Pengaruh Musik Klasik Sedatif Terhadap Prestasi Belajar Statistika Melalui Penurunan Kecemasan Ujian Statistika pada Mahasiswa Fakultas Psikologi Universitas Sumatera Utara
LAMPIRAN 1
HASIL UJI RELIABILITAS
(2)
170
Hasil Uji Reliabilitas KTUS I Yang Pertama
Scale: Aspek Fisiologis Case Processing Summary
N %
Cases Valid 110 100.0
Excludeda 0 .0
Total 110 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items
.679 10
Scale: Aspek Perilaku Case Processing Summary
N %
Cases Valid 110 100.0
Excludeda 0 .0
Total 110 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items
(3)
171
Scale: Aspek Kognitif Case Processing Summary
N %
Cases Valid 110 100.0
Excludeda 0 .0
Total 110 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items
.723 14
Scale: Aspek Afektif
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 110 100.0
Excludeda 0 .0
Total 110 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items
(4)
172
Scale: Keseluruhan
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 110 100.0
Excludeda 0 .0
Total 110 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items
.874 46
Hasil Uji Reliabilitas KTUS I Yang Kedua
Scale: Aspek Fisiologis
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 110 100.0
Excludeda 0 .0
Total 110 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items
(5)
173
Scale: Aspek Perilaku
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 110 100.0
Excludeda 0 .0
Total 110 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items
.722 10
Scale: Aspek Kognitif Case Processing Summary
N %
Cases Valid 110 100.0
Excludeda 0 .0
Total 110 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items
(6)
174
Scale: Aspek Afektif
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 110 100.0
Excludeda 0 .0
Total 110 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items
.702 9
Scale: Keseluruhan
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 110 100.0
Excludeda 0 .0
Total 110 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items
(7)
175
Hasil Uji Reliabilitas KTUS III Yang Pertama
Scale: Aspek Fisiologis Case Processing Summary
N %
Cases Valid 110 100.0
Excludeda 0 .0
Total 110 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items
.665 10
Scale: Aspek Perilaku Case Processing Summary
N %
Cases Valid 110 100.0
Excludeda 0 .0
Total 110 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items
(8)
176
Scale: Aspek Kognitif Case Processing Summary
N %
Cases Valid 110 100.0
Excludeda 0 .0
Total 110 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items
.703 14
Scale: Aspek Afektif
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 110 100.0
Excludeda 0 .0
Total 110 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items
(9)
177
Scale: Keseluruhan
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 110 100.0
Excludeda 0 .0
Total 110 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items
.865 46
Hasil Uji Reliabilitas KTUS III Yang Kedua
Scale: Aspek Fisiologis
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 110 100.0
Excludeda 0 .0
Total 110 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items
(10)
178
Scale: Aspek Perilaku
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 110 100.0
Excludeda 0 .0
Total 110 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items
.714 10
Scale: Aspek Kognitif Case Processing Summary
N %
Cases Valid 110 100.0
Excludeda 0 .0
Total 110 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items
(11)
179
Scale: Aspek Afektif
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 110 100.0
Excludeda 0 .0
Total 110 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items
.706 9
Scale: ALL VARIABLES Case Processing Summary
N %
Cases Valid 110 100.0
Excludeda 0 .0
Total 110 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items
(12)
LAMPIRAN 2
(13)
181
Hasil Uji Daya Beda Aitem Pada Skala KTUS I
Scale: Aspek Fisiologis
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 110 100.0
Excludeda 0 .0
Total 110 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Item-Total Statistics Scale Mean if Item
Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item-Total Correlation
Cronbach's Alpha if Item Deleted
aitem1 1.55 2.452 .575 .597
aitem2 1.78 2.869 .444 .635
aitem3 1.66 2.849 .343 .656
aitem4 1.85 3.061 .411 .646
aitem5 1.80 2.969 .387 .646
aitem6 1.49 2.839 .293 .672
aitem7 1.81 3.330 .100 .696
aitem8 1.85 3.104 .347 .655
aitem9 1.86 3.091 .404 .648
(14)
182
Scale: Aspek Afektif
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 110 100.0
Excludeda 0 .0
Total 110 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Item-Total Statistics Scale Mean if Item
Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item-Total Correlation
Cronbach's Alpha if Item Deleted
aitem11 3.65 4.818 .393 .672
aitem12 3.29 4.777 .269 .694
aitem13 3.17 4.731 .314 .684
aitem14 3.47 4.472 .454 .658
aitem15 3.36 4.527 .395 .669
aitem16 3.55 4.598 .434 .663
aitem17 3.24 4.476 .428 .663
aitem18 3.75 5.366 .152 .702
aitem19 3.49 4.748 .316 .684
(15)
183
Scale: Aspek Kognitif
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 110 100.0
Excludeda 0 .0
Total 110 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Item-Total Statistics Scale Mean if Item
Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item-Total Correlation
Cronbach's Alpha if Item Deleted
aitem21 4.51 8.381 .216 .721
aitem22 4.41 7.950 .353 .706
aitem23 4.29 8.373 .190 .726
aitem24 4.43 7.660 .471 .691
aitem25 4.68 8.457 .300 .712
aitem26 4.43 7.953 .356 .705
aitem27 4.45 7.865 .398 .700
aitem28 4.39 8.791 .047 .742
aitem29 4.56 7.808 .482 .691
aitem30 4.35 7.974 .337 .708
aitem31 4.50 8.307 .241 .719
aitem32 4.59 7.767 .526 .687
aitem33 4.65 8.136 .426 .700
(16)
184
Scale: Aspek Perilaku
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 110 100.0
Excludeda 0 .0
Total 110 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Item-Total Statistics Scale Mean if Item
Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item-Total Correlation
Cronbach's Alpha if Item Deleted
aitem35 2.95 5.043 .317 .647
aitem36 3.25 5.953 -.040 .691
aitem37 3.16 5.074 .403 .634
aitem38 3.19 5.128 .400 .635
aitem39 3.15 5.086 .388 .636
aitem40 2.95 5.677 .032 .698
aitem41 3.07 4.820 .473 .619
aitem42 2.94 5.179 .251 .659
aitem43 3.15 5.226 .303 .649
aitem44 3.16 5.037 .424 .630
aitem45 3.17 5.135 .377 .638
(17)
185
Hasil Uji Daya Beda Aitem Pada Skala KTUS III
Scale: Aspek Fisiologis
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 113 100.0
Excludeda 0 .0
Total 113 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Item-Total Statistics Scale Mean if Item
Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item-Total Correlation
Cronbach's Alpha if Item Deleted
aitem1 1.42 2.317 .505 .597
aitem2 1.63 2.718 .420 .626
aitem3 1.58 2.604 .428 .620
aitem4 1.70 2.909 .444 .635
aitem5 1.56 2.427 .562 .589
aitem6 1.29 2.530 .304 .654
aitem7 1.59 3.065 .056 .692
aitem8 1.64 2.805 .351 .638
aitem9 1.60 2.706 .378 .632
aitem10 1.69 3.341 -.155 .701
Scale: Aspek Afektif
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 113 100.0
Excludeda 0 .0
(18)
186
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 113 100.0
Excludeda 0 .0
Total 113 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Item-Total Statistics Scale Mean if Item
Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item-Total Correlation
Cronbach's Alpha if Item Deleted
aitem11 3.38 4.399 .471 .640
aitem12 3.04 4.374 .323 .664
aitem13 2.94 4.398 .326 .663
aitem14 3.28 4.455 .342 .659
aitem15 3.17 4.034 .523 .622
aitem16 3.36 4.590 .325 .663
aitem17 3.06 4.434 .292 .670
aitem18 3.47 5.269 -.037 .706
aitem19 3.22 4.281 .406 .647
aitem20 3.10 4.232 .398 .648
Scale: Aspek Kognitif
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 113 100.0
Excludeda 0 .0
Total 113 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
(19)
187
Item-Total Statistics Scale Mean if Item
Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item-Total Correlation
Cronbach's Alpha if Item Deleted
aitem21 4.45 7.553 .348 .683
aitem22 4.19 7.171 .438 .670
aitem23 4.38 8.095 .103 .714
aitem24 4.30 6.927 .547 .654
aitem25 4.56 7.892 .276 .692
aitem26 4.40 7.402 .383 .678
aitem27 4.31 7.787 .206 .702
aitem28 4.31 8.787 -.148 .745
aitem29 4.50 7.663 .337 .685
aitem30 4.24 7.148 .447 .669
aitem31 4.44 7.695 .282 .691
aitem32 4.50 7.181 .567 .658
aitem33 4.47 7.394 .431 .673
aitem34 4.27 7.465 .323 .686
Scale: Aspek Perilaku
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 113 100.0
Excludeda 0 .0
Total 113 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
(20)
188
Item-Total Statistics Scale Mean if Item
Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item-Total Correlation
Cronbach's Alpha if Item Deleted
aitem35 3.04 5.034 .405 .652
aitem36 3.18 5.701 .129 .696
aitem37 3.23 5.179 .435 .649
aitem38 3.35 5.782 .202 .681
aitem39 3.26 5.514 .271 .673
aitem40 3.09 5.706 .103 .702
aitem41 3.23 5.536 .239 .678
aitem42 2.85 5.111 .371 .658
aitem43 3.21 5.276 .365 .659
aitem44 3.25 5.081 .512 .638
aitem45 3.12 5.217 .343 .663
(21)
LAMPIRAN 3
(22)
190
Hasil Uji Normalitas
Tests of Normality
Kelompok
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk
Statistic df Sig. Statistic df Sig. kecemasan1 kelompok kontrol .104 18 .200* .973 18 .849
kelompok eksperimen1 .169 21 .121 .941 21 .226 kelompok eksperimen2 .151 21 .200* .945 21 .276
kelompok eksperimen3 .231 16 .022 .916 16 .145 kecemasan2 kelompok kontrol .171 18 .176 .940 18 .286 kelompok eksperimen1 .190 21 .047 .916 21 .074 kelompok eksperimen2 .174 21 .099 .911 21 .057 kelompok eksperimen3 .110 16 .200* .915 16 .140
kecemasan3 kelompok kontrol .198 18 .061 .908 18 .080 kelompok eksperimen1 .166 21 .133 .910 21 .054 kelompok eksperimen2 .128 21 .200* .914 21 .066
kelompok eksperimen3 .154 16 .200* .900 16 .080
prestasi kelompok kontrol .150 18 .200* .950 18 .428
kelompok eksperimen1 .198 21 .031 .908 21 .051 kelompok eksperimen2 .183 21 .063 .910 21 .056 kelompok eksperimen3 .122 16 .200* .934 16 .286
a. Lilliefors Significance Correction
(23)
LAMPIRAN 4
(24)
192
Hasil Uji Homogenitas
Test of Homogeneity of Variances
Levene Statistic df1 df2 Sig.
prestasi .908 3 72 .442
kecemasan1 .675 3 72 .570
kecemasan2 .320 3 72 .811
(25)
LAMPIRAN 5
(26)
194
Hasil Uji Sphericity
Mauchly's Test of Sphericityb Measure:MEASURE_1
Within Subjects Effect
Mauchly's W
Approx.
