Simpulan Saran SIMPULAN DAN SARAN
Lampiran 2. Luas Tanaman Menghasilkan TM, Produksi dan Produktivitas Kakao Perkebunan Rakyat di Indonesia menurut Provinsi Tahun
2010 No.
Provinsi Luas TM
Ha Produksi
Ton Produktivitas
KgHa 1 Aceh
37.696 28.709
761,59 2 Sumatera Utara
44.442 39.931
898,50 3 Sumatera Barat
34.475 32.416
940,28 4 Riau
2.308 1.508
653,38 5 Kepulauan Riau
1 -
- 6 Jambi
711 532
748,24 7 Sumatera Selatan
2.486 1.781
716,41 8 Bangka Belitung
143 98
685,31 9 Bengkulu
4.851 4.129
851,16 10 Lampung
25.267 22.950
908,30 11 DKI. Jakarta
- -
- 12 Jawa Barat
3.610 2.295
635,73 13 Banten
2.477 1.605
647,96 14 Jawa Tengah
2.473 1.284
519,21 15 DI. Jogjakarta
2.730 1.243
455,31 16 Jawa Timur
7.318 5.004
683,79
17 Bali
9.179 7.092
772,63
18 Nusa Tenggara Barat 3.366
1.568 465,83
19 Nusa Tenggara Timur 23.542
12.569 533,90
20 Kalimatan Barat 4.073
2.374 582,86
21 Kalimantan Tengah 398
285 716,08
22 Kalimantan Selatan 151
35 231,79
23 Kalimantan Timur 22.488
12.552 558,16
24 Sulawesi Utara 7.427
3.568 480,41
25 Gorontalo 4.703
3.799 807,78
26 Sulawesi Tengah 173.819
143.745 826,98
27 Sulawesi Selatan 216.738
169.971 784,22
28 Sulawesi Barat 107.108
101.002 942,99
29 Sulawesi Tenggara 158.247
137.468 868,69
30 Maluku 10.796
6.501 602,17
31 Maluku Utara 21.044
13.689 650,49
32 Papua 11.975
11.522 962,17
33 Papua Barat 7.489
2.481 331,29
Jumlah 953.531
773.706 811,41
Sumber : Ditjenbun, 2010
Lampiran 3. Hasil Analisis Data Fungsi Produksi Usahatani Kakao di Desa Mundeh Kauh, Kecamatan Selemadeg Barat, Kabupaten Tabanan
Periode Juni 2011 sampai dengan Mei 2012 dengan Menggunakan Aplikasi Program Frontier Versi 4.1c
Output from the program FRONTIER Version 4.1c instruction file = terminal
data file = dgf-dta.txt
Tech. Eff. Effects Frontier see BC 1993 The model is a production function
The dependent variable is logged
the ols estimates are : coefficient standard-error t-ratio
beta 0 0.28423611E+01 0.39211771E+00 0.72487445E+01 beta 1 0.82006313E+00 0.68765780E-01 0.11925454E+02
beta 2 0.34125795E+00 0.15356312E+00 0.22222650E+01 beta 3 0.20284442E+00 0.24492284E+00 0.82819726E+00
beta 4 0.42754599E+00 0.27908174E+00 0.15319741E+01 beta 5 0.86786145E-01 0.32123191E-01 0.27016663E+01
beta 6 0.30930663E-01 0.47860035E-01 0.64627331E+00 beta 7
-0.22278549E+00 0.95796265E-01 -0.23256177E+01 sigma-squared 0.13517423E-01
log likelihood function = 0.77464022E+02 the estimates after the grid search were :
beta 0 0.29698661E+01 beta 1 0.82006313E+00
beta 2 0.34125795E+00 beta 3 0.20284442E+00
beta 4 0.42754599E+00 beta 5 0.86786145E-01
beta 6 0.30930663E-01 beta 7
-0.22278549E+00 delta 1 0.00000000E+00
delta 2 0.00000000E+00 delta 3 0.00000000E+00
delta 4 0.00000000E+00 delta 5 0.00000000E+00
delta 6 0.00000000E+00 sigma-squared 0.28693560E-01
gamma 0.89000000E+00
iteration = 0 func evals = 20 llf = 0.82866891E+02 0.29698661E+01 0.82006313E+00 0.34125795E+00 0.20284442E+00-
0.42754599E+00 0.86786145E-01 0.30930663E-01-0.22278549E+00 0.00000000E+00 0.00000000E+00
0.00000000E+00 0.00000000E+00 0.00000000E+00 0.00000000E+00 0.28693560E-01 0.89000000E+00
gradient step iteration = 5 func evals = 43 llf = 0.87456395E+02
0.29603653E+01 0.81253822E+00 0.32811238E+00 0.22100422E+00- 0.40585116E+00
0.65867859E-01 0.52508588E-01-0.23614678E+00 0.95002617E-02-0.62224029E-02 -0.23663759E-01 0.56212595E-01-0.42806777E-02 0.44642189E-01 0.24728148E-01
0.89777907E+00 iteration = 10 func evals = 58 llf = 0.89941507E+02
0.29488065E+01 0.79888633E+00 0.27414377E+00 0.24683767E+00- 0.35827716E+00
