skor data terendah adalah 15 x 1 = 15. Berdasarkan data tersebut berikut ini disajikan tabel distribusi frekuensinya berdasarkan Penilaian Acuan
Patokan II sebagai berikut:
Tabel 5.1 Deskripsi Data Tentang Minat Mahasiswa Masuk Prodi P.Ak
No Interval Kelas
Frekuensi Frekuensi Relatif
Kriteria Penilaian
1. 64 – 75
16 20,25
Sangat Tinggi 2.
55 – 63 36
45,57 Tinggi
3. 49 – 54
14 17,72
Cukup 4.
43 – 48 9
11,40 Rendah
5. 43
4 5,06
Sangat rendah Jumlah
79 100
Dari tabel di atas diketahui bahwa jumlah mahasiswa Prodi P.Ak memiliki minat sangat tinggi adalah 16 orang 20,25; tinggi adalah 36
orang 45,57; cukup adalah 14 orang 17,72; rendah adalah 9 orang 11,40; dan sangat rendah adalah 4 orang 5,06. Berdasarkan hasil
tersebut disimpulkan bahwa sebagian besar minat mahasiswa masuk prodi P.Ak dikategorikan tinggi.
2. Prestasi belajar Akuntansi Keuangan
Berdasarkan data hasil penelitian skor data tertinggi untuk variabel prestasi belajar Akuntansi Keuangan yang diharapkan adalah 100 dan skor
data terendah adalah 0. Berdasarkan data data tersebut berikut ini disajikan tabel distribusi frekuensinya berdasarkan Penilaian Acuan Patokan II
sebagai berikut:
Tabel 5.2 Deskripsi Data Tentang Prestasi Belajar Akuntansi Keuangan
No Skor Frekuensi Frekuensi
Relatif Kriteria
Penilaian
1. 81 – 100
10 12,66
Sangat Baik 2.
66 – 80 35
44,30 Baik
3. 56 – 65
25 31,65
Cukup 4.
46 – 55 9
11,39 Kurang
5. 46
Sangat Kurang Jumlah
79 100
Dari tabel di atas diketahui bahwa jumlah mahasiswa yang memiliki prestasi belajar Akuntansi Keuangan sangat baik adalah 10 orang
12,66; baik adalah 35 orang 44,30; cukup baik adalah 25 orang 31,65; kurang adalah 9 orang 11,39; sangat kurang adalah 0 0.
Berdasarkan hasil tersebut disimpulkan bahwa prestasi belajar Akuntansi Keuangan sebagian besar mahasiswa dikategorikan baik.
3. Prestasi PPL II
Berdasarkan data hasil penelitian skor data tertinggi untuk variabel prestasi PPL II yang diharapkan adalah 100 dan skor data terendah adalah
0. Berdasarkan data data tersebut berikut ini disajikan tabel distribusi frekuensinya berdasarkan Penilaian Acuan Patokan II sebagai berikut:
Tabel 5.3 Deskripsi Data Tentang Prestasi PPL II
No Skor Frekuensi Frekuensi
Relatif Kriteria
Penilaian
1. 81 – 100
26 32,91
Sangat Baik 2.
66 – 80 53
67,09 Baik
3. 56 – 65
Cukup 4.
46 – 55 Kurang
5. 46
Sangat Kurang Jumlah
79 100
Dari tabel di atas diketahui bahwa jumlah mahasiswa yang memiliki prestasi PPL II sangat baik adalah 26 orang 32,91; baik
adalah 53 orang 67,09; cukup baik adalah 0 0; prestasi PPL II kurang adalah 0 0; sangat kurang adalah 0 0. Berdasarkan hasil
tersebut disimpulkan bahwa prestasi PPL II sebagian besar mahasiswa dikategorikan baik.
4. Motivasi menjadi guru akuntansi
Berdasarkan data hasil penelitian, skor data tertinggi untuk variabel motivasi menjadi guru Akuntansi yang dicapai adalah 11 x 5 = 55 dan skor
data terendah adalah 11 x 1 = 11. Berdasarkan data tersebut berikut ini disajikan tabel distribusi frekuensinya berdasarkan Penilaian Acuan
Patokan II sebagai berikut:
Tabel 5.4 Deskripsi Data Tentang Motivasi Menjadi Guru Akuntansi
No Interval Kelas
Frekuensi Frekuensi Relatif
Kriteria Penilaian
1. 47 – 55
17 21,52
Sangat Tinggi 2.
