Tabel 4.13 Hasil Uji Statistik Kolmogorov-Smirnov Hipotesis Pertama
Unstandardized Residual
N Normal Parameters Mean
Std. Deviation Most Extreme Differences Absolute
Positive Negative
Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. 2-tailed
395 .0000000
.76274251 .037
.036 -.037
.744
.638 Test distribution is Normal.
Sumber :
Hasil Penelitian, 2011 data diolah
Berdasarkan Tabel 4.13 dapat dilihat nilai Kolmogorov-Smirnov test sebesar 0,744 dan signifikan pada 0,638 maka H
diterima yang berarti data berdistribusi normal. Model regresi layak digunakan untuk memprediksi kepuasan pelanggan
melalui kelima variabel bebas bukti fisik, keandalan, daya tanggap, jaminan, empati yang digunakan.
2. Uji Multikolinearitas
Untuk mengetahui ada atau tidaknya multikolinearitas dalam model regresi yaitu dengan melihat toleransi variabel dan Variance Inflation Factor VIF. Hasil uji
multikolinearitas dapat dilihat pada Tabel 4.14 :
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.14 Hasil Uji Multikolinearitas
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF 1 Constant
B.FISIK KEANDALAN
D.TANGGAP JAMINAN
EMPATI .624 1.602
.428 2.335 .389 2.572
.447 2.235 .775 1.291
a. Dependent Variable: KEPUASAN
Sumber :
Hasil Penelitian, 2011 data diolah
Berdasarkan Tabel 4.14 diketahui bahwa nilai perhitungan Tolerance 0,1 dan VIF 5. maka dapat disimpulkan bahwa tidak ditemukan adanya korelasi antara
variabel bebas atau tidak terjadi multikolinearitas antar variabel bebas dalam model regresi.
3. Uji Heteroskedastisitas
Salah satu cara yang digunakan untuk mendeteksi adanya heteroskedastisitas dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan uji Glejser Glejser test, yaitu
dengan menguji hubungan antara absolut residual model selisih Y
Observasi
dengan Y
Prediksi
dengan setiap variabel independennya. Hasil uji heteroskedastisitas dapat
dilihat pada Tabel 4.15 :
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.15 Hasil Uji Heteroskedastisitas
Coefficients
a
Unstandardized Coefficients Standardized
Coefficients Model
B Std. Error
Beta t
Sig. Constant
.887 .339
2.615 .009
BUKTIFISIK .033
.016 .127
2.041 .062
KEANDALAN -.002
.015 -.010
-.140 .889
D.TANGGAP -.026
.018 -.112
-1.421 .156
JAMINAN -.064
.020 -.239
-3.263 .071
1
EMPATI .061
.022 .151
2.714 .887
a. Dependent Variable: absut
Sumber :
Hasil Penelitian, 2011 data diolah
Berdasarkan Tabel 4.15 menunjukkan bahwa tidak satupun variabel independen yang signifikan secara statistik mempengaruhi variabel dependen absolut
Ut absUt. Hal ini terlihat dari probabilitas signifikansinya 0.05 diatas tingkat kepercayaan 5. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa model regresi tidak
mengarah adanya heteroskedastisitas.
Universitas Sumatera Utara
4. Uji Normalitas Hipotesis Kedua