Chi-Square Df Sig.
Epsilona
Greenhouse-Geisser Huynh-Feldt Lower-bound
kecemasan .894 7.978 2 .019 .904 .964 .500
Tests the null hypothesis that the error covariance matrix of the orthonormalized transformed dependent variables is proportional to an identity matrix.
a. May be used to adjust the degrees of freedom for the averaged tests of significance. Corrected tests are displayed in the Tests of Within-Subjects Effects table.
b. Design: Intercept + kondisi_perlakuan Within Subjects Design: kecemasan
(27)
LAMPIRAN 6
(28)
196
Hasil Uji Linearitas
Report Prestasi
Gain
Kecemasan Mean N Std. Deviation
-20 46.00 1 .
-19 45.00 1 .
-12 43.00 1 .
-11 45.50 2 19.092
-10 25.50 2 13.435
-9 53.00 2 4.243
-8 27.00 1 .
-7 43.13 8 6.978
-6 56.75 4 8.500
-5 36.50 8 17.905
-4 46.33 6 15.996
-3 52.00 2 4.243
-2 37.17 6 19.692
-1 34.17 6 14.106
0 18.00 2 9.899
1 29.80 5 19.215
2 16.00 1 .
3 37.00 1 .
4 18.67 3 7.024
5 22.50 2 13.435
6 28.80 5 19.942
7 14.50 2 .707
8 31.00 1 .
9 .00 1 .
10 26.50 2 2.121
12 41.00 1 .
(29)
197
Case Processing Summary Cases
Included Excluded Total N Percent N Percent N Percent prestasi *
Gain
76 100.0% 0 .0% 76 100.0%
ANOVA Table Sum of
Squares df
Mean
Square F Sig. prestasi *
Gain
Between Groups
(Combined) 9815.240 25 392.610 1.777 .042 Linearity 3883.787 1 3883.787 17.581 .000 Deviation from
Linearity
5931.453 24 247.144 1.119 .359
Within Groups 11045.392 50 220.908
Total 20860.632 75
Measures of Association
R R Squared Eta Eta Squared prestasi * Gain -.431 .186 .686 .471
(30)
LAMPIRAN 7
(31)
199
Hasil Uji Homoskedasitas
Variables Entered/Removedb
Model Variables Entered
Variables
Removed Method 1 Gain Kecemasana . Enter
a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: RES_2
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .055a .003 -.010 7.40662
a. Predictors: (Constant), Gain Kecemasan
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 12.187 1 12.187 .222 .639a
Residual 4059.497 74 54.858
Total 4071.684 75
a. Predictors: (Constant), Gain Kecemasan b. Dependent Variable: RES_2
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig. B Std. Error Beta
1 (Constant) 13.167 .897 14.674 .000
Gain Kecemasan
.064 .135 .055 .471 .639
(32)
LAMPIRAN 8
(33)
201
Hasil Uji Hipotesis 1
ANOVA Prestasi
Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 3392.678 3 1130.893 4.661 .005 Within Groups 17467.953 72 242.610
Total 20860.632 75
Multiple Comparisons prestasi
Gabriel
(I) kondisi_perlakuan (J) kondisi_perlakuan
Mean Difference
(I-J) Std. Error Sig.
95% Confidence Interval
Lower Bound Upper Bound kelompok kontrol kelompok
eksperimen1
-1.397 5.003 1.000 -14.90 12.11
kelompok eksperimen2
-16.397* 5.003 .010 -29.90 -2.89
kelompok eksperimen3
-7.840 5.352 .606 -22.29 6.61
kelompok eksperimen1
kelompok kontrol 1.397 5.003 1.000 -12.11 14.90 kelompok
eksperimen2
-15.000* 4.807 .015 -27.99 -2.01
kelompok eksperimen3
-6.443 5.169 .759 -20.38 7.49
kelompok eksperimen2
kelompok kontrol 16.397* 5.003 .010 2.89 29.90
kelompok eksperimen1
15.000* 4.807 .015 2.01 27.99
kelompok eksperimen3
(34)
202
kelompok eksperimen3
kelompok kontrol 7.840 5.352 .606 -6.61 22.29 kelompok
eksperimen1
6.443 5.169 .759 -7.49 20.38
kelompok eksperimen2
-8.557 5.169 .466 -22.49 5.38
*. The mean difference is significant at the 0.05 level.
Prestasi Gabriela,,b
kondisi_perlakuan N
Subset for alpha = 0.05
1 2
kelompok kontrol 18 29.22
kelompok eksperimen1 21 30.62
kelompok eksperimen3 16 37.06 37.06
kelompok eksperimen2 21 45.62
Sig. .551 .450
Means for groups in homogeneous subsets are displayed. a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 18.753.
b. The group sizes are unequal. The harmonic mean of the group sizes is used. Type I error levels are not guaranteed.
(35)
LAMPIRAN 9
(36)
204
Hasil Uji Hipotesis 2
General Linear Model: Repeated Measures
Within-Subjects Factors Measure:MEASURE_1 kecema san Dependent Variable 1 kecemasan1 2 kecemasan2 3 kecemasan3
Between-Subjects Factors
Value Label N kondisi_perlakuan 1 kelompok
kontrol
18
2 kelompok eksperimen1
21
3 kelompok eksperimen2
21
4 kelompok eksperimen3
16
Tests of Within-Subjects Effects Measure:MEASURE_1
Source
Type III Sum of Squares df
Mean
Square F Sig.
Partial Eta Square
d Kecemasan Sphericity
Assumed
469.489 2 234.745 15.338 .000 .176
Greenhouse-Geisser
(37)
205
Huynh-Feldt 469.489 1.929 243.392 15.338 .000 .176 Lower-bound 469.489 1.000 469.489 15.338 .000 .176 kecemasan *
Kelompok
Sphericity Assumed
187.081 6 31.180 2.037 .064 .078
Greenhouse-Geisser
187.081 5.424 34.494 2.037 .072 .078
Huynh-Feldt 187.081 5.787 32.329 2.037 .067 .078 Lower-bound 187.081 3.000 62.360 2.037 .116 .078 Error(kecemas
an)
Sphericity Assumed
2203.831 144 15.304
Greenhouse-Geisser
2203.831 130.165 16.931
Huynh-Feldt 2203.831 138.884 15.868 Lower-bound 2203.831 72.000 30.609
Tests of Within-Subjects Contrasts Measure:MEASURE_1
Source kecemasan
Type III Sum of
Squares df
Mean
Square F Sig.
Partial Eta Squared kecemasan Level 1 vs.
Level 3
345.090 1 345.090 9.378 .003 .115
Level 2 vs. Level 3
139.632 1 139.632 4.072 .047 .054
kecemasan * kondisi_perlakuan
Level 1 vs. Level 3
341.287 3 113.762 3.092 .032 .114
Level 2 vs. Level 3
159.938 3 53.313 1.555 .208 .061
Error(kecemasan) Level 1 vs. Level 3
2649.397 72 36.797
Level 2 vs. Level 3
(38)
206
Tests of Between-Subjects Effects Measure:MEASURE_1
Transformed Variable:Average
Source
Type III Sum
of Squares df Mean Square F Sig.
Partial Eta Squared Intercept 10243.686 1 10243.686 373.506 .000 .838
Kelompok 138.004 3 46.001 1.677 .179 .065
(39)
207
Hasil Uji Anova KTUS I
Oneway
ANOVA KTUS I
Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Between Groups 33.384 3 11.128 .330 .804
Within Groups 2429.563 72 33.744
Total 2462.947 75
Post Hoc Tests
Multiple Comparisons KTUS I
Gabriel
(I) kondisi_perlakuan (J) kondisi_perlakuan
Mean Difference
(I-J) Std. Error Sig.
95% Confidence Interval
Lower Bound
Upper Bound kelompok kontrol kelompok
eksperimen1
.817 1.866 .998 -4.22 5.85
kelompok eksperimen2
1.817 1.866 .907 -3.22 6.85
kelompok eksperimen3
.639 1.996 1.000 -4.75 6.03
kelompok eksperimen1
kelompok kontrol -.817 1.866 .998 -5.85 4.22 kelompok
eksperimen2
1.000 1.793 .994 -3.84 5.84
kelompok eksperimen3
-.179 1.928 1.000 -5.37 5.02
(40)
208
eksperimen2 kelompok eksperimen1
-1.000 1.793 .994 -5.84 3.84
kelompok eksperimen3
-1.179 1.928 .990 -6.37 4.02
kelompok eksperimen3
kelompok kontrol -.639 1.996 1.000 -6.03 4.75 kelompok
eksperimen1
.179 1.928 1.000 -5.02 5.37
kelompok eksperimen2
1.179 1.928 .990 -4.02 6.37
Homogeneous Subsets
kecemasan1 Gabriela,,b
kondisi_perlakuan N
Subset for alpha = 0.05
1
kelompok eksperimen2 21 12.57
kelompok eksperimen1 21 13.57
kelompok eksperimen3 16 13.75
kelompok kontrol 18 14.39
Sig. .914
Means for groups in homogeneous subsets are displayed. a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 18.753.
b. The group sizes are unequal. The harmonic mean of the group sizes is used. Type I error levels are not guaranteed.
(41)
209
Hasil Uji Anova KTUS II
Oneway
ANOVA KTUS II
Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Between Groups 88.860 3 29.620 .889 .451
Within Groups 2398.930 72 33.318
Total 2487.789 75
Post Hoc Tests
Multiple Comparisons KTUS II
Gabriel
(I) kondisi_perlakuan (J) kondisi_perlakuan
Mean Difference
(I-J) Std. Error Sig.
95% Confidence Interval
Lower Bound Upper Bound kelompok kontrol kelompok
eksperimen1
2.468 1.854 .702 -2.54 7.47
kelompok eksperimen2
2.183 1.854 .804 -2.82 7.19
kelompok eksperimen3
2.882 1.983 .615 -2.47 8.24
kelompok eksperimen1
kelompok kontrol -2.468 1.854 .702 -7.47 2.54 kelompok
eksperimen2
-.286 1.781 1.000 -5.10 4.53
kelompok eksperimen3
.414 1.915 1.000 -4.75 5.58
kelompok eksperimen2
kelompok kontrol -2.183 1.854 .804 -7.19 2.82 kelompok
eksperimen1
.286 1.781 1.000 -4.53 5.10
kelompok eksperimen3
(42)
210
kelompok eksperimen3
kelompok kontrol -2.882 1.983 .615 -8.24 2.47 kelompok
eksperimen1
-.414 1.915 1.000 -5.58 4.75
kelompok eksperimen2
-.699 1.915 .999 -5.86 4.46
Homogeneous Subsets
kecemasan2 Gabriela,,b
kondisi_perlakuan N
Subset for alpha = 0.05
1
kelompok eksperimen3 16 9.06
kelompok eksperimen1 21 9.48
kelompok eksperimen2 21 9.76
kelompok kontrol 18 11.94
Sig. .560
Means for groups in homogeneous subsets are displayed. a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 18.753.
b. The group sizes are unequal. The harmonic mean of the group sizes is used. Type I error levels are not guaranteed.