40 – 46 32
40,51 Tinggi
3. 36 – 39
11 13,92
Cukup 4.
31 – 35 13
16,46 Rendah
5. 31
6 7,59
Sangat rendah Jumlah
79 100
Dari tabel di atas diketahui bahwa jumlah mahasiswa yang memiliki motivasi menjadi guru Akuntansi sangat tinggi adalah 17 orang
21,52; tinggi adalah 32 orang 40,51; cukup adalah 11 orang 13,92; rendah adalah 13 orang 16,46; sangat rendah adalah 6 orang
7,59. Berdasarkan hasil tersebut disimpulkan bahwa motivasi menjadi guru Akuntansi sebagian besar mahasiswa dikategorikan tinggi.
B. Analisis Data
1. Pengujian Prasyarat Analisis
a. Uji Normalitas
Pengujian normalitas dimaksudkan untuk mengatahui normal atau tidaknya distribusi data minat mahasiswa masuk prodi P.Ak,
prestasi belajar Akuntansi Keuangan, prestasi PPL dan motivasi menjadi guru Akuntansi. Berikut ini disajikan hasil pengujian
normalitas berdasarkan uji satu sample dari Kolmogorof-Smirnov:
Tabel 5.5
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Minat PrestasiAkt
PrestPPL2 Motivasi
N 79
79 79
79 Normal Parametersa,b
Mean 57.28
67.86 78.10
40.73 Std. Deviation
8.263 9.717
4.208 6.838
Most Extreme Differences
Absolute .074
.080 .118
.083 Positive
.056 .080
.073 .041
Negative -.074
-.053 -.118
-.083 Kolmogorov-Smirnov Z
.662 .707
1.044 .742
Asymp. Sig. 2-tailed .773
.699 .225
.641
Hasil pengujian normalitas untuk variabel minat mahasiswa masuk Prodi P.Ak menunjukkan bahwa nilai probabilitas
ρ 0,773 =
α 0,05 berarti distribusi data variabel minat mahasiswa masuk Prodi P.Ak normal. Hasil pengujian normalitas untuk variabel Prestasi
belajar Akuntansi Keuangan menunjukkan bahwa nilai probabilitas ρ 0,699 =
α 0,05 berarti distribusi data variabel Prestasi belajar
Akuntansi Keuangan normal. Hasil pengujian normalitas untuk variabel Prestasi PPL II menunjukkan bahwa nilai probabilitas
ρ 0,225
= α 0,05 berarti distribusi data variabel Prestasi PPL II
normal. Hasil pengujian normalitas untuk variabel Motivasi menjadi guru Akuntansi menunjukkan bahwa probabilitas
ρ 0,641 =
α 0,05 berarti distribusi data variabel motivasi menjadi guru Akuntansi normal. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa
distribusi data tentang variabel minat mahasiswa masuk Prodi P.Ak, Prestasi belajar Akuntansi Keuangan, Prestasi PPL II, motivasi
menjadi guru Akuntansi mahasiswa Prodi Pendidikan Akuntansi, Jurusan Pendidikan Ilmu Pengetahuan sosial, Universitas Sanata
Dharma Yogyakarta berdistribusi normal.
b. Uji Linieritas
Pengujian linieritas digunakan untuk mengetahui apakah ada hubungan yang linier diantara masing-masing variabel bebas dengan
variabel terikat. Pengujian linieritas dalam penelitian ini dilakukan berdasarkan program SPSS. Berikut ini disajikan rangkuman hasil
pengujian linieritas Lampiran V:
Tabel 5.6 Hasil Pengujian Linieritas
Variabel df Fhitung
Ftabel Keterangan
Minat mahasiswa masuk Prodi P.Ak 30:47
0,997 1,705
Linier Prestasi belajar Akuntansi Keuangan
33:44 1,196
1,690 Linier
Prestasi PPL II 44:33
1,394 1,740
Linier
