100 100
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta Constant
PWP K
1 KK
KWP KTI
11,625 3,937
2,953 ,004
,547 ,122
,514 4,479
,000 ,864
,323 ,284
2,676 ,009
,050 ,094
,045 ,529
,598 ,126
,086 ,106
1,466 ,146
-,212 ,088
-,211 -2,394
,019
Selain dari kesiapan sistem atau kesiapan teknologinya, kesiapan teknologi dari wajib pajak juga harus mendukung, apakah wajib pajak telah siap menerima
perkembangan sistem teknologi.
4.2 Hasil Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis regresi linear berganda bertujuan untuk mengetahui apakah faktor pengalaman wajib pajak, kompleksitas, keamanan dan kerahasiaan, kepatuhyan
wajib pajak dan kesiapan teknologi informasi dapat mempengaruhi variabel terikatnya yaitu minat wajib pajak untuk menggunakan e-filing. Nilai koefisien
regresi dapat dilihat pada Tabel 4.10 sebagai berikut:
Tabel 4.10 Nilai Koefisien Regresi
Coefficients
a
a. Dependent Variable: MWP
Sumber: data primer diolah, 2016 Berdasarkan Tabel 4.10 tersebut, maka diperoleh persamaan regresi dari
faktor pengalaman wajib pajak, kompleksitas, keamanan dan kerahasiaan, kepatuhyan wajib pajak dan kesiapan teknologi informasi dapat mempengaruhi
variabel terikatnya yaitu minat wajib pajak untuk menggunakan e-filing sebagai berikut:
101 101
� = 11,625 + 0,547�1 + 0,864�2 + 0,050�3 + 0,126�4 − 0,212�5 + �
Nilai dari ℯ = √1 − ��² = √1 − 0,495 = √0,505 = 0,91. Nilai ℯ sebesar
0,91 merupakan variance variabel pengalaman, kompleksitas, keamanan dan kerahasiaan, kepatuhan wajib pajak dan kesiapan teknologi informasi.
Berdasarkan hasil analisis regresi berganda diatas menunjukkan konstanta sebesar 11,625. Nilai koefisien regresi pengalaman wajib pajak X
1
sebesar 0,547 menyatakan bahwa jika setiap peningkatan variabel pengalaman wajib pajak
sebesar satu persen maka akan menyebabkan kenaikan minat wajib pajak untuk menggunakan e-filing 0,547 persen ditambah konstanta sebesar 11,625 dengan
catatan varibel kompleksitas X
2
, keamanan dan kerahasiaan X
3
, kepatuhan wajib pajak X
4
dan kesiapan teknologi informasi X
5
tetap. Koefisen regresi kompleksitas X
2
sebesar 0,864 menyatakan apabila terjadi peningkatan satu persen maka akan menyebabkan minat wajib pajak untuk menggunakan e-filing
meningkat sebesar 0,864 ditambah konstanta sebesar 11,625dengan catatan variabel pengalaman wajib pajak X
1
, keamanan dan kerahasiaan X
3
, kepatuhan wajib pajak X
4
dan kesiapan teknologi informasi X
5
tetap. Koefisien regresi keamanan dan kerahasiaan X
3
sebesar 0,050 menyatakan apabila setiap peningkatan variabel keamanan dan kerahasiaan
sebesar satu persen maka akan menyebabkan kenaikan minat wajib pajak untuk menggunakan e-filing sebesar 0,050 ditambah konstanta sebesar 11,625 dengan
catatan apabila variabel pengalaman wajib pajak X
1
, kompleksitas X
2
, kepatuhan wajib pajak X
4
dan kesiapan teknologi informasi X
5
tetap. Koefisen regresi kepatuhan wajib pajak X
4
sebesar 0,126 menyatakan apabila terjadi