0.43769556E-01 0.83683979E-01-0.22131177E+00 0.33217877E-02-0.13184836E-01 -0.14728789E-01 0.10468617E+00-0.27700566E-01 0.15110743E+00 0.25899160E-01
0.93465119E+00 iteration = 15 func evals = 77 llf = 0.90644504E+02
0.30310950E+01 0.83758603E+00 0.18316869E+00 0.70184833E-01-0.12747609E+00 0.48613447E-01 0.81564294E-01-0.22351616E+00 0.29113674E-02-0.15376486E-01
-0.14823312E-01 0.11887165E+00-0.35194823E-01 0.15076001E+00 0.26338223E-01 0.93366673E+00
iteration = 20 func evals = 144 llf = 0.92154027E+02 0.30049181E+01 0.85747556E+00 0.16652852E+00 0.85344286E-01-0.14085640E+00
0.54179233E-01 0.75279676E-01-0.22626505E+00-0.50802703E-02-0.26239903E-01 -0.89227799E-02 0.18831037E+00-0.89483009E-01 0.28506810E+00 0.28282780E-01
0.86858421E+00 iteration = 25 func evals = 249 llf = 0.92247043E+02
0.29667431E+01 0.85056761E+00 0.17688948E+00 0.87888346E-01-0.14470623E+00 0.54167656E-01 0.71707620E-01-0.22191284E+00-0.68285223E-02-0.31843376E-01
-0.11239590E-01 0.22633698E+00-0.12861202E+00 0.34901875E+00 0.32914576E-01 0.88221996E+00
iteration = 30 func evals = 349 llf = 0.92247773E+02 0.29662525E+01 0.85147369E+00 0.17528748E+00 0.86202925E-01-0.14209251E+00
0.54196788E-01 0.71292126E-01-0.22137772E+00-0.68987453E-02-0.31851985E-01 -0.11068582E-01 0.22582029E+00-0.12734645E+00 0.34821623E+00 0.33128523E-01
0.88325617E+00 search failed. fn val indep of search direction
iteration = 31 func evals = 350 llf = 0.92247773E+02 0.29662525E+01 0.85147369E+00 0.17528748E+00 0.86202925E-01-0.14209251E+00
0.54196788E-01 0.71292126E-01-0.22137772E+00-0.68987453E-02-0.31851985E-01
-0.11068582E-01 0.22582029E+00-0.12734645E+00 0.34821623E+00 0.33128523E-01 0.88325617E+00
the final mle estimates are : coefficient standard-error t-ratio
beta 0 0.29662525E+01 0.30302020E+00 0.97889598E+01 beta 1 0.85147369E+00 0.66420873E-01 0.12819369E+02
beta 2 0.17528748E+00 0.12007556E+00 0.14598098E+01 beta 3
0.86202925E-01 0.19186687E+00 0.44928509E+00 beta 4 0.14209251E+00 0.21109610E+00 0.67311764E+00
beta 5 0.54196788E-01 0.25416620E-01 0.21323366E+01 beta 6 0.71292126E-01 0.40806766E-01 0.17470663E+01
beta 7 -0.22137772E+00 0.70280799E-01 -0.31499033E+01
delta 1 -0.68987453E-02 0.95515653E-02 -0.72226332E+00
delta 2 -0.31851985E-01 0.21084759E-01 -0.15106639E+01
delta 3 -0.11068582E-01 0.14548337E-01 -0.76081426E+00
delta 4 0.22582029E+00 0.11806976E+00 0.19126005E+01
delta 5 -0.12734645E+00 0.14997558E+00 -0.84911459E+00
delta 6 0.34821623E+00 0.19735496E+00 0.17644159E+01 sigma-squared 0.33128523E-01 0.16196181E-01 0.20454528E+01
gamma 0.88325617E+00 0.83953510E-01 0.10520777E+02
log likelihood function = 0.92247773E+02 LR test of the one-sided error = 0.29567503E+02
with number of restrictions = 7 [note that this statistic has a mixed chi-square distribution]
number of iterations = 31 maximum number of iterations set at : 100
number of cross-sections = 100 number of time periods = 1
total number of observations = 100 thus there are: 0 obsns not in the panel
covariance matrix : 0.91821240E-01 0.56812962E-02 -0.19438990E-01 0.10000291E-01 -0.25873554E-02
0.96145297E-03 0.61906772E-02 -0.15785645E-01 0.10149898E-03 0.12074528E-02 0.82941049E-03 -0.44950721E-02 0.54782044E-02 -0.15896699E-01 -0.41494064E-03
0.16867308E-02
0.56812962E-02 0.44117324E-02 -0.56161751E-02 0.22023966E-03 0.17693231E-02 -0.23609300E-03 -0.85163648E-03 -0.20614618E-03 0.26935000E-04 0.49015093E-04
0.74129825E-04 -0.20134120E-03 0.12780640E-02 -0.24381238E-02 -0.10213584E-03 -0.11453373E-03
