TKE = total kerugian ekonomi Rp PDT = pendapatan rumah tanggaRp
PDK = tingkat pendidikan tahun LMT = lama tinggal tahun
KWM = kekhawatiran masyarakat terhadap terjadinya banjir rob 1 = Dummy khawatir
0 = Dummy tidak khawatir
6.4.2 Pengujian Hipotesis
Berdasarkan analisis regresi logistik dilakukan uji G dan uji Wald. Dari kedua uji statistik tersebut akan diperoleh beberapa hasil mengenai pengaruh dari
variabel bebas total kerugian ekonomi, pendapatan rumah tangga, tingkat pendidikan, lama tinggal, dan kekhawatiran masyarakat terhadap datangnya banjir
rob terhadap variabel tak bebasnya keputusan masyarakat untuk melakukan tindakan pencegahan terhadap banjir rob.
6.4.2.1 Uji G
Uji statistik G bertujuan untuk mengetahui peran variabel-variabel bebas dalam model secara simultan atau bersama-sama. Pengujian statistik G dapat
dilakukan dengan membandingkan antara nilai G dengan nilai Chi-square χ
2
tabel pada taraf nyata α tertentu dengan derajat bebas k-1, namun jika menggunakan
paket pada program Minitab 4.0 dapat dilihat melalui nilai P p-value. Berdasarkan hipotesis yang dibuat sebelumnya yakni jika p-value dari
statistik G lebih kecil dari taraf nyata α = 0,10, maka keputusannya adalah menolak H
yang artinya ada pengaruh paling sedikit satu variabel bebas yang berpengaruh nyata terhadap variabel tidak bebas. Berdasarkan hasil olahan data
pada Tabel 34 menunjukkan bahwa nilai G sebesar 16,998 dengan p-value yaitu 0,005. Hasil tersebut menunjukan bahwa p-value memiliki nilai yang lebih kecil
dari taraf nyata yang digunakan 0,005 0,10, sehingga keputusannya adalah menolak H
yang artinya variabel independen yang digunakan dalam model tersebut secara bersama-sama dapat menjelaskan keputusan masyarakat untuk
melakukan tindakan pencegahan terhadap banjir rob.
6.4.2.2 Uji Wald dan Uji Kebaikan Model
Berdasarkan hipotesis yang dibuat sebelumnya yakni jika p-value dari statistik W lebih kecil dari taraf nyata α = 0,10, maka keputusannya adalah
menolak H artinya variabel independen tersebut berpengaruh secara nyata terhadap
variabel dependennya. Hasil olahan data pada Tabel 34 menunjukkan bahwa dengan menggunakan uji Wald terdapat tiga variabel dependen yang berpengaruh
nyata secara signifikan dengan level of significant atau α yang berbeda. Variabel
total kerugian ekonomi yang dirasakan masyarakat terhadap datangnya banjir rob berpengaruh signifikan pada taraf uji 5. Dengan demikian dapat dikatakan bahwa
variabel tersebut 95 secara parsial mempunyai pengaruh nyata terhadap keputusan masyarakat untuk melakukan tindakan pencegahan terhadap banjir rob.
Adapun variabel pendapatan rumah tangga dan lama tinggal signifikan pada α = 10. Hal ini berarti variabel pendapatan rumah tangga dan lama tinggal tersebut
90 secara parsial berpengaruh signifikan terhadap keputusan masyarakat untuk melakukan tindakan pencegahan terhadap banjir rob.
Berdasarkan analisis hasil uji Wald yang dilakukan, terdapat dua variabel independen yang ternyata tidak berpengaruh nyata terhadap variabel dependennya.
Kedua variabel tersebut adalah tingkat pendidikan dan kekhawatiran masyarakat terhadap terjadinya banjir rob. Hal tersebut dikarenakan p-value dari kedua variabel
independen tersebut lebih besar dari α yang digunakan α = 0,10, sehingga tidak memenuhi syarat signifikan.
Uji kebaikan model dilihat dengan metode Pearson, Deviance, dan Hosmer- Lomeshow diperoleh nilai P pada Pearson sebesar 0,082; Deviance sebesar 1,000;
dan Hosmer-Lomeshow sebedar 0,117. Nilai P tersebut memiliki nilai yang lebih besar dari taraf nyata yang digunakan yaitu α = 10. Keputusannya adalah tolak
H yang artinya adalah model regresi yang dihasilkan cukup baik.
6.4.3 Variabel-variabel yang Mempengaruhi Keputusan Masyarakat untuk Melakukan Tindakan Pencegahan terhadap Banjir Rob
Berdasarkan hasil regresi logistik, dapat dilakukan penafsiran mengenai variabel-variabel yang diduga menjadi faktor yang mempengaruhi keputusan
masyarakat untuk melakukan tindakan pencegahan terhadap banjir rob. Interpretasi dilakukan dengan melihat nilai p-value dan odds ratio. Nilai p-value menentukan
