Tabel 4.13 Uji Kolmogorov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardiz ed Residual
N 71
Normal Parameters
a,b
Mean 0E-7
Std. Deviation
.79948145 Most Extreme
Differences Absolute
.102 Positive
.064 Negative
-.102 Kolmogorov-Smirnov Z
.863 Asymp. Sig. 2-tailed
.446 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Sumber : Hasil pengolahan data kuesioner dengan SPSS 20.0
Pada Tabel 4.13 terlihat bahwa nilai Asymp. Sig. 2-tailed adalah 0,446 dan diatas nilai signifikan 0,05. Hal ini dapat disimpulkan bahwa variabel residual
berdistribusi normal.
4.2.3.2 Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terdapat ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan kepengamatan
lainnya. Jika variance dari satu residual satu pengamatan ke pengamatan lainnya tetap maka terjadi homoskedastisitas. Jika berbeda maka disebut
heteroskedastisitas. Model regresi yang baik adalah yang tidak terjadi heteroskedastisitas. Untuk melihat apakah heteroskedastisitas atau tidak dapat
dilakukan dengan berbagai cara seperti : 1 cara grafik 2 cara statistik.
Universitas Sumatera Utara
1. Cara Grafik
Sumber :Hasil pengolahan data kuesioner dengan SPSS 20.0
Gambar 4.3 : Scatterplot
Dari Gambar 4.3 Scatterplot yang disajikan, terlihat titik-titik menyebar secara acak tidak membentuk sebuah pola tertentu yang jelas serta tersebar baik
diatas maupun dibawah angka nol pada sumbu Y. Hal ini berarti tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi, sehingga model regresi, sehingga model
regresi layak dipakai untuk memprediksi keputusan menggunakan jasa kursus, berdasarkan masukan variabel independennya.
Tabel 4.14 Uji Glejser
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
.871 .659
1.321 .191
Keandalan .055
.060 .173
.917 .362
Daya_Tanggap .076
.067 .236
1.136 .260
Jaminan -.098
.056 -.343
-1.742 .086
Empati -.009
.027 -.077
-.341 .734
Bukti_Fisik -.006
.021 -.042
-.257 .798
Brand_Image -.028
.064 -.064
-.441 .661
a. Dependent Variable: absut
Sumber : Hasil pengolahan data kuesioner dengan SPSS 20.0
Universitas Sumatera Utara
Jika variabel independen signifikan secara statistik mempengaruhi variabel independen, maka ada indikasi terjadi heteroskedastisitas. Dari Tabel 4.14 di atas,
dapat diketahui bahwa nilai siginifikansi variabel independen lebih besar dari nilai tingkat kepercayaannya 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa model regresi
tidak mengalami heteroskedastisitas.
4.2.3.3 Uji Multikolinieritas
Uji multikolinieritas dilakukan bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel dependen. Multikolineritas dalah
adanya hubungan yang sempurna atau pasti di antara beberapa atau semua variabel yang menjelaskan dari model regresi Situmorang, dkk., 2008:96. Hasil
pengolahan data melalui uji multikolinieritas ditunjukkan pada Tabel berikut :
Tabel 4.15 Uji Multikolinearitas
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Collinearity
Statistics B
Std. Error
Beta Tolerance
VIF
1 Constant
4.061 1.226 3.312 .002
Keandalan .183
.079 .197
2.318 .023 .332
3.010 Daya_Tanggap .232
.135 .163
1.711 .090 .400
2.500 Jaminan
.211 .095 .209
2.220 .029 .368 2.714
Empati .362
.148 .234
2.442 .016 .281
3.553 Bukti_Fisik
.045 .040
.149 1.135 .261
.541 1.850
Brand_Image .600
.118 .598
5.064 .000 .670
1.492 a. Dependent Variable: Keputusan_Menggunakan_Jasa_Kursus
Sumber : Hasil pengolahan data kuesioner dengan SPSS 20.0
Universitas Sumatera Utara
Untuk mendeteksi ada atau tidak adanya multikolinieritas dapat dilakukan dengan melihat nilai toleransi variabel dan Variance Inflation Factor VIF
dengan membandingkannya sebagai berikut : a.
Jika VIF 5, maka diduga mempunyai persoalan multikolinieritas b.
Jika VIF 5, maka tidak terdapat multikolinieritas c.
Jika tolerence 0,1, maka diduga mempunyai persoalan multikolinieritas d.
