5.2.2. Tahap Measure
Pada tahap ini dilakukan perhitungan data waktu siklus, data waktu normal, dan waktu baku, perhitungan metrik lean yang mencakup perhitungan
manufacturing lead time, perhitungan process cycle efficiency. Serta pengolahan data atribut untuk setiap jenis pemborosan waste pada lean manufacturing.
5.2.2.1. Perhitungan Data Waktu Siklus
Waktu siklus yang telah dikumpulkan diolah terlebih dahulu dengan melakukan uji keseragaman dan uji kecukupan data. Pengujian ini hanya
dilakukan pada proses produksi dan tidak berlaku pada waktu penyimpanan di gudang untuk bahan baku pada produk garbox dan waktu proses pembuatan
bahan sprocket belah di bagian peleburan. Jadi, keseluruhan kegiatan penelitian dilakukan pada bagian perbengkelan atau permesinan atau perakitan. Penelitian
menggunakan tingkat keyakinan 95 dan tingkat ketelitian 5. Pengujian terhadap waktu dilakukan sebagai berikut:
1. Uji Keseragaman Data
Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui apakah data waktu proses masih berada dalam proses kontrol atau tidak, pada peta kontrol. Contoh pengujian
keseragaman data pada pembubutan bagian atas produk sprocket dengan mesin bubut duduk adalah sebagai berikut:
a. Perhitunga nilai rata-rata waktu proses
X
= ∑
��
� �=1
�
Universitas Sumatera Utara
X
= 34,50 + 33,21 + 36,45 + 37,33 + 40,15 + 37,05 + 38,22 + 34,25 + 34,33 + 35,67
10
X
= 36,12 b.
Perhitungan nilai standar deviasi σ =
�
∑��−Ẋ
2
�−1
σ = �
∑34,50−36,12
2
+33,21 −36,12
2
+36,45 −36,12
2
+ … + 35,67 −36,12
2
10 −1
σ = 2,137 c.
Perhitungan batas kontrol atas dan batas kontrol bawah BKA dan BKB Untuk tingkat kepercayaan 95 dan tingkat ketelitian 5, maka nilai Z
α2
BKA = yang digunakan adalah 2.
X
+ Z
α2
X
σ BKB =
- Z
α2
σ
BKA = 36,12 + 2 2,137 BKB = 36,12 - 2 2,137
BKA = 40,39 BKB = 31,84
Dengan demikian, peta kontrol untuk proses produksi sprocket belah dapat dilihat pada Gambar 5.5 berikut.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 5.7. Peta Kontrol Waktu Siklus Proses Bubut Atas Sprocket
Dari gambar di atas, dapat dilihat bahwa keseluruhan data siklus untuk proses bubut pada bagian atas sprocket berada diantara batas kontrol. Pengujian
keseragaman data untuk data pengukuran lainnya dengan cara yang sama, dapat dilihat pada Tabel 5.19.
Berdasarkan Tabel 5.19 disimpulkan bahwa semua data pengamatan waktu siklus proses produksi berada dalam batas kontrol incontrol. Uji keseragaman
dengan cara yang sama dilakukan terhadap produk garbox, dimana hasil pengujian pada Tabel 5.20 menunjukkan bahwa data pengukuran tersebut berada
pada batas kontrol.
