Simpulan Saran SIMPULAN DAN SARAN

Lampiran 2. Luas Tanaman Menghasilkan TM, Produksi dan Produktivitas Kakao Perkebunan Rakyat di Indonesia menurut Provinsi Tahun 2010 No. Provinsi Luas TM Ha Produksi Ton Produktivitas KgHa 1 Aceh 37.696 28.709 761,59 2 Sumatera Utara 44.442 39.931 898,50 3 Sumatera Barat 34.475 32.416 940,28 4 Riau 2.308 1.508 653,38 5 Kepulauan Riau 1 - - 6 Jambi 711 532 748,24 7 Sumatera Selatan 2.486 1.781 716,41 8 Bangka Belitung 143 98 685,31 9 Bengkulu 4.851 4.129 851,16 10 Lampung 25.267 22.950 908,30 11 DKI. Jakarta - - - 12 Jawa Barat 3.610 2.295 635,73 13 Banten 2.477 1.605 647,96 14 Jawa Tengah 2.473 1.284 519,21 15 DI. Jogjakarta 2.730 1.243 455,31 16 Jawa Timur 7.318 5.004 683,79 17 Bali 9.179 7.092 772,63 18 Nusa Tenggara Barat 3.366 1.568 465,83 19 Nusa Tenggara Timur 23.542 12.569 533,90 20 Kalimatan Barat 4.073 2.374 582,86 21 Kalimantan Tengah 398 285 716,08 22 Kalimantan Selatan 151 35 231,79 23 Kalimantan Timur 22.488 12.552 558,16 24 Sulawesi Utara 7.427 3.568 480,41 25 Gorontalo 4.703 3.799 807,78 26 Sulawesi Tengah 173.819 143.745 826,98 27 Sulawesi Selatan 216.738 169.971 784,22 28 Sulawesi Barat 107.108 101.002 942,99 29 Sulawesi Tenggara 158.247 137.468 868,69 30 Maluku 10.796 6.501 602,17 31 Maluku Utara 21.044 13.689 650,49 32 Papua 11.975 11.522 962,17 33 Papua Barat 7.489 2.481 331,29 Jumlah 953.531 773.706 811,41 Sumber : Ditjenbun, 2010 Lampiran 3. Hasil Analisis Data Fungsi Produksi Usahatani Kakao di Desa Mundeh Kauh, Kecamatan Selemadeg Barat, Kabupaten Tabanan Periode Juni 2011 sampai dengan Mei 2012 dengan Menggunakan Aplikasi Program Frontier Versi 4.1c Output from the program FRONTIER Version 4.1c instruction file = terminal data file = dgf-dta.txt Tech. Eff. Effects Frontier see BC 1993 The model is a production function The dependent variable is logged the ols estimates are : coefficient standard-error t-ratio beta 0 0.28423611E+01 0.39211771E+00 0.72487445E+01 beta 1 0.82006313E+00 0.68765780E-01 0.11925454E+02 beta 2 0.34125795E+00 0.15356312E+00 0.22222650E+01 beta 3 0.20284442E+00 0.24492284E+00 0.82819726E+00 beta 4 0.42754599E+00 0.27908174E+00 0.15319741E+01 beta 5 0.86786145E-01 0.32123191E-01 0.27016663E+01 beta 6 0.30930663E-01 0.47860035E-01 0.64627331E+00 beta 7 -0.22278549E+00 0.95796265E-01 -0.23256177E+01 sigma-squared 0.13517423E-01 log likelihood function = 0.77464022E+02 the estimates after the grid search were : beta 0 0.29698661E+01 beta 1 0.82006313E+00 beta 2 0.34125795E+00 beta 3 0.20284442E+00 beta 4 0.42754599E+00 beta 5 0.86786145E-01 beta 6 0.30930663E-01 beta 7 -0.22278549E+00 delta 1 0.00000000E+00 delta 2 0.00000000E+00 delta 3 0.00000000E+00 delta 4 0.00000000E+00 delta 5 0.00000000E+00 delta 6 0.00000000E+00 sigma-squared 0.28693560E-01 gamma 0.89000000E+00 iteration = 0 func evals = 20 llf = 0.82866891E+02 0.29698661E+01 0.82006313E+00 0.34125795E+00 0.20284442E+00- 0.42754599E+00 0.86786145E-01 0.30930663E-01-0.22278549E+00 0.00000000E+00 0.00000000E+00 0.00000000E+00 0.00000000E+00 0.00000000E+00 0.00000000E+00 0.28693560E-01 0.89000000E+00 gradient step iteration = 5 func evals = 43 llf = 0.87456395E+02 0.29603653E+01 0.81253822E+00 0.32811238E+00 0.22100422E+00- 0.40585116E+00 0.65867859E-01 0.52508588E-01-0.23614678E+00 0.95002617E-02-0.62224029E-02 -0.23663759E-01 0.56212595E-01-0.42806777E-02 0.44642189E-01 0.24728148E-01 0.89777907E+00 iteration = 10 func evals = 58 llf = 0.89941507E+02 0.29488065E+01 0.79888633E+00 0.27414377E+00 0.24683767E+00- 0.35827716E+00 0.43769556E-01 0.83683979E-01-0.22131177E+00 0.33217877E-02-0.13184836E-01 -0.14728789E-01 0.10468617E+00-0.27700566E-01 0.15110743E+00 0.25899160E-01 0.93465119E+00 iteration = 15 func evals = 77 llf = 0.90644504E+02 0.30310950E+01 0.83758603E+00 0.18316869E+00 0.70184833E-01-0.12747609E+00 0.48613447E-01 0.81564294E-01-0.22351616E+00 0.29113674E-02-0.15376486E-01 -0.14823312E-01 0.11887165E+00-0.35194823E-01 0.15076001E+00 0.26338223E-01 0.93366673E+00 iteration = 20 func evals = 144 llf = 0.92154027E+02 0.30049181E+01 0.85747556E+00 0.16652852E+00 0.85344286E-01-0.14085640E+00 0.54179233E-01 0.75279676E-01-0.22626505E+00-0.50802703E-02-0.26239903E-01 -0.89227799E-02 0.18831037E+00-0.89483009E-01 0.28506810E+00 0.28282780E-01 0.86858421E+00 iteration = 25 func evals = 249 llf = 0.92247043E+02 0.29667431E+01 0.85056761E+00 0.17688948E+00 0.87888346E-01-0.14470623E+00 0.54167656E-01 0.71707620E-01-0.22191284E+00-0.68285223E-02-0.31843376E-01 -0.11239590E-01 0.22633698E+00-0.12861202E+00 0.34901875E+00 0.32914576E-01 0.88221996E+00 iteration = 30 func evals = 349 llf = 0.92247773E+02 0.29662525E+01 0.85147369E+00 0.17528748E+00 0.86202925E-01-0.14209251E+00 0.54196788E-01 0.71292126E-01-0.22137772E+00-0.68987453E-02-0.31851985E-01 -0.11068582E-01 0.22582029E+00-0.12734645E+00 0.34821623E+00 0.33128523E-01 0.88325617E+00 search failed. fn val indep of search direction iteration = 31 func evals = 350 llf = 0.92247773E+02 0.29662525E+01 0.85147369E+00 0.17528748E+00 0.86202925E-01-0.14209251E+00 0.54196788E-01 0.71292126E-01-0.22137772E+00-0.68987453E-02-0.31851985E-01 -0.11068582E-01 0.22582029E+00-0.12734645E+00 0.34821623E+00 0.33128523E-01 0.88325617E+00 the final mle estimates are : coefficient standard-error t-ratio beta 0 0.29662525E+01 0.30302020E+00 0.97889598E+01 beta 1 0.85147369E+00 0.66420873E-01 0.12819369E+02 beta 2 0.17528748E+00 0.12007556E+00 0.14598098E+01 beta 3 0.86202925E-01 0.19186687E+00 0.44928509E+00 beta 4 0.14209251E+00 0.21109610E+00 0.67311764E+00 beta 5 0.54196788E-01 0.25416620E-01 0.21323366E+01 beta 6 0.71292126E-01 0.40806766E-01 0.17470663E+01 beta 7 -0.22137772E+00 0.70280799E-01 -0.31499033E+01 delta 1 -0.68987453E-02 0.95515653E-02 -0.72226332E+00 delta 2 -0.31851985E-01 0.21084759E-01 -0.15106639E+01 delta 3 -0.11068582E-01 0.14548337E-01 -0.76081426E+00 delta 4 0.22582029E+00 0.11806976E+00 0.19126005E+01 delta 5 -0.12734645E+00 0.14997558E+00 -0.84911459E+00 delta 6 0.34821623E+00 0.19735496E+00 0.17644159E+01 sigma-squared 0.33128523E-01 0.16196181E-01 0.20454528E+01 gamma 0.88325617E+00 0.83953510E-01 0.10520777E+02 log likelihood function = 0.92247773E+02 LR test of the one-sided error = 0.29567503E+02 with number of restrictions = 7 [note that this statistic has a mixed chi-square distribution] number of iterations = 31 maximum number of iterations set at : 100 number of cross-sections = 100 number of time periods = 1 total number of observations = 100 thus there are: 0 obsns not in the panel covariance matrix : 0.91821240E-01 0.56812962E-02 -0.19438990E-01 0.10000291E-01 -0.25873554E-02 0.96145297E-03 0.61906772E-02 -0.15785645E-01 0.10149898E-03 0.12074528E-02 0.82941049E-03 -0.44950721E-02 0.54782044E-02 -0.15896699E-01 -0.41494064E-03 0.16867308E-02 0.56812962E-02 0.44117324E-02 -0.56161751E-02 0.22023966E-03 0.17693231E-02 -0.23609300E-03 -0.85163648E-03 -0.20614618E-03 0.26935000E-04 0.49015093E-04 0.74129825E-04 -0.20134120E-03 0.12780640E-02 -0.24381238E-02 -0.10213584E-03 -0.11453373E-03 -0.19438990E-01 -0.56161751E-02 0.14418141E-01 0.76485888E-04 -0.83223032E-02 0.10687877E-03 -0.73194147E-03 0.63072181E-03 -0.13140455E-04 -0.25286745E-03 -0.26015245E-03 0.63407453E-03 -0.26490260E-02 0.54087627E-02 0.17589246E-03 -0.40354701E-03 0.10000291E-01 0.22023966E-03 0.76485888E-04 0.36812897E-01 -0.37419807E-01 -0.42391502E-04 0.69746821E-04 -0.27935035E-02 0.34511872E-03 0.83741143E-03 -0.27599294E-04 -0.37116870E-02 -0.37268356E-02 -0.45228260E-02 -0.41009018E-03 -0.14268372E-02 -0.25873554E-02 0.17693231E-02 -0.83223032E-02 -0.37419807E-01 0.44561563E-01 -0.17640286E-03 0.13616543E-03 0.25672368E-02 -0.34483268E-03 -0.70118920E-03 0.12522775E-03 0.35980704E-02 0.46528517E-02 0.24671109E-02 0.36136893E-03 0.18304473E-02 0.96145297E-03 -0.23609300E-03 0.10687877E-03 -0.42391502E-04 -0.17640286E-03 0.64600457E-03 -0.27779299E-04 -0.36768489E-03 0.20228406E-04 -0.22334954E-04 -0.45671846E-04 0.33551623E-03 -0.59764470E-03 -0.38815382E-03 -0.14252370E-04 -0.26448813E-03 0.61906772E-02 -0.85163648E-03 -0.73194147E-03 0.69746821E-04 0.13616543E-03 -0.27779299E-04 0.16651922E-02 -0.24311435E-03 -0.58136784E-04 0.84518535E-04 0.17055817E-03 -0.21856079E-03 0.70005022E-03 -0.56142324E-03 -0.47133914E-04 0.11580273E-03 -0.15785645E-01 -0.20614618E-03 0.63072181E-03 -0.27935035E-02 0.25672368E-02 -0.36768489E-03 -0.24311435E-03 0.49393907E-02 -0.35131021E-04 -0.15308534E-03 -0.21095685E-04 0.15985790E-03 0.62703490E-03 0.15129639E-02 0.47621186E-04 0.98666890E-04 0.10149898E-03 0.26935000E-04 -0.13140455E-04 0.34511872E-03 -0.34483268E-03 0.20228406E-04 -0.58136784E-04 -0.35131021E-04 0.91232400E-04 0.99453334E-04 -0.77325655E-04 -0.71220552E-03 0.10648490E-03 -0.10659249E-02 -0.80270278E-04 -0.27691279E-03 0.12074528E-02 0.49015093E-04 -0.25286745E-03 0.83741143E-03 -0.70118920E-03 -0.22334954E-04 0.84518535E-04 -0.15308534E-03 0.99453334E-04 0.44456708E-03 0.96075587E-04 -0.21641291E-02 0.78397907E-03 -0.27619355E-02 -0.24321654E-03 -0.72111020E-03 0.82941049E-03 0.74129825E-04 -0.26015245E-03 -0.27599294E-04 0.12522775E-03 -0.45671846E-04 0.17055817E-03 -0.21095685E-04 -0.77325655E-04 0.96075587E-04 0.21165410E-03 -0.37510395E-03 0.72146994E-03 -0.50373834E-03 -0.33494719E-04 0.38033772E-04 -0.44950721E-02 -0.20134120E-03 0.63407453E-03 -0.37116870E-02 0.35980704E-02 0.33551623E-03 -0.21856079E-03 0.15985790E-03 -0.71220552E-03 -0.21641291E-02 -0.37510395E-03 0.13940469E-01 -0.77855069E-02 0.16182823E-01 0.12797459E-02 0.32914564E-02 0.54782044E-02 0.12780640E-02 -0.26490260E-02 -0.37268356E-02 0.46528517E-02 -0.59764470E-03 0.70005022E-03 0.62703490E-03 0.10648490E-03 0.78397907E-03 0.72146994E-03 -0.77855069E-02 0.22492673E-01 -0.18352418E-01 -0.80147887E-03 -0.11960592E-02 -0.15896699E-01 -0.24381238E-02 0.54087627E-02 -0.45228260E-02 0.24671109E-02 -0.38815382E-03 -0.56142324E-03 0.15129639E-02 -0.10659249E-02 -0.27619355E-02 -0.50373834E-03 0.16182823E-01 -0.18352418E-01 0.38948980E-01 0.18186957E-02 0.37719341E-02 -0.41494064E-03 -0.10213584E-03 0.17589246E-03 -0.41009018E-03 0.36136893E-03 -0.14252370E-04 -0.47133914E-04 0.47621186E-04 -0.80270278E-04 -0.24321654E-03 -0.33494719E-04 0.12797459E-02 -0.80147887E-03 0.18186957E-02 0.26231627E-03 0.11346561E-02 0.16867308E-02 -0.11453373E-03 -0.40354701E-03 -0.14268372E-02 0.18304473E-02 -0.26448813E-03 0.11580273E-03 0.98666890E-04 -0.27691279E-03 -0.72111020E-03 0.38033772E-04 0.32914564E-02 -0.11960592E-02 0.37719341E-02 0.11346561E-02 0.70481918E-02 technical efficiency estimates : firm year eff.-est. 1 1 0.93903248E+00 2 1 0.90476986E+00 3 1 0.97256383E+00 4 1 0.96555359E+00 5 1 0.91915662E+00 6 1 0.96907929E+00 7 1 0.91275939E+00 8 1 0.95295655E+00 9 1 0.96789064E+00 10 1 0.96810621E+00 11 1 0.97022936E+00 12 1 0.92091032E+00 13 1 0.96553862E+00 14 1 0.96805046E+00 15 1 0.86120703E+00 16 1 0.96779362E+00 17 1 0.93558287E+00 18 1 0.97291462E+00 19 1 0.97394699E+00 20 1 0.84188490E+00 21 1 0.97971771E+00 22 1 0.95892631E+00 23 1 0.97243731E+00 24 1 0.97088685E+00 25 1 0.93016014E+00 26 1 0.94154398E+00 27 1 0.95040420E+00 28 1 0.96580580E+00 29 1 0.95843572E+00 30 1 0.94625466E+00 31 1 0.97365394E+00 32 1 0.93248954E+00 33 1 0.96882097E+00 34 1 0.97777969E+00 35 1 0.91673958E+00 36 1 0.93402166E+00 37 1 0.89168882E+00 38 1 0.96775594E+00 39 1 0.84090587E+00 40 1 0.97568898E+00 41 1 0.82623721E+00 42 1 0.88246306E+00 43 1 0.91610937E+00 44 1 0.95013197E+00 45 1 0.80013845E+00 46 1 0.91115110E+00 47 1 0.87760042E+00 48 1 0.74903579E+00 49 1 0.96792284E+00 50 1 0.90888448E+00 51 1 0.95405706E+00 52 1 0.87148614E+00 53 1 0.94556152E+00 54 1 0.94637295E+00 55 1 0.75992575E+00 56 1 0.96494136E+00 57 1 0.64490830E+00 58 1 0.77096503E+00 59 1 0.65554559E+00 60 1 0.90128906E+00 61 1 0.92580259E+00 62 1 0.94133006E+00 63 1 0.89111213E+00 64 1 0.91155229E+00 65 1 0.91910351E+00 66 1 0.66232506E+00 67 1 0.94097681E+00 68 1 0.84056872E+00 69 1 0.80953729E+00 70 1 0.91572033E+00 71 1 0.88258742E+00 72 1 0.93996214E+00 73 1 0.92591628E+00 74 1 0.95733425E+00 75 1 0.92229342E+00 76 1 0.95783795E+00 77 1 0.92193190E+00 78 1 0.93795705E+00 79 1 0.93776209E+00 80 1 0.94905999E+00 81 1 0.70511365E+00 82 1 0.78381427E+00 83 1 0.78133667E+00 84 1 0.93507473E+00 85 1 0.95163777E+00 86 1 0.96920122E+00 87 1 0.97840608E+00 88 1 0.95031519E+00 89 1 0.96866490E+00 90 1 0.97069214E+00 91 1 0.68394201E+00 92 1 0.95613529E+00 93 1 0.92953920E+00 94 1 0.91018795E+00 95 1 0.94567379E+00 96 1 0.93094365E+00 97 1 0.96821078E+00 98 1 0.87977182E+00 99 1 0.95287109E+00 100 1 0.95142032E+00 mean efficiency = 0.91202396E+00 Lampiran 4. Hasil Uji Beda Produksi dan Input Produksi Kakao pe Hektar di Desa Mundeh Kauh, Kecamatan Selemadeg Barat, Kabupaten Tabanan Periode Juni 2011 sampai dengan Mei 2012 dengan Menggunakan Aplikasi Program SPSS 16.0 T-Test [DataSet1] D:\Olah Data Tesis Final\Data Uji Beda.sav Group Statistics Dummy_ Ferment asi N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Produksi 1 60 3.0113E2 80.08317 10.33869 40 3.2555E2 96.35979 15.23582 Tenaga_Kerja 1 60 26.6052 7.19765 .92921 40 26.4813 8.01113 1.26667 Pupuk_N 1 60 1.1774E2 28.77280 3.71455 40 1.1859E2 31.97565 5.05579 Pupuk_P 1 60 61.4050 21.18948 2.73555 40 62.1907 22.62999 3.57812 Pupuk_K 1 60 60.6062 20.98941 2.70972 40 60.7605 21.11457 3.33851 Pestisida 1 60 4.4667 1.90894 .24644 40 8.1815 5.22605 .82631 Umur_Tanaman 1 60 21.6167 2.24810 .29023 40 21.3000 3.38322 .53493 110 Independent Samples Test Levenes Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means F Sig. t df Sig. 2- tailed Mean Difference Std. Error Difference 95 Confidence Interval of the Difference Lower Upper Produksi Equal variances assumed 1.298 .257 -1.376 98 .172 -24.42383 17.74379 -59.63581 10.78814 Equal variances not assumed -1.326 72.960 .189 -24.42383 18.41246 -61.12016 12.27249 Tenaga_Kerja Equal variances assumed .170 .681 .081 98 .936 .12392 1.53745 -2.92709 3.17493 Equal variances not assumed .079 77.445 .937 .12392 1.57095 -3.00396 3.25180 Pupuk_N Equal variances assumed .701 .404 -.138 98 .890 -.84908 6.14174 -13.03717 11.33901 Equal variances not assumed -.135 77.535 .893 -.84908 6.27367 -13.34018 11.64202 Pupuk_P Equal variances assumed 1.933 .168 -.177 98 .860 -.78575 4.44463 -9.60598 8.03448 Equal variances not assumed -.174 79.876 .862 -.78575 4.50401 -9.74924 8.17774 Pupuk_K Equal variances assumed 1.125 .292 -.036 98 .971 -.15433 4.29463 -8.67689 8.36822 Equal variances not assumed -.036 83.389 .971 -.15433 4.29979 -8.70586 8.39719 Pestisida Equal variances assumed 32.542 .000 -5.035 98 .000 -3.71483 .73775 -5.17888 -2.25078 Equal variances not assumed -4.308 46.006 .000 -3.71483 .86228 -5.45050 -1.97916 Umur_Tanaman Equal variances assumed 2.908 .091 .563 98 .575 .31667 .56265 -.79989 1.43323 Equal variances not assumed .520 61.800 .605 .31667 .60859 -.89997 1.53331 Lampiran 5. Hasil Uji Beda Faktor Inefisiensi Produksi Kakao di Desa Mundeh Kauh, Kecamatan Selemadeg Barat, Kabupaten Tabanan Periode Juni 2011 sampai dengan Mei 2012 dengan Menggunakan Aplikasi Program SPSS 16.0 T-Test [DataSet1] D:\Olah Data Tesis Final\Data Uji Beda.sav Group Statistics Dummy _Ferme ntasi N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Umur_Resp 1 60 45.1333 10.06162 1.29895 40 43.0250 9.92662 1.56954 Pendidikan_Resp 1 60 7.1500 3.54068 .45710 40 7.3500 3.03442 .47978 Pengalam_Usaha 1 60 20.4167 5.77925 .74610 40 20.4000 7.35126 1.16234 Jumlah_Persil 1 60 1.9500 .83209 .10742 40 2.0000 .81650 .12910 112 Independent Samples Test Levenes Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means F Sig. t df Sig. 2- tailed Mean Difference Std. Error Difference 95 Confidence Interval of the Difference Lower Upper Umur_Resp Equal variances assumed .584 .447 1.032 98 .305 2.10833 2.04290 -1.94573 6.16240 Equal variances not assumed 1.035 84.513 .304 2.10833 2.03733 -1.94276 6.15943 Pendidikan_Resp Equal variances assumed .901 .345 -.293 98 .770 -.20000 .68349 -1.55636 1.15636 Equal variances not assumed -.302 91.888 .763 -.20000 .66267 -1.51614 1.11614 Pengalam_Usaha Equal variances assumed .615 .435 .013 98 .990 .01667 1.31678 -2.59645 2.62978 Equal variances not assumed .012 69.914 .990 .01667 1.38119 -2.73809 2.77142 Jumlah_Persil Equal variances assumed .246 .621 -.297 98 .767 -.05000 .16859 -.38456 .28456 Equal variances not assumed -.298 84.822 .767 -.05000 .16795 -.38393 .28393 Lampiran 6. Hasil Uji Beda Efisiensi Teknis, Efisiensi Alokatif dan Efisiensi Ekonomis Usahatani Kakao di Desa Mundeh Kauh, Kecamatan Selemadeg Barat, Kabupaten Tabanan Periode Juni 2011 sampai dengan Mei 2012 dengan Menggunakan Aplikasi Program SPSS 16.0 T-Test [DataSet1] D:\Olah Data Tesis Final\Data Uji Beda Efisiensi.sav Group Statistics Dummy_F ermentasi N Mean Std. Deviation Std. Error Mean TE 40 .9451 .03604 .00570 1 60 .8900 .08824 .01139 EE 40 .1980 .22576 .03570 1 60 .1714 .11762 .01518 EA 40 .2089 .23740 .03754 1 60 .2014 .15355 .01982 114 Independent Samples Test Levenes Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means F Sig. t df Sig. 2- tailed Mean Difference Std. Error Difference 95 Confidence Interval of the Difference Lower Upper TE Equal variances assumed 19.054 .000 3.744 98 .000 .05513 .01473 .02591 .08435 Equal variances not assumed 4.328 84.246 .000 .05513 .01274 .02980 .08046 EE Equal variances assumed 7.776 .006 .769 98 .444 .02656 .03453 -.04196 .09508 Equal variances not assumed .685 53.239 .497 .02656 .03879 -.05124 .10435 EA Equal variances assumed 3.158 .079 .193 98 .847 .00756 .03906 -.06996 .08508 Equal variances not assumed .178 60.668 .859 .00756 .04245 -.07733 .09245 Lampiran 7. Hasil Uji Beda Penerimaan, Biaya dan Pendapatan per Hektar Usahatani Kakao di Desa Mundeh Kauh, Kecamatan Selemadeg Barat, Kabupaten Tabanan Periode Juni 2011 sampai dengan Mei 2012 dengan Menggunakan Aplikasi Program SPSS 16.0 T-Test Group Statistics Dummy_ Ferment asi N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Penerimaan 1 60 6.9259E6 1.84193E6 2.37792E5 40 6.6738E6 1.97537E6 3.12333E5 Biaya 1 60 1.9111E6 4.04481E5 52218.23482 40 2.0190E6 5.90434E5 93355.86673 Pendapatan 1 60 5.0149E6 1.51434E6 1.95501E5 40 4.6548E6 1.61394E6 2.55186E5 BC_Ratio 1 60 2.6068 .52981 .06840 40 2.3610 .74115 .11719 Biaya_kg 1 60 6.5925E3 1606.83466 207.44146 40 6.4439E3 1654.78036 261.64375 Pendapatan_kg 1 60 1.6407E4 1606.83466 207.44146 40 1.4056E4 1654.78036 261.64375 116 Independent Samples Test Levenes Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means F Sig. t df Sig. 2- tailed Mean Difference Std. Error Difference 95 Confidence Interval of the Difference Lower Upper Penerimaan Equal variances assumed .318 .574 .651 98 .516 2.52133E5 3.87051E5 -5.15957E5 1.02022E6 Equal variances not assumed .642 79.630 .523 2.52133E5 3.92552E5 -5.29125E5 1.03339E6 Biaya Equal variances assumed 2.319 .131 -1.086 98 .280 -1.07935E5 99421.30554 -3.05233E5 89363.28538 Equal variances not assumed -1.009 63.136 .317 -1.07935E5 1.06968E5 -3.21684E5 1.05814E5 Pendapatan Equal variances assumed .836 .363 1.135 98 .259 3.60068E5 3.17360E5 -2.69723E5 9.89859E5 Equal variances not assumed 1.120 79.999 .266 3.60068E5 3.21466E5 -2.79670E5 9.99806E5 BC_Ratio Equal variances assumed 10.297 .002 1.934 98 .056 .24583 .12708 -.00635 .49802 Equal variances not assumed 1.812 65.104 .075 .24583 .13569 -.02514 .51681 Biaya_kg Equal variances assumed 3.226 .076 .448 98 .655 148.59342 331.92310 -510.09717 807.28400 Equal variances not assumed .445 82.018 .657 148.59342 333.90030 -515.63843 812.82527 Pendapatan_kg Equal variances assumed 3.226 .076 7.084 98 .000 2351.40658 331.92310 1692.71600 3010.09717 Equal variances not assumed 7.042 82.018 .000 2351.40658 333.90030 1687.17473 3015.63843 Lampiran 8. Tingkat Efisiensi Teknis, Alokatif dan Ekonomis Usahatani Kakao pada Kelompok Petani yang Tidak Menerapkan Teknologi Fermentasi No. Efisiensi Teknis TE Efisiensi Alokatif AE Efisiensi Ekonomis EE 1. 0.9390325 0.022139 0.020789 2. 0.9047699 0.048421 0.04381 3. 0.9725638 0.059938 0.058294 4. 0.9655536 0.02905 0.028049 5. 0.9191566 0.148771 0.136744 6. 0.9690793 0.210729 0.204213 7. 0.9127594 0.141606 0.129253 8. 0.9529566 0.707418 0.674139 9. 0.9678906 0.161463 0.156279 10. 0.9681062 0.148211 0.143484 11. 0.9702294 0.044736 0.043404 12. 0.9209103 0.116921 0.107674 13. 0.9655386 0.034172 0.032994 14. 0.9680505 0.044098 0.04269 15. 0.861207 0.043295 0.037286 16. 0.9677936 0.332781 0.322064 17. 0.9355829 0.161932 0.151501 18. 0.9729146 0.670571 0.652408 19. 0.973947 0.076053 0.074071 20. 0.8418849 0.401323 0.337868 21. 0.9797177 0.141554 0.138683 22. 0.9589263 0.994555 0.953705 23. 0.9724373 0.070327 0.068389 24. 0.9708869 0.202597 0.196699 25. 0.9301601 0.158677 0.147595 26. 0.941544 0.013738 0.012935 27. 0.9504042 0.667404 0.634303 28. 0.9658058 0.052529 0.050733 29. 0.9584357 0.146251 0.140172 30. 0.9462547 0.537925 0.509014 31. 0.9736539 0.084947 0.082709 32. 0.9324895 0.023683 0.022084 33. 0.968821 0.212096 0.205483 34. 0.9777797 0.164934 0.161269 35. 0.9167396 0.320735 0.29403 36. 0.9340217 0.689282 0.643804 37. 0.8916888 0.014316 0.012765 38. 0.9677559 0.083115 0.080435 No. Efisiensi Teknis TE Efisiensi Alokatif AE Efisiensi Ekonomis EE 39. 0.8409059 0.025366 0.021331 40. 0.975689 0.148779 0.145162 Lampiran 9. Tingkat Efisiensi Teknis, Alokatif dan Ekonomis Usahatani Kakao pada Kelompok Petani yang Menerapkan Teknologi Fermentasi No. Efisiensi Teknis TE Efisiensi Alokatif AE Efisiensi Ekonomis EE 1. 0.8262372 0.413808 0.341903 2. 