102
Tabel 4.9 Interpretasi Nilai Rata-Rata Jawaban Responden Terhadap
Perilaku Etis Y Nilai
Keterangan
1,00-1,79 Sangat Tidak Baik
1,80-2,59 Tidak Baik
2,60-3,39 Kurang Bik
3,40-4,19 Baik
4,20-5,00 Sangat Baik
Sumber: Data diolah 2015
Dari hasil jawaban responden dapat dilihat bahwa rata-rata jawaban responden mengenai kompensasi sebesar 4,37 yang artinya bahwa mayoritas
Pegawai Negeri sipil memiliki perilaku etis dalam instansi. Melakukan semua pekerjaan dalam instansi berdasarkan ketentuan yang berlaku tanpa melakukan
penyimpangan. Tangapan responden pada perilaku etis sangat baik.
4.3 Uji Asumsi Klasik
Sebelum melakukan analisis regresi perlu dilakukan uji asumsi klasik agar dapat perkiraan yang tidak bias dan efisien. Ada beberapa syarat asumsi klasik
yang harus dipenuhi, yaitu:
4.3.1 Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel penggangu atau residual berdistribusi normal. Ada dua cara untuk
mendeteksi apakah residual berdistribusi normal atau tidak, yaitu dengan analisis grafik dan uji statistik. Untuk melihat normalitas residual, peneliti menganalisis
grafik histogram yang membandingkan antara data observasi dengan distribusi yang mendekati distribusi normal dan juga menganalisis probabilitas plot yang
membandingkan distribusi kumulatif dan distribusi normal.
Universitas Sumatera Utara
103 1. Analisis Grafik
Dasar pengambilan keputusan untuk Uji Normalitas sebagai berikut: a. Jika data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah
garis diagonal atau grafik histogram menujukkan pola distribusi normal, maka model regresi memenuhi asumsi mormalitas.
b. Jika data menyebar jauh dari garis diagonal dan atau tidak mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogram menunjukkan
pola distribusi normal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.
Sumber: Hasil pengolahan data primer dengan SPSS 2015
Gambar 4.1 Grafik Histogram Uji Normalitas
Pada Gambar 4.2 terlihat bahwa data juga berditribusi normal ini dapat
dilihat pada scatterplot. Terlihat titik-titik yang mengikuti sebaran data di sepanjang garis diagonal.
Universitas Sumatera Utara
104
Sumber: Hasil pengolahan data primer dengan SPSS 2015
Gambar 4.2 Grafik Normal P-P Plot
Pada Gambar 4.2 Grafik P-P Plot dapat dilihat bahwa data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, jadi dapat disimpulkan
bahwa data residual berdistribusi normal maka model regresi memenuhi asumsi
normalitas.
2. Analisis Kolmogrov-Smirnov Pengujian normalitas dilakukan berdasarkan uji statistic non-parametrik
Kolmogrov-Smirnov K-S. dasar pengambilan keputusan untuk Kolmogrov-Smirnov yaitu nilai value pada kolom Asimp. Sig 2-tailed
level of significant α = 5.
Universitas Sumatera Utara
105
Table 4.10 One-Sample Kolmogrov-Smirnov Test
Berdasarkan pengolahan data pada Tabel 4.6 diperoleh nilai Asymp. Sig. 2-tailed diatas angka 0.05 0.85 0.05, dengan demikian dapat disimpulkan
model regresi memenuhi asumsi normalitas.
4.3.2. Uji Heteroskedastisitas
