumus sebagai berikut: KD = r² x 100 Keterangan: KD = Koefisien Determination kontibusi variabel X dan Y. r = Koefisien korelasi antara variabel X dan Y 38 Dalam penelitian ini penulis juga melakukan analisis linier untuk lebih mengetahui seberapa besar signifikannya hubungan antarvariabel. Adapun analisis korelasi maupun linier, keduanya saling terkait.Untuk mengetahui korelasi linearnya dengan melihat apakah ρ = 0 atau ρ ≠ 0 yaitu sebagai berikut: a. Uji ρ Menguji korelasi melalui uji ρ, pengujian ini dilakukan untuk pada data penelitian yang diteliti memenuhi syarat homogenitasnya, berikut korelasi melalui uji t : √ √ Dengan kriteria pengujian sebagai berikut: 1. Jika pada taraf 1 dan 5 maka Ho ditolak, yang artinya terdapat korelasi signifikan antara variabel X dan variabel Y. 2. Jika pada taraf 1 dan 5 maka Ho diterima, yang artinya tidak terdapat korelasi signifikan antara variabel X dan variabel Y Ha b. Analisis regresi linear dengan menentukan persamaan regresi linear sederhana yaitu skor variabel X dikorelasikan dengan skor variabel Y. Adapun rumusnya sebagai berikut: Tabel 3.6 Linearitas Regresi Sumber Varian Db JK RK Freg Regresi K 39 Residu N – 2 Σy² - Total N - 1 Keterangan: K : bilangan konstan X : nilai dari variabel X Y : nilai dari variabel Y x² : nilai kuadrat dari variabel X y² : nilai kuadrat dari variabel X : jumlah kuadrat regresi : jumlah kuadrat residu : rata-rata kuadrat regresi : rata-rata kuadrat regresi

F. Hipotesis Statistik Penelitian

Dalam penelitian ini berdasarkan masalah hipotesis statistiknya ialah termasuk dalam hipotesis asosiatif hubungan, yang menunjukan hubungangan antara dua variabel atau lebih. Adapun hipotesis statistik penelitiannya yaitu: Ho : ρ = 0, Ho ditolak Ha : ρ ≠ 0, Ha diterima