Tabel 7 Nilai Total Kerugian yang Ditanggung oleh Masyarakat Akibat Banjir
No Rincian Kerugian Rata-rata Rp
Total Rp Tanggungan
1. Kerugian Material
6.732.535,00 627.256.050,00
Masyarakat 2.
Biaya berobat 36.827,00
13.000.000,00 Masyarakat
3. Biaya dari Waktu
Cost of Time 1.
Biaya dari
waktu karena tidak bekerja
selama banjir 886.047,00
312.774.418,60 Masyarakat
2. Biaya
dari waktu karena
memperbaiki membersihkan
Rumah 620.232,55
218.942.093,00 Masyarakat
4. Biaya Kerusakan
Sarana Umum -
2.500.000,00 Pemda
Total 8.275.641,55 1.174.472.561,60
Pembulatan 8.275.600,00 1.174.472.600,00
Sumber: Data primer diolah 2013 Dari tabel 7 bisa disegmentasikan berdasarkan tanggungan kerugiannya
bahwa besar kerugian yang diterima masyarakat sebesar Rp 459.439.014,- dengan rincian kerugian material sebesar Rp 627.256.050,- biaya berobat sebesar Rp
13.000.000,- biaya dari waktu karena tidak bekerja selama banjir sebesar Rp 312.774.418,60,- serta biaya memperbaiki dan membersihkan rumah sebesar Rp
218.942.093,- atau sekitar 99,46 dari biaya yang harus ditanggung. Sementara itu biaya kerugian yang ditanggung oleh pemerintah daerah yaitu sebesar Rp
2.500.000,- yang disebabkan karena kerusakan sarana umum atau sekitar 0,54 dari total keseluruhan kerugian sehingga besarnya total kerugian adalah Rp
1.174.472.562,-
VII. FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KESEDIAAN
DAN KETIDAKSEDIAAN UNTUK RELOKASI
Variabel respon yang digunakan dalam analisis ini adalah peluang responden memilih bersedia atau tidak bersedia menerima biaya pengganti
kerugian terhadap upaya perbaikan kualitas lingkungan sungai dan bantaran sungai oleh pemerintah. Jika responden bersedia menerima biaya pengganti
kerugian, maka diberi nilai satu, sedangkan jika responden tidak bersedia menerima biaya pengganti kerugian, maka diberi nilai nol. Variabel yang akan
menjelaskan variabel respon terdiri atas delapan variabel penjelas, yaitu tingkat pendidikan, pendapatan, jumlah tanggungan, lama tinggal, kependudukan, luas
tinggal, jenis kelamin, dan usia. Dengan menggunakan analisis regresi logit akan diperoleh model yang
tepat untuk peluang responden bersedia atau tidak bersedia menerima biaya pengganti kerugian dan variabel-variabel yang secara nyata dapat mempengaruhi
peluang. Sebanyak 43 responden diminta pendapatnya mengenai kesediaan untuk menerima biaya pengganti kerugian. Alasan responden yang menjawab bahwa
mereka setuju dengan adanya rencana pengganti kerugian namun tidak bersedia di relokasi adalah responden tidak sepakat dengan besaran pengganti rugian karena
pendapatannya sedikit dan responden tidak mampu lagi untuk mencari uang lebih karena usianya yang sudah lanjut, merasa bahwa lingkungan yang mereka
tempati sudah menjadi tempat kelahiran mereka bertahun-tahun lamanya, banjir seperti suatu hal yang biasa terjadi. Untuk mengetahui faktor-faktor yang
mempengaruhi kesediaan responden menerima biaya pengganti kerugian, maka telah didapatkan dan digunakan 8 variabel independen yang mempengaruhi
variabel dependen yang merupakan bentuk pilihan apakah responden bersedia menerima biaya relokasi bantaran sungai atau tidak. Hasil logit untuk peluang
responden bersedia atau tidak menerima biaya pengganti kerugian dapat dilihat pada Tabel 8.
Tabel 8 Hasil Logit Pilihan Bersedia atau Tidak Bersedia Responden untuk relokasi
Predictor Coef
SE Coef
Z P
Odds Ratio
Lower Upper Constant 1,3136 5,40532
0,24 0,808
Pddkn -0,6869 0,70824 -0,97
0,332 0,5
0,13 2,02
Pdptn 2,80504 1,43366 1,96
0,05 16,53
1 274,52
Tnggn -1,274 0,78093
-1,63 0,103
0,28 0,06
1,29 Lmtgl -2,0901 1,18216
-1,77 0,077
0,12 0,01
1,25 Lstgl
-3,2912 1,58171 -2,08
0,037 0,04
0,83 Kpddkn 7,53354 2,79272
2,7 0,007
1869,71 7,84 445643
jsklm -2,9545 1,78066 -1,66
0,097 0,05
1,71 usia 2,04653
1,4386 1,42
0,155 7,74
0,46 129,83
Log-Likelihood = -13,315 Test that all slopes are zero: G = 24,289, DF = 8, P-Value = 0,002
Goodness-of-Fit Tests Method
Chi- Square DF
P Pearson
35,8153 31
0,253 Deviance
26,6294 31
0,691 Hosmer-Lemeshow 3,6417
8 0,888
Sumber: Data Primer diolah 2013 Berdasarkan analisis regresi logit, pengujian ketika semua slope model
bernilai nol menghasilkan statistik G sebesar 24,289 dan P-value bernilai 0,002 yang berarti secara bersama-sama variabel penjelas yang dimasukkan ke dalam
model berpengaruh nyata terhadap peluang responden bersedia atau tidak menerima biaya pengganti kerugian. Berdasarkan hasil tersebut, maka diperoleh
model logit yang sesuai untuk analisis ini, yaitu:
Pada model tersebut variabel yang memiliki pengaruh nyata berada di level kepercayaan 90 persen adalah pendapatan, jumlah tanggungan, lama tinggal,
jenis kelamin dan usia. Li = 1,3136 - 0,6869 PDDKN + 2,80504 PDPT - 1,274 TNGGN - 2,0901 LMTGL
-3,2912 LSTGL + 7,53354 KPDDKN - 2,9545 JSKLM + 2,04653 USIA + e