Jika tolerence 0,1, maka tidak terdapat multikolinieritas Dari Tabel 4.15 terlihat bahwa semua data variabel menunjukkan VIF 5
dan tolerence 0,1. Sehinggan dapat disimpulkan bahwa semua data variabel tidak terkena multikolinearitas.
4.2.4 Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis regresi linear yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi linear berganda karena jumlah variabel yang diteliti lebih dari satu.
Analisis regresi linear berganda digunakan untuk mengetahui pengaruh antara variabel independen kualitas layanan yang terdiri dari keandalan, daya tanggap,
jaminan, empati, bukti fisik dan brand image terhadap variabel dependen keputusan menggunakan jasa kursus pada siswa-siswi The Ark School
Sidikalang. Tabel 4.16 berikut ini menunjukkan hasil estimasi regresi melalui pengolahan data dengan SPSS 20.0.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.16 Uji Regresi Linear berganda
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
4.061 1.226
3.312 .002
Keandalan .183
.079 .197
2.318 .023
daya_tanggap .232
.135 .163
1.711 .090
Jaminan .211
.095 .209
2.220 .029
Empati .362
.148 .234
2.442 .016
bukti_fisik .045
.040 .149
1.135 .261
brand_image .600
.118 .598
5.064 .000
a. Dependent Variable: keputusan_menggunakan_jasa_kursus
Sumber : Hasil pengolahan data kuesioner dengan SPSS 20.0
Berdasarkan hasil pengolahan data yang ditunjukkan dalam Tabel 4.16, maka diperoleh persamaan regresi linear berganda dengan rumus sebagai berikut :
Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
- b
3
X
3
- b
4
X
4
+ b
5
X
5
+ b
6
X
6
e Y = 4.061 +
0,232X
1
+ 0,183X
2
+ 0,211X
3
+ 0,362X
4
+ 0,045X
5
+ 0,600X
6
+ e Dimana :
Y = Keputusan Menggunakan Jasa Kursus
a = Konstanta
X
1
= Keandalan X
2
= Daya Tanggap X
3
= Jaminan X
4
= Empati X
5
= Bukti Fisik X
6
= Brand Image b
1 −2
= Koefisien regresi e
= Standard error
Universitas Sumatera Utara
Interpretasi : a.
Konstanta a = 4,061. Ini menunjukkan tingkat konstan, dimana jika variabel Keandalan
X
1
, Daya Tanggap X
2
, Jaminan X
3
, Empati X
4
, Bukti Fisik X
5
dan Brand Image X
6
adalah 0, maka keputusan menggunakan jasa kursus adalah tetap sebesar 4,061 dengan asumsi variabel lain tetap.
b. Koefisien regresi Keandalan X
1
sebesar 0,023. Ini menunjukkan bahwa variabel ini berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap keputusan
menggunakan jasa kursus, atau dengan kata lain jika variabel X
2
ditingkatkan sebesar satu satuan dengan asumsi variabel lain konstan, maka keputusan
pelanggan dalam menggunakan jasa kursus bahasa inggris di The Ark School akan meningkat sebesar 0,183.
c. Koefisien regresi Daya Tanggap X
2
sebesar 0,090. Ini menunjukkan bahwa variabel ini berpengaruh secara positif dan tidak signifikan terhadap
keputusan menggunakan jasa kursus, atau dengan kata lain jika variabel X
1
ditingkatkan sebesar satu satuan dengan asumsi variabel lain konstan, maka keputusan pelanggan dalam menggunakan jasa kursus bahasa inggris di The
Ark School tidak akan meningkat sebesar 0,232. d.
Koefisien regresi Jaminan X
3
sebesar 0,029. Ini menunjukkan bahwa variabel ini berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap keputusan
menggunakan jasa kursus, atau dengan kata lain jika variabel X
3
ditingkatkan sebesar satu satuan dengan asumsi variabel lain konstan, maka keputusan
pelanggan dalam menggunakan jasa kursus bahasa inggris di The Ark School akan meningkat sebesar 0,211.
Universitas Sumatera Utara
e. Koefisien regresi Empati X
4
sebesar 0,016. Ini menunjukkan bahwa variabel ini berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap keputusan
menggunakan jasa kursus, atau dengan kata lain jika variabel X
4
ditingkatkan sebesar satu satuan dengan asumsi variabel lain konstan, maka keputusan
pelanggan dalam menggunakan jasa kursus bahasa inggris di The Ark School akan meningkat sebesar 0,362.
f. Koefisien regresi bukti fisik X
5
sebesar 0,261. Ini menunjukkan bahwa variabel ini berpengaruh secara positif dan tidak signifikan terhadap
keputusan menggunakan jasa kursus, atau dengan kata lain jika variabel X
5
ditingkatkan sebesar satu satuan dengan asumsi variabel lain konstan, maka keputusan pelanggan dalam menggunakan jasa kursus bahasa inggris di The
Ark School tidak akan meningkat sebesar 0,045. g.
