Perangkat tes yang diberikan dalam penelitian ini yaitu perangkat tes yang reliabilitasnya termasuk dalam klasifikasi tinggi atau sangat tinggi.
Berdasarkan hasil analisis reliabilitas, diperoleh reliabilitas angket respon siswa
Jadi berdasarkan tabel interpretasi koefisien reliabilitas dapat disimpulkan bahwa reliabilitas butir angket respon siswa memiliki reliabilitas
sangat tinggi. Perhitungan selengkapnya dapat dilihat pada Lampiran 25.
3.9 Teknik Analisis Data Hasil Belajar
3.9.1 Uji Persyaratan Analisis Data Hasil Belajar
Uji persyaratan analisis data dilakukan untuk menentukan statistika yang akan digunakan dalam uji hipotesis. Uji prasyarat analisis data yang dilakukan
adalah menguji normalitas dan homogenitas dari data hasil belajar pada kelompok eksperimen 1, eksperimen 2 dan kontrol.
3.9.1.1 Uji Normalitas
Uji normalitas perlu dilakukan untuk membuktikan asumsi bahwa data berasal dari populasi yang berdistribusi normal atau tidak. Menurut Siegel 1994:63
mengemukakan bahwa uji Kolmogorov-Smirnov memiliki keunggulan- keunggulan, antara lain:
1 tidak memerlukan data yang terkelompokkan. 2 dapat digunakan untuk sampel berukuran kecil.
3 lebih fleksibel jika dibandingkan dengan uji yang lain. Hipotesis yang diujikan adalah sebagai berikut.
: data berasal dari populasi yang berdistribusi normal : data tidak berasal dari populasi yang berdistribusi normal
Langkah-langkah pengujian Kolmogorov-Smirnov menurut Siegel 1994 adalah sebagai berikut.
1 Menetapkan F X
, yaitu distribusi kumulatif teoretis yang diharapkan di bawah H
. 2 Mengatur skor-skor yang diobservasi ke dalam suatu distribusi kumulatif
dengan memasangkan setiap interval S
N
X dengan interval F
X yang
sebanding. S
N
X adalah distribusi frekuensi kumulatif data yang diobservasi
dari suatu sampel random dengan N observasi. Dimana X adalah sembarang skor yang mungkin. S
N
X =
, dimana k = banyaknya observasi yang sama atau kurang dari X.
3 Untuk tiap-tiap jenjang, dihitung F X - S
N
X . Di bawah H
, diharapkan bahwa untuk setiap harga X, S
N
X harus jelas mendekati F
X . Artinya,
dibawah H diharapkan selisih antara S
N
X dan F
X kecil dan berada pada
batas-batas kesalahan random; 4 Menghitung D deviasi dengan rumus = | F
X - S
N
X |;
5 Melihat tabel E untuk menemukan kemungkinan dua sisi yang dikaitkan dengan munculnya harga-harga sebesar harga D observasi di bawah H
. Jika D
hitung
≥
√
dimana N adalah peserta tes, maka H ditolak Siegel, 1994: 59-
63. Sedangkan menurut Sukestiyarno 2012:40, dengan menggunakan SPSS,
kriteria uji dapat menggunakan taraf signifikansi dan diterima jika nilai signifikansi Sig. pada output uji normalitas Kolmogorov-Smirnov lebih dari 5.
3.9.1.2 Uji Homogenitas
Uji Homogenitas digunakan untuk mengetahui apakah kelompok sampel memiliki varians yang sama atau tidak. Pada penelitian ini, hipotesis yang
digunakan adalah sebagai berikut. :
varians homogen.
Homogenitas dari sampel diuji dengan Levene’s Test dimana digunakan untuk
pengujian jika sampel k punya varian yang sama. Rumus yang dipakai dalam uji Levene’s Test menurut Reddy, M.K 2010: 85 adalah
∑ ̅
̅ ∑
∑ ̅
Keterangan: W = hasil tes
K = jumlah grup berbeda yang masuk dalam sampel N = total sampel
n = jumlah sampel grup i = nilai sampel j dari grup i
| ̅
| ̅ adalah mean dari grup i
| ̃
| ̃ adalah median dari grup i
̅ ∑
∑ adalah mean dari semua
ij
̅ ∑
adalah mean dari
ij
untuk grup i Kriteria pengujian H
ditolak apabila , dimana
didapat dari tabel distribusi F dengan peluang dan Reddy et al., 2010: 185-186. Menurut Reddy, M.K 2010: 186 kriteria uji tes
Levene adalah tolak H
apabila W F
tabel
. Nilai F
tabel
dengan banyak kelompok k dan banyak data per kelompok adalah n
1
, n
2
, ..., n
k
, dicari dengan menggunakan tabel F dengan α = 0,05, v
1
= k − 1, dan v
2
= n
1
+ n
2
+ n
3
– k . Uji normalitas dan uji homogenitas dilakukan sebagai persyaratan penggunaan
teknik pengambilan sampel dan persyaratan penggunaan statistika pada pengujian hipotesis. Jika populasi berdistribusi normal dan bervarians homogen maka teknik
pengambilan sampel dapat dilakukan secara acak random sampling dan statistik yang digunakan adalah statistik parametris.
3.9.2 Uji Proporsi
