76
BAB V ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN
A. DESKRIPSI DATA
Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Juni sd Agustus 2009. Subjek penelitian ini adalah mahasiswa angkatan 2005 FKIP Universitas Sanata
Dharma, Yogyakarta. Jumlah responden penelitian adalah 200 mahasiswa. Keseluruhan responden telah mengisi secara lengkap sehingga jumlah sumber
data penelitian ini adalah 200 kuesioner.
Berikut ini disajikan diskripsi data variabel-variabel penelitian ini: Untuk menentukan tinggi rendahnya faktor-faktor yang mempengaruhi
mahasiswa FKIP memilih profesi guru adalah menggunakan PAP II. Dalam PAP Tipe II ini penguasaan kompetensi minimal yang merupakan passing
score atau batas keleluasaan adalah 56 dari total skor yang seharusnya dicapai. Jadi passing score terletak pada persentil 56. Tuntutan pada persentil
56 sering disebut persentil minimal. Disebut persentil minimal karena passing score pada persentil 56 dianggap merupakan batas penguasaan kompetensi
minimal yang paling rendah. Kategori kecenderungan menurut PAP tipe II :
81 - 100 = Sangat tinggi
66 - 80 = Tinggi
56 – 65 = SedangCukup
46 - 55 = Rendah
Kurang 46 = Sangat rendah
Berdasarkan kriteria di atas, maka kategori kecenderungan dari masing- masing variabel adalah sebagai berikut :
1. Variabel Nilai PPL Nilai dari Guru Pamong
Batas-batas untuk menentukan tinggi rendahnya kompetensi keguruan yang dikuasai oleh praktikan setelah PPL di sekolah terhadap
pilihan profesi guru menggunakan PAP II adalah sebagai berikut: Skor tertinggi yang mungkin dicapai = 10
Skor terendah yang mungkin dicapai = 0 Skor = Nilai terendah + Nilai tertinggi – Nilai terendah
• 0+ 81 10-0 = 8,1 dibulatkan 8
• 0+ 66 10-0= 6,6 dibulatkan 7
• 0+ 56 10-0= 5,6 dibulatkan 6
• 0+ 46 10-0= 4,6 dibulatkan 5
Dari perhitungan di atas dapat disimpulkan bahwa kategori kecenderungan variabel sebagai berikut:
Tabel.V.1 Interprestasi Data Nilai PPL 2 nilai dari guru pamong
Interval Frekuensi Persentase Kategori
kecenderungan variabel
8,00 – 10,00 105
52,5 Sangat Tinggi
7,00 – 7,99 91
45,5 Tinggi
6,00 – 6,99 4
2 Cukup
5,0 – 5,99 Rendah
0,00 – 4,99 Sangat Rendah
Jumlah 200
100
2. Sedangkan untuk mengukur variabel sosial dan minat mahasiswa FKIP
memilih menjadi guru digunakan skala pengukuran dengan menyediakan alternatif jawaban a, b, c dan d. Masing-masing alternatif jawaban diberi
skor sebagai berikut: •
Jawaban a = skor 4
• Jawaban b
= skor 3 •
Jawaban c = skor 2
• Jawaban d
= skor 1 Skor tertinggi yang dicapai dari angket adalah 4 dan skor terendah adalah
1. a.
Faktor Sosial Batas-batas untuk menentukan tinggi rendahnya faktor Sosial terhadap
pilihan profesi guru menggunakan PAP II adalah sebagai berikut: Skor tertinggi yang mungkin dicapai = 7 butir x 4 = 28
Skor terendah yang mungkin dicapai = 7 butir x 1 = 7 Skor = Nilai terendah + Nilai tertinggi – nilai terendah
• 7+ 81 28-7 = 24,01 dibulatkan 24
• 7+ 66 28-7= 20,86 dibulatkan 21
• 7+ 56 28-7= 18,76 dibulatkan 19
• 7+ 46 28-7= 16,66 dibulatkan 17
Dari perhitungan di atas dapat disimpulkan bahwa kategori kecenderungan variabel sebagai berikut:
Tabel.V.2 Interprestasi Data Faktor Sosial
Interval Frekuensi Prosentase Kategori kecenderungan
variabel 24-28 41 20,5
Sangat tinggi
21-23 75 37,5
Tinggi 19-20
47 23,5 Cukup
17-18 29 14,5
Rendah 16
8 4
Sangat rendah Jumlah 200
100 b.
Minat Mahasiswa FKIP Menjadi Guru Batas-batas untuk menentukan tinggi rendahnya minat mahasiswa
FKIP memilih profesi guru menggunakan PAP II adalah sebagai berikut:
Skor tertinggi yang mungkin dicapai = 9 butir x 4 = 36 Skor terendah yang mungkin dicapai = 9 butir x 1 = 9
Skor = Nilai terendah + Nilai tertinggi – nilai terendah •
9 + 81 36-9 = 30,87 dibulatkan 31 •
9 + 66 36-9 = 26,82 dibulatkan 27 •
9 + 56 36-9 = 24,12 dibulatkan 24 •
9 + 46 36-9 = 21,42 dibulatkan 21 Dari perhitungan di atas dapat disimpulkan bahwa kategori
kecenderungan variabel sebagai berikut :
Tabel.V.3 Interprestasi Data Minat Mahasiswa FKIP Menjadi Guru
Interval Frekuensi Presentase
Kategori kecenderungan variabel
31-36 9 4,5 Sangat
tinggi 27-30 66 33
Tinggi 24-26 84 42
Cukup
21-23 36 18
Rendah 20
5 2,5
Sangat rendah Jumlah 200 100
B. ANALISIS DATA
Kategori