-0.19438990E-01 -0.56161751E-02 0.14418141E-01 0.76485888E-04 -0.83223032E-02 0.10687877E-03 -0.73194147E-03 0.63072181E-03 -0.13140455E-04 -0.25286745E-03
-0.26015245E-03 0.63407453E-03 -0.26490260E-02 0.54087627E-02 0.17589246E-03 -0.40354701E-03
0.10000291E-01 0.22023966E-03 0.76485888E-04 0.36812897E-01 -0.37419807E-01 -0.42391502E-04 0.69746821E-04 -0.27935035E-02 0.34511872E-03 0.83741143E-03
-0.27599294E-04 -0.37116870E-02 -0.37268356E-02 -0.45228260E-02 -0.41009018E-03 -0.14268372E-02
-0.25873554E-02 0.17693231E-02 -0.83223032E-02 -0.37419807E-01 0.44561563E-01 -0.17640286E-03 0.13616543E-03 0.25672368E-02 -0.34483268E-03 -0.70118920E-03
0.12522775E-03 0.35980704E-02 0.46528517E-02 0.24671109E-02 0.36136893E-03 0.18304473E-02
0.96145297E-03 -0.23609300E-03 0.10687877E-03 -0.42391502E-04 -0.17640286E-03 0.64600457E-03 -0.27779299E-04 -0.36768489E-03 0.20228406E-04 -0.22334954E-04
-0.45671846E-04 0.33551623E-03 -0.59764470E-03 -0.38815382E-03 -0.14252370E-04 -0.26448813E-03
0.61906772E-02 -0.85163648E-03 -0.73194147E-03 0.69746821E-04 0.13616543E-03 -0.27779299E-04 0.16651922E-02 -0.24311435E-03 -0.58136784E-04 0.84518535E-04
0.17055817E-03 -0.21856079E-03 0.70005022E-03 -0.56142324E-03 -0.47133914E-04 0.11580273E-03
-0.15785645E-01 -0.20614618E-03 0.63072181E-03 -0.27935035E-02 0.25672368E-02 -0.36768489E-03 -0.24311435E-03 0.49393907E-02 -0.35131021E-04 -0.15308534E-03
-0.21095685E-04 0.15985790E-03 0.62703490E-03 0.15129639E-02 0.47621186E-04 0.98666890E-04
0.10149898E-03 0.26935000E-04 -0.13140455E-04 0.34511872E-03 -0.34483268E-03 0.20228406E-04 -0.58136784E-04 -0.35131021E-04 0.91232400E-04 0.99453334E-04
-0.77325655E-04 -0.71220552E-03 0.10648490E-03 -0.10659249E-02 -0.80270278E-04 -0.27691279E-03
0.12074528E-02 0.49015093E-04 -0.25286745E-03 0.83741143E-03 -0.70118920E-03 -0.22334954E-04 0.84518535E-04 -0.15308534E-03 0.99453334E-04 0.44456708E-03
0.96075587E-04 -0.21641291E-02 0.78397907E-03 -0.27619355E-02 -0.24321654E-03 -0.72111020E-03
0.82941049E-03 0.74129825E-04 -0.26015245E-03 -0.27599294E-04 0.12522775E-03 -0.45671846E-04 0.17055817E-03 -0.21095685E-04 -0.77325655E-04 0.96075587E-04
0.21165410E-03 -0.37510395E-03 0.72146994E-03 -0.50373834E-03 -0.33494719E-04 0.38033772E-04
-0.44950721E-02 -0.20134120E-03 0.63407453E-03 -0.37116870E-02 0.35980704E-02 0.33551623E-03 -0.21856079E-03 0.15985790E-03 -0.71220552E-03 -0.21641291E-02
-0.37510395E-03 0.13940469E-01 -0.77855069E-02 0.16182823E-01 0.12797459E-02 0.32914564E-02
0.54782044E-02 0.12780640E-02 -0.26490260E-02 -0.37268356E-02 0.46528517E-02 -0.59764470E-03 0.70005022E-03 0.62703490E-03 0.10648490E-03 0.78397907E-03
0.72146994E-03 -0.77855069E-02 0.22492673E-01 -0.18352418E-01 -0.80147887E-03 -0.11960592E-02
-0.15896699E-01 -0.24381238E-02 0.54087627E-02 -0.45228260E-02 0.24671109E-02 -0.38815382E-03 -0.56142324E-03 0.15129639E-02 -0.10659249E-02 -0.27619355E-02
-0.50373834E-03 0.16182823E-01 -0.18352418E-01 0.38948980E-01 0.18186957E-02 0.37719341E-02
-0.41494064E-03 -0.10213584E-03 0.17589246E-03 -0.41009018E-03 0.36136893E-03 -0.14252370E-04 -0.47133914E-04 0.47621186E-04 -0.80270278E-04 -0.24321654E-03
-0.33494719E-04 0.12797459E-02 -0.80147887E-03 0.18186957E-02 0.26231627E-03 0.11346561E-02
0.16867308E-02 -0.11453373E-03 -0.40354701E-03 -0.14268372E-02 0.18304473E-02 -0.26448813E-03 0.11580273E-03 0.98666890E-04 -0.27691279E-03 -0.72111020E-03
0.38033772E-04 0.32914564E-02 -0.11960592E-02 0.37719341E-02 0.11346561E-02 0.70481918E-02
technical efficiency estimates : firm year eff.-est.
