Suku Bunga Kredit Konsumsi Dalam Jangka Panjang LogSK Produk Domestik Bruto Satu Tahun sebelumnya Dalam Jangka Panjang Jumlah Pengangguran Dalam Jangka Panjang LogU

xiv f. t-hitung = 0.060175 g. Berdasarkan data di atas, dapat diketahui bahwa t-hitung t-tabel 0. 0.0601752,771, artinya H o diterima. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa variabel Jumlah Pengangguran dalam jangka pendek DLogU tidak berpengaruh nyata tidak signifikan terhadap variabel tingkat suku bunga pinjaman di Indonesia Y pada tingkat kepercayaan 90. Error Gambar 4.8 Uji t-Statistik Jumlah Pengangguran Dalam Jangka Pendek DLogU

4. Suku Bunga Kredit Konsumsi Dalam Jangka Panjang LogSK

t-1 a. Hipotesis : H : b i = 0…………Tidak Signifikan H a : b i ≠ 0………….Signifikan b. df = n-k-1 = 32-6-1 = 27 c. α =5 d. t-tabel = 2,052 e. Kriteria pengambilan keputusan: c H diterima apabila t-hitung t-tabel α =1 d H a diterima apabila t-hitung t-tabel α =1 H 0 : accept -2,771 2,771 H a diterima H a diterima -0,060 Universitas Sumatera Utara xv f. t-hitung = 2,327923 g. Berdasarkan data di atas, dapat diketahui bahwa t-hitung t-tabel 2,3279232,052, artinya H a diterima. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa variabel suku bunga Kredit Konsumsi dalam jangka panjang LogSK t-1 berpengaruh nyata signifikan terhadap tingkat suku bunga pinjaman di Indonesia Y pada tingkat kepercayaan 95. Gambar 3.9 Uji t-Statistik Suku Bunga Kredit Konsumsi Dalam Jangka Panjang LogSK t-1

5. Produk Domestik Bruto Satu Tahun sebelumnya Dalam Jangka Panjang

LogPDB t-1 t-1 a. Hipotesis : H : b i = 0………….Tidak Signifikan H a : b i ≠ 0………….Signifikan b. df = n-k-1 = 32-6-1 = 27 c. α =5 d. t-tabel = 2,052 e. Kriteria pengambilan keputusan: H 0 : accept -2,052 2,052 H a diterima H a diterima -2,327 Universitas Sumatera Utara xvi c H diterima apabila t-hitung t-tabel α =5 d H a diterima apabila t-hitung t-tabel α =5 f. t-hitung = 2,386538 g. Berdasarkan data di atas, dapat diketahui bahwa t-hitung t-tabel 2,3865382,052, artinya H a diterima. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa variabel PDB t-1 dalam jangka panjang LogPDB t-1 t-1 berpengaruh nyata signifikan terhadap variabel tingkat suku bunga pinjaman di Indonesia Y pada tingkat kepercayaan 95. Gambar 4.1 Uji t-Statistik PDB t-1 Dalam Jangka Panjang LogPDB t-1 t-1

6. Jumlah Pengangguran Dalam Jangka Panjang LogU

t-1 a. Hipotesis : H : b i = 0………….Tidak Signifikan H a : b i ≠ 0…………..Signifikan b. df = n-k-1 = 32-6-1 = 27 c. α =10 d. t-tabel = 1,703 e. Kriteria pengambilan keputusan: H 0 : accept 2,052 2.052 H a diterima H a diterima -2.386 Universitas Sumatera Utara xvii b H diterima apabila t-hitung t-tabel α =10 b H a diterima apabila t-hitung t-tabel α =10 f. t-hitung = 1.191314 g. Berdasarkan data di atas, dapat diketahui bahwa t-hitung t-tabel 1.1913141.703, artinya H o diterima. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa variabel Jumlah Pengangguran dalam jangka panjang LogU t-1 tidak berpengaruh nyata tidak signifikan terhadap variabel tingkat suku bunga pinjaman di Indonesia Y pada tingkat kepercayaan 90. Gambar 4.2 Uji t-Statistik Jumlah Pengangguran Dalam Jangka Pendek LogU t-1 4.8 Uji Penyimpangan Asumsi Klasik 4.8.1 Multikolinearitas

Dokumen yang terkait

Analisis faktor yang mempengaruhi permintaan pembiayaan mudharabah pada perbankan syariah di Indonesia Periode 2003-2009

2 9 189

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR PERMINTAAN UANG DI INDONESIA PENDEKATAN ERROR CORRECTION MODEL (ECM) (TAHUN PENGAMATAN 2001:1 - 2013:IV)

0 2 163

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INFLASI DI INDONESIA (1:2008 – 12:2015) MELALUI PENDEKATAN ERROR CORRECTION MODEL (ECM)

2 7 133

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERMINTAAN GULA DI INDONESIA TAHUN 1985-2014 (Pendekatan Error Corection Model (ECM))

4 14 181

FAKTOR – FAKTOR YANG MEMPENGARUHI IMPOR BERAS DI INDONESIA TAHUN 1991 – 2011 (Pendekatan Error Correction Model).

0 7 7

FAKTOR – FAKTOR YANG MEMPENGARUHI IMPOR FAKTOR – FAKTOR YANG MEMPENGARUHI IMPOR BERAS DI INDONESIA TAHUN 1991 – 2011 (Pendekatan Error Correction Model).

0 3 15

PENDAHULUAN FAKTOR – FAKTOR YANG MEMPENGARUHI IMPOR BERAS DI INDONESIA TAHUN 1991 – 2011 (Pendekatan Error Correction Model).

0 4 8

ANALISIS FAKTOR – FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERTUMBUHAN EKONOMI DI INDONESIA ANALISIS FAKTOR – FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERTUMBUHAN EKONOMI DI INDONESIA PERIODE TAHUN 1983 – 2007 Dengan Pendekatan Error Correction Model.

0 2 17

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI BESARNYA PENGELUARAN PEMERINTAH ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI JUMLAH PERMINTAAN UANG QUASI DI INDONESIA TAHUN 1997.1 - 2004.4 (Pendekatan Error Correction Model atau ECM).

0 1 13

PENDAHULUAN ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI JUMLAH PERMINTAAN UANG QUASI DI INDONESIA TAHUN 1997.1 - 2004.4 (Pendekatan Error Correction Model atau ECM).

0 1 8