0.8824631 0.236569 0.208763 3. 0.9161094 0.277652 0.25436 4. 0.950132 0.079076 0.075133 5. 0.8001385 0.182666 0.146158 6. 0.9111511 0.031835 0.029006 7. 0.8776004 0.172492 0.151379 8. 0.7490358 0.017707 0.013263 9. 0.9679228 0.072856 0.070519 10. 0.9088845 0.302311 0.274766 11. 0.9540571 0.087168 0.083164 12. 0.8714861 0.08319 0.072499 13. 0.9455615 0.082981 0.078463 14. 0.946373 0.058897 0.055738 15. 0.7599258 0.477166 0.362611 16. 0.9649414 0.352981 0.340606 17. 0.6449083 0.611407 0.394302 18. 0.770965 0.446332 0.344107 19. 0.6555456 0.358995 0.235337 20. 0.9012891 0.340967 0.30731 21. 0.9258026 0.068202 0.063141 22. 0.9413301 0.241936 0.227741 23. 0.8911121 0.258091 0.229988 24. 0.9115523 0.263733 0.240407 25. 0.9191035 0.231124 0.212427 26. 0.6623251 0.432617 0.286533 27. 0.9409768 0.3287 0.309299 28. 0.8405687 0.546329 0.459227 29. 0.8095373 0.436812 0.353615 30. 0.9157203 0.345303 0.316201 31. 0.8825874 0.127915 0.112896 32. 0.9399621 0.32403 0.304576 33. 0.9259163 0.185961 0.172184 34. 0.9573343 0.068477 0.065555 35. 0.9222934 0.080894 0.074608 36. 0.957838 0.095407 0.091385 37. 0.9219319 0.083368 0.07686 38. 0.9379571 0.187605 0.175966 39. 0.9377621 0.170673 0.160051 No. Efisiensi Teknis TE Efisiensi Alokatif AE Efisiensi Ekonomis EE 40. 0.94906 0.082675 0.078463 41. 0.7051137 0.163683 0.115415 42. 0.7838143 0.013697 0.010736 43. 0.7813367 0.522495 0.408245 44. 0.9350747 0.068971 0.064493 45. 0.9516378 0.086711 0.082518 46. 0.9692012 0.111769 0.108327 47. 0.9784061 0.156491 0.153112 48. 0.9503152 0.121201 0.115179 49. 0.9686649 0.145203 0.140653 50. 0.9706921 0.118878 0.115394 51. 0.683942 0.473567 0.323892 52. 0.9561353 0.086979 0.083164 53. 0.9295392 0.047157 0.043834 54. 0.910188 0.276078 0.251283 55. 0.9456738 0.088632 0.083817 56. 0.9309437 0.068521 0.063789 57. 0.9682108 0.111324 0.107785 58. 0.8797718 0.036057 0.031722 59. 0.9528711 0.04941 0.047081 60. 0.9514203 0.08741 0.083164 Lampiran 10. Total Penerimaan, Biaya, Pendapatan dan BC Ratio Usahatani Kakao per Hektar per Tahun pada Kelompok Petani yang Tidak Menerapkan Teknologi Fermentasi No. Total Penerimaan Rp Total Biaya Rp Total Pendapatan Rp BC Ratio 1. 5.125.000,00 2.307.638,89 2.817.361,11 1,22 2. 7.301.369,86 3.043.150,68 4.258.219,18 1,40 3. 6.436.046,51 2.141.860,47 4.294.186,05 2,00 4. 5.050.724,64 2.460.144,93 2.590.579,71 1,05 5. 11.714.285,71 3.827.619,05 7.886.666,67 2,06 6. 7.995.000,00 2.069.333,33 5.925.666,67 2,86 7. 10.809.090,91 3.549.090,91 7.260.000,00 2,05 8. 10.183.585,31 2.303.527,72 7.880.057,60 3,42 9. 7.321.428,57 1.923.511,90 5.397.916,67 2,81 10. 7.143.939,39 1.978.181,82 5.165.757,58 2,61 11. 5.466.666,67 1.844.000,00 3.622.666,67 1,96 12. 2.975.806,45 879.193,55 2.096.612,90 2,38 13. 6.150.000,00 2.132.000,00 4.018.000,00 1,88 14. 5.466.666,67 1.870.666,67 3.596.000,00 1,92 15. 5.193.333,33 1.971.777,78 3.221.555,56 1,63 16. 10.477.777,78 2.589.333,33 7.888.444,44 3,05 17. 5.913.461,54 2.039.679,49 3.873.782,05 1,90 18. 7.619.469,03 1.628.289,09 5.991.179,94 3,68 19. 5.913.461,54 1.690.224,36 4.223.237,18 2,50 20. 6.752.941,18 1.911.019,61 4.841.921,57 2,53 21. 6.327.160,49 1.601.337,45 4.725.823,05 2,95 22. 7.304.038,00 1.548.198,73 5.755.839,27 3,72 23. 3.437.125,75 1.122.954,09 2.314.171,66 2,06 24. 7.427.536,23 2.023.349,44 5.404.186,80 2,67 25. 7.402.777,78 2.235.740,74 5.167.037,04 2,31 26. 3.489.361,70 1.818.794,33 1.670.567,38 0,92 27. 7.253.846,15 1.789.538,46 5.464.307,69 3,05 28. 6.150.000,00 2.086.666,67 4.063.333,33 1,95 29. 6.972.789,12 1.755.668,93 5.217.120,18 2,97 30. 6.945.970,70 1.706.471,31 5.239.499,39 3,07 31. 6.684.782,61 1.813.768,12 4.871.014,49 2,69 32. 8.200.000,00 3.386.666,67 4.813.333,33 1,42 33. 7.391.826,92 1.937.900,64 5.453.926,28 2,81 34. 6.679.775,28 1.642.696,63 5.037.078,65 3,07 35. 7.345.276,87 1.928.555,92 5.416.720,96 2,81 36. 7.561.475,41 1.826.229,51 5.735.245,90 3,14 37. 2.795.454,55 1.399.696,97 1.395.757,58 1,00 No. Total Penerimaan Rp Total Biaya Rp Total Pendapatan Rp BC Ratio 38. 7.409.638,55 2.014.457,83 5.395.180,72 2,68 39. 3.469.230,77 1.518.205,13 1.951.025,64 1,29 40. 5.694.444,44 1.443.055,56 4.251.388,89 2,95 Lampiran 11. Total Penerimaan, Biaya, Pendapatan dan BC Ratio Usahatani Kakao per Hektar per Tahun pada Kelompok Petani yang Menerapkan Teknologi Fermentasi No. Total Penerimaan Rp Total Biaya Rp Total Pendapatan Rp BC Ratio 1. 6.969.696,97 1.781.601,73 5.188.095,24 2,91 2. 12.119.760,48 3.324.151,70 8.795.608,78 2,65 3. 9.542.553,19 2.387.659,57 7.154.893,62 3,00 4. 6.516.666,67 1.954.027,78 4.562.638,89 2,33 5. 8.020.512,82 2.351.538,46 5.668.974,36 2,41 6. 3.740.963,86 1.355.220,88 2.385.742,97 1,76 7. 6.931.506,85 1.900.532,72 5.030.974,12 2,65 8. 2.981.481,48 2.093.055,56 888.425,93 0,42 9. 7.759.036,14 2.148.192,77 5.610.843,37 2,61 10. 6.171.465,97 1.486.125,65 4.685.340,31 3,15 11. 6.192.307,69 1.679.358,97 4.512.948,72 2,69 12. 3.004.081,63 942.653,06 2.061.428,57 2,19 13. 7.666.666,67 2.101.143,79 5.565.522,88 2,65 14. 7.762.500,00 2.398.958,33 5.363.541,67 2,24 15. 7.592.233,01 2.184.563,11 5.407.669,90 2,48 16. 10.285.211,27 2.419.600,94 7.865.610,33 3,25 17. 6.900.000,00 2.085.846,15 4.814.153,85 2,31 18. 8.334.117,65 2.306.666,67 6.027.450,98 2,61 19. 6.812.796,21 2.242.654,03 4.570.142,18 2,04 20. 6.745.192,31 1.704.407,05 5.040.785,26 2,96 21. 2.808.755,76 876.958,53 1.931.797,24 2,20 22. 7.906.250,00 1.951.562,50 5.954.687,50 3,05 23. 7.263.157,89 1.811.578,95 5.451.578,95 3,01 24. 5.914.285,71 1.421.571,43 4.492.714,29 3,16 25. 7.490.421,46 1.909.578,54 5.580.842,91 2,92 26. 5.967.353,95 1.942.268,04 4.025.085,91 2,07 27. 7.721.428,57 1.848.857,14 5.872.571,43 3,18 28. 7.544.326,24 1.882.446,81 5.661.879,43 3,01 29. 6.144.404,33 1.603.068,59 4.541.335,74 2,83 30. 6.504.524,89 1.614.705,88 4.889.819,00 3,03 31. 6.668.639,05 1.905.325,44 4.763.313,61 2,50 32. 8.126.182,97 1.918.927,44 6.207.255,52 3,23 33. 8.172.588,83 2.133.925,55 6.038.663,28 2,83 34. 5.803.738,32 1.709.968,85 4.093.769,47 2,39 35. 6.019.531,25 1.834.505,21 4.185.026,04 2,28 No. Total Penerimaan Rp Total Biaya Rp Total Pendapatan Rp BC Ratio 36. 5.750.000,00 1.418.333,33 4.331.666,67 3,05 37. 6.062.015,50 1.704.005,17 4.358.010,34 2,56 38. 7.092.511,01 1.831.350,95 5.261.160,06 2,87 39. 8.214.285,71 2.097.333,33 6.116.952,38 2,92 40. 7.308.411,21 2.024.766,36 5.283.644,86 2,61 41. 6.383.259,91 2.203.964,76 4.179.295,15 1,90 42. 1.939.759,04 996.586,35 943.172,69 0,95 43. 7.992.277,99 2.185.842,99 5.806.435,01 2,66 44. 7.759.036,14 2.168.273,09 5.590.763,05 2,58 45. 5.921.641,79 1.589.427,86 4.332.213,93 2,73 46. 8.400.000,00 2.072.028,99 6.327.971,01 3,05 47. 10.471.544,72 2.396.205,96 8.075.338,75 3,37 48. 7.666.666,67 2.031.519,27 5.635.147,39 2,77 49. 11.711.009,17 2.875.535,17 8.835.474,01 3,07 50. 6.900.000,00 1.609.166,67 5.290.833,33 3,29 51. 5.000.000,00 1.614.066,50 3.385.933,50 2,10 52. 7.000.000,00 1.898.405,80 5.101.594,20 2,69 53. 6.802.816,90 2.138.967,14 4.663.849,77 2,18 54. 8.008.928,57 1.964.642,86 6.044.285,71 3,08 55. 6.804.166,67 1.836.250,00 4.967.916,67 2,71 56. 6.210.000,00 1.723.000,00 4.487.000,00 2,60 57. 6.363.333,33 1.656.333,33 4.707.000,00 2,84 58. 