1 1 0.93903248E+00 2 1 0.90476986E+00
3 1 0.97256383E+00 4 1 0.96555359E+00
5 1 0.91915662E+00 6 1 0.96907929E+00
7 1
0.91275939E+00 8 1 0.95295655E+00
9 1 0.96789064E+00 10 1 0.96810621E+00
11 1 0.97022936E+00 12 1 0.92091032E+00
13 1 0.96553862E+00 14 1 0.96805046E+00
15 1 0.86120703E+00 16 1 0.96779362E+00
17 1 0.93558287E+00 18 1 0.97291462E+00
19 1 0.97394699E+00 20
1 0.84188490E+00 21 1 0.97971771E+00
22 1 0.95892631E+00 23 1 0.97243731E+00
24 1 0.97088685E+00 25 1 0.93016014E+00
26 1 0.94154398E+00 27 1 0.95040420E+00
28 1 0.96580580E+00 29 1 0.95843572E+00
30 1 0.94625466E+00 31 1 0.97365394E+00
32 1
0.93248954E+00 33 1 0.96882097E+00
34 1 0.97777969E+00 35 1 0.91673958E+00
36 1 0.93402166E+00
37 1 0.89168882E+00 38 1 0.96775594E+00
39 1 0.84090587E+00 40 1 0.97568898E+00
41 1 0.82623721E+00 42 1 0.88246306E+00
43 1 0.91610937E+00 44 1 0.95013197E+00
45
1 0.80013845E+00 46 1 0.91115110E+00
47 1 0.87760042E+00 48 1 0.74903579E+00
49 1 0.96792284E+00 50 1 0.90888448E+00
51 1 0.95405706E+00 52 1 0.87148614E+00
53 1 0.94556152E+00 54 1 0.94637295E+00
55 1 0.75992575E+00 56 1 0.96494136E+00
57 1
0.64490830E+00 58 1 0.77096503E+00
59 1 0.65554559E+00 60 1 0.90128906E+00
61 1 0.92580259E+00 62 1 0.94133006E+00
63 1 0.89111213E+00 64 1 0.91155229E+00
65 1 0.91910351E+00 66 1 0.66232506E+00
67 1 0.94097681E+00 68 1 0.84056872E+00
69 1 0.80953729E+00 70
1 0.91572033E+00 71 1 0.88258742E+00
72 1 0.93996214E+00 73 1 0.92591628E+00
74 1 0.95733425E+00 75 1 0.92229342E+00
76 1
0.95783795E+00 77 1 0.92193190E+00
78 1 0.93795705E+00 79 1 0.93776209E+00
80 1 0.94905999E+00 81 1 0.70511365E+00
82 1 0.78381427E+00 83 1 0.78133667E+00
84 1 0.93507473E+00 85 1 0.95163777E+00
86 1 0.96920122E+00
87 1 0.97840608E+00 88 1 0.95031519E+00
89 1 0.96866490E+00
90 1 0.97069214E+00 91 1 0.68394201E+00
92 1 0.95613529E+00 93 1 0.92953920E+00
94 1 0.91018795E+00 95 1 0.94567379E+00
96 1 0.93094365E+00 97 1 0.96821078E+00
98 1 0.87977182E+00 99 1 0.95287109E+00
100 1 0.95142032E+00 mean efficiency = 0.91202396E+00
Lampiran 4. Hasil Uji Beda Produksi dan Input Produksi Kakao pe Hektar di Desa Mundeh Kauh, Kecamatan Selemadeg Barat, Kabupaten
Tabanan Periode Juni 2011 sampai dengan Mei 2012 dengan Menggunakan Aplikasi Program SPSS 16.0
T-Test
[DataSet1] D:\Olah Data Tesis Final\Data Uji Beda.sav
Group Statistics
Dummy_ Ferment
asi N
Mean Std. Deviation
Std. Error Mean Produksi
1 60
3.0113E2 80.08317
10.33869 40
3.2555E2 96.35979
15.23582 Tenaga_Kerja
1 60
26.6052 7.19765
.92921 40
26.4813 8.01113
1.26667 Pupuk_N
1 60
1.1774E2 28.77280
3.71455 40
1.1859E2 31.97565
5.05579 Pupuk_P
1 60
61.4050 21.18948
2.73555 40
62.1907 22.62999
3.57812 Pupuk_K
1 60
60.6062 20.98941
2.70972 40
60.7605 21.11457
3.33851 Pestisida
1 60
4.4667 1.90894
.24644 40
8.1815 5.22605
.82631 Umur_Tanaman
1 60
21.6167 2.24810
.29023 40
21.3000 3.38322
.53493
110
Independent Samples Test
Levenes Test for Equality of
Variances t-test for Equality of Means
F Sig.
t df
Sig. 2- tailed
Mean Difference
Std. Error Difference
95 Confidence Interval of the Difference
Lower Upper
Produksi Equal variances assumed
1.298 .257
-1.376 98
.172 -24.42383
17.74379 -59.63581 10.78814
Equal variances not assumed -1.326
72.960 .189
-24.42383 18.41246 -61.12016
12.27249 Tenaga_Kerja
Equal variances assumed .170
.681 .081
98 .936
.12392 1.53745
-2.92709 3.17493
Equal variances not assumed .079
77.445 .937
.12392 1.57095
-3.00396 3.25180
Pupuk_N Equal variances assumed
.701 .404
-.138 98
.890 -.84908
6.14174 -13.03717 11.33901
Equal variances not assumed -.135
77.535 .893
-.84908 6.27367 -13.34018
11.64202 Pupuk_P
Equal variances assumed 1.933
.168 -.177
98 .860
-.78575 4.44463
-9.60598 8.03448
Equal variances not assumed -.174
79.876 .862
-.78575 4.50401
-9.74924 8.17774
Pupuk_K Equal variances assumed
1.125 .292
-.036 98
.971 -.15433
4.29463 -8.67689
8.36822 Equal variances not assumed
-.036 83.389
.971 -.15433
4.29979 -8.70586
8.39719 Pestisida
Equal variances assumed 32.542
.000 -5.035
98 .000
-3.71483 .73775
-5.17888 -2.25078
Equal variances not assumed -4.308
46.006 .000
-3.71483 .86228
-5.45050 -1.97916
Umur_Tanaman Equal variances assumed 2.908
.091 .563
98 .575
.31667 .56265
-.79989 1.43323
Equal variances not assumed .520
61.800 .605
.31667 .60859
-.89997 1.53331
Lampiran 5. Hasil Uji Beda Faktor Inefisiensi Produksi Kakao di Desa Mundeh Kauh, Kecamatan Selemadeg Barat, Kabupaten Tabanan Periode
Juni 2011 sampai dengan Mei 2012 dengan Menggunakan Aplikasi Program SPSS 16.0
T-Test
[DataSet1] D:\Olah Data Tesis Final\Data Uji Beda.sav
Group Statistics
Dummy _Ferme
ntasi N
Mean Std. Deviation
Std. Error Mean Umur_Resp
1 60
45.1333 10.06162
1.29895 40
43.0250 9.92662
1.56954 Pendidikan_Resp
1 60
7.1500 3.54068
.45710 40
7.3500 3.03442
.47978 Pengalam_Usaha
1 60
20.4167 5.77925
.74610 40
20.4000 7.35126
1.16234 Jumlah_Persil
1 60
1.9500 .83209
.10742 40
2.0000 .81650
.12910
112
Independent Samples Test
Levenes Test for Equality of Variances
t-test for Equality of Means
F Sig.
