Analisis Data METODE PENELITIAN
                                                                                berdistribusi  normal  atau  tidak.  Jika  nilai  Kolmogorov  Smirnov  ˂0.05  maka diasumsikan  data  diasumsikan  tidak  berdistribusi  normal,  begitu  sebaliknya
Dahlan,  2013.  Berikut  ini  adalah  hasil  uji  normalitas  pada  masing-masing  data penelitian:
Tabel 5.2.1 Hasil Uji Normalitas Data
Variabel Kolmogorov Smirnov KS
Distribusi Data Jenis Kelamin
0.000 Tidak Normal
Usia 0.010
Tidak Normal
Pendidikan
0.000 Tidak Normal
Lama Kerja 0.000
Tidak Normal
Pengetahuan 0.000
Tidak Normal
Motivasi
0.043 Tidak Normal
Perilaku 0.075
Normal
Sumber: Data Primer 2014 Data  tabel  5.2.1  diatas  variabel  perilaku  berdistribusi  normal,  sedangkan
variabel  jenis  kelamin,  usia,  pendidikan,  lama  kerja,  pengetahuan,  dan  motivasi berdistribusi  tidak  normal  Kolmogorov  Smirnov  0.05,  sehingga  analisis
selanjutnya  menggunakan  uji  statistik  non  parametrik.  Pada  penelitian  ini, variabel  yang  dihubungkan  adalah  variabel  pengetahuan  dependen  dengan
perilaku  independen  dan  motivasi  dependen  dengan  perilaku  independen. Skala  yang digunakan adalah kategorik dengan jenis  tabel  2x2, sehingga  uji non
parametrik yang digunakan untuk analisis bivariat adalah Uji Chi-Square.