Uji Regresi Linear Berganda Koefisien Determinasi

64 membandingkan nilai F hasil perhitungan dengan nilai F menurut tabel. Bila nilai F hitung lebih besar daripada nilai F tabel, maka kita menerima hipotesis alternatif yang menyatakan bahwa semua varibel independen secara simultan mempengaruhi varibel dependen Ghozali, 2013:98.

4. Uji Regresi Linear Berganda

Menurut Sunyoto 2014:139, Analisis regresi berganda adalah suatu analisis yang digunakan untuk mengetahui pengaruh dua atau lebih variabel bebas X 1 , 2 , 3 …… n terhadap variabel terikat Y dengan menggunakan program SPSS 20 for windows. Model ini digunakan karena peneliti ingin mengetahui tentang lokasi X 1 , store atmosphere X 2 , word of mouth X 3 , dan media sosial X 4 terhadap proses keputusan pembelian ulang konsumen KEIBAR Ciputat Y. Y = a + β 1 X 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 + β 4 X 4 + ...........+ β n X n Di mana: Y = Proses Keputusan Pembelian Ulang a = Konstanta β 1 = Koefisien regresi lokasi X 1 = Lokasi β 2 = Koefisien regresi store atmosphere X 2 = Store atmosphere β 3 = Koefisien regresi word of mouth 65 X 3 = Word of mouth β 4 = Koefisien regresi media sosial X 4 = Media sosial

5. Koefisien Determinasi

� � Koefisien determinasi R 2 bertujuan untuk mengetahui seberapa besar kemampuan variabel independen menjelaskan variabel dependen dan untuk mengetahui seberapa besar kemampuan variabel independen menjelaskan variabel dependennya yang dilihat melalui Adjusted R Square karena variabel independen yang diteliti dalam penelitian ini lebih dari dua. Dalam output SPSS, koefisien determinasi terletak pada tabel Model Summary b dan tertulis Adjusted R Square. Nilai R 2 sebesar 1, berarti pengaruh variabel dependen seluruhnya dapat dijelaskan oleh variabel independen dan tidak ada faktor lain yang menyebabkan pengaruh variabel dependen. Jika nilai Adjusted R 2 berkisar antara 0 sampai dengan 1, berarti semakin kuat kemampuan variabel independen dapat menjelaskan pengaruh variabel dependen Ghozali, 2009:87. 66

E. Operasional Variabel Penelitian

Tabel 3.2 Operasional Variabel Penelitian Variabel Dimensi Indikator Skala Lokasi Berman dan Evans, 2010: 287 Lalu Lintas Pejalan Kaki 1. Lalu lintas pejalan kaki yang tinggi; Ordinal Lalu Lintas Kendaraan 2. Lalu lintas kendaraan yang tinggi; Ordinal Fasilitas Parkir 3. Luasnya tempat parkir; 4. Tempat parkir yang dekat dengan toko; 5. Tempat parkir yang aman; Ordinal Transportasi 6. Akses transportasi massa yang mudah; Ordinal Komposisi Toko 7. Ukuran toko yang lebih luas dari toko lain yang berdekatan; Ordinal Spesifikasi Lokasi 8. Toko mudah terlihat dari jalan raya; 9. Luas dan bentuk bangunan toko yang tepat; 10. Kondisi bagunan toko yang baik. Ordinal Store Atmosphere Berman dan Evans, 2010:509 Exterior 1. Papan nama toko sebagai simbol terlihat jelas di depan toko; 2. Tersedia jalan masuk toko yang lebar; 3. Desain toko yang unik; Ordinal General Interior 4. Lantai toko yang baik; 5. Warna interior yang menarik; 6. Pencahayaan yang baik; 7. Aroma di dalam toko yang segar; 8. Musik yang membuat Ordinal