0,00 5,00
10,00 15,00
20,00 25,00
30,00 35,00
40,00 45,00
1 2
3 4
5 6
7 8
9 10
W a
k tu
P e
n g
u k
u ra
n
Peta Kontrol Proses Bubut Atas
Waktu Siklus Waktu Rata-rata
BKA BKB
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.19. Rekapitulasi Hasil Uji Keseragaman Waktu Siklus untuk Setiap Proses Produksi Sprocket Belah
Waktu Tahapan Proses Menit Ẋ
BKA BKB Keterangan
Tahapan 1
2 3
4 5
6 7
8 9
10 1
0.50 0.50
0.50 0.50
0.50 0.50
0.50 0.50
0.50 0.50
0.50 0.50
0.50 Incontrol
5.25 5.15
5.34 5.4
5.22 5.35
5.36 5.14
5.2 5.31
5.27 5.46
5.09 Incontrol
2 1.46
1.4 1.34
1.38 1.32
1.29 1.34
1.29 1.38
1.25 1.35
1.47 1.22
Incontrol 3.22
3.2 3.34
3.25 3.4
3.37 3.21
3.23 3.35
3.38 3.30
3.45 3.14
Incontrol 34.50 33.21 36.45 37.33 40.15 37.05 38.22 34.25 34.33 35.67 36.12 40.39 31.84
Incontrol 3
0.15 0.15
0.15 0.15
0.15 0.15
0.15 0.15
0.15 0.15
0.15 0.15
0.15 Incontrol
3.20 4.2
3.8 4.25
4.35 3.43
3.87 3.76
3.9 4.12
3.89 4.62
3.16 Incontrol
4 2.52
3.08 2.45
3.02 2.65
3.12 2.75
2.54 2.48
3.08 2.77
3.32 2.21
Incontrol 33.30 34.67 35.33 36.25 38.24 35.05 39.15 38.33 35.45 35.21 36.10 39.85 32.35
Incontrol 2.13
2.02 2.33
2.45 2.38
2.54 2.18
2.24 2.36
2.12 2.28
2.60 1.95
Incontrol 5
5.25 6.15
5.78 6.39
6.21 5.56
5.75 5.21
5.78 5.55
5.76 6.55
4.97 Incontrol
1.10 1.12
1.09 1.15
1.16 1.06
1.19 1.12
1.14 1.15
1.13 1.20
1.05 Incontrol
6 0.73
0.8 0.82
0.75 0.72
0.84 0.78
0.74 0.81
0.77 0.78
0.86 0.69
Incontrol 0.20
0.15 0.22
0.19 0.16
0.15 0.19
0.14 0.21
0.2 0.18
0.24 0.12
Incontrol 8.54
8.75 8.95
9.33 8.63
8.9 9.56
10.12 9.55
8.58 9.09 10.14 8.04
Incontrol 7
0.43 0.24
0.35 0.28
0.38 0.44
0.46 0.41
0.25 0.33
0.36 0.52
0.20 Incontrol
9.10 8.89
8.97 10.12 10.05 8.92
9.45 9.78
9.34 9.25
9.39 10.30 8.47 Incontrol
8 0.15
0.12 0.16
0.14 0.15
0.15 0.18
0.12 0.15
0.17 0.15
0.19 0.11
Incontrol 0.50
0.65 0.54
0.78 0.82
0.52 0.62
0.74 0.56
0.52 0.63
0.86 0.39
Incontrol
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.19. Rekapitulasi Hasil Uji Keseragaman Waktu Siklus untuk Setiap Proses Produksi … Lanjutan
Waktu Tahapan Proses Menit Ẋ
BKA BKB Keterangan
Tahapan 1
2 3
4 5
6 7
8 9
10 9
1.25 1.54
1.33 1.29
1.72 1.35
1.56 1.67
1.49 1.54
1.47 1.80
1.15 Incontrol
8.37 8.52
8.78 9.24
8.65 8.84
9.15 9.21
8.76 8.44
8.80 9.43
8.16 Incontrol
10 0.10
0.12 0.12
0.15 0.14
0.12 0.16
0.13 0.17
0.12 0.13
0.18 0.09
Incontrol 0.50
0.38 0.44
0.64 0.54
0.58 0.65
0.62 0.55
0.55 0.55
0.72 0.37
Incontrol 11
11.10 10.58 10.78 10.65 11.12 11.08 10.82 10.77 10.92 10.74 10.86 11.24 10.47 Incontrol
2.15 2.12
2.35 2.45
2.33 2.16
2.28 2.18
2.24 2.26
2.25 2.46
2.04 Incontrol
12 1.50
1.45 1.56
1.44 1.48
1.5 1.52
1.48 1.44
1.52 1.49
1.57 1.41
Incontrol 12.24 12.12 11.93 11.87 11.95 12.21 12.15 11.79 11.91 11.95 12.01 12.32 11.70