t df
Sig. 2- tailed
Mean Difference
Std. Error Difference
95 Confidence Interval of the Difference
Lower Upper
Umur_Resp Equal variances assumed
.584 .447 1.032
98 .305
2.10833 2.04290
-1.94573 6.16240
Equal variances not assumed 1.035 84.513
.304 2.10833
2.03733 -1.94276
6.15943 Pendidikan_Resp
Equal variances assumed .901
.345 -.293
98 .770
-.20000 .68349
-1.55636 1.15636
Equal variances not assumed -.302 91.888
.763 -.20000
.66267 -1.51614
1.11614 Pengalam_Usaha Equal variances assumed
.615 .435
.013 98
.990 .01667
1.31678 -2.59645
2.62978 Equal variances not assumed
.012 69.914 .990
.01667 1.38119
-2.73809 2.77142
Jumlah_Persil Equal variances assumed
.246 .621
-.297 98
.767 -.05000
.16859 -.38456
.28456 Equal variances not assumed
-.298 84.822 .767
-.05000 .16795
-.38393 .28393
Lampiran 6. Hasil Uji Beda Efisiensi Teknis, Efisiensi Alokatif dan Efisiensi Ekonomis Usahatani Kakao di Desa Mundeh Kauh, Kecamatan
Selemadeg Barat, Kabupaten Tabanan Periode Juni 2011 sampai dengan Mei 2012 dengan Menggunakan Aplikasi Program SPSS
16.0
T-Test
[DataSet1] D:\Olah Data Tesis Final\Data Uji Beda Efisiensi.sav
Group Statistics
Dummy_F ermentasi
N Mean
Std. Deviation Std. Error Mean
TE 40
.9451 .03604
.00570 1
60 .8900
.08824 .01139
EE 40
.1980 .22576
.03570 1
60 .1714
.11762 .01518
EA 40
.2089 .23740
.03754 1
60 .2014
.15355 .01982
114
Independent Samples Test
Levenes Test for Equality of Variances
t-test for Equality of Means F
Sig. t
df Sig. 2-
tailed Mean
Difference Std. Error
Difference 95 Confidence Interval of the Difference
Lower Upper
TE Equal variances assumed
19.054 .000 3.744
98 .000
.05513 .01473
.02591 .08435
Equal variances not assumed 4.328 84.246
.000 .05513
.01274 .02980
.08046 EE
Equal variances assumed 7.776
.006 .769
98 .444
.02656 .03453
-.04196 .09508
Equal variances not assumed .685 53.239
.497 .02656
.03879 -.05124
.10435 EA
Equal variances assumed 3.158
.079 .193
98 .847
.00756 .03906
-.06996 .08508
Equal variances not assumed .178 60.668
.859 .00756
.04245 -.07733
.09245
Lampiran 7. Hasil Uji Beda Penerimaan, Biaya dan Pendapatan per Hektar Usahatani Kakao di Desa Mundeh Kauh, Kecamatan Selemadeg
Barat, Kabupaten Tabanan Periode Juni 2011 sampai dengan Mei 2012 dengan Menggunakan Aplikasi Program SPSS 16.0
T-Test
Group Statistics
Dummy_ Ferment
asi N
Mean Std. Deviation
Std. Error Mean Penerimaan
1 60
6.9259E6 1.84193E6
2.37792E5 40
6.6738E6 1.97537E6
3.12333E5 Biaya
1 60
1.9111E6 4.04481E5
52218.23482 40
2.0190E6 5.90434E5
93355.86673 Pendapatan
1 60
5.0149E6 1.51434E6
1.95501E5 40
4.6548E6 1.61394E6
2.55186E5 BC_Ratio
1 60
2.6068 .52981
.06840 40
2.3610 .74115
.11719 Biaya_kg
1 60
6.5925E3 1606.83466
207.44146 40
6.4439E3 1654.78036
261.64375 Pendapatan_kg
1 60
1.6407E4 1606.83466
207.44146 40
1.4056E4 1654.78036
261.64375
116
Independent Samples Test
Levenes Test for Equality of
Variances t-test for Equality of Means
F Sig.
