69
5. Analisis Kelayakan LKPD berbasis
Multiple Intelligence
Kelayakan LKPD berbasis Multiple Intelligence ditinjau
berdasarkan skor validasi tiap butir pada penilaian yang diberikan oleh validator. Skor ini berkisar dari 1 sampai 5. Selain itu juga ditinjau dari
reliabilitas LKPD berbasis Multiple Intelligence. Teknik analisisnya sebagai berikut :
a. Analisis Validitas
Validitas instrumen dianalisis menggunakan Content Validity Ratio CVR dan Content Validity Index CVI. Pemberian skor pada
angket divalidasi dengan CVR, berikut teknik menganalisisnya: 1 Kriteria penilaian validator
Penilaian validator diperolah data berupa checklist √.
Tabel 5. berikut digunakan untuk mengkonversi skor validasi oleh validator menjadi nilai indeks penilaian:
Tabel 5. Kriteria penilaian validator
Kriteria Skor
Indeks
Tidak Baik 1
1 Kurang Baik
2 Cukup
3 2
Baik 4
3 Sangat Baik
5 2 Menghitung nilai CVR
Menghitung nilai CVR menggunakan persamaan: 35
70
Azwar,2014 : 114 Keterangan:
n
e
= banyaknya validator yang menilai suatu item esensial n = banyaknya validator yang melakukan penilaian
Ketentuan perhitungan CVR: a Saat jumlah validator yang menyatakan kurang setuju
kurang dari setengah total validator maka CVR bernilai negatif.
b Saat jumlah validator yang menyatakan setuju setengah dari jumlah total validator maka CVR bernilai nol.
c Saat seluruh validator menyatakan setuju maka CVR bernilai 1 diatur menjadi 0,99.
d Saat jumlah validator yang menyatakan setuju lebih dari setengah total validator maka CVR bernilai antara 0-0,99.
Pada penelitian ini, CVR yang digunakan untuk memvalidasi instrumen hanya CVR yang bernilai positif. Nilai
CVR negatif tidak digunakan. 3 Menghitung nilai CVI
Setelah setiap butir pada angket telah diidentifikasi dengan analisis CVR, untuk menghitung indeks validitas instrumen
menggunakan analisis CVI. CVI merupakan rata-rata nilai validasi CVR semua butir angket. Berikut persamaannya:
36
71
4 Kategori hasil perhitungan CVR dan CVI Rentang hasil nilai CVR dan CVI adalah -1 0 1, yang
dikategorikan dalam Tabel 6.
Tabel 6. Kategori nilai CVR dan CVI
Rentang Nilai Kategori
-1 x 0 Tidak Baik
Baik 0 x 1
Sangat Baik Azwar,2014 : 115
b. Tingkat Persetujuan Assesor
Tingkat persetujuan LKPD berbasis Multiple Intelligence dapat ditentukan berdasarkan nilai hasil pekerjaan peserta didik. Hasil
pekerjaan peserta didik dikoreksi kemudian dinilai oleh assesor kemudian diuji tingkat persetujuan dengan menghitung percentage
of agreement PA. Menurut Borich Trianto, 2010:240 percentage of agreement dapat diketahui dengan menggunakan persamaan.
37 A adalah total skor assesor yang lebih tinggi dan B adalah total skor
assesor yang lebih rendah. Nilai percentage of agreement 75,
dikatakan sangat baik.
Kategori