5.213.333,33 1.861.777,78 3.351.555,56 1,80 59. 6.037.500,00 1.806.666,67 4.230.833,33 2,34 60. 6.440.000,00 1.746.533,33 4.693.466,67 2,69 ABSTRACT JEMMY RINALDI. Cocoa Production Efficiency of Small-scale Cocoa Farmers in Bali: Stochastic Frontier Approach. Under Direction of ANNA FARIYANTI and SITI JAHROH. The total cocoa planting area has increased sharply in the last decade. However, it was not followed by the sharp increase in production. Small-scale cocoa farmers still have a relative low productivity and quality. Low quality of cocoa beans was mainly due to the non fermented process. As a result, the cocoa beans produced by small-scale farmers were bought at a cheap price. Tabanan District is a cocoa production center in Bali which is dominated by small-scale farmers who have low productivity. Farmers in this area had implemented the fermentation process of cocoa beans in order to increase their income, however, this technology had been left by farmers. The objectives of this study are: 1 to analyze the factors affecting the production of cocoa beans in Bali, and 2 to analyze the production efficiency of cocoa farmers in Bali and 3 to analyze cocoa farm income in Bali who implemented the fermentation technology. A questionnaire survey was conducted to 100 cocoa farmers whereas 60 farmers implemented fermentation technology and 40 farmers did not. Frontier 4.1. was employed in order to estimate the stochastic frontier production. The results showed that labor, pesticides and land area had the positive correlation in increasing cocoa production. In contrast, plant age had the negative correlation. Small-scale cocoa farmers were efficient in general. However, the farmers who implemented the fermentation technology seemed to be less efficient compared to farmers who did not implement the fermentation technology. In terms of farm income, due to higher price of fermented cocoa beans the farmers who implemented fermentation technology were able to earn higher income. Key words: efficiency, production, cocoa, fermentation, stochastic frontier RINGKASAN JEMMY RINALDI. Efisiensi Produksi Kakao pada Perkebunan Rakyat di Bali: Pendekatan Stochastic Frontier. Dibimbing oleh ANNA FARIYANTI DAN SITI JAHROH. Perkembangan areal tanam kakao dalam kurun waktu 10 tahun terakhir meningkat cukup pesat, tetapi tidak diikuti dengan peningkatan produksi. Sebagian besar areal tanam kakao diusahakan oleh perkebunan rakyat. Produksi yang dihasilkan di tingkat perkebunan rakyat relatif mempunyai tingkat produktivitas dan kualitas mutu biji kakao yang rendah. Rendahnya mutu biji kakao di tingkat perkebunan rakyat karena tidak dilakukan proses fermentasi pada biji kakao. Akibatnya biji kakao yang dihasilkan perkebunan rakyat dibeli dengan harga yang murah. Penelitian ini bertujuan untuk: 1 menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi produksi biji kakao di Bali, 2 menganalisis efisiensi produksi biji kakao yang dihasilkan petani di Bali dengan menerapkan teknologi fermentasi, dan 3 menganalisis pendapatan usahatani kakao dengan menerapkan teknologi fermentasi pada perkebunan rakyat di Bali. Penelitian ini dilakukan di Kabupaten Tabanan dengan pertimbangan bahwa kabupaten tersebut merupakan sentra produksi kakao di Bali dan merupakan salah satu kabupaten yang menerapkan teknologi fermentasi pada proses pengolahan biji kakao. Jenis data yang dikumpulkan adalah data primer yang diperoleh dengan metode survei menggunakan kuesioner. Responden dalam penelitian ini sebanyak 100 orang petani kakao yang terbagi menjadi 40 orang petani kakao yang tidak menerapkan teknologi fermentasi dan 60 orang yang menerapkan teknologi fermentasi. Untuk menjawab tujuan penelitian ini digunakan pendekatan stochastic frontier menggunakan alat analisis Frontier 4.1. Faktor-faktor yang mempengaruhi produksi kakao dianalisis dengan model fungsi produksi stochastic frontier, dimana variabel input produksi yang diamati yaitu: tenaga kerja, pupuk N, pupuk P, pupuk K, pestisida, luas lahan dan umur tanaman. Sedangkan model pada inefisiensi produksi yang diamati adalah variabel karakteristik atau sosial ekonomi petani yaitu: umur, tingkat pendidikan, pengalaman usahatani kakao, jumlah persil yang diusahakan, dummy status kepemilikan lahan, dan dummy teknologi fermentasi. Sedangkan untuk menjawab efisiensi produksi kakao dianalisis dengan menurunkan hasil model fungsi produksi stochastic frontier yang didapat. Efisiensi yang dianalisis dalam penelitian ini terbagi menjadi 3 bagian yaitu: efisiensi teknis produksi, efisensi alokatif harga dan efisiensi ekonomis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor yang paling berpengaruh positif terhadap peningkatan produksi kakao adalah tenaga kerja dengan nilai koefisien sebesar 0,85. Kemudian pestisida dan luas lahan berpengaruh positif dengan nilai koefisien masing-masing sebesar 0,05 dan 0,07. Sedangkan faktor yang berpengaruh negatif adalah umur tanaman dengan nilai koefisien -0,22. Faktor yang berpengaruh terhadap inefisiensi produksi kakao adalah jumlah persil dan dummy teknologi fermentasi. Semakin banyak jumlah persil yang diusahakan maka inefisiensi semakin meningkat. Begitu pula dengan dummy teknologi fermentasi, maka akan meningkatkan inefisiensi produksi. Efisiensi produksi kakao di tingkat perkebunan rakyat telah efisien dilakukan dengan nilai efisiensi rata-rata sebesar 0,912. Proses pengolahan biji kakao dengan menerapkan teknologi fermentasi memiliki tingkat efisiensi sebesar 0,890 yang lebih kecil dibandingkan dengan proses pengolahan biji kakao dengan tidak menerapkan teknologi fermentasi yang memiliki tingkat efisiensi sebesar 0,945. Sedangkan hasil analisis efisiensi alokatif dan efisiensi ekonomis usahatani kakao yang dilakukan di Kabupaten Tabanan, belum efisien dilakukan. Efisiensi secara alokatif pada usahatani kakao pada petani yang menerapkan teknologi fermentasi maupun tidak menerapkan teknologi fermentasi masing-masing diperoleh hasil rata-rata sebesar 0,201 dan 0,209. Begitu pula dengan efisiensi secara ekonomis pada petani yang menerapkan teknologi fermentasi maupun tidak menerapkan teknologi fermentasi tidak ekonomis diusahakan dengan masing- masing diperoleh rata-rata efisiensi sebesar 0,171 dan 0,198. Hasil analisis pendapatan usahatani kakao per hektar per tahun pada petani yang menerapkan teknologi fermentasi pada biji kakao diperoleh tingkat pendapatan yang lebih besar yaitu sebesar Rp. 5.014.877,44 dibandingkan dengan tingkat pendapatan petani per hektar per tahun yang tidak menerapkan teknologi fermentasi pada biji kakao sebesar Rp. 4.654.809,24. Hal ini menunjukkan bahwa penerapan teknologi fermentasi pada proses pengolahan biji kakao dapat meningkatkan pendapatan petani. Oleh karena itu, untuk meningkatkan produksi kakao, maka petani disarankan meningkatkan curahan tenaga kerja dalam pemeliharaan tanaman kakao seperti melakukan pemangkasan. Sedangkan untuk meningkatkan pendapatan usahatani kakao, petani disarankan agar menerapkan teknologi fermentasi pada proses pengolahan biji kakao. Kata kunci : efisiensi, produksi, kakao, fermentasi, stochastic frontier

I. PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang

Komoditas perkebunan yang merupakan komoditas ekspor andalan Indonesia seperti kelapa sawit, karet, kakao, kopi dan lada sebagian besar masih diekspor dalam bentuk komoditas primer Suprihati et al,. 2004; Pusdatin, 2010. Kakao adalah salah satu komoditas ekspor dari subsektor perkebunan yang merupakan komoditas unggulan nasional, dimana pada tahun 2000 sampai dengan tahun 2007 komoditas ini memberikan sumbangan devisa keempat setelah kelapa sawit, karet, dan kelapa. Namun pada tahun 2008 komoditas kakao berada pada peringkat ketiga setelah kelapa sawit dan karet yaitu sebesar US 1,413 milyar. Nilai ekspor hasil perkebunan di Indonesia dari tahun 2000 sampai dengan tahun 2009 dapat dilihat pada Tabel 1. Tabel 1. Nilai Ekspor Hasil Perkebunan di Indonesia dari Tahun 2000 - 2009 Tahun Nilai Ekspor US 000 Kelapa Sawit Karet Kakao Kopi Kelapa Mete 2000 1.326.398 888.623 341.860 326.256 888.623 31.502 2001 1.227.165 786.197 389.262 188.493 786.197 28.929 2002 2.348.638 1.037.562 701.034 223.916 1.037.562 34.810 2003 2.719.304 1.494.811 621.022 258.795 1.494.811 43.534 2004 3.944.457 2.180.029 546.560 294.113 2.180.029 58.187 2005 4.344.303 2.582.875 664.338 503.836 2.582.875 68.972 2006 4.139.286 4.321.525 852.778 586.877 4.321.525 56.584 2007 8.866.445 4.868.700 924.157 636.319 4.868.700 82.833 2008 14.110.229 6.023.296 1.268.914 991.458 900.498 77.755 2009 11.605.431 3.241.534 1.413.535 824.015 494.532 82.650 Sumber : Ditjenbun, 2010 Kakao mempunyai peranan yang penting sebagai salah satu komoditas perkebunan yang menunjang perekonomian Indonesia. Peran tersebut antara lain adalah sebagai perolehan devisa, penyedia lapangan kerja, sumber pendapatan bagi petani maupun pelaku ekonomi lainnya yang terlibat dalam budidaya, pengolahan maupun dalam mata rantai pemasaran. Disamping itu, kakao juga berperan dalam mendorong pengembangan wilayah dan pengembangan agroindustri. Berdasarkan luas areal tanam, kakao merupakan komoditas perkebunan tertinggi ke empat setelah kelapa sawit, kelapa dan karet. Luas areal tanam kakao meningkat secara signifikan dalam beberapa tahun terakhir. Tahun 2005 luas areal tanam kakao di Indonesia berada pada posisi kelima setelah kelapa sawit, kelapa, karet dan kopi dengan luas areal tanam kakao sebesar 1.167.046 hektar, sedangkan luas areal tanam kopi sebesar 1.255.272 hektar. Kemudian pada tahun 2006 luas areal tanam kakao berada pada peringkat keempat diatas tanaman kopi. Peningkatan luas areal tanam kakao di Indonesia terus meningkat hingga tahun 2010 yaitu sebesar 1.651.539 hektar. Hal ini menunjukkan bahwa kakao merupakan komoditas perkebunan yang banyak diminati. Perkembangan luas areal tanaman perkebunan di Indonesia dari tahun 2000 sampai dengan tahun 2010 dapat dilihat pada Gambar 1. Sumber: Ditjenbun, 2010 Gambar 1. Luas Areal Tanaman Perkebunan di Indonesia Tahun 2000 - 2010 0.00 1,000,000.00 2,000,000.00 3,000,000.00 4,000,000.00 5,000,000.00 6,000,000.00 7,000,000.00 8,000,000.00 9,000,000.00 2 2 1 2 2 2 3 2 4 2 5 2 6 2 7 2 8 2 9 2 1 H a Tahun Kelapa Sawit Kelapa Karet Kakao Kopi Cengkeh Peningkatan luas areal tanam perkebunan kakao di Indonesia berpengaruh pada meningkatnya volume ekspor biji kakao. Disisi lain, peningkatan volume ekspor ternyata diikuti dengan meningkatnya volume impor. Hal ini disebabkan karena sulitnya industri cokelat dalam negeri mendapatkan biji kakao yang memiliki citarasa yang baik pada produksi dalam negeri. Pada periode tahun 2000 sampai dengan 2010, volume ekspor meningkat dari 424.089 ton menjadi 552.880 ton atau terjadi peningkatan sebesar 30,37 persen. Sedangkan volume impor meningkat dari 18.252 ton menjadi 47.453 ton atau meningkat sebesar 159,99 persen. Meningkatnya volume impor tersebut disebabkan rendahnya mutu biji kakao yang dihasilkan terutama dari perkebunan rakyat. Rendahnya mutu biji kakao, terutama disebabkan oleh cara pengolahan yang kurang baik, seperti biji kakao tidak difermentasi atau proses fermentasi yang kurang baik. Volume dan nilai ekspor serta impor biji kakao di Indonesia tahun 2000 sampai dengan tahun 2010 dapat dilihat pada Tabel 2. Tabel 2. Volume dan Nilai Ekspor serta Impor Biji Kakao di Indonesia Tahun 2000 – 2010 Tahun Ekspor Impor Volume Ton Nilai 000 US Volume Ton Nilai 000 US 2000 424.089 341.860 18.252 18.953 2001 392.072 -7,55 389.262 13,87 11.841 35,12 15.699 -17,17 2002 465.622 9,79 701.034 105,06 36.603 100,59 64.001 237,68 2003 355.726 -16,12 621.022 81,66 39.226 114,59 76.205 302,07 2004 366.855 -13,50 546.560 59,88 46.974 157,36 77.023 306,39 2005 463.632 9,32 664.338 94,33 52.353 186,83 82.326 334,37 2006 609.035 43,61 852.778 149,45 47.939 162,65 74.185 291,42 2007 503.522 18,73 924.157 170,33 43.528 138,48 82.786 336,80 2008 515.523 21,56 1.268.914 271,18 53.331 192,19 113.381 498,22 2009 535.236 26,21 1.413.535 313,48 46.356 153,98 119.321 529,56 2010 552.880 30,37 1.643.726 380,82 47.453 159,99 164.607 768,50 Sumber : Ditjenbun, 2010; Ditjenbun 2011 Pengembangan kakao di Indonesia tidak lepas dari berbagai masalah yang dihadapi dari sektor hulu hingga hilir. Beberapa masalah di sektor hulu antara lain produktivitas tanaman yang masih rendah, serta adanya serangan hama dan penyakit. Sedangkan permasalahan di sektor hilir sebagian besar disebabkan karena tingginya kandungan biji kakao yang tidak difermentasi sehingga biji kakao Indonesia dikenakan automatic detention untuk pasar Amerika. Besarnya potongan harga akibat masalah tersebut pada tahun 2005 mencapai US 250ton Askindo, 2005. Dominasi rendahnya mutu kakao, juga menyebabkan banyak industri cokelat dalam negeri kesulitan mendapatkan biji kakao yang memiliki citarasa baik. Industri cokelat di Indonesia harus mengimpor biji kakao dari luar, bahkan dari Afrika yang menyebabkan biaya produksi meningkat serta daya saing produk menurun. Sehingga pada tahun 2010, Indonesia mengimpor biji kakao sebanyak 47.453 ton biji kakao fermentasi dengan nilai sebesar US 164.607.000. Rendahnya mutu biji kakao di Indonesia yang menyebabkan tingginya volume impor disebabkan oleh tidak difermentasinya biji kakao yang dihasilkan oleh perkebunan rakyat. Berdasarkan jenis perkebunan kakao yang diusahakan di Indonesia terbagi menjadi tiga jenis pengelolaan yang terdiri dari Perkebunan Rakyat PR, Perkebunan Besar Negara PBN dan Perkebunan Besar Swasta PBS. Berdasarkan pengelolaannya, luas areal dan produksi kakao di Indonesia tahun 2000-2010 dapat dilihat pada Tabel 3. Tabel 3. Luas Areal dan Produksi Kakao di Indonesia Tahun 2000 - 2010 Tahun Luas Areal Ha Produksi Ton PR PBN PBS Jumlah PR PBN PBS Jumlah 2000 641.133 52.690 56.094 749.917 363.628 34.790 22.724 421.142 2001 710.044 55.291 56.114 821.449 476.924 33.905 25.975 536.804 2002 798.628 54.815 60.608 914.051 511.379 34.083 25.693 571.155 2003 861.099 49.913 53.211 964.223 634.877 32.075 31.864 698.816 2004 1.003.252 38.668 49.040 1.090.960 636.783 25.830 29.091 691.704 2005 1.081.102 38.295 47.649 1.167.046 693.701 25.494 29.633 748.828 2006 1.219.633 48.930 52.257 1.320.820 702.207 33.795 33.384 769.386 2007 1.272.781 57.343 49.155 1.379.279 671.370 34.643 33.993 740.006 2008 1.326.784 50.584 47.848 1.425.216 740.681 31.130 31.783 803.594 2009 1.491.808 49.489 45.839 1.587.136 741.981 34.604 32.998 809.583 2010 1.555.596 50.104 45.839 1.651.539 773.707 36.844 34.075 844.626 Sumber : Ditjenbun, 2010 Keterangan : PR = Perkebunan Rakyat PBN = Perkebunan Besar Negara PBS = Perkebunan Besar Swasta Ketiga jenis pengelolaan usaha kakao tersebut yang paling banyak menguasai areal perkebunan kakao adalah perkebunan rakyat. Hal ini dapat terlihat bahwa pada tahun 2010 total areal perkebunan di Indonesia mencapai 1.651.539 hektar yang sebagian besar dikelola oleh perkebunan rakyat yaitu sebesar 1.555.596 hektar atau berkontribusi sebesar 94,19 persen. Sedangkan perkebunan besar negara dan perkebunan besar swasta masing-masing sebesar 50.104 hektar 3,03 dan 45.839 hektar 2,78. Perkembangan luas areal kakao di Indonesia dari tahun ke tahun mengalami peningkatan Hal ini ditunjukkan bahwa pada tahun 2000 luas areal tanam perkebunan kakao di Indonesia sebesar 749.917 hektar kemudian meningkat menjadi 1.651.539 hektar. Begitu juga dengan produksi kakao yang dihasilkan terjadi peningkatan dari tahun 2000 sebesar 421.142 ton menjadi 844.626 ton pada tahun 2010. Peningkatan produksi pada periode tersebut mencapai 100,56 persen. Peningkatan produksi kakao di Indonesia lebih kecil dibandingkan dengan peningkatan luas areal tanam kakao. Hal ini disebabkan karena produktivitas kakao di Indonesia mengalami penurunan sebesar 8,93 persen Tabel 4. Tabel 4. Produktivitas Kakao di Indonesia menurut Pengelolaannya Tahun 2000 - 2010 Tahun Produktivitas KgHa PR PBN PBS Total 2000 567,16 0,00 660,28 0,00 405,11 0,00 561,58 0,00 2001 671,68 18,43 613,21 -7,13 462,90 14,27 653,48 16,36 2002 640,32 12,90 621,78 -5,83 423,92 4,64 624,86 11,27 2003 737,29 30,00 642,62 -2,67 598,82 47,82 724,75 29,05 2004 634,72 11,91 667,99 1,17 593,21 46,43 634,03 12,90 2005 641,66 13,13 665,73 0,83 621,90 53,52 641,64 14,26 2006 575,75 1,51 690,68 4,60 638,84 57,70 582,51 3,73 2007 527,48 -7,00 604,14 -8,50 691,55 70,71 536,52 -4,46 2008 558,25 -1,57 615,41 -6,79 664,25 63,97 563,84 0,40 2009 497,37 -12,31 699,23 5,90 719,87 77,70 510,09 -9,17 2010 497,37 -12,31 735,35 11,37 743,36 83,50 511,42 -8,93 Sumber : Ditjenbun, 2010 Keterangan : PR = Perkebunan Rakyat PBN = Perkebunan Besar Negara PBS = Perkebunan Besar Swasta Berdasarkan luas areal tanam kakao sebagian besar dikelola oleh perkebunan rakyat, maka rendahnya produksi kakao secara nasional disebabkan oleh rendahnya produktivitas kakao yang dikelola oleh perkebunan rakyat. Produktivitas kakao di Indonesia mengalami penurunan dari tahun 2000 sebesar 561,58 kilogram per hektar menjadi 511,42 kilogram per hektar di tahun 2010. Hal ini disebabkan karena penurunan produktivitas kakao yang dikelola oleh perkebunan rakyat mengalami penurunan sebesar 12,31 persen. Sedangkan perkebunan kakao lain yang dikelola oleh perkebunan besar negara dan perkebunan besar swasta mengalami peningkatan produktivitas yaitu masing- masing sebesar 11,37 persen dan 83,50 persen. Perkembangan produktivitas kakao di Indonesia mengalami penurunan terutama terjadi terjadi pada perkebunan yang dikelola oleh perkebunan rakyat. Produktivitas yang dihasilkan perkebunan rakyat pada tahun 2000 mencapai 567,16 kilogram per hektar yaitu peringkat kedua setelah perkebunan besar negara sebesar 660,28 kilogram per hektar. Sedangkan perkebunan besar swasta produktivitas yang dihasilkan hanya mencapai 405,11 kilogram per hektar. Namun pada tahun 2010 produktivitas kakao pada perkebunan rakyat mengalami penurunan sebesar 497,37 kilogram per hektar 12,31. Hal ini berbeda dengan perkembangan produktivitas kakao pada perkebunan besar negara dan perkebunan besar swasta yang mengalami peningkatan sebesar 735,35 kilogram per hektar dan 743,36 kilogram per hektar Ditjenbun, 2011. Berdasarkan data statistik perkebunan, provinsi Bali memiliki luas areal tanaman mengahasilkan sebesar 9.179 hektar dengan produksi yang dihasilkan pada tahun 2010 sebesar 7.092 ton Ditjenbun, 2010. Sebagian besar perkebunan kakao di Bali dimiliki oleh perkebunan rakyat yang dikelola oleh petani. Luas areal tanam kakao di Bali mengalami peningkatan, namun produktivitas yang dihasilkan mengalami penurunan. Hal ini diduga karena penggunaan input produksi untuk menghasilkan produksi belum sesuai anjuran bahkan masih banyak petani yang mengusahakan tanaman kakao dengan cara tradisional. Peningkatan produksi untuk meningkatkan pendapatan petani dengan meningkatkan luas areal tanaman kakao di Bali sudah tidak mampu lagi karena luas pulau yang kecil. Peningkatan pendapatan dari komoditas kakao dapat dilakukan dengan menerapkan teknologi fermentasi pada biji kakao untuk memperoleh harga kakao yang lebih baik.

