Validitas dan Reabilitas Penerapan Path Analysis Untuk Melihat Pengaruh Kualitas Pelayanan Terhadap Kepuasan Pasien Dan Citra Rawat Inap Kelas III Di RSUD Cut Nyak Dhien Meulaboh Tahun 2012

dianggap handal dan reliabel. Teknik untuk menghitung indeks reliabilitas yaitu dengan menggunakan metode Crombach’s Alpha, dianggap reliabel andal apabila nilai crombachnya 0,6. Dari hasil uji coba kuesioner, hasil validitas dan reliabilitas dapat dilihat pada tabel berikut ini: Tabel 4.9 Hasil Uji Validitas dan Reliabiltas No Item Item-Total Correlation Cronbachs Alpha Kriteria Variabel Pernyataan Valid Reliabel 1. Technical quality X1.1 0.772 0,77 Valid Reliabel X1.2 0.846 Valid X1.3 0.906 Valid 2. Functional quality X2.1 0.698 0,923 Valid Reliabel X2.2 0.655 Valid X2.3 0.704 Valid X2.4 0.609 Valid X2.5 0.574 Valid X2.6 0.528 Valid X2.7 0.730 Valid X2.8 0.589 Valid X2.9 0.859 Valid X2.10 0.550 Valid X2.11 0.476 Valid X2.12 0.598 Valid X2.13 0.825 Valid X2.14 0.867 Valid X2.15 0.893 Valid X2.16 0.806 Valid X2.17 0.726 Valid 3. Kepuasan Pasien Y1.1 0.705 0,829 Valid Reliabel Y1.2 0.743 Valid Y1.3 0.606 Valid Y1.4 0.555 Valid Y1.5 0.648 Valid Y1.6 0.682 Valid 4. Citra Y2.1 0,807 0,822 Valid Reliabel Y2.2 0,865 Valid Y2.3 0,767 Valid Y2.4 0,828 Valid X 1 Berdasarkan hasil analisis pada Tabel 4.9 dapat disimpulkan bahwa instrumen variabel Technical quality X1, Functional quality X2, kepuasan pasien Y1 dan citra Y2 dinyatakan valid kerena nilai Item-Total Correlation r0,4 dan reliabel kerena koefisien alpha cronbach α 0,6, sehingga seluruh pernyataan dan variabel yang ada pada instrument penelitian ini dikatakan layak untuk pengujian selanjutnya.

4.5 Pengujian Asumsi Klasik

Sebelum dilakukan pengujian asumsi klasik, terlebih dahulu dibuat model diagram path analysis yang didasarkan pada variabel yang akan diteliti. eror 1 eror 2 PY 1 X 1 PY 2 X 1 PY 1 X 2 PY 1 X 2 Gambar 4.1 Model Diagram Path Analysis Persamaan struktural: Y 1 = P Y1 X 1 + P Y1 X 2 + ε 1 sebagai persamaan substruktur I Y 2 = P Y2 X 1 + P Y2 X 2 + P Y1 Y 2 + ε 2 sebagai persamaan substruktur II Keterangan : X1 : Technical quality X2 : Functional quality Y1 : Kepuasan Pasien Y2 : Citra X 2 Y 1 Y 2

4.5.1 Uji Normalitas

Dalam uji normalitas data untuk masing-masing variabel dalam penelitian ini syaratnya nilai p0,05. Jika nilai p0,05 maka distribusi normal. Hasil uji normalitas untuk masing-masing variabel dapat dilihat tabel berikut: Tabel 4.10 Uji Normalitas Masing-masing Variabel Variabel P Keterangan Technical quality 0,082 Normal Functional quality 0,057 Normal Kepuasan 0,053 Normal Citra 0,078 Normal Tabel 4.10 menunjukan dari hasil uji normalitas seluruh variabel Technical quality, Functional quality, kepuasan, citra berdistribusi normal. Uji normalitas data untuk seluruh variabel menggunakan uji secara grafis, yaitu uji normal P-P plot of Regression Standardized Residual, dikatakan berdistribusi normal jika data tersebut membentuk kurva bel 1. Persamaan substruktur I Gambar 4.2 Normalitas Persamaan Substruktur I Dari gambar 4.2 untuk model substruktur I data yang digunakan ada kecenderungan membentuk kurva bel, dengan demikian data berdistribusi normal.