Analisis Data METODE PENELITIAN
berdistribusi normal atau tidak. Jika nilai Kolmogorov Smirnov ˂0.05 maka diasumsikan data diasumsikan tidak berdistribusi normal, begitu sebaliknya
Dahlan, 2013. Berikut ini adalah hasil uji normalitas pada masing-masing data penelitian:
Tabel 5.2.1 Hasil Uji Normalitas Data
Variabel Kolmogorov Smirnov KS
Distribusi Data Jenis Kelamin
0.000 Tidak Normal
Usia 0.010
Tidak Normal
Pendidikan
0.000 Tidak Normal
Lama Kerja 0.000
Tidak Normal
Pengetahuan 0.000
Tidak Normal
Motivasi
0.043 Tidak Normal
Perilaku 0.075
Normal
Sumber: Data Primer 2014 Data tabel 5.2.1 diatas variabel perilaku berdistribusi normal, sedangkan
variabel jenis kelamin, usia, pendidikan, lama kerja, pengetahuan, dan motivasi berdistribusi tidak normal Kolmogorov Smirnov 0.05, sehingga analisis
selanjutnya menggunakan uji statistik non parametrik. Pada penelitian ini, variabel yang dihubungkan adalah variabel pengetahuan dependen dengan
perilaku independen dan motivasi dependen dengan perilaku independen. Skala yang digunakan adalah kategorik dengan jenis tabel 2x2, sehingga uji non
parametrik yang digunakan untuk analisis bivariat adalah Uji Chi-Square.