3 Mencari koefisien determinasi
2 1
,
2 2
, dan
2 3
, antara X
1
dengan Y
, X
2
dengan Y
, dan X
3
dengan Y. Koefisien determinasi menunjukkan besarnya pengaruh
variabel bebas X terhadap variabel terikat Y. koefisien determinasi menunjukkan tingkat ketepatan garis regresi. Garis
regresi digunakan untuk menjelaskan proporsi variabel terikat Y yang diterangkan oleh variabel bebasnya X.
Rumus:
2 1
=
1 ∑ 1
∑
2
2 2
=
1 ∑ 2
∑
2
2 3
=
1 ∑ 3
∑
2
Keterangan:
2 1
= Koefisien determinasi antara X
1
dengan Y
2 2
= Koefisien determinasi antara X
2
dengan Y
2 3
= Koefisien determinasi antara X
3
dengan Y
1
= Koefisien prediktor X
1 2
= Koefisien prediktor X
2 3
= Koefisien prediktor X
3
∑
1
= Jumlah produk antara X
1
dengan Y
∑
2
= Jumlah produk antara X
2
dengan Y
∑
3
= Jumlah produk antara X
3
dengan Y Sutrisno Hadi, 2004: 22
b. Analisis Regresi Ganda
Analisis ini digunakan untuk menguji hipotesis keempat yakni apakah terdapat pengaruh ketiga variabel bebas Persepsi Siswa
tentang Metode Mengajar Guru, Cara Belajar, dan Motivasi Belajar secara besama-sama terhadap variabel terikat Prestasi Belajar
Akuntansi Siswa Kelas X Kompetensi Keahlian Akuntansi SMK Neger 1 Godean Tahun Ajaran 20142015.
1 Membuat persamaan garis regresi tiga prediktor dengan rumus: Y = a
1
X
1
+ a
2
X
2
+ a
3
X
3
+ K Keterangan:
Y = Kriterium
K = Bilangan konstan
X
1
, X
2
, X
3
= Prediktor 1, prediktor 2, prediktor 3 a
1
, a
2
, a
3
= koefisien prediktor 1, koefisien prediktor 1, koefisien prediktor 1
Sutrisno Hadi, 2004: 18 Persamaan tersebut memiliki arti apabila nilai koefisien
variabel bebas X
1
meningkat 1 poin maka nilai variabel terikat Y meningkat sebesar a
1
dengan asumsi variabel bebas yang lain tetap. Begitu juga jika nilai koefisien variabel bebas X
2
atau X
3
meningkat 1 poin maka variabel terikat Y akan meningkat sebesar a
2
atau a
3
dengan asumsi variabel bebas yang lain tetap.
2 Mencari koefisien korelasi ganda R Koefisien ganda R
y 1,2,3
digunakan untuk mencari hubungan variabel
X
1
, X
2
, dan X
3
dengan Y. Rumus: R
y 1,2,3
=
a
1 ∑ y 1
+ a
2∑ y 2
+ a
3 ∑ y 3
∑
y
2
Keterangan: R
y 1,2,3
= Koefisien korelasi antara Y dengan X
1
, X
2
, dan X
3
a
1
= Koefien prediktor X
1
a
2
= Koefien prediktor X
2
a
3
= Koefien prediktor X
3
∑
y
1
= Jumlah produk antara X
1
dan Y
∑
y
2
= Jumlah produk antara X
2
dan Y
∑
y
3
= Jumlah produk antara X
3
dan Y Sutrisno Hadi, 2004: 22
Jika R
hitung
lebih besar dari R
tabel
dengan taraf signifikansi 5 maka terdapat hubungan antara variabel bebas dan variabel
terikat. 3 Mencari koefisien determinasi
2 1,2,3
antara prediktor
1
,
2
,
3
dengan kriterium Y. Koefisien determinasi ganda
2 1,2,3
menunjukkan berapa besar pengaruh variabel bebas
1
,
2
,
3
secara bersama-sama terhadap variabel terikat Y.
Rumus: R
2 y
1,2,3
=
a
1
∑X
1
Y+ a
2
∑X
2
Y+a
3
∑X
3
Y ∑Y
2
Keterangan: R
2 y
1,2,3
= Koefisien korelasi antara
1
,
2
, dan
3
dengan Y
a
1
= Koefisien prediktor X
1
a
2
= Koefisien prediktor X
2
a
3
= Koefisien prediktor X
3
∑X Y = Jumlah produk antara X
1
dan Y ∑X Y
= Jumlah produk antara X
2
dan Y ∑X Y
= Jumlah produk antara X
3
dan Y Sutrisno Hadi, 2004: 22
4 Menguji keberartian regresi ganda dengan uji F Uji F digunakan untuk menguji signifikan atau tidaknya
pengaruh variabel bebas pertama X
1
, variabel bebas kedua X
2
, dan variabel bebas ketiga X
3
secara bersama-sama terhadap variabel terikat. Rumus:
F
reg
=
R
2
N−m−1 m 1− R
2
Keterangan: F
reg
= Harga F garis regresi N = Cacah kasus
m = Cacah prediktor R = Koefisien korelasi antara kriterium dengan prediktor-
prediktor Sutrisno Hadi, 2004: 23
Apabila F
hitung
sama dengan atau lebih besar dari F
tabel
pada taraf signifikansi 5, maka terdapat pengaruh positif dan
signifikan antara variabel bebas dengan variabel terikat, sehingga hipotesis yang diajukan diterima. Sebaliknya, apabila
F
hitung
lebih kecil dari F
tabel
pada taraf signifikansi 5 maka pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat adalah tidak
signifikan dan hipotesis yang diajukan ditolak. 5 Mencari besarnya sumbangan setiap variabel bebas terhadap
variabel terikat a Sumbangan Relatif SR
Sumbangan relatif adalah persentase perbandingan yang diberikan oleh masing-masing variabel bebas yang diteliti
kepada variabel terikat. Rumusnya adalah sebagai berikut:
SR =
a
∑
xy JK
reg
Keterangan: SR = Sumbangan relatif dari suatu prediktor
a = Koefisien prediktor
∑
xy = Jumlah produk antara X dan Y JK
reg
= Jumlah kuadrat regresi Sutrisno Hadi, 2004: 36
b Sumbangan Efektif SE Sumbangan efektif merupakan perbandingan efektifitas
yang diberikan suatu variabel bebas kepada variabel terikat dengan variabel bebas lain yang diteliti maupun yang tidak
diteliti. Rumus: SE = SR x R
2
Keterangan: SE = Sumbangan efektif dari suatu prediktor
SR = Sumbangan relatif dari suatu prediktor R
2
= Koefisien determinasi Sutrisno Hadi, 2004: 39
61
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