t df
Sig. 2- tailed
Mean Difference
Std. Error Difference
95 Confidence Interval of the Difference
Lower Upper
Penerimaan Equal variances assumed
.318 .574
.651 98
.516 2.52133E5
3.87051E5 -5.15957E5
1.02022E6 Equal variances not assumed
.642 79.630
.523 2.52133E5
3.92552E5 -5.29125E5
1.03339E6 Biaya
Equal variances assumed 2.319
.131 -1.086
98 .280 -1.07935E5
99421.30554 -3.05233E5 89363.28538
Equal variances not assumed -1.009
63.136 .317 -1.07935E5
1.06968E5 -3.21684E5
1.05814E5 Pendapatan
Equal variances assumed .836
.363 1.135
98 .259
3.60068E5 3.17360E5
-2.69723E5 9.89859E5
Equal variances not assumed 1.120
79.999 .266
3.60068E5 3.21466E5
-2.79670E5 9.99806E5
BC_Ratio Equal variances assumed
10.297 .002
1.934 98
.056 .24583
.12708 -.00635
.49802 Equal variances not assumed
1.812 65.104
.075 .24583
.13569 -.02514
.51681 Biaya_kg
Equal variances assumed 3.226
.076 .448
98 .655
148.59342 331.92310
-510.09717 807.28400
Equal variances not assumed .445
82.018 .657
148.59342 333.90030
-515.63843 812.82527
Pendapatan_kg Equal variances assumed
3.226 .076
7.084 98
.000 2351.40658 331.92310
1692.71600 3010.09717
Equal variances not assumed 7.042
82.018 .000 2351.40658
333.90030 1687.17473
3015.63843
Lampiran 8. Tingkat Efisiensi Teknis, Alokatif dan Ekonomis Usahatani Kakao pada Kelompok Petani yang Tidak Menerapkan Teknologi
Fermentasi
No. Efisiensi Teknis
TE Efisiensi Alokatif
AE Efisiensi Ekonomis
EE 1.
0.9390325 0.022139
0.020789 2.
0.9047699 0.048421
0.04381 3.
0.9725638 0.059938
0.058294 4.
0.9655536 0.02905
0.028049 5.
0.9191566 0.148771
0.136744 6.
0.9690793 0.210729
0.204213 7.
0.9127594 0.141606
0.129253 8.
0.9529566 0.707418
0.674139 9.
0.9678906 0.161463
0.156279 10.
0.9681062 0.148211
0.143484 11.
0.9702294 0.044736
0.043404 12.
0.9209103 0.116921
0.107674 13.
0.9655386 0.034172
0.032994 14.
0.9680505 0.044098
0.04269 15.
0.861207 0.043295
0.037286 16.
0.9677936 0.332781
0.322064 17.
0.9355829 0.161932
0.151501 18.
0.9729146 0.670571
0.652408 19.
0.973947 0.076053
0.074071 20.
0.8418849 0.401323
0.337868 21.
0.9797177 0.141554
0.138683 22.
0.9589263 0.994555
0.953705 23.
0.9724373 0.070327
0.068389 24.
0.9708869 0.202597
0.196699 25.
0.9301601 0.158677
0.147595 26.
0.941544 0.013738
0.012935 27.
0.9504042 0.667404
0.634303 28.
0.9658058 0.052529
0.050733 29.
0.9584357 0.146251
0.140172 30.
0.9462547 0.537925
0.509014 31.
0.9736539 0.084947
0.082709 32.
0.9324895 0.023683
0.022084 33.
0.968821 0.212096
0.205483 34.
0.9777797 0.164934
0.161269 35.
0.9167396 0.320735
0.29403 36.
0.9340217 0.689282
0.643804 37.
0.8916888 0.014316
0.012765 38.
0.9677559 0.083115
0.080435
No. Efisiensi Teknis
TE Efisiensi Alokatif
AE Efisiensi Ekonomis
EE 39.
0.8409059 0.025366
0.021331 40.
0.975689 0.148779
0.145162
Lampiran 9. Tingkat Efisiensi Teknis, Alokatif dan Ekonomis Usahatani Kakao pada Kelompok Petani yang Menerapkan Teknologi Fermentasi
No. Efisiensi Teknis
TE Efisiensi Alokatif
AE Efisiensi Ekonomis
EE 1.
0.8262372 0.413808
0.341903 2.
0.8824631 0.236569
0.208763 3.
0.9161094 0.277652
0.25436 4.
0.950132 0.079076
0.075133 5.
0.8001385 0.182666
0.146158 6.
0.9111511 0.031835
0.029006 7.
0.8776004 0.172492
0.151379 8.
0.7490358 0.017707
0.013263 9.
0.9679228 0.072856
0.070519 10.
0.9088845 0.302311
0.274766 11.
0.9540571 0.087168
0.083164 12.
0.8714861 0.08319
0.072499 13.
0.9455615 0.082981
0.078463 14.
0.946373 0.058897
0.055738 15.
0.7599258 0.477166
0.362611 16.
0.9649414 0.352981
0.340606 17.
0.6449083 0.611407
0.394302 18.
0.770965 0.446332
0.344107 19.
0.6555456 0.358995
0.235337 20.
0.9012891 0.340967
0.30731 21.
0.9258026 0.068202
0.063141 22.
0.9413301 0.241936
0.227741 23.
0.8911121 0.258091
0.229988 24.
0.9115523 0.263733
0.240407 25.
0.9191035 0.231124
0.212427 26.
0.6623251 0.432617
0.286533 27.
0.9409768 0.3287
0.309299 28.
0.8405687 0.546329
0.459227 29.
0.8095373 0.436812
0.353615 30.
0.9157203 0.345303
0.316201 31.
0.8825874 0.127915
0.112896 32.
0.9399621 0.32403
0.304576 33.
0.9259163 0.185961
0.172184 34.
0.9573343 0.068477
0.065555 35.
0.9222934 0.080894
0.074608 36.
