Tabel 4.47 Uji Glejser
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
10.445 1.495
6.988 .000
KOMPENSASI -.038
.036 -.106
-1.052 .295
PEKERJAAN ITU SENDIRI -.063
.046 -.139
-1.374 .172
REKAN KERJA -.053
.038 -.154
-1.396 .165
KEPEMIMPINAN -.066
.039 -.205
-1.686 .094
a. Dependent Variable: ABSUT
Jika variabel independen signifikan secara statistik mempengaruhi variabel dependen, maka ada indikasi terjadi Heteroskedastisitas. Hasil tampilan output
SPSS dengan jelas menunjukkan bahwa tidak ada satupun variabel independen yang signifikan secara statistik mempengaruhi variabel dependen nilai Absolut Ut
AbsUt. Hal ini terlihat dari probabilitas signifikansinya di atas tingkat kepercayaan 5. Jadi disimpulkan model regresi tidak mengandung adanya
Heteroskedastisitas.
4.4 . Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi linier berganda dengan lima prediktor yaitu kompensasi X
1
, pekerjaan X
2
, rekan kerja X
3
, kepemimpinan X
4
, dan kepasan kerja Y karyawan bagian produksi PT Euro Design. Model regresi ini dapat digunakan untuk mengetahui bentuk
pengaruh kompensasi X
1
, pekerjaan X
2
, rekan kerja X
3
, kepemimpinan X
4
, dan kepuasan kerja Y karyawan bagian produksi PT Euro Design secara
simultan dan parsial. Berdasarkan hasil perhitungan SPSS for windows release 16.00 diperoleh tabel analisis regresi sebagai berikut:
Tabel 4.48 Analisis Regresi
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
10.445 1.495
6.988 .000
KOMPENSASI .038
.036 -.106
-1.052 .295
PEKERJAAN ITU SENDIRI .063
.046 -.139
-1.374 .172
REKAN KERJA .053
.038 -.154
-1.396 .165
KEPEMIMPINAN .066
.039 -.205
-1.686 .094
a. Dependent Variable: ABSUT
Berdasarkan tabel diatas dapat diketahui persamaan regresinya sebagai berikut :
Kepuasan Kerja = 10,446 Konstanta + 0,038 Kompensasi + 0,063 Pekerjaan Itu Sendiri + 0,053 Rekan Kerja + 0,066 Kepemimpinan
Y = 10,446 + 0,038 X
1
+ 0,063 X
2
+ 0,053 X
3
+ 0,066 X
4
Persamaan tersebut menunjukkan bahwa : 1. Konstanta = 10,446
Nilai konstanta positif menunjukkan bahwa tanpa ditambahkan variabel pekerjaan itu sendiri, kompensasi, rekan kerja, kepemimpinan, maka nilai
kepuasan kerja akan sebesar konstanta atau tetap. Atau jika variabel
pekerjaan itu sendiri, kompensasi, rekan kerja, kepemimpinan di asumsikan tetap maka kepuasan kerja akan meningkat sebesar 10,446.
2. Koefisien Kompensasi X
1
Nilai koefisien kompensasi sebesar 0,038 menyatakan bahwa setiap terjadi kenaikan 1 skor untuk kompensasi akan diikuti terjadi kenaikan kepuasan
kerja sebesar 0,038 dengan asumsi variabel pekerjaan itu sendiri, rekan kerja, kepemimpinan tetap.
3. Koefisien Pekerjaan Itu Sendiri X
2
Nilai koefisien pekerjaan itu sendiri sebesar 0,063 menyatakan bahwa setiap terjadi kenaikan 1 skor untuk pekerjaan itu sendiri akan diikuti
terjadi kenaikan kepuasan kerja sebesar 0,063 dengan asumsi variabel kompensasi, rekan kerja, dan kepemimpinan tetap.
4. Koefisien Rekan Kerja X
3
Nilai koefisien rekan kerja menunjukkan angka sebesar 0,053 menyatakan bahwa apabila terjadi kenaikan 1 skor untuk rekan kerja maka akan di ikuti
dengan terjadi kenaikan kepuasan kerja sebesar 0,053 dengan asumsi variabel pekerjaan Itu sendiri,kompensasi dan kepemimpinan tetap.
5. Koefisien Kepemimpinan X
4
Nilai koefisien kepemimpinan menunjukkan angka sebesar 0,066 menyatakan bahwa apabila terjadi kenaikan 1 skor untuk kepemimpinan
maka akan di ikuti dengan terjadi kenaikan kepuasan kerja sebesar 0,066 dengan asumsi variable rekan kerja, pekerjaan Itu sendiri,kompensasi
tetap.
