87 dilakukan dengan The Breusch-Pagan LM Test dimana
menggunakan hipotesis sebagai berikut: H
: Model Pooled Least Squarerestricted H
1
: Model Random Effect Dasar penolakan H
menggunaka statistik LM Test yang berdasarkan distribusi Chi-square. Jika LM statistics lebih besar dari Chi square
table maka tolak H sehingga model yang lebih sesuai dalam
menjelaskan dalam permodelan data panel tersebut adalah model pooled least square, begitu pula sebaliknya.
F. Pengujian Statistik
Setelah melakukan pengolahan data dengan metode panel, selanjutnya adalah melakukan pengujian terhadap hasil output. Pengujian ini dilakukan
menurut kriteria statistic dan kriteria ekonomi. Pada pengujian kriteria ekonomi diuji apakah hasil koefisien regresi sudah sesuai dengan teori
ekonomi yang ada. Kriteria stastik dilakukan dengan cara melakukan pengujian-pengujian sebagai berikiut.
1. Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif dalam penelitian pada dasarnya merupakan proses transformasi data peneltian dalam bentuk tabulasi sehingga mudah
dipahami dan diinterpretasikan. Statistik deskriptif memberikan
88 gambaran atau deskripsi suatu data yang dilihat dari nilai rata-rata
mean, standar deviasi, dan varian Ghozali, 2012
2. Analisis Korelasi antar Variabel
Korelasi merupakan teknik analisis yang termasuk dalam salah satu teknik pengukuran asosiasi hubungan measures of association
Ghozali, 2012. Pengukuran asosiasi merupakan istilah umum yang mengacu pada sekelompok teknik dalam statistik bivariat yang
digunakan untuk mengukur kekuatan hubungan antara dua variabel. Diantara sekian banyak teknik-teknik pengukuran asosiasi, terdapat dua
teknik korelasi yang sangat populer sampai sekarang, yaitu Korelasi Pearson Product Moment dan Korelasi Rank Spearman. Pengukuran
asosiasi mengenakan nilai numerik untuk mengetahui tingkatan asosiasi atau kekuatan hubungan antara variabel. Dua variabel dikatakan
berasosiasi jika perilaku variabel yang satu mempengaruhi variabel yang lain. Jika tidak terjadi pengaruh, maka kedua variabel tersebut disebut
independen. Korelasi bermanfaat untuk mengukur kekuatan hubungan antara dua
variabel kadang lebih dari dua variabel dengan skala-skala tertentu, misalnya Pearson data harus berskala interval atau rasio; Spearman dan
Kendal menggunakan skala ordinal. Kuat lemah hubungan diukur menggunakan jarak range 0 sampai dengan 1.
89
3. Analisi Regresi
Regresi adalah salah satu analisis yang bertujuan untuk mengetahui pengaruh suatu variabel terhadap varibel lain Ghozali, 2012. Dalam
analisis regresi, variabel yang mempengaruhi disebut variabel independent variabel variabel bebas dan variabel yang dipengaruhi
disebut dependent variabel variabel terikat. Jika dalam persamaan regresi hanya terdapat satu variabel terikat, maka disebut sebagai regresi
sederhana. Sedangkan jika variabel bebasnya lebih dari satu, maka disebut sebagai persamaan regresi berganda. Regresi berguna untuk
mengetahui pengaruh dari variabel bebas terhadap variabel terikat.
4. Uji Parsial Uji t
