83
Hasil silabus, RPP dan LKPD berbasis Multiple Intelligence pada revisi I menjadi perangkat pembelajaran yang digunakan pada uji coba
terbatas. Kekurangan-kekurangan yang ditemui pada uji coba terbatas menjadi bahan pada revisi II. Hasil revisi II merupakan perangkat
pembelajaran yang akan digunakan dalam uji coba operasional.
a. Validasi oleh Validator Ahli dan Praktisi
Hasil pengembangan silabus, RPP dan LKPD berbasis Multiple Intelligence sebelum digunakan dalam uji coba terbatas
harus melalui tahap validasi terlebih dahulu. Tahap ini bertujuan untuk memperbaiki rancangan awal silabus, RPP, dan LKPD
berbasis Multiple Intelligence. Validasi dilakukan oleh dua orang yaitu validator ahli dan validator praktisi. Tahap validasi oleh
validator ahli dilaksanakan pada tanggal 7 Desember 2016 di
Universitas Negeri Yogyakarta. Tahap validasi oleh validator praktisi yaitu guru fisika dilaksanakan pada tanggal 31 Desember
2016 di SMA N 1 Pakem. Hasil penilaian validator inilah yang digunakan untuk melihat kelayakan silabus, RPP, LKPD berbasis
Multiple Intelligence dan soal pretest-posttest. Berikut adalah uaraian mengenai hasil validasi silabus, RPP, LKPD berbasis
Multiple Intelligence dan soal pretest-posttest.
1 Silabus
Berdasarkan analisis kelayakan silabus menggunakan simpangan baku ideal, diperoleh rata-rata jumlah skor dari
84
validator sebesar 4 dengan kategori kualitas baik. Analisis kelayakan silabus menggunakan simpangan baku ideal secara
terperinci dapat dilihat dalam Lampiran 3. Berikut merupakan Tabel 10 yang merupakan ringkasan hasil analisis kelayakan
silabus.
Tabel 10 . Hasil Analisis Kelayakan Silabus
No Butir
Skor Rata-
Rata Skor
V1 V2
1. Memuat dengan jelas KI
yang akan dicapai 5
5 5
2. Memuat dengan jelas KD
yang akan dicapai 4
5 4,5
3. Pemilihan materi agar
sesuai dengan hasil penjabaran KD yang telah
dirumuskan 4
4 4
4. Kegiatan pembelajaran
memuat pengalaman belajar yang dapat dipakai
untuk mencapai penguasaan KD
3 4
3,5
5. Indikator memuat indikasi
ketercapaian KD 4
4 4
6. Jenis, bentuk, dan macam
penialain berbasis Multiple Intelligence dapat
digunakan untuk melihat hasil belajar
3 4
3,5
7. Kesesuaian materi dengan
alokasi waktu 4
4 4
8. Pemilihan sumbermedia
pembelajaran sesuai dengan KD dan materi
pembelajaran 4
3 3,5
9. Silabus jelas untuk
digunakan sebagai panduan menyusun RPP
4 4
4
Jumlah 36
85
Rata-rata 4
2 RPP
Berdasarkan analisis kelayakan RPP menggunakan simpangan baku ideal, diperoleh rata-rata jumlah skor dari
validator sebesar 4,2 dengan kategori kualitas baik. Analisis kelayakan RPP menggunakan simpangan baku ideal secara
terperinci dapat dilihat dalam Lampiran 3. Berikut merupakan Tabel 11 yang merupakan ringkasan hasil analisis kelayakan
RPP.
Tabel 11 . Hasil Analisis Kelayakan RPP
No Butir
Skor Rata-
Rata Skor
V1 V2
1. Identitas mata pelajaran
5 5
5 2.
Perumusan indikator 5
4,3 4,7
3. Pemilihan materi ajar
4 4
4 4.
Pemilihan sumber belajar 4
4,3 4,2
5. Pemilihan media belajar
4 4
4 6.
Model pembelajaran 4
4 4
7. Skenario pembelajaran
4 4,2
4,1 8.
Penilaian 4
4 4
Jumlah
34
Rata-rata
4,2
3 LKPD berbasis Multiple Intelligence
Berdasarkan hasil analisis yang dilakukan, LKPD berbasis Multiple Intelligence memiliki Content Validity Index
CVI sebesar 0,59 dengan kategori kualitas sangat baik. Pada