(43)
211
Hasil Uji Anova KTUS III
Oneway
ANOVA KTUS III
Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Between Groups 478.848 3 159.616 3.483 .020
Within Groups 3299.310 72 45.824
Total 3778.158 75
Post Hoc Tests
Multiple Comparisons KTUS III
Gabriel
(I) kondisi_perlakuan (J) kondisi_perlakuan
Mean Difference
(I-J) Std. Error Sig.
95% Confidence Interval
Lower Bound Upper Bound kelompok kontrol kelompok
eksperimen1
5.357 2.174 .091 -.51 11.23
kelompok eksperimen2
5.690 2.174 .062 -.18 11.56
kelompok eksperimen3
6.583* 2.326 .035 .30 12.86
kelompok eksperimen1
kelompok kontrol -5.357 2.174 .091 -11.23 .51 kelompok
eksperimen2
.333 2.089 1.000 -5.31 5.98
kelompok eksperimen3
1.226 2.246 .995 -4.83 7.28
kelompok eksperimen2
kelompok kontrol -5.690 2.174 .062 -11.56 .18 kelompok
eksperimen1
-.333 2.089 1.000 -5.98 5.31
kelompok eksperimen3
(44)
212
kelompok eksperimen3
kelompok kontrol -6.583* 2.326 .035 -12.86 -.30
kelompok eksperimen1
-1.226 2.246 .995 -7.28 4.83
kelompok eksperimen2
-.893 2.246 .999 -6.95 5.16
*. The mean difference is significant at the 0.05 level.
Homogeneous Subsets
kecemasan3 Gabriela,,b
kondisi_perlakuan N
Subset for alpha = 0.05
1 2
kelompok eksperimen3 16 9.25
kelompok eksperimen2 21 10.14 10.14
kelompok eksperimen1 21 10.48 10.48
kelompok kontrol 18 15.83
Sig. .994 .070
Means for groups in homogeneous subsets are displayed. a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 18.753.
b. The group sizes are unequal. The harmonic mean of the group sizes is used. Type I error levels are not guaranteed.
(45)
LAMPIRAN 10
HASIL UJI HIPOTESIS 3
(46)
214
Hasil Uji Regresi Prestasi Belajar Statistika Dengan Kecemasan Terhadap Ujian Statistika
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .431a .186 .175 15.147
a. Predictors: (Constant), Gain
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 3883.787 1 3883.787 16.929 .000a
Residual 16976.844 74 229.417
Total 20860.632 75
a. Predictors: (Constant), Gain b. Dependent Variable: prestasi
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig. B Std. Error Beta
1 (Constant) 33.360 1.835 18.180 .000
Gain -1.140 .277 -.431 -4.114 .000
(47)
215
Hasil Uji Regresi Kecemasan Terhadap Ujian Statistika Dengan Waktu Penyajian Musik Klasik Sedatif
Variables Entered/Removed
Model
Variables Entered
Variables
Removed Method
1 BMUM, UM, BMa . Enter
a. All requested variables entered.
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .338a .114 .077 6.066
a. Predictors: (Constant), BMUM, UM, BM
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 341.287 3 113.762 3.092 .032a
Residual 2649.397 72 36.797
Total 2990.684 75
a. Predictors: (Constant), BMUM, UM, BM b. Dependent Variable: Gain
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig. B Std. Error Beta
1 (Constant) 1.444 1.430 1.010 .316
BM -4.540 1.948 -.324 -2.330 .023
UM -3.873 1.948 -.276 -1.988 .051
BMUM -5.944 2.084 -.386 -2.852 .006
(48)
216
Hasil Uji Regresi Prestasi Belajar Statistika Dengan Waktu Penyajian Musik Klasik Sedatif
Variables Entered/Removed
Model
Variables Entered
Variables
Removed Method
1 BMUM, UM, BMa . Enter
a. All requested variables entered.
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .403a .163 .128 15.576
a. Predictors: (Constant), BMUM, UM, BM
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 3392.678 3 1130.893 4.661 .005a
Residual 17467.953 72 242.610
Total 20860.632 75
a. Predictors: (Constant), BMUM, UM, BM b. Dependent Variable: prestasi
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig. B Std. Error Beta
1 (Constant) 29.222 3.671 7.960 .000
BM 1.397 5.003 .038 .279 .781
UM 16.397 5.003 .443 3.277 .002
BMUM 7.840 5.352 .193 1.465 .147
(49)
DAFTAR PUSTAKA
Auliani, R. (2010). Hubungan Antara tipe Kecemasan Dengan Prestasi Belajar
Statistik Mahasiswa Fakultas PSikologi UIN Jakarta. Fakultas Psikologi
Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta. [online]. http://repository.uinjkt.ac.id/dspace/bitstream/123456789/3520/1/RIZQIA H%20AULIANI-PSI.pdf Diakses pada tanggal 16 November 2014. Bagian Akademik. (2014). Fakultas Psikologi, Universitas Sumatera Utara. Azwar, S. (2004). Reliabilitas dan Validitas. Yogyakarta: Pustaka Belajar. _________(2009). Penyusunan skala psikologi. Yogyakarta: Pustaka Belajar. ________ (2010). Efek seleksi aitem berdasar daya diskriminasi terhadap
reliabilitas skor tes.
[online]http://azwar.staff.ugm.ac.id/files/2010/04/EFEK-SELEKSI-AITEM-BERDASAR-DAYA-DISKRIMINASI.pdf. Diakses Pada Tanggal 12 Maret 2015.
_________(2010). Tes Prestasi. Edisi ke-2. Yogyakarta: Pustaka Belajar.
Chou, P.T.M. (2010). Attention drainage effect: How background music effects concentration in Taiwanese college students. Journal of the Scholarship of Teaching and Learning, Vol. 10, No. 1, January 2010, pp. 36 – 46. [online]. josotl.indiana.edu/article/download/1733/1731 Diakses pada tanggal 5 Juli 2015.
Cunningham, J. (2012). Student Achievement. National Conference of State
Legislatures [online].
http://www.ncsl.org/documents/educ/CharterSchoolStudentAchievement. pdf Diakses pada tanggal 18 April 2015
Darliana, D. (2008). Pengaruh terapi musik terhadap respon stres psikofisiologis pasien yang menjalani coronary angiography di pelayanan jantung
terpadu Rumah Sakit Umum Cipto Mangunkusumo, Jakarta. Program
Pasca sarjana Fakultas Ilmu Keperawatan, Universitas Indonesia, Depok. [online]. http://lontar.ui.ac.id/file?file=digital/126562-TESIS0496+Dev+N08p-Pengaruh+terapi-Literatur.pdf Diakses pada tanggal 8 Januari 2015.
Davison, G.C. & Neale, J.M. (2004). Abnormal Psychology. 9th Edition. John Wiley & Sons, Inc.
(50)
164
Djohan. (2006). Terapi Musik, Teori dan Aplikasi. Yogyakarta: Galangpress Group.
Evans, B.R. (2005). Student attitudes, conceptions, and achievement in
introductory undergraduate college statistics. Temple University,
ProQuest Dissertations Publishing, 2005. 3178774
Field, A. (2009). Discovering Statistics Using SPSS. 3rd Edition. Dubai: Oriental Press.
Galli, S., et. al. (2008). Who failed the introductory statistics examination? A
study on a sample of Psychology students. 11th International Congress on
Mathematical Education, Monterrey, Mexico [online] http://tsg.icme11.org/document/get/526 Diakses pada tanggal 10 Juni 2015
Ghasemi, A. & Zahediasl, S. (2012). Normality Tests for Statistical Analysis: A
Guide for Non-Statisticians. Int J Endocrinol Metab. 2012 Spring; 10(2):
486–489. [online].
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3693611/ Diakses pada tanggal 12 Juli 2015.
Hadi, S. (2000). Metodologi Research (Jilid I). Yogyakarta: Andi Offset.
Haynes, S.E. (2003). The Effect of Background Music on the Mathematics Test
Anxiety of College Algebra Students. Department of Educational Theory
and Practice. Morgantown, West Virginia. [online]. http://wvuscholar.wvu.edu:1801/webclient/StreamGate?folder_id=0&dvs =1440459394759~991 Diakses pada tanggal 10 Mei 2015.
Hidayat, A. (2013). Uji Heteroskedastisitas. Uji Statistik. [online]. http://www.statistikian.com/2013/01/uji-heteroskedastisitas.html Diakses pada 5Juli 2015.
Hidayat, F. (2012). Kecemasan siswa kelas xii jurusan teknik audio video dalam
menghadapi ujian nasional di SMK Ma’arif NU 1 Sumpiuh. Program
Studi Pendidikan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Negeri
Yogyakarta. [online].
http://eprints.uny.ac.id/19216/1/Faiz%20Hidayat%2006501241014.pdf Diakses pada tanggal 20 Desember 2014.
Jacofsky, M.D. (2013). Anxiety and Arousal. [Online] http://www .mentalhelp.net/poc/view_doc.php?type=doc&id=38465&cn=1. Diakses pada tanggal 20 Januari 2014.
(51)
165
Juslin, N. & Sloboda, J.A. (2010). Handbook of Music and Emotion. Oxford University Press. CPI Group (UK) Ltd, Croydon, CR0 4YY.
Kamus Besar Bahasa Indonesia. Bunyi. [online]. http://kbbi.web.id/bunyi Diakses pada tanggal 29 Juni 2015.
__________________________ Prestasi Belajar. [online]. http://kbbi.web.id/prestasi Diakses pada tanggal 25 Juni 2015.
__________________________ Cahaya. [online]. http://kbbi.web.id/cahaya Diakses pada tanggal 29 Juni 2015.
Keable, D. (1997). The Management of Anxiety, A Guide For Therapists. Churcill Livingstone, 650 Avenue of the Americas, New York.
King, B.M. & Minium, E.W. (2003). Statistical Reasoning in Psychology and Education, 4th Edition. John Wiley & Sons, Inc. United States of America Koh, D. & Zawi, M.K. (2014). Statistics Anxiety among Postgraduate Students.