1.2. Perumusan Masalah

Luas areal tanam kakao dan produksi kakao yang dihasilkan di Indonesia mengalami peningkatan dari tahun ke tahun, namun tidak diikuti dengan peningkatan produktivitas. Penyebab rendahnya produktivitas kakao banyak diusahakan pada perkebunan rakyat. Sebagian besar perkebunan rakyat dikelola oleh petani dengan cara tradisional. Salah satu penyebab rendahnya produktivitas yang dihasilkan perkebunan rakyat karena penggunaan input produksi dalam mengusahakan tanaman kakao yang masih belum sesuai anjuran, bahkan masih ada petani yang tidak memberikan pupuk terhadap tanaman kakao. Disamping itu tanaman kakao banyak terserang hama dan penyakit, karena kurang intensifnya petani dalam memelihara tanaman. Pemasaran biji kakao di Indonesia telah mencapai pasar internasional. Sebagian besar biji kakao Indonesia diekspor ke luar negeri, walaupun sudah ada beberapa industri pengolahan biji kakao menjadi produk setengah jadi. Perkembangan ekspor biji kakao dari Indonesia relatif menunjukkan peningkatan dari tahun ke tahun. Hal ini merupakan peluang untuk meningkatkan devisa dari komoditas kakao. Menurut Rifin 2012 Secara umum daya saing biji kakao Indonesia cukup lemah, khususnya di pasar Belanda, Amerika, Jerman, Malaysia, Singapura, Brazil, Kanada, Jepang, China dan Meksiko. Biji kakao Indonesia tidak memiliki potensi daya saing di negara manapun. Berbeda dengan Indonesia, Pantai Gading dan Ghana memiliki daya saing yang tinggi untuk ekspor biji kakao. Hal ini dikarenakan negara-negara tersebut mengekspor biji kakao yang telah difermentasi. Faktor penentu utama tingkat harga di pasar internasional adalah mutu biji kakao. Permasalahannya, produk biji kakao khususnya kakao rakyat umumnya masih rendah, karena tingginya kandungan biji yang tidak difermentasi. Upaya untuk mendorong petani melakukan fermentasi biji menghadapi berbagai permasalahan yang mendasar antara lain tidak adanya insentif harga yang memadai. Disamping itu, secara teknis petani merasa tidak mudah melakukan fermentasi pada biji kakao karena prosesnya yang cukup lama yaitu selama lima hari. Fermentasi merupakan inti dari proses pengolahan biji kakao. Proses ini tidak hanya bertujuan untuk membebaskan biji kakao dari pulp dan mematikan biji, namun juga untuk memperbaiki citarasa, mengurangi rasa sepat dan pahit pada biji sehingga enak dan menyenangkan konsumen Widyotomo dan Mulato, 2008. Teknologi fermentasi pada biji kakao dilakukan untuk meningkatkan mutu biji kakao, hal ini dilakukan agar biji kakao mampu berdaya saing serta mampu meningkatkan harga jual biji kakao di pasar internasional. Sejalan dengan peningkatan produksi dan peningkatan harga biji kakao yang disebabkan mutu biji kakao yang baik, maka peningkatan pendapatan petani kakao akan diperoleh. Perkebunan kakao di Bali sebagian besar diusahakan oleh perkebunanan rakyat yang dikelola oleh petani. Produktivitas tanaman kakao di Bali masih dibawah rata-rata produktivitas tanaman kakao secara nasional. Salah satu penyebab rendahnya produktivitas yang dihasilkan petani di Bali karena penggunaan input produksi dalam mengusahakan tanaman kakao yang masih belum sesuai anjuran. Hal ini diduga pengelolaan tanaman kakao di Bali masih dilakukan secara tradisional. Kabupaten Tabanan merupakan sentra produksi kakao terbesar di Bali yang seluruhnya merupakan perkebunan rakyat. Luas areal kakao di kabupaten Tabanan mencapai 5.064 hektar terluas di Bali dengan produksi 2.469 ton, namun produktivitasnya hanya 720 kilogram per hektar, dibawah rata-rata untuk Bali yaitu sebesar 773 kilogram per hektar Ditjenbun, 2010. Hal ini menyebabkan petani kakao banyak beralih ke komoditas lain yang lebih menguntungkan seperti kopi dan cengkeh. Berbagai cara dilakukan pemerintah untuk meningkatkan pendapatan petani dari komoditas kakao, salah satunya dengan menerapkan teknologi fermentasi pada biji kakao yang dihasilkan petani agar dapat menghasilkan harga yang lebih baik. Penerapan teknologi fermentasi tersebut dilakukan bersama-sama di tingkat kelompok tani agar petani mampu mendapatkan harga yang lebih baik pada saat memasarkan biji kakao yang dihasilkan. Namun, teknologi fermentasi pada biji kakao tersebut hanya bertahan dilakukan selama tiga tahun pada kelompok tani. Penerapan teknologi fermentasi tersebut hanya dilakukan oleh masing-masing petani dan semakin berkurang peminatnya. Sulitnya petani menerapkan teknologi fermentasi pada biji kakao diduga karena bertambahnya proses fermentasi pada pengolahan biji kakao yang menyebabkan meningkatnya curahan tenaga kerja. Selain itu diduga karena adanya kehilangan hasil yang diperoleh pada biji kakao kering lebih besar dibandingkan jika petani tidak menerapkan teknologi fermentasi. Disamping itu harga perolehan dari biji kakao kering yang dihasilkan tidak ada perbedaan yang signifikan antara biji kakao fermentasi dan tidak fermentasi. Selisih perbedaan harga biji kakao fermentasi lebih besar Rp. 2.000 – Rp. 3.000 per kilogram. Selisih harga tersebut dianggap petani hanya mampu mengganti kehilangan hasil yang diperoleh dari biji kakao dari proses fermentasi dan mengganti curahan tenaga kerja yang bertambah. Berdasarkan uraian di atas, maka pertanyaan dalam penelitian ini adalah : 1. Mengapa produktivitas biji kakao di Bali relatif rendah? Faktor-faktor apakah yang mempengaruhi produksi kakao di Bali? 2. Mengapa petani kakao di Bali tidak banyak yang menerapkan teknologi fermentasi biji kakao? Apakah teknologi fermentasi mempengaruhi inefisiensi produksi kakao di Bali? 3. Apakah dengan menerapkan teknologi fermentasi pada biji kakao dapat meningkatkan pendapatan petani?

