90
4.6. Penguji Hipotesis
4.6.1. Uji Hipotesis Secara Simultan Uji F
Untuk mengetahui pengaruh secara simultan antara variabel bebas terhadap variabel terikat digunakan uji F dengan langkah – langkah
sebagai berikut :
TABEL 5.2 Analisis Varian ANOVA
Sumber Varian
Jumlah Kuadrat Df
Kuadrat Tengah
F hitung F tabel Regression 77,544
3 25,848 5,311 3,20
Residul 82,742
17 4,867
Total 160,286 20
Sumber : Hasil Sumber Data Perhitungan SPSS
1. Untuk menguji pengaruh secara simultan serempak digunakan uji F dengan langkah-langkah sebagai berikut :
a. Ho :
1
=
2
=
3
= 0 Secara keseluruhan variabel bebas tidak ada pengaruh terhadap
variabel terikat. Hi :
1
2
3
0 Secara keseluruhan variabel bebas ada pengaruh terhadap variabel
terikat. b.
= 0,05 dengan df pembilang = 3 df penyebut = 17
91
c. F tabel
= 0,05 = 3,20 d.
sisa kuadrat
rata -
Rata regresi
kuadrat rata
- Rata
= hitung
F 25,848
= ------------ = 5,311 4,867
e. Daerah pengujian
Gambar 3 : Distribusi Kriteria PenerimaanPenolakan Hipotesis Secara Simultan atau Keseluruhan
5,311 3,20
Daerah Penerimaan H Daerah Penolakan H
Sumber : Hasil Sumber Data Perhitungan SPSS
Ho diterima apabila F hitung ≤ 3,20
Ho ditolak apabila F hitung 3,20
f . Kesimpulan
Oleh karena F hitung = 5,311 F tabel = 3,20 maka Ho ditolak dan Hi diterima, yang berarti bahwa secara keseluruhan faktor–
faktor variable bebas yaitu Disiplin Kerja X
1
, Motivasi Kerja X
2
dan Stres Kerja X
3
berpengaruh secara simultan dan nyata terhadap Prestasi Kerja Karyawan Y.
92
Sedangkan untuk mengetahui besarnya pengaruh variabel Disiplin Kerja X
1
, Motivasi Kerja X
2
dan Stres Kerja X
3
terhadap variable terikat Prestasi Kerja Karyawan Y dapat diketahui dari besarnya koefisisen determinasi R²
Pada hasil perhitungan diperoleh determinasi sebesar 0,796 artinya bahwa perubahan Prestasi Kerja Karyawan Y mampu
dijelaskan oleh Disiplin Kerja X
1
, Motivasi Kerja X
2
dan Stres Kerja X
3
secara bersama-sama sebesar 79,6 yang berarti pengaruhnya besar atau berperan nyata. Sedangkan
sisanya 20,4 di jelaskan oleh variabel yang tidak masuk dalam model.
4.6.2. Uji Hipotesis Secara Parsial Uji t