Perumusan Model METODE PENELITIAN

: pengeluaran konsumsi akhir negara maju ASEAN+6 tahun ke t : pengeluaran konsumsi akhir pemerintah negara maju ASEAN+6 tahun ke t : Foreign Direct Investment, net inflows negara maju ASEAN+6 tahun ke t : tingkat harapan hidup dari kelahiran, total negara maju ASEAN+6 tahun ke t : tingkat partisipasi sekolah sekunder negara maju ASEAN+6 tahun ke t : rasio defisit anggaran pemerintah negara maju ASEAN+6 tahun ke t : keterbukaan ekonomi negara maju ASEAN+6 tahun ke t : error term Sedangkan persamaan 3.2 menjelaskan perumusan model faktor-faktor yang memengaruhi pertumbuhan ekonomi negara berkembang di ASEAN+6. ..................................3.2 dimana, : pertumbuhan ekonomi negara berkembang ASEAN+6 tahun ke t : lag pertumbuhan ekonomi negara berkembang ASEAN+6 tahun ke t : pengeluaran konsumsi akhir negara berkembang ASEAN+6 tahun ke t : pengeluaran konsumsi akhir pemerintah negara berkembang ASEAN+6 tahun ke t : Foreign Direct Investment, net inflows negara berkembang ASEAN+6 tahun ke t : tingkat harapan hidup dari kelahiran, total negara berkembang ASEAN+6 tahun ke t : tingkat partisipasi sekolah sekunder negara berkembang ASEAN+6 tahun ke t : rasio defisit anggaran pemerintah negara berkembang ASEAN+6 tahun ke t : keterbukaan ekonomi negara berkembang ASEAN+6 tahun ke t : error term

3.4. Metode Analisis Data

3.4.1. Metode Panel Dinamis

Menurut Indra 2009, relasi di antara variabel-variabel ekonomi pada kenyataannya banyak yang bersifat dinamis. Analisis dapat digunakan sebagai model yang bersifat dinamis dalam kaitannya dengan analisis penyesuaian dinamis dynamic of adjustment. Hubungan dinamis ini dicirikan oleh keberadaan lag variabel dependen diantara variabel-variabel regresor. Sebagai ilustrasi, perhatikan model data panel dinamis sebagai berikut: ………….3.7 dengan menyatakan suatu skalar, menyatakan matriks berukuran 1 x K dan matriks berukuran K x 1. Dalam hal ini, diasumsikan mengikuti model one way error component sebagai berikut …………………………………………………………3.8 dengan menyatakan pengaruh individu dan menyatakan gangguan yang saling bebas satu sama lain atau dalam beberapa literatur disebut sebagai transient error. Dalam model data panel statis, dapat ditunjukkan adanya konsistensi dan efisiensi baik pada Fixed Effect Model FEM maupun Random Effect Model REM terkait perlakuan terhadap . Dalam model dinamis, situasi ini secara substansi sangat berbeda, karena merupakan fungsi dari maka juga merupakan fungsi dari . Karena adalah fungsi dari maka akan terjadi korelasi antara variabel regresor dan , hal ini akan menyebabkan penduga least square sebagaimana digunakan pada model data panel statis menjadi bias dan inkosisten, bahkan bila tidak berkorelasi serial sekalipun. Untuk mengilustrasikan kasus tersebut, berikut diberikan model data panel autoregresif AR1 tanpa menyertakan variabel eksogen ; ……………………….3.9 dengan di mana dan saling bebas satu sama lain. Penduga fixed effect bagi diberikan oleh ……………………………3.10 dengan dan .