Tabel 7. Rangkuman Hasil Uji Validitas Komitmen Organisasi Pernyataan
r tabel Keterangan
1 2
3 4
5 6
7 8
9
10 11
12 0,670
0,761 0,596
0,640 0,640
0,450 0,410
0,621 0,452
0,686 0,448
0,291 0,235
0,235 0,235
0,235 0,235
0,235 0,235
0,235 0,235
0,235 0,235
0,235 Valid
Valid Valid
Valid Valid
Valid Valid
Valid Valid
Valid Valid
Valid
Sumber : Data Primer yang Diolah, 2016 Hasil
output
SPSS pada lampiran III halaman 162-163
Tabel 7 menunjukkan hasil uji validitas pada instrumen variabel Komitmen Organisasi dari total 12 pernyataan, masing-masing item
dapat dinyatakan valid dengan nilai
Product Moment
r hitung lebih besar dari r tabel yaitu 0,235 taraf signifikansi 5 untuk dfn-2= 68.
Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa data yang ada pada variabel Komitmen Organisasi dapat digunakan sebagai data penelitian.
2. Uji Reliabilitas
Uji reliabilitas digunakan untuk mengetahui tingkat konsistensi hasil pengukuran suatu instrumen apabila diukur dua kali atau lebih
dengan gejala dan alat ukur yang sama. Apabila pengukuran instrumen tersebut stabil hasilnya, maka dapat dikatakan bahwa instrumen
tersebut bersifat andal. Pada penelitian ini, uji reliabilitas dilakukan dengan metode
Cronbach’s Alpha. Adapun rumus
Cronbach Alpha
adalah sebagai berikut :
r
11
= Keterangan :
r
11
= reliabilitas instrumen k
= banyaknya butir pertanyaan = jumlah varians butir
= varians total Husein Umar, 2011: 170
Pengujian reliabilitas ini dilakukan pada setiap butir pernyataan variabel yang valid. Suatu konstruk variabel dikatakan reliabel jika
nilai Cronbach’s Alpha ≥ 0,70.
Tabel 8. Rangkuman Hasil Uji Reliabilitas Instrumen Penelitian Variabel
Cronbach’s Alpha Keterangan
Kinerja Pegawai 0,867
Reliabel Pengendalian Internal
0,799 Reliabel
Good Governance
0,814 Reliabel
Komitmen Organisasi 0,774
Reliabel Sumber : Data Primer yang Diolah, 2016 Hasil
output
SPSS pada lampiran III halaman 164-165
Tabel 8 menunjukan bahwa nilai
Cron
bach’s
Alpha
0,70 untuk masing-masing variabel dalam penelitian. Klasifikasi reliabilitas
termasuk dalam klasifikasi tinggi, karena nilai
Cron
bach’s
Alpha
berada di antara 0,7 ≤ rh 0,9. Hal ini dapat diartikan bahwa seluruh
instrumen reliabel, sehingga dapat digunakan sebagai data penelitian.
Tabel 9. Klasifikasi Reliabilitas Reliabilitas
Klasifikasi
0,9 ≤ rh 1 Sangat Tinggi
0,7 ≤ rh 0,9 Tinggi
0,4 ≤ rh 0,7 Cukup
0,2 ≤ rh 0,4
Rendah 0 ≤ rh 0,2
Sangat Rendah Sumber : Sugiyono 2013: 231
I. Teknik Analisis Data
1. Analisis Statistik Deskriptif
Analisis statistik deskriptif berfungsi untuk memberi gambaran atas objek yang diteliti melalui data populasi tanpa melakukan analisis
dan membuat kesimpulan yang berlaku Sugiyono, 2012: 29. Analisis deskriptif digunakan untuk menggambarkan rata-rata, median, modus,
standar deviasi, nilai maksimal, minimal, dan jumlah data penelitian. Statistik deskriptif pada penelitian ini menggunakan tabel distribusi
frekuensi. Pembuatan tabel distribusi frekuensi dilakukan dengan menentukan kelas interval, menghitung rentang data, dan menentukan
panjang kelas. Langkah-langkah dalam menyajikan tabel distribusi frekuensi diambil dari Sugiyono 2012: 36 sebagai berikut :
a. Menghitung jumlah kelas interval Rumus
Sturges
K = 1 + 3,3 log n Keterangan :
K = Jumlah kelas interval
n = Jumlah data observasi
Log = Logaritma b.
Menghitung rentang data Perhitungan rentang data data terbesar - data terkecil + 1.
c. Menghitung panjang kelas
Perhitungan panjang kelas dilakukan dengan rentangjumlah kelas. d.
Menyusun interval kelas Penyusunan kelas interval dilakukan dengan cara menyusun data
dari yang tekecil ke data yang terbesar.
Langkah selanjutnya adalah melakukan pengkategorikan terhadap nilai masing-masing indikator. Dari nilai tersebut dibagi menjadi 5
kategori berdasarkan mean ideal Mi dan standar deviasi ideal Si. Rumus untuk mencari mean ideal Mi dan standar deviasi ideal Si
adalah sebagai berikut : Mean Ideal Mi = nilai maksimum + nilai minimum
Standar Deviasi Ideal Si = nilai maksimum – nilai minimum
Sedangkan untuk menentukan kategori indikator menggunakan rumus sebagai berikut :
Tabel 10. Kategori Indikator Variabel Kriteria
Interval
Sangat tinggi Mi + 1,5Si X ≤ Mi + 3Si
Tinggi Mi + 0,5Si X ≤ Mi + 1,5Si
Sedang Mi + 0,5Si X ≤ Mi + 0,5Si
Rendah Mi -
1,5Si X ≤ Mi - 0,5Si Sangat rendah
Mi - 3Si X ≤ Mi - 1,5Si
Sumber : Azwar 2010: 163
2. Uji Asumsi Klasik