Koefisien regresi brand image X
6
sebesar 0,000. Ini menunjukkan bahwa variabel ini berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap keputusan
menggunakan jasa kursus, atau dengan kata lain jika variabel X
6
ditingkatkan sebesar satu satuan dengan asumsi variabel lain konstan, maka keputusan
pelanggan dalam menggunakan jasa kursus bahasa inggris di The Ark School akan meningkat sebesar 0,600.
Universitas Sumatera Utara
4.2.5 Pengujian Hipotesis dengan Analisis Regresi Linear Berganda 4.2.5.1 Uji Simultan Uji F
Uji F dilakukan untuk melihat apakah semua variabel bebas yang terdiri dari kualitas layanan yang terdiri dari keandalan, daya tanggap, jaminan, empati, bukti
fisik dan brand image secara bersama-sama atau simultan mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel terikat yaitu keputusan menggunakan jasa
kursus. Model Hipotesis yang digunakan adalah :
H : b1,b2 = 0, artinya variabel bebas yang terdiri dari : kualitas layanan
keandalan, daya tanggap, jaminan, empati, bukti fisik dan brand image secara simultan tidak berpengaruh porsitif dan signifikan variabel terikat yaitu
keputusan menggunakan jasa kursus. H
�
: b1,b2 ≠ 0, artinya variabel bebas yang terdiri dari : kualitas layanan
keandalan, daya tanggap, jaminan, empati, bukti fisik dan brand image secara simultan berpengaruh porsitif dan signifikan variabel terikat yaitu keputusan
menggunakan jasa kursus. Kriteria pengambilan keputusan sebagai berikut :
H diterima jika
F
hitung
F
tabel
pada α = 5 0,05 H
ditolak jika F
hitung
F
tabel
pada α = 5 0,05 1.
Nilai F
tabel
dapat dilihat pada α = 0,05 Dengan jumlah sampel n = 71, jumlah seluruh variabel k = 7, maka diperoleh
: derajat pembilang d f
1
= k-1= 7-1 = 6 ; Derajat penyebut d f
2
= n-k = 71-6 = 65 ;
F
tabel
= 2,24.
Universitas Sumatera Utara
Mencari nilai F
hitung
dengan menggunakan Tabel ANOVA sebagai hasil pengolahan data melalui SPSS versi 20.0 for windows, dapat dilihat pada Tabel
berikut :
Tabel 4.17 ANOVA
ANOVA
a
Model Sum of
Squares Df
Mean Square
F Sig.
1 Regression 30,164
6 5,027
7,196 ,000
b
Residual 44,710
64 ,699
Total 74,873
70 a. Dependent Variable: keputusan_menggunakan_jasa_kursus
b. Predictors: Constant, brand_image, keandalan, daya_tanggap, bukti_fisik, jaminan, empati
Sumber : Hasil pengolahan data kuesioner dengan SPSS 20.0
F
hitung
=
���� ������ ���������� ���� ������ ��������
=
5.027 0,699
= 7,196
Berdasarkan Tabel 4.17 di atas, dapat diketahui bahwa nilai F
hitung
7,191 F
tabel
2,24 pada α = 0,05 dan tingkat signifikansi 0,000 0,05, dengan demikian dapat diambil keputusan yaitu H
ditolak atau H
a
diterima. Artinya, secara serempak atau simultan variabel bebas yang terdiri dari : kualitas layanan
keandalan, daya tanggap, jaminan, empati, bukti fisik dan brand image berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel terikat, yaitu keputusan
pelanggan menggunakan jasa kursus bahasa inggris The Ark School Sidikalang.
4.2.5.2 Uji Parsial Uji t Hipotesis 1
Berdasarkan Tabel 4.16 variabel keandalan berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap keputusan menggunakan jasa kursus The Ark School. Hal ini
dapat dilihat dari nilai sig. 0,023 0,05 dan nilai t
hitung
2,318 t
tabel
2,65.
Universitas Sumatera Utara
Artinya, jika variabel daya tanggap ditingkatkan sebesar satu satuan, maka keputusan menggunakan jasa kursus akan meningkat sebesar 0,183 satuan.
4.2.5.3 Uji Parsial Uji t Hipotesis 2