0.957838 0.095407
0.091385 37.
0.9219319 0.083368
0.07686 38.
0.9379571 0.187605
0.175966 39.
0.9377621 0.170673
0.160051
No. Efisiensi Teknis
TE Efisiensi Alokatif
AE Efisiensi Ekonomis
EE 40.
0.94906 0.082675
0.078463 41.
0.7051137 0.163683
0.115415 42.
0.7838143 0.013697
0.010736 43.
0.7813367 0.522495
0.408245 44.
0.9350747 0.068971
0.064493 45.
0.9516378 0.086711
0.082518 46.
0.9692012 0.111769
0.108327 47.
0.9784061 0.156491
0.153112 48.
0.9503152 0.121201
0.115179 49.
0.9686649 0.145203
0.140653 50.
0.9706921 0.118878
0.115394 51.
0.683942 0.473567
0.323892 52.
0.9561353 0.086979
0.083164 53.
0.9295392 0.047157
0.043834 54.
0.910188 0.276078
0.251283 55.
0.9456738 0.088632
0.083817 56.
0.9309437 0.068521
0.063789 57.
0.9682108 0.111324
0.107785 58.
0.8797718 0.036057
0.031722 59.
0.9528711 0.04941
0.047081 60.
0.9514203 0.08741
0.083164
Lampiran 10. Total Penerimaan, Biaya, Pendapatan dan BC Ratio Usahatani Kakao per Hektar per Tahun pada Kelompok Petani yang Tidak
Menerapkan Teknologi Fermentasi
No. Total
Penerimaan Rp
Total Biaya
Rp Total
Pendapatan Rp
BC Ratio 1.
5.125.000,00 2.307.638,89
2.817.361,11 1,22
2. 7.301.369,86
3.043.150,68 4.258.219,18
1,40 3.
6.436.046,51 2.141.860,47
4.294.186,05 2,00
4. 5.050.724,64
2.460.144,93 2.590.579,71
1,05 5.
11.714.285,71 3.827.619,05
7.886.666,67 2,06
6. 7.995.000,00
2.069.333,33 5.925.666,67
2,86 7.
10.809.090,91 3.549.090,91
7.260.000,00 2,05
8. 10.183.585,31
2.303.527,72 7.880.057,60
3,42 9.
7.321.428,57 1.923.511,90
5.397.916,67 2,81
10. 7.143.939,39
1.978.181,82 5.165.757,58
2,61 11.
5.466.666,67 1.844.000,00
3.622.666,67 1,96
12. 2.975.806,45
879.193,55 2.096.612,90
2,38 13.
6.150.000,00 2.132.000,00
4.018.000,00 1,88
14. 5.466.666,67
1.870.666,67 3.596.000,00
1,92 15.
5.193.333,33 1.971.777,78
3.221.555,56 1,63
16. 10.477.777,78
2.589.333,33 7.888.444,44
3,05 17.
5.913.461,54 2.039.679,49
3.873.782,05 1,90
18. 7.619.469,03
1.628.289,09 5.991.179,94
3,68 19.
5.913.461,54 1.690.224,36
4.223.237,18 2,50
20. 6.752.941,18
1.911.019,61 4.841.921,57
2,53 21.
6.327.160,49 1.601.337,45
4.725.823,05 2,95
22. 7.304.038,00
1.548.198,73 5.755.839,27
3,72 23.
3.437.125,75 1.122.954,09
2.314.171,66 2,06
24. 7.427.536,23
2.023.349,44 5.404.186,80
2,67 25.
7.402.777,78 2.235.740,74
5.167.037,04 2,31
26. 3.489.361,70
1.818.794,33 1.670.567,38
0,92 27.
7.253.846,15 1.789.538,46
5.464.307,69 3,05
28. 6.150.000,00
2.086.666,67 4.063.333,33
1,95 29.
6.972.789,12 1.755.668,93
5.217.120,18 2,97
30. 6.945.970,70
1.706.471,31 5.239.499,39
3,07 31.
6.684.782,61 1.813.768,12
4.871.014,49 2,69
32. 8.200.000,00
3.386.666,67 4.813.333,33
1,42 33.
7.391.826,92 1.937.900,64
5.453.926,28 2,81
34. 6.679.775,28
1.642.696,63 5.037.078,65
3,07 35.
7.345.276,87 1.928.555,92
5.416.720,96 2,81
36. 7.561.475,41
1.826.229,51 5.735.245,90
3,14 37.
2.795.454,55 1.399.696,97
1.395.757,58 1,00
No. Total
Penerimaan Rp
Total Biaya
Rp Total
Pendapatan Rp
BC Ratio 38.
7.409.638,55 2.014.457,83
5.395.180,72 2,68
39. 3.469.230,77
1.518.205,13 1.951.025,64
1,29 40.
5.694.444,44 1.443.055,56
4.251.388,89 2,95
Lampiran 11. Total Penerimaan, Biaya, Pendapatan dan BC Ratio Usahatani Kakao per Hektar per Tahun pada Kelompok Petani yang
Menerapkan Teknologi Fermentasi
No. Total
Penerimaan Rp
Total Biaya
Rp Total
Pendapatan Rp
BC Ratio 1.
6.969.696,97 1.781.601,73
5.188.095,24 2,91
2. 12.119.760,48
3.324.151,70 8.795.608,78
2,65 3.
9.542.553,19 2.387.659,57
7.154.893,62 3,00
4. 6.516.666,67
1.954.027,78 4.562.638,89
2,33 5.
