Uji Hipotesis Secara Simultan Uji F

90

4.6. Penguji Hipotesis

4.6.1. Uji Hipotesis Secara Simultan Uji F

Untuk mengetahui pengaruh secara simultan antara variabel bebas terhadap variabel terikat digunakan uji F dengan langkah – langkah sebagai berikut : TABEL 5.2 Analisis Varian ANOVA Sumber Varian Jumlah Kuadrat Df Kuadrat Tengah F hitung F tabel Regression 77,544 3 25,848 5,311 3,20 Residul 82,742 17 4,867 Total 160,286 20 Sumber : Hasil Sumber Data Perhitungan SPSS 1. Untuk menguji pengaruh secara simultan serempak digunakan uji F dengan langkah-langkah sebagai berikut : a. Ho :  1 =  2 =  3 = 0 Secara keseluruhan variabel bebas tidak ada pengaruh terhadap variabel terikat. Hi :  1   2   3  0 Secara keseluruhan variabel bebas ada pengaruh terhadap variabel terikat. b.  = 0,05 dengan df pembilang = 3 df penyebut = 17 91 c. F tabel  = 0,05 = 3,20 d. sisa kuadrat rata - Rata regresi kuadrat rata - Rata = hitung F 25,848 = ------------ = 5,311 4,867 e. Daerah pengujian Gambar 3 : Distribusi Kriteria PenerimaanPenolakan Hipotesis Secara Simultan atau Keseluruhan 5,311 3,20 Daerah Penerimaan H Daerah Penolakan H Sumber : Hasil Sumber Data Perhitungan SPSS Ho diterima apabila F hitung ≤ 3,20 Ho ditolak apabila F hitung 3,20 f . Kesimpulan Oleh karena F hitung = 5,311 F tabel = 3,20 maka Ho ditolak dan Hi diterima, yang berarti bahwa secara keseluruhan faktor– faktor variable bebas yaitu Disiplin Kerja X 1 , Motivasi Kerja X 2 dan Stres Kerja X 3 berpengaruh secara simultan dan nyata terhadap Prestasi Kerja Karyawan Y. 92 Sedangkan untuk mengetahui besarnya pengaruh variabel Disiplin Kerja X 1 , Motivasi Kerja X 2 dan Stres Kerja X 3 terhadap variable terikat Prestasi Kerja Karyawan Y dapat diketahui dari besarnya koefisisen determinasi R² Pada hasil perhitungan diperoleh determinasi sebesar 0,796 artinya bahwa perubahan Prestasi Kerja Karyawan Y mampu dijelaskan oleh Disiplin Kerja X 1 , Motivasi Kerja X 2 dan Stres Kerja X 3 secara bersama-sama sebesar 79,6 yang berarti pengaruhnya besar atau berperan nyata. Sedangkan sisanya 20,4 di jelaskan oleh variabel yang tidak masuk dalam model.

4.6.2. Uji Hipotesis Secara Parsial Uji t