Menyusun Diagram Jalur Konversi Diagram Jalur ke Dalam Persamaan Memilih Matriks Input dan Teknik Estimasi

5.2.3. Struktural Equation Modeling untuk melihat hubungan Kausalitas Data Secara Langsung dan Tidak Langsung

5.2.3.1. Pengembangan Model Berdasarkan Teori

Dari hasil pengumpulan data kuisioner terdapat 5 variabel yang akan diteliti, adapun variabel tersebut meliputi: 1. Karakteristik Individu 2. Karakteristik Pekerjaan 3. Karakteristik Organisasi 4. Motivasi Kerja 5. Kepuasan Kerja Dari kelima variabel diatas disimpulkan bahwa terdapat 3 variabel eksogenus Karakteristik Individu, Karakteristik Pekerjaan, dan Karakteristik Organisasi dan 2 variabel endogenus Motivasi Kerja dan Kepuasan Kerja, dimana 1 variabel endogenus sebagai variabel perantara yaitu Motivasi Kerja.

5.2.3.2. Menyusun Diagram Jalur

Setelah mengembangkan model berdasarkan teori maka tahapan selanjutnya adalah menyusunnya menjadi diagram jalur. Adapun diagram jalur dari kelima variabel yang diteliti dapat dilihat pada Gambar 5.1. Universitas Sumatera Utara KARAKTERISTIK INDIVIDU KARAKTERISTIK PEKERJAAN KARAKTERISTIK ORGANISASI MOTIVASI KERJA KEPUASAN KERJA VARIABEL EKSOGENUS VARIABEL PERANTARA VARIABEL ENDOGENUS Gambar 5.1. Kerangka Konseptual Diagram Jalur Pada Gambar 5.1. menunjukkan bahwa variabel motivasi kerja memiliki hubungan kausalitas regresi dari variabel karakteristik individu, karakteristik pekerjaan dan karakteristik organisasi. Sedangkan variabel kepuasan kerja dipengaruhi oleh variabel karakteristik individu, karakteristik pekerjaan, karakteristik organisasi dan motivasi kerja.

5.2.3.3. Konversi Diagram Jalur ke Dalam Persamaan

Setelah mengembangkan model teoritis dan dituangkan dalam diagram jalur, maka langkah selanjutnya adalah menterjemahkan model tersebut ke persamaan struktural. Adapun persamaan struktural dari penelitian kelima variabel yang diteliti adalah: - Motivasi Kerja MK MK = β 1KI + β 2KP + β 3KO + ε 1 Universitas Sumatera Utara - Kepuasan Kerja KK KK = β 1KI + β 2KP + β 3KO + β 4 MK + ε 2 Sedangkan spesifikasi terhadap model pengukuran adalah sebagai berikut : a. Karakteristik Individu KI X1 = λ 1KI + e1 X2 = λ 2KI + e2 X3 = λ 3KI + e3 X4 = λ 4KI + e4 b. Karakteristik Pekerjaan KP X5 = λ 5KP + e5 X6 = λ 6KP + e6 X7 = λ 7KP + e7 X8 = λ 8KP + e8 X9 = λ 9KI + e9 c. Karakteristik Organisasi KO X10 = λ 10KO + e10 X11 = λ 11KO + e11 X12 = λ 12KO + e12 d. Motivasi Kerja MK X13 = λ 13KO + e13 X14 = λ 14KO + e14 X15 = λ 15KO + e15 Universitas Sumatera Utara e. Kepuasan Kerja MK X16 = λ 16KO + e16

5.2.3.4. Memilih Matriks Input dan Teknik Estimasi

Setelah dilakukan konversi jalur kebentuk persamaan maka langkah selanjutnya adalah memilih matriks input dan melakukan analisis estimasi faktor terhadap variabel yang diteliti. Terdapat tiga analisis faktor yang dilakukan yaitu : analisis faktor konstruk eksogen, analisis faktor konstruk endogen, dan analisis faktor konstruk lengkap.

5.2.3.4.1. Analisis Faktor Konfirmatori Konstruk Eksogen a. Karakteristik Individu

KI1 .06 KARAKTERISTIK INDIVIDU .12 e1 1 KI2 KI3 KI4 .18 e2 1 .22 e3 1 .28 e4 1 1.00 1.77 1.78 1.70 Chi-Square =4.208 prob=.122 Gambar 5.2 Konstruk Eksogen dari Karakteristik Individu Universitas Sumatera Utara Dari Gambar 5.2. untuk konstruk eksogen karakteristik individu diperoleh nilai chi square sebesar 4.208 dengan nilai probabilitas sebesar 0.122, dengan demikian menandakan bahwa model untuk karakteristik individu sudah fit. Tabel 5.16. memperlihatkan bahwa model mempunyai pengaruh positif terhadap pertanyaan, hal ini ditunjukkan pada nilai probabilitas P disimbolkan dengan tanda . Tabel 5.16. Regression Weights untuk Karakteristik Individu Estimate S.E. C.R. P KI1 --- KARAKTERISTIK INDIVIDU 1.000 KI2 --- KARAKTERISTIK INDIVIDU 1.767 .399 4.426 KI3 --- KARAKTERISTIK INDIVIDU 1.781 .409 4.354 KI4 --- KARAKTERISTIK INDIVIDU 1.697 .407 4.165 Perhitungan bobot karakteristik individu untuk setiap pertanyaan yang diisi oleh 100 responden dapat dilihat pada Tabel 5.17. Dari Tabel tersebut terlihat bahwa pertanyaan yang paling tinggi terdapat pada pertanyaan kedua KI2 dengan estimasi sebesar 71, 4 . Tabel 5.17. Standardized Regression Weights untuk Karakteristik Individu Estimate KI1 --- KARAKTERISTIK INDIVIDU .570 KI2 --- KARAKTERISTIK INDIVIDU .714 KI3 --- KARAKTERISTIK INDIVIDU .675 KI4 --- KARAKTERISTIK INDIVIDU .615 Universitas Sumatera Utara

b. Karakteristik Pekerjaan