123
Pada Tabel 3.6 dapat dilihat nilai Cronbach alpha rata- rata seluruh butir pernyataan adalah 0,927 0,60 dan 0,927 0,80. Maka dapat dinyatakan
bahwa seluruh butir pernyataan reliable.
3.10 Teknis Analisis 3.10.1. Metode Analisis Deskriptif
Metode analisis deskriptif merupakan metode analisis data dimana peneliti mengumpulkan, mengklasifikasikan, menganalisis, dan
menginterpretasikan data sehingga dapat memberikan gambaran yang jelas mengenai masalah yang diteliti.
3.10.2 Uji Asumsi Klasik
Metode statistik adalah metode yang digunakan untuk menganalisis data dengan menggunakan regresi linier berganda karena
jumlah variabel terikatnya lebih dari satu. Uji asumsi klasik dilakukan sebelum melakukan analisis regresi, agar didapat perkiraan yang tidak
biasa dan efisiensi maka dilakukan pengujian asumsi klasik yang harus dipenuhi yaitu:
Tabel 3.7 Uji Reabilitas
Reliability Statistics
Cronbachs Alpha N of Items
.927 30
Sumber: Hasil Pengolahan Data SPSS 17,02014
Universitas Sumatera Utara
124
a. Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah distribusi sebuah data mengikuti atau mendekati distribusi normal, yakni
distribusi data dengan bentuk lonceng. Data yang baik adalah data yang mempunyai pola seperti distribusi normal, yakni distribusi data
tersebut tidak menceng kiri atau menceng kanan. Pengujian normalitas ini dapat dilakukan dengan beberapa
pendekatan, antara lain:
1. Pendekatan Histogram
Untuk menguji normalitas data dapat dilihat dengan kurva normal. Kurva normal yaitu kurva yang memiliki ciri-ciri khusus,
salah satu diantaranya adalah mean, mode dan median pada tempat yang sama. Ukuran kemiringan puncak kurva ke kiri atau
ke kanan dikenal dengan nama “kemiringan kurva” atau “kemencengan kurva” skewness. Kemencengan suatu kurva
distribusi data dapat bertanda positif arah kanan atau bertanda
negatif arah kiri. 2.
Pendekatan Grafik
PP plot akan membentuk plot antara nilai-nilai teoritis sumbu x melawan nilai-nilai yang didapat dari sampel sumbu
y . Apabila plot dari keduanya berbentuk linier didekati garis lurus, maka hal ini merupakan indikasi bahwa residual
menyebar normal. Bila pola-pola titik yang terletak selain di
Universitas Sumatera Utara
125
ujung-ujung plot masih berbentuk linier, meskipun ujung-ujung plot agak menyimpang dari garis lurus, dapat dikatakan bahwa
sebaran data adalah menyebar normal.
3. Pendekatan Kolmogorov-Smirnov
Alat uji ini digunakan untuk memastikan apakah data di sepanjang garis diagonal berdistribusi normal. Dasar
pengambilan keputusan dari uji normalitas adalah:
1 Jika hasil di atas nilai signifikan 0,05 menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi memenuhi asumsi
normalitas. 2 Jika hasil di bawah nilai signifikan 0,05 tidak menunjukkan
pola distribusi normal, maka model regresi tidak memenuhi
asumsi normalitas Situmorang dan Lufti, 2011:101-106. b.
Uji Heterokedastisitas
Uji heteroskedastisitas digunakan untuk menguji apakah sebuah grup mempunyai varians yang sama diantara anggota grup tersebut. Jika varians
sama, dan ini seharusnya yang terjadi maka dikatakan homoskedastisitas. Sedangkan jika varians tidak sama dikatakan heteroskedastisitas.
Salah satu uji untuk mengetahui heteroskedastisitas ini adalah metode grafik Scatterplot. Dari grafik Scatterplot yang disajikan, terlihat titik-titik
menyebar secara acak tidak membentuk sebuah pola tertentu yang jelas serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka nol pada sumbu Y. Hal
ini berarti tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi, sehingga
Universitas Sumatera Utara
126
model regresi layak dipakai untuk memprediksi keputusan berdasarkan masukan variabel independennya Situmorang dan Lufti, 2011:107.
Uji ini juga dapat dilakukan melalui Uji Glejser, yaitu dengan meregres nilai absolut residual terhadap variabel independen. Apabila
signifikansi dari taraf nyata 5, maka dianggap tidak terjadi masalah heterokedastisitas, dan begitu sebaliknya.
c. Uji multikolinieritas
