ε = Galat
Variabel pendidikan, pendapatan, tanggungan, luas tinggal, lama tinggal, kepemilikan izin mendirikan bangunan dan status rumah akan memiliki nilai
koefisien negatif yang artinya adalah bahwa setiap kenaikan 1 satuan pada variabel X akan menurunkan sebesar 1 satuan pada varabel Y.
4.4.5. Uji Parameter
Untuk memeriksa kebaikan dari model yang telah dibuat, perlu dilakukan pengujian secara statistika. Uji yang dilakukan adalah
1. Uji Keandalan
Uji ini dilakukan dalam evaluasi dalam pelaksanaan CVM. Berhasil tidaknya pelaksanaan CVM dilihat dengan nilai koefisien deerminasi R
2
dari OLS WTA. Dengan diketahuinya nilai ini, maka akan diketahui sejauh mana keragaman
variabel tak bebas dapat diterangkan oleh variabel bebasnya. Secara sistematis rumus untuk besarnya R
2
adalah sebagai berikut : R =
RSS TSS
Dimana : RSS = Jumlah Kuadarat Regresi TSS = Jumlah Kuadrat Total
Apabila nilai R
2
semakin mendekati 1, maka semakin besar keragaman variabel tak bebas yang dapat diterangkan variabel bebasnya.
2. Uji Statistik F
Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh variabel Xi secara bersama-sama terhadap variabel tidak bebasnya Yi. Prosedur pengujiannya
Ramanathan, 1997 adalah H
: β
1
= β
2
= β
3
=... β
k
= 0 H
: β
1
= β
2
= β
3
=... β
k
≠ 0 �
ℎ��
= JKK k −
JGK k n − Dimana :
JKK = Jumlah Kuadrat untuk Nilai Tengah Kolom JGK = Jumlah Kuadrat Galat
n = Jumlah Sampel k = Jumlah Peubah
jika t
hita-k
t
tabel
, maka H diterima, artinya variabel x
i
tidak berpengaruh nyata terhadap Yi
jika t
hita-k
t
tabel
, maka H ditolak, artinya variabel x
i
berpengaruh nyata terhadap Yi
Pengujian juga dapat melihat P-Value dari model seluruh variabel; independen secara bersama. Jika P-Value lebih kecil dari nilai a yang digunakan,
maka H ditolak yang artinya variabel independen secara bersama-sama
berpengaruh nyata terhadap variabel dependennya.
3. Uji Statistik t
Uji ini dilakukan untuk mengetahui seberapa jauh masing-masing variabel bebasnya X
i
mempengaruhi sosial ekonomi masyarakat setempat Y
i
, sebagai peubah tak bebas, prosedur pengujiannya Ramanathan, 1997 adalah :
H :
β
i
= 0 artinya variabel bebas Xi tidak berpengaruh nyata terhadap variabel bebasnya Yi
H
1
: β
i
≠ 0 artinya variabel bebas Xi berpengaruh nyata terhadap variabel bebasnya Yi
t
ℎ�� �−�
= � −
� �
jika t
hita-k
t
tabel
, maka H diterima, artinya variabel x
i
tidak berpengaruh nyata terhadap Yi
jika t
hita-k
t
tabel
, maka H ditolak, artinya variabel x
i
berpengaruh nyata terhadap Yi
Pengujian juga dapat diketahui dari nilai probability masing-masing variabel yang merupakan hasil output. Jika nilai probabilitiy lebih kecil dari nilai
a yang digunakan, maka variabel tersebut berpengaruh nyata secara individu terhadap variabel dependennya.