1.3. Tujuan Penelitian

Berdasarkan pertanyaan penelitian, maka tujuan dari penelitian ini adalah: 1. Menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi produksi biji kakao di Bali. 2. Menganalisis efisiensi produksi biji kakao yang dihasilkan petani di Bali dengan menerapkan teknologi fermentasi. 3. Menganalisis pendapatan usahatani kakao dengan menerapkan teknologi fermentasi pada perkebunan rakyat di Bali.

1.4. Kegunaan Penelitian

Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan solusi yang lebih nyata dan efektif, yaitu : 1. Sebagai alternatif solusi dalam meningkatkan produksi kakao. 2. Sebagai bahan masukan untuk menyusun strategi diseminasi teknologi khususnya teknologi fermentasi untuk meningkatkan mutu biji kakao. 3. Sebagai bahan dan informasi dalam memberikan wawasan bagi mahasiswa terutama tentang kondisi empiris kakao.

1.5. Ruang Lingkup Penelitian

Penelitian ini hanya menganalisis kegiatan produksi pada komoditas kakao yang diusahakan oleh petani, tetapi tidak menganalisis komoditas lain yang diusahakan petani. Model ekonometri yang diamati hanya untuk kegiatan produksi, tetapi tidak mengamati model untuk pendapatan. Oleh karena itu, penelitian ini hanya mengkaji faktor-faktor yang mempengaruhi produksi kakao dan efisiensi produksi kakao yang dihasilkan petani dengan menerapkan teknologi fermentasi dalam rangka meningkatkan mutu biji kakao.

II. TINJAUAN PUSTAKA

2.1. Mutu Biji Kakao di Indonesia

Produksi biji kakao Indonesia, khususnya kakao rakyat umumnya bermutu rendah. Rendahnya mutu kakao rakyat disebabkan oleh dua indikator, yaitu 1 tingginya kandungan biji yang tidak difermentasi, 2 kandungan non kakao kotoran. Mutu kakao di tingkat petani dan pedagang perantara terdiri dari 52,5 persen yang tidak difermentasi, 24,3 persen yang difermentasi sebagian, dan 23,3 persen biji kakao yang difermentasi Wahyudi dan Misnawi, 2007. Menurut Rifin, 2012 Produk kakao Indonesia kurang mengikuti kebutuhan pasar. Negara yang memiliki komposisi produk yang positif merupakan negara yang memiliki kontribusi cukup tinggi pada ekspor kakao dalam bentuk produk-produk hilir pasta kakao, kakao butter, bubuk kakao dan cokelat. Oleh karena itu ekspor produk biji kakao Indonesia harus dialihkan ke produk bernilai tambah seperti biji kakao terfermentasi, dan selanjutnya mengkhususkan pada ekspor produk setengah jadi seperti pasta kakao dan kakao butter. Kakao termasuk dalam kelompok makanan dan minuman penyegar, sehingga aspek citarasa merupakan penentu utama mutu kakao. Salah satu tahap proses pengolahan biji kakao yang akan menentukan mutu akhir adalah fermentasi. Fermentasi bertujuan untuk membentuk citarasa khas cokelat dan mengurangi rasa pahit serta sepat yang ada di dalam biji kakao Rohan, 1963; Wahyudi, 1988; Clapperton, 1994; Widyotomo et al., 2001. Menurut Chat 1953, pada awal sejarahnya fermentasi hanya digunakan untuk membebaskan biji dari lapisan lendir, mencegah pertumbuhan atau perkecambahan biji, dan memperbaiki kenampakan. Menurut hasil penelitian Widyotomo et al. 2001; Misnawi 2005; Wahyudi dan Misnawi 2007, biji kakao tanpa fermentasi selain tidak menghasilkan aroma dan rasa khas cokelat, juga memiliki rasa sepat serta pahit yang berlebihan. Biji semacam ini hanya dapat dikelompokkan menjadi mutu terendah, yaitu mutu 3 menurut SNI Biji Kakao SNI 01-2323-2002. Petani kakao Indonesia umumnya melakukan proses fermentasi dengan sarana dan metode yang beragam. Sebagian petani di Indonesia melakukan fermentasi selama 1-3 hari didalam karung plastik dan pembalikan dilakukan setiap hari dengan cara menggulingkan karung Amin, 2005. Biji kakao yang dihasilkan dengan proses fermentasi secara singkat kurang dari 3 hari akan berwarna ungu keabu-abuan. Sedangkan biji kakao yang difermentasi selama 5 hari mempunyai belahan coklat agak tua dan tekstur berongga Yusianto dan Sumartono, 1995. Berdasarkan Standar Operasional Prosedur penanganan biji kakao untuk tingkat petani, pedagang pengumpul dan eksportir disebutkan bahwa fermentasi harus dilaksanakan dengan benar, cukup waktu, dan jumlah biji yang difermentasikan, serta terhindar dari kontaminasi kotoran dan serangga. Jumlah minimum biji kakao basah adalah 40 kg dengan lama fermentasi 5 hari Wahyudi, 2003; Ditjen PPHP, 2006. Hal ini sesuai dengan laporan Duncan et al. 1989 dan Mulato et al. 1997 bahwa waktu untuk fermentasi biji kakao dengan kondisi lingkungan di Indonesia adalah 5 hari. Metode fermentasi yang dapat dilakukan oleh petani kakao adalah fermentasi tumpukan head fermentation, dan fermentasi dalam kotak atau peti kayu box fermentation. Perbedaan dari kedua metode tersebut hanya pada wadah atau tempat yang digunakan.

2.2. Faktor Produksi pada Usahatani Kakao

Hasil penelitian mengenai faktor produksi lebih banyak dilakukan pada komoditas tanaman pagan. Sedangkan tanaman perkebunan masih relatif terbatas. Beberapa peneliti melakukan penelitian pada tanaman perkebunan khususnya tanaman kakao. Penelitian mengenai faktor produksi kakao banyak dilakukan di wilayah Sulawesi karena merupakan sentra produksi kakao di Indonesia. Hasil penelitian mengenai faktor produksi diperoleh bahwa produksi dipengaruhi oleh luas lahan yang diusahakan Slameto, 2003; Tumanggor, 2009; Saharun, 2001; Fatma, 2011. Hal ini berarti peningkatan luas lahan yang diusahakan dapat meningkatkan produksi kakao. Saharun 2001 menyatakan bahwa peningkatan luas lahan juga dipengaruhi oleh harga kakao, harga pupuk, dan upah tenaga kerja. Artinya bahwa peningkatan produksi dapat dilakukan dengan melakukan peningkatan luas lahan dengan pertimbangan bahwa harga input pupuk dan upah tenaga kerja tidak memberatkan petani dalam berusahatani kakao. Sedangkan jika