Incontrol 13
1.35 1.15
1.38 1.27
1.4 1.42
1.25 1.36
1.22 1.24
1.30 1.48
1.12 Incontrol
5.20 4.98
5.32 5.38
5.42 5.18
5.12 5.34
5.24 5.22
5.24 5.50
4.98 Incontrol
14 3.25
3.14 3.38
3.42 3.38
3.33 3.18
3.15 3.54
3.22 3.30
3.56 3.03
Incontrol 15.38 14.78 14.98 14.85 15.12 15.22 14.89 14.97 14.86 15.25 15.03 15.43 14.63
Incontrol 15
2.45 2.33
2.44 2.35
2.38 2.45
2.29 2.41
2.36 2.32
2.38 2.49
2.26 Incontrol
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.20. Rekapitulasi Hasil Uji Keseragaman Waktu Siklus untuk Setiap Proses Produksi Garbox
Tahapan Proses
Waktu Tahapan Proses Menit
σ
stdev BKA BKB
Keterangan 1
2 3
4 5
6 7
8 9
10 1
1.00 1.00
1.00 1.00
1.00 1.00
1.00 1.00
1.00 1.00
0.000 1.00
1.00 Incontrol
5.25 5.31
5.2 5.14
5.36 5.35
5.22 5.4
5.34 5.15
0.092 5.46
5.09 Incontrol
2 4.35
3.72 3.97
3.93 4.22
4.38 4.1
4.26 3.81
4.21 0.228
4.55 3.64
Incontrol 34.39 32.56 31.89 34.45 34.77 33.34 34.11 35.52 34.66
33.9 1.088 36.14 31.78
Incontrol 3
3.34 3.56
3.49 3.67
3.28 3.39
3.42 3.66
3.45 3.37
0.132 3.73
3.20 Incontrol
1.00 1.00
1.00 1.00
1.00 1.00
1.00 1.00
1.00 1.00
0.000 1.00
1.00 Incontrol
4 3.45
3.55 3.63
3.52 3.48
3.38 3.59
3.33 3.6
3.47 0.097
3.69 3.31
Incontrol 3.35
3.28 3.22
3.18 3.32
3.21 3.33
3.37 3.25
3.28 0.064
3.41 3.15
Incontrol 35.38 36.45 37.12 37.71 37.43 35.11 34.89 35.78 36.31 35.22
1.022 38.18 34.10 Incontrol
5 4.00
3.78 3.49
3.91 4.05
4.12 3.79
3.85 3.88
3.67 0.186
4.23 3.48
Incontrol 38.45 39.33 40.23 41.13 41.56 39.87 38.66 39.34 38.85 40.12
1.033 41.82 37.69 Incontrol
6 5.11
5.12 5.65
5.35 5.32
5.78 5.34
5.77 5.54
5.62 0.247
5.95 4.97
Incontrol 50.12 50.89 52.11 53.46 50.44 54.13 53.51 52.61 53.43 51.78
1.415 55.08 49.42 Incontrol
7 5.55
5.22 5.43
5.23 5.67
6.02 5.77
5.32 5.21
5.66 0.273
6.05 4.96
Incontrol 61.07 64.44 63.78 65.33 61.88 62.78 64.12 63.66 62.43 61.55
1.380 65.86 60.34 Incontrol
1.00 1.00
1.00 1.00
1.00 1.00
1.00 1.00
1.00 1.00
0.000 1.00
1.00 Incontrol
8 2.12
1.98 2.23
2.44 2.34
2.54 2.37
2.26 2.37
2.31 0.160
2.62 1.98
Incontrol 2.05
1.76 2.43
2.13 2.39
2.41 2.02
2.19 2.11
2.06 0.209
2.57 1.74
Incontrol
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.20. Rekapitulasi Hasil Uji Keseragaman Waktu Siklus untuk Setiap Proses Produksi Garbox Lanjutan
Tahapan Proses
Waktu Tahapan Proses Menit
σ
stdev BKA BKB
Keterangan 1
2 3
4 5
6 7
8 9
10 9
3.15 2.95
3.23 3.12
3.38 3.34
3.25 3.38
3.1 3.21
0.137 3.48
2.94 Incontrol
7.08 7.45
7.62 7.23
7.11 7.34
7.38 7.12
7.22 7.29
0.170 7.62
6.94 Incontrol
4.27 3.98
4.35 4.23
4.12 4.38
4.44 4.12
4.05 4.17
0.150 4.51
3.91 Incontrol
10 15.14 15.76 16.44 16.78 14.67 15.24 14.78 15.06 15.33 14.69
0.726 16.84 13.94 Incontrol
11 20.55 22.45 24.14 23.56 22.59 21.06 20.75 20.43 21.44 21.12
