7. Instrumen memiliki tingkat reliabilitas yang tinggi jika nilai koefisien yang diperoleh 0,60
21
8. Dari tabel kritis koefisien korelasi r Pearson. Dari tabel kritis koefisien korelasi r Pearson untuk taraf signifikan 5,
dengan jumlah responden 48 diperoleh nilai kritis sebagai berikut adalah sebesar 0,285
Karena nilai r hitung 0,60 dan r hitung r tabel, maka data kano functional dinyatakan realibel, maka dapat disimpulkan bahwa kuesioner dapat dipercaya
kebenaran datanya.
5.2.1.3. Metode Servqual
Langkah pertama adalah dengan menghitung angka tingkat kepentingan setiap atribut. Angka tingkat kepentingan setiap atribut pernyataan dihitung
dengan menggunakan rumus :
∑
=
=
k i
ij i
IS M
SQ
1
1
dimana :
i
SQ
= Angka tingkat kepentingan untuk atribut i
ij
IS = Total nilai jawaban responden tingkat kepentingan untuk atribut i
M = Total responden
k = Jumlah atribut pernyataan
21
Ghozali, Imam. 2002. Aplikasi Analisis Multivariat dengan Program SPSS. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Hlm. 133.
Universitas Sumatera Utara
Langkah kedua adalah dengan menghitung angka tingkat kepuasan setiap atribut pernyataan. Angka tingkat kepuasan kinerja setiap atribut pernyataan
dihitung dengan menggunakan rumus :
∑
=
=
k i
ij p
PS M
SQ
1
1
Di mana:
p
SQ
= Angka tingkat kepuasan untuk atribut i
ij
PS
= Total nilai jawaban responden tingkat kepuasan untuk atribut i M
= Total responden k
= Jumlah atribut pernyataan Langkah ketiga adalah menghitung kesenjangan gap dari angka tingkat
kepentingan dan kepuasan setiap atribut pernyataan. Angka kesenjangan gap setiap atribut dihitung dengan menggunakan rumus :
Skor Gap = Skor kepuasan – Skor Kepentingan Langkah keempat adalah dengan menghitung angka tingkat kepentingan
setiap dimensi. Angka tingkat kepentingan setiap dimensi pernyataan dihitung dengan menggunakan rumus :
∑
=
=
k i
ij i
IS Q
SD
1
1
dimana :
i
SD
= Angka tingkat kepentingan untuk dimensi i
ij
IS = Total nilai jawaban responden tingkat kepentingan untuk dimensi i
Q = Total Atribut
Universitas Sumatera Utara
k = Jumlah dimensi pernyataan
Langkah kelima adalah dengan menghitung angka tingkat kepuasan setiap dimensi. Angka tingkat kepuasan setiap dimensi pernyataan dihitung dengan
menggunakan rumus :
∑
=
=
k p
ij p
IS Q
SD
1
1
dimana :
p
SD
= Angka tingkat kepuasan untuk dimensi i
ij
IS = Total nilai jawaban responden tingkat kepuasan untuk dimensi i
Q = Total Atribut
k = Jumlah dimensi pernyataan
Langkah keenam adalah menghitung skor servqual dari setiap dimensi dengan rumus :
Skor servqual = Skor kepuasan per dimensi – Skor Kepentingan per dimensi Hasil perhitungan tingkat kepuasan dan kepentingan pelanggan dapat
dilihat pada tabel 5.9.
