92 perusahaan menganjurkan adanya jam lembur untuk menyelesaikan
pekerjaan yang belum diselesaikan karyawan. 7 responden atau 15,2 menyatakan kurang setuju diadakannya jam lembur oleh perusahaan,
mereka menggap jam kerja yang sudah ditentukan perusahaan sudah cukup untuk mereka bekerja di perusahaan itu dan kembali melanjutkan
pekerjaan di hari selanjutnya. 6 Pada item pernyataan, volume pekerjaan yang diberikan perusahaan sudah
sesuai dengan kemampuan saya, 39 responden atau 84,8 menyatakan setuju kalau volume pekerjaan yang dibebankan perusahaan kepadanya
sudah sesuai dengan kemampuan mereka. 7 responden atau 15,2 menyatakan kurang setuju dengan volume pekerajan yang diberikan
perusahaan kepadanya, mereka merasa volume pekerjaan yang dibebankan melebihi kemampuan yang dimiki, sehingga mereka sering tidak bisa
menyelesaikan pekerjaan dengan tepat waktu.
4.2.2 Uji Asumsi Klasik
4.2.2.1 Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan untuk melihat model regresi, apakah variabel independen dan variabel dependen memiliki distribusi normal atau tidak. Uji
normalitas dilakukan dengan menggunakan pendekatan grafik dan pendekatan Kolmogorov Smirnov. Dengan menggunakan tingkat signifikansi 5 maka
apabila nilai Asym.sig.2-tailed di atas nilai signifikan 5 artinya variabel residual berdistribusi normal Situmorang, 2012:107.
a. Pendekatan Grafik
Universitas Sumatera Utara
93 Salah satu cara untuk melihat normalitas adalah dengan melihat
grafik histogram dan grafik normal plot yang membandingkan antara dua observasi dengan distribusi yang mendekati distribusi normal.
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Mei 2014 Gambar 4.2 Grafik Histogram Uji Normalitas
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Mei 2014 Gambar 4.3
Scatterplot Uji Normalitas
Universitas Sumatera Utara
94 Berdasarkan Gambar 4.2 dapat diketahui bahwa variabel berdistribusi
normal, hal ini ditunjukkan oleh gambar yang terlihat tidak menceng ke kiri ataupun ke kanan. Sedangkan Gamber 4.3 data juga berdistribusi normal ini dapat
dilihat pada scatterplot. Terlihat titik yang mengikuti sebaran data sepanjang garis diagonal.
1. Pendekatan Kolmogorov-Smirnov Uji normalitas dengan grafik bisa saja terlihat berdistribusi normal,
padahal secara statistik tidak berdistribusi normal. Berikut ini pengujian normalitas yang berdasarkan dengan uji statistik non-parametrik
Kolmogorv-Smirnov K-S untuk memastikan apakah data benar berdistribusi normal.
Tabel 4.8 One-Sample Kolmogorv-Smirnov Test
Unstandardize d Residual
N 46
Normal Parameters
a,b
Mean ,0000000
Std. Deviation 1,38105064
Most Extreme Differences
Absolute ,121
Positive ,121
Negative -,096
Kolmogorov-Smirnov Z ,823
Asymp. Sig. 2-tailed ,508
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Mei 2014
Berdasarkan Tabel 4.8 dapat diketahui bahwa nilai Asymp.Sig. 2-tailed adalah sebesar 0,508 yang berarti di atas nilai signifikan 5 atau 0,05. Oleh
karena itu, sesuai dengan analisis grafik, analisis statistik dengan uji statistik non-
Universitas Sumatera Utara
95 parametrik Kolmogorv-Smirnov K-S juga menyatakan bahwa variabel residual
bersistribusi normal.
4.2.2.2 Hasil Uji Heteroskedastisitas
