Importance Performance Analysis Metode Pengolahan dan Analisis Data
                                                                                38
4.  Kuadran IV main priority Atribut-atribut produk Country Choice  sari buah jeruk pada kuadran IV
dianggap kurang penting bagi konsumen akan tetapi kinerjanya dianggap terlalu berlebihan. PT Sinar Sosro dapat mengurangi alokasi sumberdaya kepada atribut-
atribut yang terdapat pada kuadran IV agar efisiensi biaya dapat tercapai. Matriks IPA Gambar 2  untuk  mengukur kesenjangan antara atribut-atribut penting
dengan atribut-atribut yang kurang penting bagi konsumen dengan kinerja produk Country Choice
sari buah jeruk.
Tinggi
Tingkat Kepentingan Y
Rendah                         Tinggi Tingkat Kinerja X
Gambar 2. Diagram Cartecius Tingkat Kepentingan dan Kepuasan Sumber: Supranto 2001
Jika atribut produk Country Choice  sari buah dianggap oleh konsumen penting dan mempunyai kinerja yang kurang bagi konsumen, maka PT Sinar
Sosro  harus mampu merancang suatu strategi yang dapat meningkatkan kinerja atribut tersebut agar dapat meningkatkan tingkat kepuasan yang diterima
konsumen. Terdapat suatu hubungan antara tingkat kepentingan suatu atribut produk bagi konsumen dengan tingkat harapan konsumen terhadap atribut produk
tersebut. Semakin tinggi tingkat kepentingan suatu atribut bagi konsumen maka semakin tinggi pula harapan konsumen terhadap atribut tersebut.
Pada diagram cartecius  yang dijelaskan pada Gambar 2, sumbu mendatar X diisi skor rataan tingkat kepuasan terhadap atribut produk dan sumbu tegak
Y diisi dengan skor rataan tingkat kepentingan atribut produk Country Choice
Prioritas Utama I
I Prioritas Prestasi
II II
Prioritas Rendah III
III Prioritas Berlebihan
IV
39
sari buah jeruk.  Masing-masing rataan atribut tersebut dihitung dengan menggunakan rumus di bawah ini:
∑Xi ∑ Yi
X =                                   Y  = n
n Keterangan:
Xi = Skor rataan tingkat kinerja atribut ke-i Y  = Skor rataan untuk tingkat kepentingan atribut ke-i
n  = Jumlah responden Diagram dibagi menjadi empat bagian, dimana pembatasnya adalah x dan y.
Dimana x merupakan rata-rata nilai kinerja seluruh atribut yang diteliti. Sedangkan y merupakan rata-rata dari rata-rata kepentingan seluruh atribut produk
yang diteliti. Pada penelitian ini, data diolah dengan menggunakan software minitab 16
untuk memperoleh hasil IPA.
.4.4 Customer Satisfaction Index CSI
Customer Satisfaction Index CSI merupakan nilai indeks yang
menunjukkan tingkat kepuasan konsumen terhadap kinerja atribut keseluruhan produk  Country Choice  sari buah jeruk. Menurut Irawan 2007, pengukuran
terhadap indeks kepuasan konsumen sangat diperlukan untuk menentukan sasaran-sasaran di masa yang akan datang, sehingga manajer dapat menentukan
tujuan dalam peningkatan kepuasan konsumen. Langkah-langkah dalam pengukuran CSI adalah sebagai berikut:
1.  Menghitung  Weighting Factor  WF, yaitu mengubah nilai rata-rata kepentingan menjadi angka persentase dari total rata-rata tingkat kepentingan
seluruh atribut yang diuji, sehingga didapatkan total WF sebesar 100 persen. 2.  Menghitung  Weighting Score  WS, yaitu menilai perkalian antara nilai rata-
rata tingkat kinerja kepuasan masing-masing atribut dengan WF masing- masing atribut.
3.  Menghitung Weight Total WT, yaitu menjumlahkan WS dari semua atribut.
40
4.  Menghitung  Satisfaction Index, yaitu WT dibagi skala maksimum yang digunakan pada penelitian ini skala maksimum yang digunakan adalah 4,
kemudian  dikali 100 persen. Pada Tabel 12  dapat dilihat secara lebih jelas perhitungan dari Customer Satisfaction Indeks.
Tabel 12. Perhitungan Customer Satisfaction Indeks
No Atribut
Tingkat Kepentingan
A Tingkat
Kinerja B
WF C
WS D
1 X1
A1 B1 X C1
2 X2
N Xn
An Bn X Cn
Total ∑
A1+A2...An  B1+B2...Bn  C1+C2...Cn  D1+D2...Dn Rata-rata
∑A17 ∑B17
jumlah atribut yang digunakan pada penelitian ini CSI = WT4 X 100
Rentang skala pada indeks kepuasann konsumen digunakan untuk menunjukkan tingkat kepuasan konsumen terhadap produk dan pelayanan dimana
rentang skala yang digunakan pada penelitian ini berkisar antara 0-100 persen. Menurut Simamora 2010, rumus rentang skala yang digunakan adalah:
m – n RS =
b
Keterangan : m = skor tertinggi
n = skor terendah b = jumlah kelas atau kategori yang dibuat
41
Pada penelitian ini rentang skala yang digunakan adalah : 100-0
RS =                       = 25 4
Tingkat kepuasan responden secara keseluruhan dapat dilihat dari kriteria tingkat kepuasan pelanggan, dengan kriteria CSI sebagai berikut:
0   CSI ≤ 25  = Tidak Puas
25  CSI ≤ 50  = Kurang Puas
50  CSI ≤ 75  = Puas
75  CSI ≤ 100  = Sangat Puas
42