4.5.3 Uji Koefisien Regresi dan Koefisien Determinasi Regresi Linear
Berganda Uji R Keeratan hubungan semua variabel independen secara serentak terhadap
variabel dependen dinilai dengan menginterpretasikan nilai koefisien regresi berganda yang dinotasikan dengan R. Sedangkan analisis koefisien determinasi
dilakukan untuk mengetahui persentase sumbangan pengaruh variabel independen secara bersama-sama terhadap variabel dependen. Untuk regresi yang lebih dari 2
dua variabel independen, digunakan Adjusted R
2
, yakni nilai R Square yang telah disesuaikan Santoso, 2000. Hasil analisis koefisien regesi dan koefisien determinasi
Regresi Linear Berganda dapat dilihat pada Tabel 4.14.
Tabel 4.14. Hasil Uji Koefisien Regresi dan Koefisien Determinasi Regresi Linear Berganda Pengaruh Pengetahuan, Sikap, dan Dukungan
Anggota Keluarga terhadap Kesiapsiagaan Rumah Tangga dalam Menghadapi Bencana Gempa Bumi di Desa Deyah Raya
Kecamatan Syiah Kuala Kota Banda Aceh
Model R
R Square
Adjusted R Square Std. Error of the
Estimate
1 .879
a
.773 .763
.0522821 a. Predictors: Constant, dukungan, pengetahuan, sikap
b. Dependent Variable: kesiapsiagaan Sumber: Hasil penelitian 2011
Berdasarkan Tabel 4.16 di atas, maka dapat dijelaskan bahwa nilai koefesien regresi adalah sebesar 0,879 R Square. Berdasarkan hasil analisis tersebut dapat
ditafsirkan bahwa terdapat hubungan yang sangat kuat antara pengetahuan, sikap, dan dukungan anggota keluarga dengan kesiapsiagaan rumah tangga menghadapi bencana
gempa bumi di Desa Deyah Raya Kecamatan Syiah Kuala Kota Banda Aceh.
Universitas Sumatera Utara
Nilai koefisien determinasi yang telah disesuaikan adalah sebesar 0,763 Adjusted R Square. Berdasarkan hasil analisis tersebut dapat ditafsirkan bahwa
sebesar 76,3 pengaruh kesiapsiagaan rumah tangga dalam menghadapi bencana gempa bumi di Desa Deyah Raya Kecamatan Syiah Kuala Kota Banda Aceh dapat
dijelaskan secara bersama-sama oleh variabel pengetahuan, sikap, dan dukungan anggota keluarga. Sedangkan sisanya 23,7 dijelaskan oleh faktor lain yang tidak
termasuk ke dalam model.
4.6 Hasil Wawancara Mendalam