Tabel 4.1 Tabel subjek penelitian berdasarkan data demografi
Variabel N
Jenis kelamin
Laki-laki 311
72 Perempuan
120 28
Total 431
100 Usia
17-25 345
80,1 26-35
64 14
36-45 16
3,7 46-55
4 0,9
56-66 2
0,5
Total 431
100
Selanjutnya, dalam tabel 4.1 dijelaskan mengenai rentang usia, dapat dilihat bahwa mayoritas rentang usia dari total 431 sampel dalam penelitian ini
berkisar pada usia 17-25 tahun, yaitu sebanyak 345 orang 80,1. Sampel lain berusia 26-35 tahun sebanyak 64 orang 14, 36-45 tahun sebanyak 3,7, 46-
55 tahun sebanyak 4 orang 0,9, dan 56-66 tahun sebanyak 2 orang 0,5.
4.2 Hasil Analisis Deskriptif
Dalam tabel 4.2 akan ditampilkan mengenai mean, standard deviation, rentangan, range, dan variance dari masing-masing variabel penelitian. Berdasakan data
yang terdapat pada tabel 4.2 tentang analisis deskriptif, dengan total sampel sebesar 431 orang, maka dapat diketahui bahwa nilai terendah dari variabel
aggressive driving sebesar 27,82 dan nilai tertinggi sebesar 81,12, variabel impulsivity dengan nilai terendah sebesar 33,63 dan nilai tertinggi sebesar 81, 13,
variabel simple tasks dengan nilai terendah sebesar 33,15 dan nilai tertinggi sebesar 72,56, variabel risk seeking dengan nilai terendah sebesar 31,54 dan nilai
tertinggi sebesar 78,57, variabel physical activity dengan nilai terendah sesebsar 25,96 dan nilai tertinggi sebesar 69,70, variabel self-centered dengan nilai
terendah sebesar 34,06 dan nilai tertinggi sebesar 83, 10, variabel temper dengan nilai terendah sebesar 32,20 dan nilai tertinggi sebesar 76,34.
Tabel 4.2 Deskripsi statistik variabel penelitian
Descriptive Statistics Variabel
N Minimum Maximum
Mean Std. Deviation
Aggressive Driving 431
27.82 81.12
50.0000 8.76766
Impulsivity 431
33.63 81.13
50.0000 8.11960
Simple Tasks 431
33.15 72.56
50.0000 6.83935
Risk Seeking 431
31.54 78.57
50.0000 7.67153
Physical Activity 431
25.96 69.70
50.0000 7.92892
Self Centered 431
34.06 83.10
50.0000 7.96029
Temper 431
32.20 76.34
50.0000 7.07783
Moral Justification 431
30.34 71.58
50.0000 8.03125
Euphemistic Labelling 431
36.25 81.03
50.0000 7.62541
Advantageous Comparison 431
38.91 76.84
50.0000 9.07264
Diffusionof Responsibility 431
33.04 72.60
50.0000 6.52192
Displacement of Responsibility 431
31.07 75.70
50.0000 7.43870
Disregard The Consequences 431
32.85 77.15
50.0000 7.86238
Dehumanization 431
35.13 80.62
50.0000 8.02350
Attribution of Blame 431
32.72 74.01
50.0000 6.78003
Valid N listwise 431
Kemudian variabel moral justification dengan nilai terendah sebesar 30,34 dan nilai tertinggi sebesar 71,58, variabel euphemistic labelling dengan nilai
terendah sebesar 36,25 dan nilai tertinggi sebesar 81,03, variabel advantageous comparison dengan nilai terendah sebesar 38,91 dan niilai tertinggi sebesar 76,84,
variabel diffusion of responsibility dengan nilai terendah sebesar 33,04 dan nilai tertinggi sebesar 72,60, variabel displacement of responsibility dengan nilai
terendah sebesar 31,07 dan nilai tertinggi sebesar 75,70, variabel
disregarddistorting the consequences dengan nilai terendah sebesar 32,85 dan nilai tertinggi sebesar 77,15, variabel dehumanization dengan nilai terendah
sebesar 35,13 dan nilai tertinggi sebear 80,62, dan variabel attribution of blame dengan nilai terendah sebesar 32,72 dan nilai tertinggi sebesar 74,01.
4.3 Uji hipotesis penelitian
4.3.1 Analisis regresi variabel penelitian
Pada subbab uji hipotesis penelitian ini, penulis akan menjelaskan tentang hasil perhitungan analisis regresi berganda multiple regression analysis yang akan
diolah dengan menggunakan software SPSS 20.0. dalam analisis regresi ini, terdapat 3 hal yang dilihat, yaitu melihat besaran R
Square untuk mengetahui berapa persentase varians DV yang dijelaskan oleh IV, lalu apakah secara
keseluruhan IV berpengaruh secara signifikan terhadap DV, kemudian melihat signifikan atau tidak signifikan koefisien regresi dari masing-masing IV.
Pada langkah pertama, penulis melihat besaran R Square untuk
mengetahui berapa persentase varians DV yang dijelaskan oleh IV, seperti yang terdapat pada tabel 4.3:
Tabel 4.3 Tabel R Square
Model Summary
Model R
R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the
Estimate Change Statistics
R Square
Change F
Change df1 df2
Sig. F Change
1 .642
a
.412 .393
6.83302 .412
20.854 14 416
.000
a. Predictors: Constant, Attribution of blame, Physical activity, Advantageous comparison, Simple task, Diffusion of responsibility, Risk seeking, Temper, Moral justification, Displacement of responsibility, Dehumanization, Self-
centered, Disregard the consequences, Impulsivity, Euphemistic labelling
