64
3.8.1. Uji statistik t
Uji t dapat juga tunjukkan dengan melihat seberapa jauh pengaruh suatu variabel penjelas secara individual dalam menerangkan variasi variabel terikat
Kuncuro, 2011:105. Hipotesis nol Ho yang akan diuji adalah apakah suatu parameter b
i
sama dengan nol, atau: Ho : b
i
= 0 Artinya apakah suatu variabel independen bukan merupakan penjelasan
yang signifikan terhadap variabel dependen. Hipotesis alternatifnya Ha parameter suatu variabel tidak sama dengan nol, atau:
Ha : bi ≠ 0 Artinya variabel tersebut merupakan penjelasan yang signifikan terhadap
variabel dependen. Nilai α toleransi sebesar 5 persen, maka Ho yang menyatakan bi=0 dapat ditolak bila nilai t lebih besar dari 2. Dengan kata lain menerima
hipotesis alternatif yang menyatakan bahwa suatu variabel independen secara individual mempengaruhi variabel dependen. Untuk menunjukkan pengaruh
signifikan atau tidak kreterianya sebagai berikut: t sig α toleransi maka pengaruh signifikan
t sig α toleransi maka pengaruh tidak signifikan
3.8.2. Uji statisti F
Uji statistik F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama
terhadap variabel terikat Kuncuro, 2011:106. Hipotesis nol Ho yang akan diuji adalah apakah semua parameter dalam model sama dengan nol, atau :
Ho : b
1
= b
2.....=
b
k = 0
Universitas Sumatera Utara
65 Artinya apakah semua variabel independen bukan merupakan penjelasan
yang signifikan terhadap variabel dependen. Hipotesis alternatif Ha tidak semua parameter secara serentak sama dengan nol, atau :
Ha : b
1
≠ b
2
≠....... b
k
≠ 0 Artinya semua variabel independen secara serentak merupakan penjelas
yang signifikan terhadap variabel dependen. Ketentuan nilai α toleransi 5 persen, hipotesis alternatif dapat diterima yang menyatakan bahwa semua variabel
independen secara serentak berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen.
F sig α toleransi maka pengaruh signifikan F sig α toleransi maka pengaruh tidak signifikan
3.8.3. Koefisein determinasi R
Kategori