59
1. Estimator kuadrat kecil masih linear dan tak bias. 2. Tapi estimator tersebut tidak efisien; artinya, tidak memiliki varians
minimum bila
dibandingkan dengan
prosedur yang
mempertimbangkan autokorelasi.
2. Uji Statistik
Data yang digunakan untuk mengetahui hubungan dari variabel-
variabel yang akan diteliti. Pengolahan data menggunakan Excel 2007 dan Eviews 6. Dalam pengujian ini menggunakan Uji Statistik meliputi uji-t dan
uji-F.
a. Uji Parsial Uji-t
Uji t digunakan untuk menguji apakah setiap variabel bebas Independen secara masing-masing parsial atau individu memiliki
pengaruh yang signifikan terhadap variabel terikat dependent pada tingkat signifikansi 0.05 5 dengan menganggap variabel bebas bernilai
konstan. Langkah-langkah yang harus dilakukan dengan uji-t yaitu dengan pengujian, yaitu : Nachrowi, 2006:17
Rumus uji t yang digunakan untuk mengetahui pengaruh dari tiap- tiap variabel independen terhadap variabel dependen secara parsial
sebagai berikut Sanusi, 2003:
t = �
�
Keterangan : b
= koefisein regresi
60
Se
b
= standar error b Hipotesis : Ho
: βi = 0 artinya masing-masing variabel bebas tidak ada pengaruh yang signifikan dari variabel terikat.
H
1
: βi ≠ 0 artinya masing-masing variabel bebas
ada pengaruh yang signifikan dari variabel terikat. Bila probabilitas α 5 variabel bebas tidak signifikan atau tidak
mempunyai pengaruh terhadap variabel terikat Ho terima, Ha tolak. Bila probabilitas α 5 variabel bebas signifikan atau mempunyai
pengaruh terhadap variabel terikat Ho tolak, Ha terima.
b. Uji Fisher Uji-F
Uji Fisher Uji-F digunakan untuk mengetahui apakah seluruh variabel bebas independen secara bersama-sama berpengaruh terhadap
variabel terikat dependen pada tingkat signifikansi 0.05 5. Pengujian semua koefisien regresi secara bersama-sama dilakukan dengan uji-F
dengan pengujian, yaitu Nachrowi, 2006:16 Rumus yang digunakan dalam uji F yaitu uji untuk melihat
pengaruh secara simultan variabel independen terhadap variabel dependen adalah sebagai berikut Sanusi, 2003:
F =
� ⁄
− �−�−
Keterangan : R
2
= koefisen regresi n
= jumlah sampel
61
k = jumlah variabel independen
Hipotesis : Ho : β
i
= 0 artinya secara bersama-sama tidak ada pengaruh yang signifikan antara variabel bebas terhadap
variabel terikat. H
1
: β
i
≠ 0 artinya secara bersama-sama ada pengaruh yang signifikan antara variabel bebas terhadap variabel
terikat. Bila probabilita
s α 5 variabel bebas tidak signifikan atau tidak mempunyai pengaruh terhadap variabel terikat.
Bila probabilitas α 5 variabel bebas signifikan atau mempunyai pengaruh terhadap variabel terikat.
3. Uji Koefisien Determinasi R