International Education Studies. 7.13 (Dec 2014): 166-174
Lawrence, A. S. (2013). Emotional Intelligence and Academic Achievement of High School Students in Kanyakumari District. International Journal of Physical and Social Science, Volume 3, Issue 2
Liu. S. & Onwuegbuzie, A.J. (2011). Examination of the score reliability and validity of the statistics anxiety rating scale in a Chinese population: Comparisons of statistics anxiety between Chinese college students and
their Western counterparts. Journal of Educational Enquiry, Vol. 11, No.
1, 2011, 29-42. University of South Australia. [online]. http://www.cred.unisa.edu.au/jee/Papers/Vol11No1/Liu.pdf Diakses pada tanggal 6 Agustus 2014.
Maglione, S.F. (2006). Effect of Classical Music on the Brain. [Online]. http://www.classicalforums.com/articles/Music_Brain.html Diakses pada tanggal 17 Februari 2015
Murphy, K.R. & Dacidshofer, C.O. (2003). Psychological testing: Principles and apllication. New Jersey: Prentice-Hall Inc.
Muttaqin, M. & Kustap. (2008). Seni Musik Klasik Jilid 1. Direktorat Pembinaan Sekolah Menengah Kejuruan, Direktorat Jenderal Manajemen Pendidikan Dasar dan Menengah, Departemen Pendidikan Nasional.
(52)
166
Namwamba, J.B.O. & Eweni, S. (2014). Effect of classical instrumental background music volume on performance in algebra tests, self-efficacy,
and test anxiety of college students. [online].
http://www.slideshare.net/JohnBoscoNamwamba/las-2013-jb Diakses pada tanggal 15 Juni 2015.
Nasser, F.M. (2004). Structural Model of the Effects of Cognitive and Affective Factors on the Achievement of Arabic-Speaking Pre-service Teachers in
Introductory Statistic. Tel Aviv University and Beit Berl College. Journal
of Statistics Education Volume 12, Number 1 (2004), [online]. www.amstat.org/publications/jse/v12n1/nasser.html Diakses pada tanggal 11 Juni 2015
Oxford Dictionaries. Classical Music. [online].
http://www.oxforddictionaries.com/definition/english/classical-music Diakses pada tanggal 22 Desember, 2014.
Ramaiah, S. (2003). Kecemasan, bagaimana mengatasi penyebabnya. Jakarta:
Pustaka Populer Obor. [online].
https://books.google.co.id/books?id=LOJsrMTwYAcC&printsec=frontco ver&hl=id&source=gbs_ge_summary_r&cad=0#v=onepage&q&f=false Diakses pada tanggal 11 Mei 2015.
Roebianto, A. (2010). Beberapa faktor psikologis yang memengaruhi prestasi belajar mahasiswa di bidang statistika 1 & 2. Fakultas Psikologi UIN
Syarif Hidayatullah. [online].
http://repository.uinjkt.ac.id/dspace/bitstream/123456789/3546/1/ADIYO %20R-PSI.pdf Diakses pada tanggal 19 Desember 2014.
Sari, P. & Adilastri, S. A. (2012). Perbedaan Terapi Musik Klasik Mozart Dengan Terapi Musik Kesukaan Terhadap Intensitas Nyeri Haid Pada Remaja
Putri Di Sma Negeri 5 Denpasar Tahun 2012. Program Studi Ilmu
Keperawatan Fakultas Kedokteran Universitas Udayana. Stuart (2006). Buku Saku Keperawatan Jiwa, Edisi 3 Jakarta : EGC Sudjana. (2005). Metoda Statistika. PT. Tarsito Bandung.
Supriyantini, S. (2010). Perbedaan Kecemasan Dalam Menghadapi Ujian Ntara
Siswa Program Reguler Dengan Siswa Program Akselerasi. Karya
Ilmiah, Medan, Fakultas Psikologi Universitas Sumatera Utara. [online]. http://repository.usu.ac.id/bitstream/123456789/3650/1/10E00545.pdf Diakses pada tanggal 5 Juli 2014.
(53)
167
Susanti, D. W. & Rohmah, F. A. (2011). Efektivitas Musik Klasik Dalam Menurunkan Kecemasann Matematika (Math Anxiety) Pada Siswa Kelas XI. Humanitas, Vol. VIII No.2 Agustus 2011.
Syah, M. (2010). Psikologi Pendidikan Dengan Pendekatan Baru. Bandung: Remaja Rosdakarya.
Tague, D. (2007). FAQ: Suggestions for Sedative Relaxation Music. [online].
http://musicmakessense.blogspot.com/2007/12/faq-suggestions-for-sedative-relaxation.html Diakses pada tanggal 23 April 2015.
Tremblay, P.F., et al. (2000). A model of the relationships among measures of affect, aptitude and performance in introductory statistics. Canadian Journal of Behavioural Science 32.1 (Jan 2000): 40.
Tresna , I.G. (2011). Efektivitas Konseling Behavioral Dengan Teknik Desensitisasi Sistematis Untuk Mereduski Kecemasan Menghadapi Ujian.
Edisi Khusus 1, Agustus 2011. ISSN 1412-565X. [online]. http://jurnal.upi.edu/file/9-I_Gede_Tresna.pdf Diakses pada tanggal 6 Mei 2014.
Trimoni, A. & Shahini, M. (2011). How Does Exam Anxiety Affect the Performance of University Students ? Mediterranian Journal of Social Sciences. Vol. 2, No. 2, ISSN 2039- 2117. [online]. http://www.mcser.org/images/stories/2_journal/mjssmay2011/9.pdf Diakses pada tanggal 8 Januari 2015.
White, K. N. (2012). The Effect of Background Music in the Classroom on the
Productivity, Motivation, And Behavior of Fourth Grade Students.
[online]. http://files.eric.ed.gov/fulltext/ED522618.pdf Diakses pada tanggal 3 Maret 2015.
Williams, A.S. (2010). Statistic Anxiety and Instructor Imediacy. Journal of Statistics Education, Volume 18, Number 2 (2010). [online]. http://www.amstat.org/publications/jse/v18n2/williams.pdf Diakses pada tanggal 23 September 2014.
World Health Organization. (2009). Children and noise. [online]. http://www.who.int/ceh/capacity/noise.pdf Diakses pada tanggal 2 Juli 2015.
(54)
168
Yousefi, F. (2010). The Effect of Test-Anxiety on Memory among Iranian High
School Students. International Journal of Psychology Studies. Vol. 2, No.
1; June 2010. [online].
http://www.ccsenet.org/journal/index.php/ijps/article/view/5444/5071 Diakses pada tanggal 22 Agustus 2014.
(55)
BAB III
METODE PENELITIAN
A. Metode Penelitian
Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif yang berjenis eksperimental dengan rancangan mixed design karena penelitian ini melibatkan beberapa kondisi perlakuan pada beberapa kelompok sampel penelitian dengan pengukuran yang berulang. Menurut Myers dan Hansen (2005), mixed design adalah rancangan faktorial yang menggabungkan faktor-faktor within-subjects (setiap subjek mengikuti lebih dari satu kondisi perlakuan) dan between-subjects (subjek yang berbeda di tempatkan di masing-masing kondisi perlakuan yang berbeda). Penelitian ini menggunakan rancangan mixed design karena peneliti memiliki 4 variasi dalam penyajian variabel bebas yang setiap variasinya akan disajikan pada masing-masing kelompok dari 4 kelompok sampel yang ada. Selain itu, terdapat pengukuran variabel intervening yang berulang sebanyak 3 kali di 3 kondisi yang berbeda pada masing-masing kelompok sampel. Berikut akan dijelaskan lebih lanjut mengenai identifikasi variabel penelitian, definisi operasional, populasi dan sampel, metode pengambilan sampel, metode dan alat pengumpulan data, validitas, reliabilitas, prosedur pelaksanaan penelitian, serta metode pengolahan dan analisis data.
B. Identifikasi Variabel Penelitian
(56)
49
2. Variabel Intervening : Kecemasan Terhadap Ujian Statistika 3. Variabel Tergantung : Prestasi Belajar Statistika
4. Variabel Ekstranous : a. Kebisingan : b. Pencahayaan
C. Definisi Operasional Variabel Penelitian 1. Musik Klasik Sedatif
Musik klasik sedatif adalah musik tradisi kesenian barat dan musik orkestra yang dibuat atau berakar dari mulai periode barok hingga romantik (1600-1900) dengan tempo yang lambat dan stabil (60-80 ketukan per menit) yang dapat menurunkan detak jantung dan tekanan darah, menurunkan tingkat rangsang dan secara umum dapat membuat tenang.
Peneliti telah memiliki 4 lagu musik klasik sedatif yang siap untuk disajikan kepada sampel yang ada dalam penelitian ini dengan menggunakan perangkat audio sebagai media penyajiannya. Keempat lagu tersebut dapat diurutkan sebagai berikut;
1. JS Bach: Concerto in D minor, Siciliano; 2. JS Bach: Air on a G String;
3. Mozart: Adagio, Sonata in E-flat 4. JS Bach: Arioso in F
Keempat lagu tersebut merupakan lagu yang dianggap paling membuat tenang dan menyenangkan yang diperoleh dari hasil ujicoba kepada 20 responden
(57)
50
yang memiliki kesukaan jenis musik yang berbeda-beda terhadap 10 lagu musik klasik sedatif yang disarankan oleh Tague (2007). Keempat lagu tersebut disajikan secara berurutan saat eksperimen berlangsung. Jika waktu eksperimen belum selesai, maka keempat lagu tersebut diulang kembali dari lagu yang pertama sampai waktu eksperimen yang telah dijadwalkan di masing-masing kondisi selesai.
Sampel di kelompok kontrol tidak diperdengarkan musik klasik sedatif baik di saat belajar 10 menit sebelum ujian dan pada saat ujian dimulai hingga ujian selesai. Pada kelompok eksperimen 1, sampel akan disajikan musik klasik sedatif pada saat belajar 10 menit sebelum ujian, namun musik klasik sedatif tidak akan disajikan pada saat ujian dimulai hingga ujian selesai. Pada kelompok eksperimen 2, sampel tidak akan disajikan musik klasik sedatif pada saat belajar 10 menit sebelum ujian, namun musik klasik sedatif akan disajikan pada saat ujian dimulai hingga ujian selesai. Pada kelompok eksperimen 3, sampel akan disajikan musik klasik sedatif pada saat belajar 10 menit sebelum ujian dan saat ujian dimulai hingga ujian selesai.
