2. Lingkungan Fisik Keluarga
ANOVA Table
309.445 33
9.377 .836
.703 13.994
1 13.994
1.247 .270
295.451 32
9.233 .823
.716 516.199
46 11.222
825.645 79
Combined Linearity
Deviation from Linearity Between
Groups
Within Groups Total
Y Prestasi Belajar X2
Lingkungan Fisik
Keluarga Sum of
Squares df
Mean Square
F Sig.
Measures of Association
.130 .017
.612 .375
Y Prestasi Belajar X2 Lingkungan Fisik Keluarga
R R Squared
Eta Eta Squared
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Report
Y Prestasi Belajar 72.7900
1 .
73.2850 2
4.34871 71.5000
1 .
71.7900 1
. 72.3600
2 2.12132
72.2900 1
. 73.1400
1 .
71.2500 2
1.15966 73.6640
5 1.69271
70.9650 2
.85560 73.1250
4 4.48834
71.0550 4
4.55141 71.1975
4 1.07043
73.0000 3
2.62570 71.9720
5 3.71568
72.9580 5
4.62505 73.5467
3 1.59099
74.8550 2
1.01116 74.6450
6 3.54333
70.2200 2
5.44472 72.2440
5 1.41779
69.1400 1
. 71.2400
3 4.56271
71.6400 1
. 73.8900
2 1.15966
75.7150 2
3.42947 67.9300
2 .19799
73.8200 2
6.10940 72.9300
1 .
72.8600 1
. 71.8600
1 .
80.5000 1
. 68.5000
1 .
79.8600 1
. 72.6789
80 3.23283
X2 Lingkungan Fisik Keluarga 36
39 40
45 46
47 48
49 50
51 52
53 54
55 56
57 58
59 60
61 62
63 64
65 66
69 71
72 73
74 75
77 79
92 Total
Mean N
Std. Deviation
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
3. Lingkungan Fisik Sekolah
ANOVA Table
458.472 36
12.735 1.491
.105 2.636
1 2.636
.309 .581
455.837 35
13.024 1.525
.094 367.172
43 8.539
825.645 79
Combined Linearity
Deviation from Linearity Between
Groups
Within Groups Total
Y Prestasi Belajar X3
Lingkungan Fisik Sekolah
Sum of Squares
df Mean
Square F
Sig.
Measures of Association
.056 .003
.745 .555
Y Prestasi Belajar X3 Lingkungan Fisik Sekolah
R R Squared
Eta Eta Squared
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Report
Y Prestasi Belajar 75.5700
1 .
70.0000 1
. 76.7850
2 3.74059
70.2100 1
. 69.8200
2 .35355
75.5400 2
4.59619 66.3600
1 .
71.0350 2
2.67993 70.3550
2 3.93858
74.4600 4
4.42793 70.4300
1 .
72.3580 5
1.73588 71.7100
1 .
71.5375 4
1.69881 72.4533
3 1.86318
72.4033 3
5.32618 72.6700
3 .33645
69.9800 3
1.98325 71.4000
2 7.11349
70.7500 2
1.86676 73.5583
6 2.30698
76.0500 3
1.96031 75.7900
1 .
72.2850 2
1.30815 74.3550
4 3.16831
74.4300 1
. 73.7700
5 2.83238
70.1400 1
. 67.7900
1 .
72.8600 1
. 71.9300
1 .
68.5000 1
. 80.1800
2 .45255
71.0700 2
2.22032 72.3600
2 .70711
73.2900 1
. 68.0700
1 .
72.6789 80
3.23283 X3 Lingkungan Fisik Sekolah
74 76
77 78
79 80
81 82
83 84
85 86
87 88
89 90
91 92
93 94
95 96
97 98
99 100
101 102
104 107
108 109
113 115
117 119
121 Total
Mean N
Std. Deviation
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Korelasi Antar Variabel
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation
N Y
72.6789 3.23283
80 X1
165.79 14.433
80 X2
57.90 9.600
80 X3
93.41 10.931
80
Correlations
Y X1
X2 X3
Pearson Correlation Y
1.000 -.124
.130 .056
X1 -.124
1.000 .472
.491 X2
.130 .472
1.000 .487
X3 .056
.491 .487
1.000 Sig. 1-tailed
Y .
.136 .125
.309 X1
.136 .
.000 .000
X2 .125
.000 .
.000 X3
.309 .000
.000 .
N Y
80 80
80 80
X1 80
80 80
80 X2
80 80
80 80
X3 80
80 80
80
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Regresi Ganda
Variables EnteredRemoved
Model Variables
Entered Variables
Removed Method
1 X3, X2, X1
a
. Enter a. All requested variables entered.
Model Summary
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate 1
.257
a
.066 .029
3.18555 a. Predictors: Constant, X3, X2, X1
ANOVA
b
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
54.415 3
18.138 1.787
.157
a
Residual 771.230
76 10.148
Total 825.645
79 a. Predictors: Constant, X3, X2, X1
b. Dependent Variable: Y
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 76.095
4.304 17.678
.000 X1
-.060 .030
-.267 -1.995
.050 X2
.073 .045
.216 1.620
.109 X3
.024 .040
.082 .610
.544
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 76.095
4.304 17.678
.000 X1
-.060 .030
-.267 -1.995
.050 X2
.073 .045
.216 1.620
.109 X3
.024 .040
.082 .610
.544 a. Dependent Variable: Y
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
LAMPIRAN VI DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI
1. Menentukan jumlah kelas
Dalam penelitian ini cara yang digunakan untuk menentukan jumlah kelas adalah dengan menggunakan aturan rumus Struges, yaitu sebagai berikut Sudjana,
1996:47:
k = 1 + 3,322 log n Dimana:
k = jumlah kelas n = jumlah responden
3,322 = bilangan konstan
2. Menentukan Interval Kelas Class Interval
Dalam menentukan interval kelas atau panjang interval ini digunakan rumus sebagai berikut Sudjana, 1996:47:
Dimana: Ci = interval kelas Class Interval
range = selisih antara data terbesar dan terkecil k = jumlah kelas
3. Memasukkan data pada masing-masing kelas
a. Harga rata-rata mean yaitu jumlah seluruh nilai dibagi dengan seluruh
kejadian. Dalam menghitung rata-rata digunakan rumus sebagai berikut Sudjana,
1992:67-69:
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Dimana: = harga rata-rata
= jumlah skor = jumlah subyek
b. Modus yaitu nilai data yang frekuensi munculnya paling sering.
Dimana: = modus
= batas bawah kelas, modus yaitu kelas interval dengan frekuensi terbanyak
= panjang kelas modus = frekuensi kelas modus – frekuensi kelas interval dengan tanda
kelas yang lebih sebelum kelas modus = frekuensi kelas modus – frekuensi kelas interval dengan tanda
kelas yang lebih sesudah kelas modus c.
Median yaitu nilai tengah dari rangkaian data yang telah tersusun secara teratur.
Dimana: = median
= batas bawah kelas median yaitu kelas di mana median akan terletak
= panjang kelas median = ukuran sampel median
= jumlah semua frekuensi dengan tanda kelas lebih kecil dari tanda kelas median
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
= frekuensi kelas median d.
Standar Deviasi SD Dalam menghitung standard deviasi rumus yang digunakan adalah sebagai
berikut:
Dimana: SD= standar deviasi
= jumlah skor = jumlah subyek
Berdasarkan rumus-rumus di atas, maka berikut ini dapat dicari harga untuk tiap variabel.
1. Disiplin Belajar
Kategori