77
5. Analisis Deskriptif Variabel Kepatuhan Wajib Pajak X
4
Langkah yang harus dilakukan untuk menentukan tabel kategori adalah: i. Menentukan rentang, yaitu skor data terbesar dikurangi skor data terkecil.
Skor terbesar = 9 x 5 = 45 Skor terkecil = 9 x 1 = 9
Rentang = 45 – 9 = 36
ii. Menentukan banyak kelas interval yang diperlukan yaitu 5. iii. Menentukan panjang kelas interval.
Rentang + 1 p =
Banyak Kelas 36 + 1
p = 5
= 7,4 = 8 iv. Pilih ujung bawah kelas sebagai interval pertama.
Kategori total jawaban responden terhadap pertanyaan variabel kepatuhan wajib pajak sebagai berikut:
Tabel 3.7 Kategori Variabel Kepatuhan Wajib Pajak
No Interval Skor
Kategori 1
44-52 Sangat Patuh
2 35-43
Patuh 3
26-34 Kurang Patuh
4 17-25
Tidak Patuh 5
9-16 Sangat Tidak Patuh
Sumber: data primer diolah, 2016
78
6. Analisis Deskripsi Variabel Kesiapan Teknologi Informasi X
5
Langkah yang harus dilakukan untuk menentukan tabel kategori adalah: i. Menentukan rentang, yaitu skor data terbesar dikurangi skor data terkecil.
Skor terbesar = 9 x 5 = 45 Skor terkecil = 9 x 1 = 9
Rentang = 45 – 9 = 36
ii. Menentukan banyak kelas interval yang diperlukan yaitu 5. iii. Menentukan panjang kelas interval.
Rentang + 1 p =
Banyak Kelas 36 + 1
p = 5
= 7,4 = 8 iv. Pilih ujung bawah kelas sebagai interval pertama.
Kategori total jawaban responden terhadap pertanyaan variabel kesiapan teknologi informasi sebagai berikut:
Tabel 3.8 Kategori Variabel Kesiapan Teknologi Informasi
No Interval Skor
Kategori 1
44-52 Sangat Siap
2 35-43
Siap 3
26-34 Cukup Siap
4 17-25
Tidak Siap 5
9-16 Sangat Tidak Siap
Sumber: data primer diolah, 2016
79
3.6.2 Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis regresi linier berganda dalam penelitian ini digunakan untuk menguji dan menunjukkan arah hubungan variabel independen
mempengaruhi variabel dependen juga. Peneliti menggunakan analisis model regresi linear berganda untuk menguji hipotesis dalam penelitian ini. Model
regresi berganda diformulasikan sebagai berikut: � = α + ��1. �1 + ��2. �2 + ��3. �3 + ��4. �4 + ��5. �5 + �
Keterangan : Y = Minat Wajib Pajak untuk Menggunakan e-filling
α = konstanta β
1
= koefisien regresi keamanan dan kerahasiaan β
2
= koefisien regresi pengalaman β
3
= koefisien regresi kompleksitas β
4
= koefisien regresi kepatuhan wajib pajak β
5
= koefisien regresi kesiapan teknologi informasi �1 = Keamanan dan kerahasiaan
�2 = Pengalaman X3 = Kompleksitas
X4 = Kepatuhan Wajib Pajak X5 = Kesiapan Teknologi Informasi
e = Kesalahan error Persamaan tersebut kemudian dianalisis menggunakan SPSS 21 dengan
tingkat signifikansi 5 α = 0,05
Kategori