4.1.4. Analisis Statistik Infrential 4.1.4.1. Pengujian Asumsi Klasik Hipotesis Pertama
Sebelum melakukan pengujian hipotesis pertama dari penelitian ini, terlebih dahulu dilakukan pengujian asumsi klasik untuk memastikan bahwa alat uji regresi
berganda dapat digunakan atau tidak. Apabila uji asumsi klasik telah terpenuhi, maka alat uji statistik regresi linier berganda dapat dipergunakan.
a. Uji Normalitas
Uji Normalitas bertujuan untuk mengetahui apakah model regresi antara variabel dependent terikat dan variabel independent bebas keduanya berdistribusi
normal atau mendekati normal. Data dalam keadaan normal apabila distribusi data menyebar disekitar garis diagonal serta dapat dilihat dari kurva normal yang tidak
condong ke kiri dan ke kanan histogram. Uji ini dilakukan dengan metode grafik dan dapat juga dengan menggunakan pendekatan Kolmogorov-Smirnov Test dengan nilai
signifikansi untuk seluruh variabel adalah lebih besar dari 0,05 0,05.
Universitas Sumatera Utara
1. Pendekatan Kolmogorov-Smirnov. Analisis Statistik dengan menggunakan Kolmogorov-Smirnov Test diperoleh hasil
pengujian seperti pada Tabel 4.12 :
Tabel 4.12. Hasil Uji Normalitas Hipotesis Pertama
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 49
Normal Parameters
a.b
Mean .0000000
Std. Deviation 4.77427499
Most Extreme Differences Absolute
.095 Positive
.075 Negative
-.093 Kolmogorov-Smirnov Z
.653 Asymp. Sig. 2-tailed
.787
a. Test distribution is Normal b. Calculated from data
Sumber: Hasil Penelitian, 2011 Data Diolah
Berdasarkan Tabel 4.12 diketahui bahwa nilai Kolmogorov-Smirnov Test sebesar 0,653 dan nilai asymp. Sig 2-tailed sebesar 0,787 adalah lebih besar dari
0,05. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa data berdistribusi normal dan model regresi hipotesis pertama memenuhi asumsi normalitas.
Universitas Sumatera Utara
2. Pendekatan Grafik Hasil pengujian normalitas dengan menggunakan analisis grafik dilihat pada Gambar
4.1 :
Sumber: Hasil Penelitian, 2011 Data Diolah
Gambar 4.1. Hasil Uji Normalitas Histogram Hipotesis Pertama
Dengan cara membandingkan antara data observasi dengan distribusi yang mendekati distribusi normal, dari grafik diatas dapat disimpulkan bahwa distribusi
data normal karena grafik histogram menunjukkan distribusi data mengikuti garis
Universitas Sumatera Utara
diagonal yang tidak menceng kanan maupun menceng kiri atau normal. Dalam hal ini H
diterima yang berarti data residual berdistribusi normal.
Sumber: Hasil Penelitian, 2011 Data Diolah
Gambar 4.2. Hasil Uji Normalitas P-P Plot Hipotesis Pertama Pada Gambar 4.2 tampak bahwa data menyebar disekitar garis diagonal dan
mengikuti arah garis diagonal tersebut, maka nilai residual terstandarisasi. Dengan demikian model regresi hipotesis pertama tersebut memenuhi asumsi normalitas.
Universitas Sumatera Utara
b. Uji Multikolinieritas