1.304 24.42 19.20 Incontrol
12 5.02
4.66 4.88
4.7 4.76
4.9 4.58
4.82 4.72
4.64 0.136
5.04 4.50
Incontrol
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan hasil rekapitulasi pada Tabel 5.20 dan Tabel 5.21 dapat disimpulkan bahwa semua data pengamatan waktu proses pada produksi produk
Sprocket Belah dan Garbox berada diantara batas kontrol data incontrol. 2.
Uji Kecukupan Data Pengujian kecukupan data dilakukan setelah semua data waktu siklus proses
dinyatakan seragam pada pengujian keseragaman. Uji kecukupan data dilakukan untuk melihat apakah data tersebut sudah memenuhi syarat
ketelitian yang telah ditetapkan. Rumus yang digunakan pada uji kecukupan data adalah sebagai berikut:
N’ = �
Z
α 2
s
x
�� ∑ X
j 2
− �∑�X
j
��
2
∑ X
j
�
2
Dimana: N’ = jumlah data yang diperlukan
N = jumlah data yang tersedia Xj = Data hasil pengamatan ke-j
Z
α2
= Titik Z yang diperoleh dengan mencari nilai pada area kurva distribusi normal sebesar
α2 pada tabel distribusi normal Tabel Z, dimana pada tingkat keyakinan 95, nilainya adalah 1,96
≈ 2. s = tingkat ketelitian yakni sebesar 5.
Contoh perhitungan uji kecukupan data misalnya pada proses ke-3, yakni pembubutan bagian atas dengan mesin bubut.
Universitas Sumatera Utara
N’ = �
2 0,05
x
�1013084,74− 361,16
2
361,16
�
2
N’ = 0,0126 Dari hasil perhitungan diatas, diperoleh N’= 0,0126, yang berarti NN’
100,0125, sehingga dapat disimpulkan bahwa jumlah data waktu siklus yang dibutuhkan untuk proses pembubutan bagian atas sprocket sudah cukup diambil
selama pengamatan. Sedangkan hasil rekapitulasi uji kecukupan data waktu siklus untuk proses produksi sprocket belah selanjutnya dapat dilihat pada Tabel 5.21
berikut.
Tabel 5.21. Rekapitulasi Uji Kecukupan Data Waktu Siklus Setiap Proses Produksi Sprocket Belah
Proses Ke- Jumlah
Nilai N Keterangan
1 10
0.0000 Cukup
2 10
0.0011 Cukup
3 10
0.0076 Cukup
4 10
0.0021 Cukup
5 10
0.0126 Cukup
6 10
0.0000 Cukup
7 10
0.0318 Cukup
8 10
0.0362 Cukup
9 10
0.0097 Cukup
10 10
0.0187 Cukup
11 10
0.0168 Cukup
12 10
0.0041 Cukup
13 10
0.0100 Cukup
14 10
0.0890 Cukup
15 10
0.0121 Cukup
16 10
0.1821 Cukup
17 10
0.0085 Cukup
18 10
0.0593 Cukup
19 10
0.1281 Cukup
20 10
0.0433 Cukup
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.21. Rekapitulasi Uji Kecukupan Data Waktu Siklus Setiap Proses Produksi Sprocket … Lanjutan
Proses Ke- Jumlah
Nilai N Keterangan
21 10
0.0047 Cukup
22 10
0.0952 Cukup
23 10
0.0906 Cukup
24 10
0.0011 Cukup
25 10
0.0077 Cukup
26 10
0.0025 Cukup
27 10
0.0006 Cukup
28 10
0.0171 Cukup
29 10
0.0023 Cukup
30 10
0.0058 Cukup
31 10
0.0006 Cukup
32 10
0.0021 Cukup
Sedangkan untuk proses produksi garbox atau mainshaft, rekapitulasi uji kecukupan datanya dapat dilihat pada Tabel 5.22 berikut ini.