2. Kecemasan Terhadap Ujian Statistika
Peneliti mendefinisikan kecemasan terhadap ujian statistika sebagai kondisi psikologis dan fisiologis mahasiswa yang tidak menyenangkan yang ditandai oleh pikiran, perasaan dan perilaku motorik yang tidak terkendali dan mengganggu dalam proses mempelajari materi statistika yang akan diujiankan pada waktu 10 menit sesaat menjelang ujian statistika dan saat melakukan analisis statistika,
(58)
51
pengumpulan dan pengolahan serta interpretasi data ketika sedang mengerjakan ujian statistika yang sedang berlangsung. Instrumen yang digunakan untuk mengukur kecemasan terhadap ujian statistika adalah Skala Kecemasan Terhadap Ujian Statistika I, Skala Kecemasan Terhadap Ujian Statistika II dan Skala Kecemasan Terhadap Ujian Statistka III yang telah disusun oleh peneliti berdasarkan respon-respon kecemasan yang dicetuskan oleh Stuart (dalam Agnesha, 2013) yang meliputi aspek fisiologis, perilaku, kognitif dan afektif.
Skala Kecemasan Terhadap Ujian Statistika I (KTUS I) ditujukan untuk mengukur kecemasan terhadap ujian statistika pada sampel sesaat sebelum belajar selama 10 menit menjelang ujian statistika, Skala Kecemasan Terhadap Ujian Statistika II (KTUS II) mengukur tingkat kecemasan terhadap ujian statistika pada sampel saat belajar selama 10 menit sebelum mengerjakan ujian statistika dan Skala Kecemasan Terhadap Ujian Statistika III (KTUS III) mengukur tingkat kecemasan terhadap ujian statistika pada sampel saat mengerjakan ujian statistika. Masing-masing dari ketiga skala ini terdiri atas 46 butir aitem sebelum
dilakukan uji coba. Terdapat pilihan respon “ya” dan “tidak” di masing-masing aitemnya. Sampel akan memperoleh nilai 1 ketika memberi respon “ya” dan akan
memperoleh nilai 0 ketika memberi respon “tidak” di setiap aitemnya. Semakin
tinggi skor yang diperoleh oleh sampel di masing-masing skala, maka semakin tingi juga kecemasan terhadap ujian statistika pada sampel tersebut.
(59)
52
3. Prestasi Belajar Statistika
Prestasi belajar statistika adalah skor pencapaian hasil tes atau hasil ujian statistika yang diperoleh siswa atas pembelajaran yang telah dilakukan di mata kuliah statistika. Dalam penelitian ini, skor pencapaian hasil ujian statistika ditunjukkan dalam bentuk angka yang memiliki rentang dari angka 0 – 100. Skor tersebut diperoleh melalui ujian statistika yang diberikan oleh peneliti untuk dikerjakan oleh sampel penelitian. Semakin tinggi skor yang diperoleh oleh sampel mengartikan bahwa semakin tinggi pula prestasi belajar statistikanya.
Tes Prestasi Belajar Statistika yang diberikan adalah berbentuk tes tertulis berupa soal essai yang terdiri dari sebanyak 3 soal yang dicetak pada kertas berukuran A4. Soal-soal pada tes prestasi belajar statistika disusun oleh peneliti yang dibantu oleh dosen pengampu mata kuliah statistika dan metodologi penelitian kuantitatif. Soal-soal pada tes prestasi belajar statistika ini disusun khusus berdasarkan materi statistika yang telah dipelajari oleh sampel di mata kuliah metodologi penelitian kuantitatif berdasarkan kontrak kuliah metodologi penelitian kuantitatif tahun 2014, yaitu mencakup peranan statistik dalam penelitian dan pengolahan data seperti Uji Normalitas, Uji Homogenitas, Uji Komparasi (Paired Sample T-Test, Independent Sample T-Test, One Way Anova), Uji Linearitas dan Uji Korelasi.
4. Kebisingan
Berdasarkan World Health Organization (WHO), kebisingan adalah bunyi yang tidak tidak diinginkan atau tidak menyenangkan. Sedangkan berdasarkan
(60)
53
Kamus Besar Bahasa Indonesia, bunyi itu sendiri adalah sesuatu yg terdengar (didengar) atau ditangkap oleh telinga. Kebisingan yang dimaksud dalam penelitian ini mengacu kepada berbagai bunyi-bunyian yang berasal baik dari luar maupun dari dalam ruangan eksperimen, termasuk bunyi dari musik klasik sedatif yang diperdengarkan kepada sampel penelitian yang dapat mengganggu sampel dalam penelitian jika di atas 65 dB (65 decibel). Kebisingan dalam penelitian ini diukur dengan pengukur bunyi Extech Sound Level Meter 407732.
5. Pencahayaan
Pencahayaan berasal dari kata cahaya. Berdasarkan Kamus Besar Bahasa Indonesia, cahaya adalah sinar atau terang dari sesuatu yg bersinar seperti matahari, bulan dan lampu yg memungkinkan mata menangkap bayangan benda-benda di sekitarnya. Sedangkan pencahayaan adalah penyinaran, pemberian cahaya ataupun proses, cara atau perbuatan memberi cahaya. Dalam penelitian ini, pencahayaan yang dimaksud adalah proses pemberian cahaya yang cukup oleh peneliti kepada sampel melalui lampu-lampu yang ada di ruangan eksperimen.
D. Teknik Pengontrolan Variabel Eksternal
Variabel ekstranous yang dikontrol oleh peneliti dalam penelitian ini adalah kebisingan dan pencahayaan. Teknik pengontrolan variabel yang digunakan adalah teknik konstansi, yaitu dengan membuat agar tingkat kebisingan dan pencahayaan menjadi sesama mungkin kepada para sampel di semua kelompok eksperimen. Untuk pencahayaan, peneliti menghidupkan semua lampu
(61)
54
yang ada di ruangan eksperimen. Sedangkan untuk tingkat kebisingan, peneliti menyamakan tingkat kebisingan maksimum yang ada pada semua ruangan eksperimen tidak lebih dari 60 sampai 65 dB.
E. Rancangan Penelitian
Penelitian eksperimental ini menggunakan rancangan mixed design yang melibatkan empat perlakuan yang berbeda di keempat kelompok (tanpa musik klasik sedatif di kelompok kontrol; penyajian musik klasik sedatif pada saat kondisi belajar di kelompok ekperimen 1; penyajian musik klasik sedatif pada saat kondisi ujian di kelompok eksperimen2; serta penyajian musik klasik sedatif pada saat kondisi belajar dan ujian di kelompok eksperimen 3) dan setiap sampel di keempat kelompok perlakuan juga dikenakan 3 pengukuran pada 3 kondisi yang berbeda pula, yaitu kondisi sebelum diberikan perlakuan, kondisi saat belajar 10 menit menjelang ujian statistika dan kondisi saat ujian statistika sedang berlangsung. Skema dari rancangan penelitian ini dapat dilihat pada tabel 1:
Tabel 1. Skema Rancangan Eksperimen
Kelompok 5 menit 10 menit 5 menit 60 menit 5 menit KK Pengukuran
KTUS I
Belajar Statistika
Pengukuran KTUS II
Pengukuran TPBS (Ujian
Statistika)
Pengukuran KTUS III
KE1 Pengukuran KTUS I
Belajar Statistika
Pengukuran KTUS II
Pengukuran TPBS (Ujian
Statistika)
Pengukuran KTUS III
(62)
55
Tabel 1 (Lanjutan). Skema Rancangan Eksperimen
Kelompok 5 menit 10 menit 5 menit 60 menit 5 menit KE2 Pengukuran
KTUS I
Belajar Statistika
Pengukuran KTUS II
Pengukuran TPBS (Ujian
Statistika)
Pengukuran KTUS III
KE3 Pengukuran KTUS I
Belajar Statistika
Pengukuran KTUS II
Pengukuran TPBS (Ujian
Statistika)
Pengukuran KTUS III
Keterangan:
= Pemberian musik klasik sedatif
KTUS = Kecemasan Terhadap Ujian Statistika KK = Kelompok Kontrol
KE1 = Kelompok Eksperimen 1 KE2 = Kelompok Eksperimen 2 KE3 = Kelompok Eksperimen 3 TPBS = Tes Prestasi Belajar Statistika
F. Populasi dan Sampel Penelitian 1. Populasi Penelitian
Populasi adalah semua individu untuk siapa kenyataan-kenyataan yang diperoleh dari sampel itu akan digeneralisasikan, (Hadi, 2000). Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh mahasiswa S1 Fakultas Psikologi USU yang memiliki kecemasan terhadap ujian statistika.
Jumlah dari seluruh anggota populasi ini tidak diketahui secara pasti. Berdasarkan hal tersebut, maka uji preliminary dilakukan untuk mengidentifikasi sejumlah dari anggota populasi yang ada sehingga dapat memudahkan proses
(63)
56
penarikan sampel dari anggota populasi yang sudah teridentifikasi nantinya. Berdasarkan hasil uji preliminary yang dilakukan kepada 146 mahasiswa S1 Fakultas Psikologi USU, sebanyak 127 orang diantaranya teridentifikasi memiliki kecemasan terhadap ujian statistika. Dengan demikian, dapat dikatakan bahwa 127 orang yang telah teridentifikasi ini merupakan sejumlah dari anggota populasi yang belum teridentifikasi seluruhnya dan penarikan sampel dapat dilakukan dari 127 orang tersebut.
2. Sampel Penelitian
Sampel dalam penelitian ini dipilih dengan menggunakan teknik non-probability sampling, khususnya dengan teknik purposif (purposive sampling). Teknik sampling purposif adalah teknik pengambilan sampel secara sengaja sesuai dengan kebutuhan khusus yang diperlukan dalam penelitian (Myers dan Hansen, 2005). Teknik ini digunakan apabila populasi dari suatu penelitian diseleksi sesuai dengan karakteristik khusus penelitian yang ditentukan. Dalam penelitian ini, peneliti menarik sampel yang lebih spesifik dari anggota populasi yang sudah teridentifikasi, yaitu mahasiswa S1 Fakultas Psikologi USU angkatan 2013 yang telah teridentifikasi memiliki kecemasan terhadap ujian statistika berdasarkan hasil uji preliminary dan yang sedang mengambil mata kuliah Metodologi Penelitian Kuantitatif periode tahun 2014 saja.
Anggota dari populasi yang tidak mengikuti mata kuliah tersebut tidak dijadikan sampel dalam penelitian walaupun telah teridentifikasi memiliki kecemasan terhadap ujian statistika. Hal ini dilakukan karena perlakuan-perlakuan
(64)
57
beserta pengukuran prestasi belajar statistika dalam penelitian eksperimental ini sangat kecil kemungkinannya untuk dilakukan pada anggota populasi yang sedang tidak mengikuti mata kuliah yang di dalamnya terdapat materi yang berhubungan tentang analisis statistik. Mata kuliah metodologi penelitian kuantitatif adalah salah satu dari mata kuliah di Fakultas Psikologi USU yang di dalamnya terdapat pembahasan mengenai analisis statistik. Dari 126 anggota populasi yang teridentifikasi, 76 orang diantaranya adalah merupakan mahasiswa S1 Fakultas Psikologi USU angkatan 2013 yang sedang mengambil mata kuliah metodologi penelitian kuantitatif tahun 2014, sehingga 76 orang inilah yang ditarik untuk menjadi sampel dalam penelitian eksperimental ini.
G. Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode pengambilan data dengan alat tes psikologi. Penelitian ini menggunakan beberapa alat tes psikologi yaitu Kuisioner Preliminary KTUS, Skala KTUS I, Skala KTUS II, Skala KTUS III dan Tes Prestasi Belajar Statistika. Berikut ini akan dijelaskan lebih lanjut mengenai alat tes yang digunakan.
1. Kuisioner Preliminary Kecemasan Terhadap Ujian Statistika (KTUS) Kuisioner Preliminary KTUS yang disusun oleh peneliti bertujuan untuk mengidentifikasi mahasiswa S1 Fakultas Psikologi USU yang memiliki kecemasan terhadap ujian statistika serta untuk memperoleh informasi terkait apa yang individu rasakan dan lakukan saat menghadapi ujian statistika. Kuisioner ini
(65)
58
terdiri dari 9 aitem dengan 1 aitem berbentuk forced choice (individu diharuskan memilih salah satu opsi dari beberapa opsi yang disediakan) dan 8 aitem berbentuk pertanyaan terbuka. Individu dikatakan memiliki kecemasan terhadap ujian statistika jika ia memilih mata kuliah statistika pada aitem forced choice
yang telah disediakan.
2. Skala Kecemasan Terhadap Ujian Statistika (KTUS) I, II dan III
Skala Kecemasan Terhadap Ujian Statistika I (KTUS I) ditujukan untuk mengukur tingkat kecemasan terhadap ujian statistika pada sampel sesaat sebelum diberikan perlakuan. Sedangkan Skala Kecemasan Terhadap Ujian Statistika II (KTUS II) ditujukan untuk mengukur tingkat kecemasan terhadap ujian statistika pada sampel saat belajar selama 10 menit sebelum mengerjakan ujian statistika dan Skala Kecemasan Terhadap Ujian Statistika III (KTUS III) ditujukan untuk mengukur tingkat kecemasan terhadap ujian statistika pada sampel saat mengerjakan ujian statistika.
Masing-masing skala KTUS I, II dan III terdiri dari 46 butir aitem sebelum
dilakukan uji coba. Terdapat pilihan respon “ya” dan “tidak” di masing-masing aitemnya. Sampel memilih respon “ya” jika ia merasa sesuai dengan pernyataan yang ada dalam aitem tersebut, sedangkan sampel memilih respon “tidak” jika pernyataan yang ada pada aitem tersebut tidak sesuai dengan apa yang ia rasakan
pada saat itu. Skor 1 akan diberikan ketika sampel memilih respon “ya” dan skor 0
diberikan ketika sampel memilih respon “tidak” sehingga skor maksimum untuk
(66)
59
semua aitem maka sampel akan memperoleh skor sebesar 46 x 1 = 46 dan skor minimum sebesar 46 x 0 = 0 jika sampel memilih respon “tidak” di semua aitem.
Setelah mengetahui nilai minimum dan maksimumnya, maka nilai mean hipotetiknya dapat diperoleh dengan membagi dua hasil penjumlahan nilai skor maksimum dengan skor minimum untuk masing-masing skala yaitu sebesar (46 + 0) : 2 = 23. Setelah mengetahui nilai mean hipotetik, maka nilai standar deviasi (SD) hipotetiknya juga dapat diperoleh dengan membagi enam hasil pengurangan nilai skor maksimum dengan skor minimunya yaitu sebesar (46 - 0) : 6 = 7.67. Mean dan standar deviasi hipotetik ini diperlukan untuk melihat apakah rerata dari hasil masing-masing pengukuran KTUS I, II dan III pada sampel di setiap kelompok lebih tinggi atau lebih rendah daripada rerata KTUS I, II dan III pada populasi. Selain itu, mean dan standar deviasi hipotetik diperlukan untuk membuat kategorisasi kecemasan terhadap ujian statistika yang rendah, sedang dan tinggi pada sampel terhadap hasil pengukuran KTUS I, II dan III yang dipaparkan pada bab 4.
Skala KTUS I, II dan III disusun berdasarkan respon-respon kecemasan yang dicetuskan oleh Stuart (dalam Agnesha, 2011) yang meliputi aspek fisiologis, perilaku, kognitif dan afektif. Spesifikasi/blueprint indikator pengukuran dari setiap aspek beserta proporsi dan bentuk aitem pada skala KTUS I dan II akan disajikan pada tabel 2 :
Tabel 2. Blueprint Skala KTUS I dan KTUS II
Aspek Indikator Nomor dan Bentuk Item Persentase
Respon Fisiologis
Kardiovaskular 1. Jantung berdebar kencang 20%
(67)
60
Tabel 2 (Lanjutan). Blueprint Skala KTUS I dan KTUS II
Aspek Indikator Nomor dan Bentuk Item Persentase
Gastrointestinal 3. Rasa tidak nyaman di perut (mulas, tidak enak, perut rasanya melilit, dan sebagainya)
Neuromuskular 4. Mual
5. Gemetaran di bagian tubuh tertentu (misalnya kaki / tangan / alis / bagian tubuh lainnya)
6. Gugup 7. Kepala pusing
Traktur urinarius 8. Rasa ingin buang air kecil
Kulit 9. Keringat dingin
10. Gatal di bagian tubuh tertentu Respon
Afektif
Mudah merasa terganggu
11. Mudah merasa terganggu / sensitif 20%
Tidak sabar 12. Perasaan tidak sabar / tergesa-gesa 13. Perasaan ingin segera melewati dan mengakhiri ujian sesegera mungkin
Gelisah 14. Perasaan tidak enak / gelisah
Tegang 15. Perasaan yang menegangkan
terhadap ujian statistika yang akan dihadapi
Ketakutan 16. Perasaan takut yang tidak menentu
Waspada 17. Perasaan waspada yang berlebihan
terhadap materi-materi statistika ataupun hal lainnya, seperti bentuk soal yang diujiankan, bagaimana cara penilaian oleh dosen, siapa yang mengawas saat ujian, dan lain-lain Mati rasa 18. Perasaan mati rasa / tidak tertarik
dengan hal-hal lain
Rasa bersalah 19. Rasa bersalah karena merasa kurangnya persiapan untuk ujian
Malu 20. Malu bila nilai hasil ujian tidak
sesuai dengan yang diharapkan Respon
Kognitif
Perhatian terganggu
21. Perhatian mudah terganggu oleh pikiran-pikiran dan hal lainnya
40%
Pelupa 22. Mudah lupa (rumus,
langkah-langkah pengerjaan, metode analisis, dan sebagainya)
Salah dalam memberikan penilaian
23. Memiliki pemikiran yang belum tentu benar (misal : menilai bahwa materi tertentu tidak akan diujiankan; beranggapan bahwasoal kuis akan keluar saat ujian; dan pemikiran / anggapan lainnya)
(68)
61
Tabel 2 (Lanjutan). Blueprint Skala KTUS I dan KTUS II
Aspek Indikator Nomor dan Bentuk Item Persentase
Hambatan dalam berfikir
24. Sulit dalam berfikir (misal, sulit
memahami rumus, konsep, sulit
mengerjakan analisis statistik, sulit
memahami kasus / data, dan
sebagainya) Kesadaran diri
meningkat
25. Menyadari bahwa saya berada di situasi yang mengancam
Sulit
berkonsentrasi
26. Sulit berkonsentrasi Sulit mengambil
keputusan
27. Sulit memilih rumus atau analisis statistik yang tepat terhadap bentuk kasus / data-data tertentu
Lapangan Persepsi Menurun
28. Terlalu fokus ke materi yang sedang dibahas, sehingga mengabaikan dan hal-hal lain yang terjadi di sekitar Kreatifitas
menurun
29. Kurang mampu bila diminta untuk membuat contoh contoh kasus / data yang berbeda dari soal-soal latihan sebelumnya
Bingung 30. Bingung (misal, kebingungan
dalam memahami atau memaknai
konsep, cara mengerjakan /
menganalisis data, dan sebaginya)
Takut 31. Memikirkan hal-hal yang
menakutkan, misalnya seperti tidak akan bisa mengerjakan soal ujian, tidak
akan mampu memahami rumus,
berfikir bahwa rumus-rumus yang telah dipelajari akan lupa, dan pemikiran menakutkan lainnya.
