Evaluasi Eksperimen Analisis Statistik

Tabel 5.20. Pengurutan Desain dan Kategori Blender Lanjutan No Desain Kategori 8. Desain VIII a. Berat : 1 kg b. Material : Plastik c. Warna : Hijau d. Tombol kecepatan : On,Off,1,2,3 e. Jenis Pisau : Flat blade f. Karet gelas : 1 buah g. Jumlah wadah : 2 9. Desain IX a. Berat : 1 kg b. Material : Plastik c. Warna : Hitam d. Tombol kecepatan : On,Off,1,2,3 e. Jenis Pisau : Flat blade f. Karet gelas : 1 buah g. Jumlah wadah : 2 Sumber : Pengumpulan Data

5.2.1.6. Evaluasi Eksperimen

Evaluasi Eksperimen adalah evaluasi percobaan dimana responden mencatat perasaan mereka dengan kata-kata kansei untuk setiap item kategori yang ada pada skala Kansei.

5.2.1.7. Analisis Statistik

Analisis statistik pada metode kansei engineering menggunakan metode analisis conjoint. Langkah-langkah analisis conjoint adalah: 1. Menentukan nilai constant Nilai constant diperoleh dengan menggunakan rumus, dimana n adalah 5 karena skala penilaian yang digunakan adalah skala Kansei 5-point.     + + + + = n n c ... 3 2 1 3 5 5 4 3 2 1 =     + + + + = c 2. Menentukan nilai rata-rata Nilai rata-rata diperoleh dengan menggunakan rumus sebagai berikut :     + + + + = n x x x x x n ... 3 2 1 Contoh perhitungan untuk Desain I terhadap kansei word tidak bagus dan bagus adalah sebagai berikut: Rata-rata= 2+4+2+3+…+4+4+2+3 97 =2,897 Rekapitulasi hasil perhitungan rata-rata untuk setiap item dan kategori terhadap kansei words yang ada dapat dilihat pada Tabel 5.21. Tabel 5.21. Rekapitulasi Hasil Perhitungan Rata-Rata No Desain Kansei Word Tidak Bagus- Bagus Sulit Dibersihkan- Mudah Dibersihkan Tidak Inovatif- Inovatif Tidak Nyaman- Nyaman Tidak Bervariasi- Bervariasi Sulit Digunakan- Mudah Digunakan 1 I 2.897 3.062 2.814 3.062 2.99 3.299 2 II 3.526 3.103 3.351 3.32 3.371 2.969 3 III 3.021 3.082 2.979 3.093 2.845 3.186 4 IV 2.804 3.041 2.979 2.938 3.062 2.969 5 V 2.649 2.598 2.876 2.68 3.186 3.062 6 VI 2.711 3.124 3.052 3.227 2.443 2.979 7 VII 3.144 2.876 3.134 3.021 3.103 3.268 8 VIII 3.155 3.041 3.134 2.938 3.144 3.021 9 IX 3.021 3.289 2.969 3.072 3.062 2.928 Sumber : Pengolahan Data 3. Menghitung Nilai Utilitas Selanjutnya menghitung utilitas diperoleh dengan menggunakan rumus sebagai berikut: Utilitas = rata-rata – constant Contoh perhitungan utilitas pada desain I dengan kata kansei tidak bagus dan bagus yaitu : Utilitas = 2,897 – 3 = -0,103 Hasil rekapitulasi perhitungan utilitas dapat dilihat di Tabel 5.22. Tabel 5.22. Nilai Utilitas Kuesioner Kansei No Desain Kansei Word Tidak Bagus-Bagus Sulit Dibersihkan- Mudah Dibersihkan Tidak Inovatif- Inovatif Tidak Nyaman- Nyaman Tidak Bervariasi-Bervariasi Sulit Digunakan- Mudah Digunakan 1 I -0.103 0.062 -0.186 0.062 -0.01 0.299 2 II 0.526 0.103 0.351 0.32 0.371 -0.031 3 III 0.021 0.082 -0.021 0.093 -0.155 0.186 4 IV -0.196 0.041 -0.021 -0.062 0.062 -0.031 5 V -0.351 -0.402 -0.124 -0.32 0.186 0.062 6 VI -0.289 0.124 0.052 0.227 -0.557 -0.021 7 VII 0.144 -0.124 0.134 0.021 0.103 0.268 8 VIII 0.155 0.041 0.134 -0.062 0.144 0.021 9 IX 0.021 0.289 -0.031 0.072 0.062 -0.072 10 X -0.103 0.062 -0.186 0.062 -0.01 0.299 Sumber : Pengolahan Data

5.2.1.8. Interpretasi dari data yang dianalisis

Dokumen yang terkait

Perancangan Sistem Pendukung Keputusan dalam Perbaikan Rancangan Menggunakan Quality Function Deployment dan Design For Manufacturing

0 42 70

Perbaikan Rancangan Produk Parabola dengan Menggunakan Integrasi Metode Quality Function Deployment, Axiomatic Design dan Design For Manufacture and Assembly pada PT. Bintang Persada Satelit

6 18 61

Perbaikan Rancangan Produk Spring Bed dengan Menggunakan Metode Quality Function Deployment (QFD) dan Design for Manufacturing and Assembly (DFMA) di PT Ocean Centra Furnindo

6 67 255

Perbaikan Rancangan Produk Menggunakan Metode Quality Function Deployment Dan Design For Manufacturing And Assembly

0 0 20

Perbaikan Rancangan Produk Menggunakan Metode Quality Function Deployment Dan Design For Manufacturing And Assembly

0 0 1

Perbaikan Rancangan Produk Menggunakan Metode Quality Function Deployment Dan Design For Manufacturing And Assembly

0 0 8

Perbaikan Rancangan Produk Menggunakan Metode Quality Function Deployment Dan Design For Manufacturing And Assembly

0 0 14

Perbaikan Rancangan Produk Menggunakan Metode Quality Function Deployment Dan Design For Manufacturing And Assembly

0 0 1

Perbaikan Rancangan Produk Spring Bed dengan Menggunakan Metode Quality Function Deployment (QFD) dan Design for Manufacturing and Assembly (DFMA) di PT Ocean Centra Furnindo

0 0 34

PERBAIKAN RANCANGAN PRODUK SPRING BED DENGAN MENGGUNAKAN METODE QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT (QFD) DAN DESIGN FOR MANUFACTURING AND ASSEMBLY (DFMA) DI PT OCEAN CENTRA FURNINDO

0 0 21