Tabel 5.22. Rekapitulasi Uji Kecukupan Data Waktu Siklus Setiap Proses Produksi Garbox
Proses Ke- Jumlah
Data Nilai N
Keterangan 1
10 0.0000
Cukup 2
10 0.0011
Cukup 3
10 0.0111
Cukup 4
10 0.0037
Cukup 5
10 0.0052
Cukup 6
10 0.0000
Cukup 7
10 0.0028
Cukup 8
10 0.0014
Cukup 9
10 0.0029
Cukup 10
10 0.0084
Cukup
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.22. Rekapitulasi Uji Kecukupan Data Waktu Siklus Setiap Proses Produksi Garbox
Proses Ke- Jumlah
Data Nilai N
Keterangan 11
10 0.0024
Cukup 12
10 0.0074
Cukup 13
10 0.0026
Cukup 14
10 0.0089
Cukup 15
10 0.0017
Cukup 16
10 0.0000
Cukup 17
10 0.0174
Cukup 18
10 0.0339
Cukup 19
10 0.0065
Cukup 20
10 0.0019
Cukup 21
10 0.0045
Cukup 22
10 0.0080
Cukup 23
10 0.0129
Cukup 24
10 0.0029
Cukup
Selain data waktu siklus proses produksi produk yang menjadi objek penelitian, uji kecukupan data juga dilakukan terhadap atribut pemborosan waste
pada proses produksi seperti produk cacat, gerakan-gerakan operator berlebih motion, transportasi berlebih, dan proses yang tidak perlu. Adapun rekapitulasi
hasil uji kecukupan data pada atribut waste produk sprocket belah dapat dilihat pada Tabel 5.23 berikut ini.
Tabel 5.23. Rekapitulasi Uji Kecukupan Data Atribut Waste pada Sprocket Belah
Atribut Waste N
N Keterangan
Kecacatan 2.4197
10 Cukup
Motion 0.0009
10 Cukup
Transportasi 0.0017
10 Cukup
Proses Berlebih 0.0092
10 Cukup
Universitas Sumatera Utara
Sedangkan rekapitulasi hasil uji kecukupan data pada atribut waste produk garbox atau mainshaft belah dapat dilihat pada Tabel 5.24 berikut ini.
Tabel 5.24. Rekapitulasi Uji Kecukupan Data Atribut Waste pada Garbox
Atribut Waste N
N Keterangan
Kecacatan 1.6
10 Cukup
Motion 0.0032
10 Cukup
Transportasi 0.0035
10 Cukup
Proses Berlebih 0.0059
10 Cukup
5.2.2.2. Perhitungan Waktu Normal dan Waktu Baku
Waktu normal menunjukkan waktu siklus proses dengan rating factor Rf yang menunjukkan operator bekerja dengan wajar dan normal. Untuk
perhitungan waktu normal pada setiap proses yang menggunakan mesin adalah waktu siklus yang telah dikalikan dengan rating factor. Perhitungan waktu baku
adalah perhitungan waktu yang dibutuhkan seorang operator untuk melakukan suatu pekerjaan dengan penambahan faktor allowance kelonggaran yang
diberikan pada proses kerja tersebut. Contoh perhitungan waktu normal dan waktu baku pada tahapan proses
ke-2 yaitu pembubutan bagian atas adalah sebagai berikut: -
Faktor penyesuaian Rating factor : 1 + 0.05
- Allowance Kelonggaran
: 15 -
Waktu siklus rata-rata : 40.76 menit
Universitas Sumatera Utara
Maka, perhitungan waktu normal dan waktu baku adalah sebagai berikut:
Waktu normal Wn = Waktu terpilih Wt x Rf = 40.76 x 1.05
= 42.794 menit
Waktu baku Wb = Waktu normal Wn x
100 100
−���������
= 42.794 x
100 100
−15
= 50.346 menit
Dengan perhitungan yang sama, maka diperoleh waktu normal dan waktu baku untuk setiap proses, dimana proses-proses tersebut dikategorikan ke dalam
tahap-tahap yang telah ditentukan. Adapun hasil perhitungan waktu normal dan waktu baku produksi sprocket belah dapat dilihat pada Tabel 5.25 berikut.