Kehilangan kontrol
32. Tidak mampu lagi memahami
tentang konsep, langkah-langkah
pengerjaan dan analisis statsitik sehingga rasanya butuh tuntunan atau pengarahan dari orang lain
33. Tidak dapat berfikir apa-apa lagi / blank
34. Pasrah Respon
Perilaku
Gelisah 35. Tidak tenang / gelisah 20%
Ketegangan Fisik
36. Tegang / kaku
Reaksi Terkejut 37. Bereaksi seperti saat sedang terkejut (misal, terbodoh, terdiam, terpaku, dan sebagainya)
Bicara Cepat 38. Bicara menjadi lebih cepat ketika ada yang mengajak berbicara
(69)
62
Tabel 2 (Lanjutan). Blueprint Skala KTUS I dan KTUS II
Selanjutnya, blueprint skala KTUS III dapat dilihat pada tabel 3: Tabel 3. Blueprint Skala KTUS III
Aspek Indikator Nomor dan Bentuk Item Persentase
Menghindar 39. Menghindari bertatapan muka atau kontak mata dengan orang lain
40. Ingin menyendiri sesaat Kurang
Koordinasi
41. Tidak responsif (misal : bila ada yang memanggil, tidak langsung segera merespon / menoleh kepada yang
memanggil; tidak dapat segera
mengantisipasi saat pulpen atau alat tulis lainnya hendak jatuh; dan sebagainya)
Melarikan diri dari masalah
42. Tidak ingin membahas lebih lanjut mengenai materi yang akan diujiankan 43. Bila diperbolehkan dan dapat memilih, saya memilih untuk tidak mengikuti ujian statistika
44. Berharap bahwa ujian tidak jadi dilaksanakan dan diganti di hari lain Menarik diri dari
hubungan interpersonal
45. Tidak terlalu ingin berkomunikasi dengan teman
46. Tidak terlalu ingin diajak bercanda oleh teman
Total 100%
Aspek Indikator Nomor dan Bentuk Item Persentase
Respon Fisiologis
Kardiovaskular 1. Jantung berdebar kencang 20%
Pernafasan 2. Nafas tidak teratur
Gastrointestinal 3. Rasa tidak nyaman di perut (mulas, tidak enak, perut rasanya melilit, dan sebagainya)
4. Mual
Neuromuskular 5. Gemetaran di bagian tubuh tertentu (misalnya kaki / tangan / alis / bagian tubuh lainnya)
6. Gugup 7. Kepala pusing
Traktur urinarius 8. Rasa ingin buang air kecil
Kulit 9. Keringat dingin
10. Gatal di bagian tubuh tertentu Respon
Afektif
Mudah merasa terganggu
11. Mudah merasa terganggu / sensitif 20%
Tidak sabar 12. Perasaan tidak sabar / tergesa-gesa 13. Perasaan ingin segera melewati dan mengakhiri ujian sesegera mungkin
(70)
63
Tabel 3 (Lanjutan). Blueprint Skala KTUS III
Aspek Indikator Nomor dan Bentuk Item Persentase
Tegang 15. Perasaan yang menegangkan
terhadap ujian statistika yang sedang dihadapi
Ketakutan 16. Perasaan takut yang tidak menentu
Waspada 17. Perasaan waspada yang berlebihan
terhadap materi-materi statistika ataupun hal lainnya, seperti pengerjaan soal yang sudah benar atau belum, bagaimana cara penilaian oleh dosen, siapa yang mengawas saat ujian, dan lain-lain
Mati rasa 18. Perasaan mati rasa / tidak tertarik dengan hal-hal lain
Rasa bersalah 19. Rasa bersalah karena merasa kurangnya persiapan untuk ujian
Malu 20. Malu bila nilai hasil ujian tidak
sesuai dengan yang diharapkan Respon
Kognitif
Perhatian terganggu
21. Perhatian mudah terganggu oleh pikiran-pikiran dan hal lainnya
40%
Pelupa 22. Mudah lupa (rumus,
langkah-langkah pengerjaan, metode analisis, dan sebagainya)
Salah dalam memberikan penilaian
23. Memiliki pemikiran yang belum tentu benar (misal : menilai bahwa analisis statistik yang digunakan sudah tepat; beranggapan bahwa soal yang dikerjakan sudah benar; dan pemikiran lainnya)
Hambatan dalam berfikir
24. Sulit dalam berfikir (misal, sulit
memahami rumus, konsep, sulit
mengerjakan analisis statistik, sulit memahami kasus/data, dan sebagainya) Kesadaran diri
meningkat
25. Menyadari bahwa saya berada di situasi yang mengancam
Sulit
berkonsentrasi
26. Sulit berkonsentrasi Sulit mengambil
keputusan
27. Sulit memilih rumus atau analisis statistik yang tepat terhadap bentuk kasus / data-data tertentu
Lapangan Persepsi Menurun
28. Terlalu fokus ke materi yang sedang dibahas, sehingga mengabaikan dan hal-hal lain yang terjadi di sekitar Kreatifitas
menurun
29. Kurang mampu bila diminta untuk membuat contoh contoh kasus / data yang berbeda dari soal-soal latihan sebelumnya
(71)
64
Tabel 3 (Lanjutan). Blueprint Skala KTUS III
Aspek Indikator Nomor dan Bentuk Item Persentase
Bingung 30. Bingung (misal, kebingungan
dalam memahami atau memaknai
konsep, cara mengerjakan /
menganalisis data, dan sebaginya)
Takut 31. Memikirkan hal-hal yang
menakutkan, misalnya seperti tidak akan bisa mengerjakan soal ujian, waktu ujian tidak akan cukup, berfikir bahwa analisis yang digunakan akan salah, dan pemikiran menakutkan lainnya.
Kehilangan kontrol
32. Tidak mampu lagi memahami soal ujian, langkah-langkah pengerjaan dan analisis statsitik sehingga rasanya butuh tuntunan atau pengarahan dari orang lain
Kehilangan kontrol
32. Tidak mampu lagi memahami soal ujian, langkah-langkah pengerjaan dan analisis statsitik sehingga rasanya butuh tuntunan atau pengarahan dari orang lain
33. Tidak dapat berfikir apa-apa lagi / blank
34. Pasrah Respon
Perilaku
Gelisah 35. Tidak tenang / gelisah 20%
Ketegangan Fisik
36. Tegang / kaku
Bicara Cepat 38. Bicara menjadi lebih cepat ketika ada yang mengajak berbicara
Menghindar 39. Menghindari bertatapan muka atau
kontak mata dengan orang lain
40. Ingin menyendiri sesaat setelah ujian selesai
Kurang Koordinasi
41. Tidak responsif (misal : bila ada
yang memanggil, tidak langsung
segera merespon / menoleh kepada yang memanggil; tidak dapat segera mengantisipasi saat pulpen atau alat tulis lainnya hendak jatuh; dan sebagainya)
Melarikan diri dari masalah
42. Tidak ingin lagi mencoba
mengerjakan soal ujian yang tidak bisa dikerjakan
43. Tidak ingin membahas lebih lanjut mengenai materi yang diujiankan saat ujian selesai
(72)
65
Tabel 3 (Lanjutan). Blueprint Skala KTUS III
3. Tes Prestasi Belajar Statistika
Prestasi belajar statistika akan diukur menggunakan Tes Prestasi Belajar Statistika yang disusun oleh peneliti dengan bantuan dosen pengampu Mata Kuliah Statistika dan Metodologi Penelitian Kuantitatif. Tes Prestasi Belajar Statistika ini terdiri dari 3 soal bertipe essai dengan sejumlah sub soal pada masing-masing soalnya.
Soal pertama terdiri dari 5 sub soal (1.a, 1.b, 1.c, 1.d dan 1.e) dengan perolehan nilai maksimum sebesar 30 poin jika sampel berhasil menjawab kelima sub soal dengan benar. Pada soal kedua, terdapat 6 sub soal (2.a, 2.b, 2.c, 2.d, 2.e dan 2.f) dengan perolehan nilai maksimum sebesar 40 poin jika sampel berhasil menjawab keeenam sub soal dengan benar di soal kedua. Dan pada soal ketiga, terdapat 4 sub soal (3.a, 3.b, 3.c dan 3.d) dengan perolehan nilai maksimum sebesar 30 jika sampel berhasil menjawab keempat sub soal dengan benar. Dengan demikian, jumlah sub soal secara keseluruhan adalah sebanyak 15 butir dengan total skor maksimum yang dapat diperoleh sampel adalah sebesar 100 ketika sampel berhasil menjawab semua sub soal dengan benar. Sedangkan skor
Aspek Indikator Nomor dan Bentuk Item Persentase
44. Berharap bahwa ujian tidak jadi dilaksanakan dan diganti di hari lain Menarik diri dari
hubungan interpersonal
45. Tidak terlalu ingin berkomunikasi dengan teman bahkan saat ujian telah selesai
46. Tidak terlalu ingin diajak bercanda oleh teman setelah ujian selesai
(73)
66
minimum yang dapat diperoleh sampel adalah sebesar 0 ketika sampel tidak mampu menjawab 1 sub soal pun pada ketiga soal yang ada.
Sama seperti pada skala kecemasan tehadap ujian statistika, nilai mean hipotetik untuk tes prestasi belajar statistika ini juga dapat diperoleh dengan membagi dua hasil penjumlahan nilai skor maksimum dengan skor minimumnya yaitu sebesar (100 + 0) : 2 = 50. Setelah mengetahui nilai mean hipotetik, maka nilai standar deviasi (SD) hipotetiknya juga dapat diperoleh dengan membagi enam hasil pengurangan nilai skor maksimum dengan skor minimunya yaitu sebesar (100 - 0) : 6 = 16.67. Mean dan standar deviasi hipotetik ini digunakan untuk melihat apakah rerata prestasi belajar statistika pada sampel di setiap kelompok lebih tinggi atau lebih rendah daripada rerata prestasi belajar statistika pada populasi.
Sama seperti pada skala kecemasan tehadap ujian statistika, nilai mean hipotetik untuk tes prestasi belajar statistika ini juga dapat diperoleh dengan membagi dua hasil penjumlahan nilai skor maksimum dengan skor minimumnya yaitu sebesar (100 + 0) : 2 = 50. Setelah mengetahui nilai mean hipotetik, maka nilai standar deviasi (SD) hipotetiknya juga dapat diperoleh dengan membagi enam hasil pengurangan nilai skor maksimum dengan skor minimunya yaitu sebesar (100 - 0) : 6 = 16.67. Mean dan standar deviasi hipotetik ini digunakan untuk melihat apakah rerata prestasi belajar statistika pada sampel di setiap kelompok lebih tinggi atau lebih rendah daripada rerata prestasi belajar statistika pada populasi. Selain itu, mean dan standar deviasi hipotetik juga digunakan
(74)
67
untuk membuat kategorisasi prestasi belajar statistika pada sampel ke dalam kategori rendah, sedang dan tinggi.
Soal-soal pada tes prestasi belajar statistika ini disusun khusus berdasarkan materi statistika yang telah dipelajari oleh sampel di mata kuliah metodologi penelitian kuantitatif berdasarkan kontrak kuliah metodologi penelitian kuantitatif tahun 2014 yang mencakup peranan statistik dalam penelitian dan pengolahan data seperti Uji Normalitas, Uji Homogenitas, Uji Komparasi (Independent Sample T-Test, One Way Anova), Uji Linearitas dan Uji Korelasi. Berdasarkan taksonomi tujuan pendidikan kawasan kognitif yang dicestukan oleh Bloom (dalam Azwar, 1996), maka spesifikasi/blueprint komponen pengukuran dari aspek-aspek prestasi belajar statistika yang ingin diukur beserta bobot nilainya dapat dilihat pada tabel 4:
Tabel 4. Blueprint Tes Prestasi Belajar Statistika
Komponen Isi Bobot Komponen Perilaku Aitem Nilai
Png Kom Apl Als
Uji Normalitas 4 1.b, 2.b, 3.a 12
Uji Homogenitas
4 1.b, 2.b 8
Uji Linearitas 4 3.a 4
Uji Komparasi (Independent Sample T-Test)
3 1.a 3
5 1.e 5
6 1.d 6
8 1.c 8
Uji Komparasi (ANOVA)
3 2.a 3
5 2.f 5
8 2.c, 2.d, 2.e 24
Uji Korelasi 6 3.d 6
8 3.b, 3.c 16
Total 100 Keterangan : 1. Png = Pengetahuan,
2. Kom = Komprehensif, 3. Apl = Aplikasi, 4. Als = Analisis
(75)
68
Waktu yang diberikan untuk mengerjakan soal tes ini adalah selama 1 jam, seperti durasi waktu pada pengerjaan soal ujian tengah semester (UTS) dan soal ujian akhir semester (UAS) mata kuliah statistika di Fakultas Psikologi USU. Soal tes ini diberikan kepada sampel setelah sampel belajar tentang materi yang akan diujiankan terlebih dahulu selama 10 menit. Kemudian sampel diminta untuk mengerjakan soal tes di lembar jawaban yang telah disediakan berupa kertas A4 kosong.
