Teknik Pengumpulan Data Penelitian
37
0,00 – 0,20
Antara variabel X dan variabel Y terdapat korelasi. Tetapi itu sangat lemah atau sangat rendah sehingga itu diabaikan atau tidak
dianggap korelasi.
0,20 – 0,40
Antara variabel X dan variabel Y terdapat korelasi yang lemah atau rendah.
0,40 – 0,70
Antara variabel X dan variabel Y terdapat korelasi yang sedang atau cukup.
0,70 – 0,90
Antara variabel X dan variabel Y terdapat korelasi yang kuat atau tinggi.
0,90 – 1,00
Antara variabel X dan variabel Y terdapat korelasi yang sangat kuat atau sangat tinggi.
1,00 Antara variabel X dan variabel Y terdapat korelasi yang
sempurna.
Setelah itu mencari derajat bebas db atau degress freedomnya df yang rumusnya:
Df = n – nr
Keterangan: Df
= Degrees Freedom. N
= Number of Cases. Nr
= Banyaknya variabel yang di korelasikan. Selanjutnya untuk mengetahui seberapa besar kontibusi variabel X dan
variabel Y, maka digunakan rumus sebagai berikut:
KD = r² x 100
Keterangan: KD
= Koefisien Determination kontibusi variabel X dan Y. r
= Koefisien korelasi antara variabel X dan Y
38
Dalam penelitian ini penulis juga melakukan analisis linier untuk lebih mengetahui seberapa besar signifikannya hubungan antarvariabel. Adapun analisis
korelasi maupun linier, keduanya saling terkait.Untuk mengetahui korelasi linearnya dengan melihat apakah ρ = 0 atau ρ ≠ 0 yaitu sebagai berikut:
a. Uji ρ
Menguji korelasi melalui uji ρ, pengujian ini dilakukan untuk pada data penelitian yang diteliti memenuhi syarat homogenitasnya, berikut
korelasi melalui uji t :
√ √
Dengan kriteria pengujian sebagai berikut: 1.
Jika pada taraf 1 dan 5 maka Ho ditolak, yang
artinya terdapat korelasi signifikan antara variabel X dan variabel Y.
2. Jika
pada taraf 1 dan 5 maka Ho diterima, yang artinya tidak terdapat korelasi signifikan antara variabel X dan variabel
Y Ha
b. Analisis regresi linear dengan menentukan persamaan regresi linear
sederhana yaitu skor variabel X dikorelasikan dengan skor variabel Y. Adapun rumusnya sebagai berikut:
Tabel 3.6 Linearitas Regresi
Sumber Varian
Db JK
RK Freg
Regresi K
39
Residu N –
2 Σy² -
Total N -
1 Keterangan:
K : bilangan konstan
X : nilai dari variabel X
Y : nilai dari variabel Y
x² : nilai kuadrat dari variabel X
y² : nilai kuadrat dari variabel X
: jumlah kuadrat regresi : jumlah kuadrat residu
: rata-rata kuadrat regresi : rata-rata kuadrat regresi