Teknik Pengambilan Sampel. METODE PENELITIAN

0,90. Dikatakan tidak terjadi multikolinieritas jika koefisien korelasi antar variabel bebas lebih kecil atau sama dengan 0,60 r ≤ 0,60. Atau dalam menentukan ada tidaknya multikolinieritas dapat digunakan cara lain yaitu dengan : 1 Nilai tolerance adalah besarnya tingkat kesalahan yang dibenarkan secara statistik a. 2 Nilai variance inflation factor VIF adalah faktor inflasi penyimpangan baku kuadrat. Nilai tolerance dan variance inflation factor VIF dapat dicari dengan menggabungkan kedua nilai tersebut sebagai berikut : a Besar nilai tolerance a : a = 1 VIF b Besar nilai variance inflation factor VIF: VIF = 1 a Variabel bebas mengalami multikolinieritas jika : a hitung a dan VIF hitung VIF. Variabel bebas tidak mengalami multikolinieritas jika : a hitung a dan VIF hitung VIF. b. Uji Asumsi Klasik Heteroskedastisitas Uji ini bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari residual suatu pengamatan ke pengamatan yang lain tetap, maka disebut homoskesdastisitas dan jika berbeda disebut heteroskedastisitas. Persamaan regresi yang baik jika tidak terjadi heteroskedastisitas. Kebanyakan data mengandung situasi heteroskedastisitas karena menghimpun data yang mewakili berbagai ukuran kecil, sedang, dan besar c. Uji Asumsi Klasik Normalitas Selain uji asumsi klasik multikolinieritas dan heteroskedastisitas, uji asumsi klasik yang lain adalah uji normalitas, dimana akan menguji data variabel bebas X dan data variabel terikat Y pada persamaan regresi yang dihasilkan berdistribusi normal atau berdistribusi tidak normal. Persamaan regresi dikatakan baik jika mempunyai data variabel bebas dan data variabel terikat berdistribusi mendekati normal atau normal sama sekali. Uji asumsi klasik normalitas dapat dilakukan dengan dua cara yaitu : 1 Cara statistik Dalam menguji data variabel bebas dan data variabel terikat berdistribusi normal atau tidak pada cara statistik ini melalui nilai kemiringan kurva skewness = a3 atau nilai keruncingan kurva kurtosis = a4 diperbandingkan dengan nilai Z tabel. Dasar pengambilan keputusan, jika data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, maka model regresi memenuhi normalitas. Sedangkan jika data menyebar jauh dari garis diagonal dan