H. Instrumen Eksperimen
Pemutar Lagu Musik Klasik Sedatif terdiri dari 1 buah laptop yang di dalamnya terdapat software Windows Media Player dan telah diunggahkan 4 lagu musik klasik sedatif (1. JS Bach: Concerto in D minor, Siciliano; 2. JS Bach: Air on a G String; 3. Mozart: Adagio, Sonata in E-flat; 4. JS Bach: Arioso in F) beserta 1 set speaker yang dihubungkan ke laptop sebagai media pengeras suaranya. Volume dari windows media player yang ada pada laptop diatur sehingga menjadi maksimum, sedangkan volume dari speaker diatur secara manual sampai suara yang dihasilkan memiliki tingkat kebisingan di antara 50 – 55 decibel dengan menggunakan alat ukur decibel Extech sound level meter 407732. Instrumen pemutar lagu musik klasik sedatif disediakan di masing-masing ruangan eksperimen 2, 3 dan 4 sehingga totalnya terdapat 3 set pemutar lagu musik klasik sedatif. Empat lagu musik klasik sedatif dimainkan dengan mode pengulangan secara keseluruhan, yaitu setelah lagu pertama selesai, maka dilanjutkan oleh lagu kedua, ketiga dan keempat kemudian diulang lagi dari lagu
(76)
69
pertama, begitu seterusnya sampai lagu dimatikan di waktu yang telah ditentukan sesuai dengan jadwal pelaksanaan di masing-masing ruangan eksperimen.
I. Validitas dan Reliabilitas Alat Ukur 1. Validitas Alat Ukur
Suatu tes atau instrumen pengukur dapat dikatakan mempunyai validitas yang tinggi apabila alat tersebut menjalankan fungsi ukurnya, atau memberikan hasil ukur, yang sesuai dengan maksud dilakukannya pengukuran tersebut (Azwar, 2004). Validitas yang digunakan dalam penelitian ini adalah validitas isi. Azwar (2004) menyebutkan bahwa validitas isi adalah validitas yang diestimasi dengan menguji isi tes melalui metode professional judgment. Professional
judgment dalam penelitian ini melibatkan pengujian oleh dosen departemen
psikologi umum dan eksperimen Fakultas Psikologi USU untuk menguji isi dari Tes Prestasi Belajar Statistika serta pengujian oleh dosen departemen psikologi klinis Fakultas Psikologi USU untuk menguji Skala Kecemasan Terhadap Ujian Statistika I, II dan III.
2. Reliabilitas Alat Ukur
Pengukuran yang memiliki reliabilitas yang tinggi disebut sebagai pengukuran yang reliabel. Ide pokok yang terkandung dalam konsep reliabilitas ini adalah sejauh mana hasil suatu pengukuran dapat dipercaya (Azwar, 2004). Uji reliabilitas dalam penelitian ini menggunakan pendekatan konsistensi internal:
(1)
Tabel 30 Kategorisasi Tingkat Kecemasan Terhadap Ujian Statistika di Kelompok Eksperimen 2 Pada Pengukuran yang Pertama (KTUS I) ... 99
Tabel 31 Perbandingan Nilai Hipotetik dan Empirik Pada Pengukuran
Kedua (KTUS II) Di Kelompok Eksperimen 2 ... 100
Tabel 32 Kategorisasi Tingkat Kecemasan Terhadap Ujian Statistika Di
Kelompok Eksperimen 2 Pada Pengukuran kedua (KTUS II) ... 101
Tabel 33 Perbandingan Nilai Hipotetik dan Empirik Pada Pengukuran
Ketiga (KTUS III) Di Kelompok Eksperimen 2 ... 101
Tabel 34 Kategorisasi Tingkat Kecemasan Terhadap Ujian Statistika di
Kelompok Eksperimen 2 Pada Pengukuran Ketiga (KTUS III)... 102
Tabel 35 Perbandingan KTUS I, II dan III di Kelompok Eksperimen 2 ... 102
Tabel 36 Perbandingan Nilai Hipotetik dan Empirik Pada Pengukuran
Pertama (KTUS I) Di Kelompok Eksperimen 3 ... 103
Tabel 37 Kategorisasi Tingkat Kecemasan Terhadap Ujian Statistika di
Kelompok Eksperimen 3 Pada Pengukuran yang Pertama (KTUS I) ... 104
Tabel 38 Perbandingan Nilai Hipotetik dan Empirik Pada Pengukuran
Kedua (KTUS II) Di Kelompok Eksperimen 3 ... 104
Tabel 39 Kategorisasi Tingkat Kecemasan Terhadap Ujian Statistika Di
Kelompok Eksperimen 3 Pada Pengukuran Kedua (KTUS II) ... 105
Tabel 40 Perbandingan Nilai Hipotetik dan Empirik Pada Pengukuran
(2)
Tabel 41 Kategorisasi Tingkat Kecemasan Terhadap Ujian Statistika di Kelompok Eksperimen 3 Pada Pengukuran Ketiga (KTUS III)... 106
Tabel 42 Perbandingan KTUS I, II dan III di Kelompok Eksperimen 3 ... 107
Tabel 43 Perbandingan Gambaran Kecemasan Terhadap Ujian Statistika
Pada Sampel Di Kelompok Kontrol, Eksperimen 1, Eksperimen 2 dan Eksperimen 3 ... 108 Tabel 44 Kategorisasi Sampel Terhadap Prestasi Belajar Statistika ... 109
Tabel 45 Perbandingan Nilai Hipotetik dan Empirik Prestasi Belajar
Statistika di Kelompok Kontrol ... 110
Tabel 46 Kategorisasi Tingkat Prestasi Belajar Statistika Sampel di
Kelompok Kontrol ... 110
Tabel 47 Perbandingan Nilai Hipotetik dan Empirik Prestasi Belajar
Statistika di Kelompok Eksperimen 1 ... 111
Tabel 48 Kategorisasi Tingkat Prestasi Belajar Statistika Sampel di
Kelompok Eksperimen 1 ... 111
Tabel 49 Perbandingan Nilai Hipotetik dan Empirik Prestasi Belajar
Statistika di Kelompok Eksperimen 2 ... 112
Tabel 50 Kategorisasi Tingkat Prestasi Belajar Statistika Sampel di
Kelompok Eksperimen 2 ... 113
Tabel 51 Perbandingan Nilai Hipotetik dan Empirik Prestasi Belajar
Statistika di Kelompok Eksperimen 3 ... 113
Tabel 52 Kategorisasi Tingkat Prestasi Belajar Statistika Sampel di
(3)
Tabel 53 Perbandingan Gambaran Kecemasan Terhadap Ujian Statistika Pada Sampel Di Kelompok Kontrol, Eksperimen 1, Eksperimen 2 dan Eksperimen 3 ... 115
Tabel 54 Hasil Uji Normalitas Data Prestasi Belajar Statistika serta KTUS I,
II dan III ... 117 Tabel 55 Hasil Uji Homogenitas Prestasi Belajar Statistika dan Hasil Uji
Homogenitas Kecemasan Terhadap Ujian Statistika I, II dan III di Keempat Kelompok Eksperimental ... 118
Tabel 56 Hasil Uji Sphericity Terhadap Seluruh Pengukuran Kecemasan
Terhadap Ujian Statistika Pada Semua Kondisi Perlakuan ... 118
Tabel 57 Hasil Uji Liniearitas Kecemasan Terhadap Ujian Statistika
dengan Prestasi Belajar Statistika ... 119 Tabel 58 Hasil Uji Homoskedasitas ... 120 Tabel 59 Hasil Uji One Way Anova Prestasi Belajar Statistika ... 121
Tabel 60 Hasil Uji Post Hoc Prestasi Belajar Statistika Pada Keempat
Kelompok Eksperimental ... 122
Tabel 61 Hasil Uji F Kecemasan Terhadap Ujian Statistika Pada Kondisi
Awal (KTUS I) Di Keempat Kelompok Eksperimental ... 124 Tabel 62 Hasil Uji General Linier Model : Repeated Measures ... 125 Tabel 63 Nilai Kontras Pada Uji GLM Repeated Measures ... 125
Tabel 64 Hasil Uji One-Way Anova Kecemasan Terhadap Ujian Statistika
(4)
Tabel 65 Hasil Uji Post Hoc Kecemasan Terhadap Ujian Statistika Pada Kondisi Belajar (KTUS II) ... 128
Tabel 66 Hasil Uji One-Way Anova Kecemasan Terhadap Ujian Statistika
Pada Kondisi Ujian (KTUS III) ... 129
Tabel 67 Uji Post Hoc Kecemasan Terhadap Ujian Statistika Pada Kondisi
Ujian (KTUS III) ... 130
Tabel 68 Tabel R dan R Square Kecemasan Terhadap Ujian Statistika
Terhadap Prestasi Belajar Statistika ... 132
Tabel 69 Hasil Uji Anova Model Regresi Kecemasan Terhadap Ujian
Statistika Dengan Prestasi Belajar Statistika ... 133
Tabel 70 Hasil Uji Regresi Kecemasan Terhadap Ujian Statistika Dengan
Prestasi Belajar Statistika ... 133
Tabel 71 Tabel R dan R Square Musik Klasik Sedatif Terhadap
Kecemasan Terhadap Ujian Statistika (KTUS) ... 134
Tabel 72 Uji Anova Model Regresi Musik Klasik Sedatif Terhadap
Kecemasan Terhadap Ujian Statistika (KTUS) ... 135
Tabel 73 Hasil Uji Regresi Musik Klasik Sedatif Dengan Kecemasan
Terhadap Ujian Statistika ... 135
Tabel 74 Tabel R Dan R Square Musik Klasik Sedatif Terhadap Prestasi
Belajar Statistika ... 137
Tabel 75 Hasil Uji Anova Model Regresi Musik Klasik Sedatif Terhadap
(5)
Tabel 76 Hasil Uji Regresi Musik Klasik Sedatif Dengan Prestasi Belajar Statistika ... 138
(6)
DAFTAR LAMPIRAN
Halaman
Lampiran 1 Hasil Uji Reliabilitas ... 169
Lampiran 2 Hasil Uji Daya Beda Aitem ... 180
Lampiran 3 Hasil Uji Normalitas ... ... 189
Lampiran 4 Hasil Uji Homogenitas ... 191
Lampiran 5 Hasil Uji Sphericity ... 193
Lampiran 6 Hasil Uji Linearitas ... 195
Lampiran 7 Hasil Uji Homoskedasitas ... 198
Lampiran 8 Hasil Uji Hipotesis 1 ... 200
Lampiran 9 Hasil Uji Hipotesis 2 ... 203
Lampiran 10 Hasil Uji Hipotesis 3 ... 213