Tabel 5.25. Rekapitulasi Waktu Normal dan Baku Produksi Sprocket Belah
No Tahapan
Proses Waktu
Rata-rata Rating
Factor Allowance
Waktu Normal
Waktu Baku
1 I
5.77 0.05
15 6.061
7.130 2
II 40.76
0.05 15
42.794 50.346
3 III
4.04 0.05
14 4.240
4.930 4
IV 41.14
0.04 15
42.788 50.338
5 V
6.89 0.04
13 7.167
8.238 6
VI 10.05
0.04 15
10.450 12.294
7 VII
9.74 0.04
15 10.134
11.922 8
VIII 0.77
0.04 13
0.805 0.925
9 IX
10.27 0.05
15 10.784
12.686 10
X 0.68
0.05 14
0.712 0.828
11 XI
13.11 0.05
14 13.763
16.004 12
XII 13.50
0.06 15
14.311 16.837
13 XIII
6.54 0.06
15 6.937
8.161 14
XIV 18.33
0.04 15
19.062 22.426
15 XV
2.38 0.04
14 2.473
2.876 Jumlah
183.97 192.48
225.94
Universitas Sumatera Utara
Sedangkan hasil perhitungan waktu normal dan waktu baku produksi garbox dapat dilihat pada Tabel 5.26 berikut.
Tabel 5.26. Rekapitulasi Waktu Normal dan Waktu Baku Produksi Garbox
No Tahapan
Proses Waktu
Rata-rata Rating
Factor Allowance
Waktu Normal
Waktu Baku
1 I
6.27 0.06
15 6.648
7.822 2
II 38.05
0.06 15
40.337 47.456
3 III
4.46 0.04
15 4.642
5.461 4
IV 42.92
0.04 16
44.636 53.138
5 V
43.61 0.04
16 45.352
53.991 6
VI 57.71
0.04 16
60.016 71.448
7 VII
69.61 0.04
16 72.396
86.186 8
VIII 4.45
0.04 15
4.629 5.446
9 IX
14.71 0.04
16 15.294
18.207 10
X 15.39
0.04 15
16.005 18.829
11 XI
21.81 0.04
15 22.681
26.684
12 XII
4.77 0.04
15 4.959
5.834 Jumlah
323.76 337.60
400.50
5.2.2.3. Perhitungan Metrik Lean
Perhitungan metrik Lean dilakukan untuk mengetahui keadaaan pabrik dari sudut pandang Lean. Setelah perhitungan data waktu baku diperoleh, maka
selanjutnya dilakukan perhitungan metrik Lean yang terdiri atas perhitungan manufacturing lead time, process cycle efficiency, process lead time dan process
velocity.. Setelah mengetahui keadaan dari pabrik melalui metrik Lean, maka akan diberikan usulan berdasarkan prinsip-prinsip Lean untuk memperbaiki keadaan
pabrik tersebut. Adapun gambar value stream mapping untuk satu siklus proses
sprocket belah dan garbox dapat dilihat pada Gambar 5.5 dan Gambar 5.6.
Universitas Sumatera Utara
a. Perhitungan Manufacturing Lead Time