Tabel 4.42 Kriteria Indikator Moral Kerja
Interval Skor
Interval Kriteria
1576-1875 81≤100
Sangat Baik 1276-1575
61≤80 Baik
976-1275 41≤60
Sedang 676-975
21≤40 Kurang Baik
375-675 0≤20
Tidak Baik Sumber : Data primer yang diolah tahun 2012
Berdasar data yang diperoleh, skor total = 1563 dan skor maksimal = 1875, jadi deskriptif persentasenya adalah skor total : skor maksimal x 100 =
1563 : 1875 x 100 = 88,36. Berdasarkan kriteria pada tabel indikator pengetahuan tentang hasil kerja termasuk didalam kategori sangat baik.
c. Turnover
Hasil deskripsi turnover pada karyawan bagian produksi PT Euro Design Semarang ditunjukkan pada tabel berikut.
Tabel 4.43 Deskripsi Indikator Turnover
Indikator Pernyataan
SS S
R TS
STS Total
F F
F F
F
Tota l
Turnover Saya merasa nyaman dan
senang dengan pekerjaan saya sekarang
45
36 73 58.4
7 5.6
Saya puas pada pekerjaan saya dan tidak berpikir untuk
pindah kerja
49 39.2 66 52.8
3 2.4 7 5.6
Tugas kerja yang diberikan terasa menantang untuk
dikerjakan
49 39.2 66 52.8
5 4
3 2.4 2
1.6
715 820
45 20
2 1602
Sumber : Data primer yang diolah tahun 2012 Pada indikator turnover terhadap pekerjaan digunakan 3 butir pertanyaan,
dengan skor masing-masing 1 sampai dengan 5, sehingga di dapat skor minimal =
1 x 3 x 125 = 375 dan skor maksimal = 5 x 3 x 125 = 1875 Rentang skor = 1875 –
375 = 1500 dan interval kelas = 1500 : 5 = 300, Dari perhitungan tersebut dapat dibuat tabel kriteria sebagai berikut
Tabel 4.44 Kriteria Indikator Turnover
Interval Skor
Interval Kriteria
1576-1875 81≤100
Sangat Baik 1276-1575
61≤80 Baik
976-1275 41≤60
Sedang 676-975
21≤40 Kurang Baik
375-675 0≤20
Tidak Baik Sumber : Data primer yang diolah tahun 2012
Berdasar data yang diperoleh, skor total = 1602 dan skor maksimal = 1875, jadi deskriptif persentasenya adalah skor total : skor maksimal x 100 =
1602 : 1875 x 100 = 85,44. Berdasarkan kriteria pada tabel indikator pengetahuan tentang hasil kerja termasuk didalam kategori sangat baik.
4.3 Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik dimaksudkan untuk mengetahui apakah model regresi berganda yang digunakan untuk menganalisa dalam penelitian memenuhi asumsi
klasik atau tidak. Adapun uji asumsi klasik yang digunakan adalah sebagai berikut:
a. Uji Normalitas
Pengujian uji normalitas dapat dilakukan dengan menggunakan rumus Kolmogorov-Smirnov dan grafik normal P-P plot. Rumus dan grafik tersebut
dibawah ini menunjukkan apakah residual terdistribusi secara normal atau tidak. Perhitungan rumus Kolmogorov-Smirnov dibantu dengan menggunakan SPSS for
Windows Release 16.00. Dasar pengambilan keputusan adalah nilai probabilitas, yaitu jika nilainya lebih besar dari 0,05 maka data dalam penelitian ini
berdistribusi normal. Berdasarkan perhitungan diperoleh harga Kolmogorov-Smirnov untuk
variabel kompensasi sebesar 1.216 dengan probabilitas 0.104 lebih besar dari 0,05 sehingga dapat dinyatakan data untuk variabel kompensasi berdistribusi normal.
Variabel pekerjaan sebesar 1.124 dengan probabilitas sebesar 0.160 lebih besar dari 0,05 sehingga data untuk variabel pekerjaan dinyatakan berdistribusi normal.
Variabel rekan kerja sebesar 1.145 dengan probabilitas sebesar 0.145 lebih besar dari 0,05 sehingga data untuk variabel rekan kerja dinyatakan berdistribusi
normal. Variabel kepemimpinan sebesar 1.235 dengan probabilitas sebesar 0.095 lebih besar dari 0,05 sehingga data untuk variabel kepemimpinan dinyatakan
berdistribusi normal. Variabel kepuasan kerja sebesar 1.113 dengan probabilitas
