uji validitas. Dari hasil analisis di atas juga diperoleh nilai Alpha lebih besar dari 0,5 yaitu sebesar 0,8633. Oleh karena itu dapat disimpulkan
bahwa item pertanyaan variabel pertimbangan auditor reliabel, bahkan memiliki reliabilitas yang tinggi.
3. Uji Asumsi Klasik
Sebelum melakukan pengujian statistik dengan analisis regresi sederhana, maka perlu dilakukan pengujian untuk mempertimbangkan tidak
adanya pelanggaran terhadap asumsi-asumsi klasik. Pengujian asumsi klasik dalam penelitian ini dilakukan dengan bantuan program statistik. Menurut
Ghozali 2005:123 asumsi klasik yang harus dipenuhi adalah a.
berdistribusi normal b.
non-multikolinieritas, artinya antara variabel independen dalam model regresi tidak memiliki korelasi atau hubungan secara
sempurna ataupun mendekati sempurna c.
Non-Autokorelasi, artinya kesalahan pengganggu dalam model regresi tidak saling berkorelasi
d. Homoskedastisitas, artinya variance variabel independen dari satu
pengamatan ke pengamatan lain adalah konstan atau sama.
a. Uji Normalitas
Uji data statistik model Kolmogorov Smirnov dilakukan untuk mengetahui apakah data sudah terdistribusi secara normal atau tidak,
dengan membuat hipotesis sebagai berikut : H
: data residual terdistribusi secara normal
Universitas Sumatera Utara
H
A
Pedoman untuk pengambilan keputusannya didasarkan pada : data residual tedistribusi tidak normal.
1 Apabila signifikansi atau nilai probabilitas 0,05, maka
distribusi data normal. 2
Apabila nilai signifikansi atau nilai probabilitas 0,05, maka distribusi data tidak normal.
Adapun hasil uji normalitas dengan menggunakan model Kolmogorov Smirnov adalah seperti yang ditampilkan dalam tabel 4.15
berikut ini.
Tabel 4.15 Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
37 37
37 37
22.49 20.76
23.86 30.11
4.32 3.86
2.26 6.69
.101 .185
.179 .127
.101 .185
.179 .099
-.075 -.084
-.151 -.127
.617 1.123
1.088 .770
.841 .161
.187 .594
N Mean
Std. Deviation Normal Parameters
a,b
Absolute Positive
Negative Most Extreme
Differences
Kolmogorov-Smirnov Z As ymp. Sig. 2-tailed
budaya organis asi
konflik peran kompleksitas
tugas pertimbangan
auditor
Test distribution is Normal. a.
Calculated from data. b.
Sumber : Pengolahan data dengan SPSS, 2009 Lampiran xiv Berdasarkan hasil uji statistic dengan model Kolmogorov Smirnov
seperti yang ditampilkan dalam tabel 4.15 di atas, dapat disimpulkan bahwa data terdistribusi secara normal. Hal ini dapat dilihat dari nilai
signifikansi semua variabel lebih besar dari 0,05, yaitu 1
nilai signifikansi variabel budaya organisasi adalah 0,841
Universitas Sumatera Utara
2 nilai signifikansi variabel konflik peran adalah 0,161
3 nilai signifikansi variabel kompleksitas tugas adalah 0,187
4 nilai signifikansi variabel pertimbangan auditor adalah 0,594
Karena secara keseluruhan data telah terdistribusi secara normal, maka dapat dilakukan pengujian asumsi klasik lainnya. Untuk lebih
jelas, berikut ini ditampilkan grafik histogram dan plot data yang sudah terdistribusi normal.
Regression Standardized Residual
1.75 1.50
1.25 1.00
.75 .50
.25 0.00
-.25 -.50
-.75 -1.00
-1.25 -1.50
-1.75 -2.00
Histogram Dependent Variable: pertimbangan auditor
F requency
6 5
4 3
2 1
Std. Dev = .96 Mean = 0.00
N = 37.00
Gambar 4.1 Histogram
Sumber : Pengolahan data dengan SPSS, 2009 Lampiran xv Grafik histogram di atas menunjukkan bahwa data telah
terdistribusi secara normal. Hal ini dapat dilihat dari grafik histogram
Universitas Sumatera Utara
yang menunjukkan distribusi data mengikuti garis diagonal, berbentuk lonceng serta tidak menceng skweness kiri maupun mencen kanan.
Hal ini juga didukung dengan hasil uji normalitas dengan menggunakan grafik plot sebagai berikut :
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual Dependent Variable: pertimbangan auditor
Observed Cum Prob
1.00 .75
.50 .25
0.00
E xp
ect ed C
um P
rob
1.00
.75
.50
.25
0.00
Gambar 4.2 Grafik Normal Plot
Sumber : Pengolahan data dengan SPSS, 2009 Lampiran xvi Menurut Ghozali 2005 : 112, pendektesian normalitas dapat
dilakukan dengan melihat penyebaran data titik pada sumbu diagonall dan grafik, yaitu jika data titik menyebar disekitar garis
diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, hal ini menunjukkan data yang telah terdistribusi normal. Gambar 4.2 menunjukkan bahwa data
titik menyebar disekitar dan mendekati garis diagonal. Hal ini sejalan
Universitas Sumatera Utara
dengan hasil pengujian dengan menggunakan histrogam, bahwa data telah terdistribusi normal.
b. Uji Multikolinieritas