Tabel 5.19. Skor Servqual
Variabel Rata-rata per Variabel
Gap Dimensi
Rata-rata per Dimensi Skor
Servqual Kepentingan
Kepuasan Kepentingan
Kepuasan
1 4,0208
4,1042 0,0833
Tangibles 1-6 4,0347
4,1215 0,0868
2 4,0417
4,1875 0,1458
3 4,1875
4,3542 0,1667
4 3,7500
3,9375 0,1875
5 4,1458
4,2083 0,0625
6 4,0625
3,9375 -0,1250
7 3,6250
3,7917 0,1667
Reliability 7- 9
3,9861 4,0278
0,0417 8
4,1250 4,0208
-0,1042 9
4,2083 4,2708
0,0625
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.19. Skor Servqual
Variabel Rata-rata per Variabel
Gap Dimensi
Rata-rata per Dimensi Skor
Servqual Kepentingan
Kepuasan Kepentingan
Kepuasan
10 4,0833
4,0625 -0,0208
Responsiveness 10-12
3,8889 3,9028
0,0139 11
3,7500 3,7292
-0,0208 12
3,8333 3,9167
0,0833 13
3,8542 4,0000
0,1458 Assurance 13-
15 4,0000
4,1458 0,1458
14 4,2917
4,3542 0,0625
15 3,8542
4,0833 0,2292
16 3,9792
4,1458 0,1667
Emphaty 16- 19
4,0469 4,1042
0,0573 17
4,0833 4,1458
0,0625 18
4,0625 4,0417
-0,0208 19
4,0625 4,0833
0,0208 Sumber: Hasil Pengolahan Data
Grafik skor gap antara kepentingan dan kepuasan pelanggan dapat dilihat pada Gambar 5.1.
Gambar 5.1. Gap Analysis
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.20. Identifikasi Keunggulan dan Kelemahan Atribut Pelayanan
Dimensi No.
Atribut Kepentingan Kepuasan
Gap KeunggulanKelemahan
T angi
bl es
1 Variasi Makanan dan Minuman
4,0208 4,1042
0,0833 Keunggulan
2 Adanya Ruang Privasi
4,0417 4,1875
0,1458 Keunggulan
3 Event Live Music yang Rutin
4,1875 4,3542
0,1667 Keunggulan
4 Penampilan Karyawan yang Rapi
3,7500 3,9375
0,1875 Keunggulan
5 Areal Parkir yang Luas
4,1458 4,2083
0,0625 Keunggulan
6 Kebersihan Fasilitas Fisik
4,0625 3,9375
- 0,1250
Kelemahan
Rel iab
il ity
7 Karyawan dengan Teknik Komunikasi yang
Baik 3,6250
3,7917 0,1667
Keunggulan 8
Pengetahuan Karyawan Terhadap Produk yang Baik
4,1250 4,0208
- 0,1042
Kelemahan 9
Karyawan yang Berpengalaman 4,2083
4,2708 0,0625
Keunggulan
R es
pons iv
ene s
s 10
Kesigapan Karyawan Membantu Konsumen 4,0833
4,0625 -
0,0208 Kelemahan
11 Penjelasan yang Sopan dan Tepat saat
Konsumen Bertanya 3,7500
3,7292 -
0,0208 Kelemahan
12 Pelayanan yang Ramah
3,8333 3,9167
0,0833 Keunggulan
A ssur
anc e
13 Tingkat Kepercayaan Diri Karyawan yang
Tinggi saat Melayani Konsumen 3,8542
4,0000 0,1458
Keunggulan 14
Keamanan Tempat Parkir 4,2917
4,3542 0,0625
Keunggulan 15
Keamanan Transaksi Pembayaran 3,8542
4,0833 0,2292
Keunggulan
E m
phat y
16 Peka Terhadap Bahasa Tubuh Konsumen
3,9792 4,1458
0,1667 Keunggulan
17 Perlakuan Pelayanan yang Sama Terhadap
Semua Konsumen 4,0833
4,1458 0,0625
Keunggulan 18
Mendengarkan dan Peduli Pada Keluhan Konsumen
4,0625 4,0417
- 0,0208
Kelemahan 19
Mencermati Secara Detail Permintaan Konsumen
4,0625 4,0833
0,0208 Keunggulan
Sumber: Hasil Pengolahan Data
5.2.1.4. Metode Kano 5.2.1.4.1. Identifikasi Atribut Berdasarkan Metode Kano