8.020.512,82 2.351.538,46
5.668.974,36 2,41
6. 3.740.963,86
1.355.220,88 2.385.742,97
1,76 7.
6.931.506,85 1.900.532,72
5.030.974,12 2,65
8. 2.981.481,48
2.093.055,56 888.425,93
0,42 9.
7.759.036,14 2.148.192,77
5.610.843,37 2,61
10. 6.171.465,97
1.486.125,65 4.685.340,31
3,15 11.
6.192.307,69 1.679.358,97
4.512.948,72 2,69
12. 3.004.081,63
942.653,06 2.061.428,57
2,19 13.
7.666.666,67 2.101.143,79
5.565.522,88 2,65
14. 7.762.500,00
2.398.958,33 5.363.541,67
2,24 15.
7.592.233,01 2.184.563,11
5.407.669,90 2,48
16. 10.285.211,27
2.419.600,94 7.865.610,33
3,25 17.
6.900.000,00 2.085.846,15
4.814.153,85 2,31
18. 8.334.117,65
2.306.666,67 6.027.450,98
2,61 19.
6.812.796,21 2.242.654,03
4.570.142,18 2,04
20. 6.745.192,31
1.704.407,05 5.040.785,26
2,96 21.
2.808.755,76 876.958,53
1.931.797,24 2,20
22. 7.906.250,00
1.951.562,50 5.954.687,50
3,05 23.
7.263.157,89 1.811.578,95
5.451.578,95 3,01
24. 5.914.285,71
1.421.571,43 4.492.714,29
3,16 25.
7.490.421,46 1.909.578,54
5.580.842,91 2,92
26. 5.967.353,95
1.942.268,04 4.025.085,91
2,07 27.
7.721.428,57 1.848.857,14
5.872.571,43 3,18
28. 7.544.326,24
1.882.446,81 5.661.879,43
3,01 29.
6.144.404,33 1.603.068,59
4.541.335,74 2,83
30. 6.504.524,89
1.614.705,88 4.889.819,00
3,03 31.
6.668.639,05 1.905.325,44
4.763.313,61 2,50
32. 8.126.182,97
1.918.927,44 6.207.255,52
3,23 33.
8.172.588,83 2.133.925,55
6.038.663,28 2,83
34. 5.803.738,32
1.709.968,85 4.093.769,47
2,39 35.
6.019.531,25 1.834.505,21
4.185.026,04 2,28
No. Total
Penerimaan Rp
Total Biaya
Rp Total
Pendapatan Rp
BC Ratio 36.
5.750.000,00 1.418.333,33
4.331.666,67 3,05
37. 6.062.015,50
1.704.005,17 4.358.010,34
2,56 38.
7.092.511,01 1.831.350,95
5.261.160,06 2,87
39. 8.214.285,71
2.097.333,33 6.116.952,38
2,92 40.
7.308.411,21 2.024.766,36
5.283.644,86 2,61
41. 6.383.259,91
2.203.964,76 4.179.295,15
1,90 42.
1.939.759,04 996.586,35
943.172,69 0,95
43. 7.992.277,99
2.185.842,99 5.806.435,01
2,66 44.
7.759.036,14 2.168.273,09
5.590.763,05 2,58
45. 5.921.641,79
1.589.427,86 4.332.213,93
2,73 46.
8.400.000,00 2.072.028,99
6.327.971,01 3,05
47. 10.471.544,72
2.396.205,96 8.075.338,75
3,37 48.
7.666.666,67 2.031.519,27
5.635.147,39 2,77
49. 11.711.009,17
2.875.535,17 8.835.474,01
3,07 50.
6.900.000,00 1.609.166,67
5.290.833,33 3,29
51. 5.000.000,00
1.614.066,50 3.385.933,50
2,10 52.
7.000.000,00 1.898.405,80
5.101.594,20 2,69
53. 6.802.816,90
2.138.967,14 4.663.849,77
2,18 54.
8.008.928,57 1.964.642,86
6.044.285,71 3,08
55. 6.804.166,67
1.836.250,00 4.967.916,67
2,71 56.
6.210.000,00 1.723.000,00
4.487.000,00 2,60
57. 6.363.333,33
1.656.333,33 4.707.000,00
2,84 58.
5.213.333,33 1.861.777,78
3.351.555,56 1,80
59. 6.037.500,00
1.806.666,67 4.230.833,33
2,34 60.
6.440.000,00 1.746.533,33
4.693.466,67 2,69
ABSTRACT
JEMMY RINALDI. Cocoa Production Efficiency of Small-scale Cocoa Farmers in Bali: Stochastic Frontier Approach. Under Direction of ANNA FARIYANTI
and SITI JAHROH.
The total cocoa planting area has increased sharply in the last decade. However, it was not followed by the sharp increase in production. Small-scale
cocoa farmers still have a relative low productivity and quality. Low quality of cocoa beans was mainly due to the non fermented process. As a result, the cocoa
beans produced by small-scale farmers were bought at a cheap price. Tabanan District is a cocoa production center in Bali which is dominated by small-scale
farmers who have low productivity. Farmers in this area had implemented the fermentation process of cocoa beans in order to increase their income, however,
this technology had been left by farmers. The objectives of this study are: 1 to analyze the factors affecting the production of cocoa beans in Bali, and 2 to
analyze the production efficiency of cocoa farmers in Bali and 3 to analyze cocoa farm income in Bali who implemented the fermentation technology.
A questionnaire survey was conducted to 100 cocoa farmers whereas 60 farmers implemented fermentation technology and 40 farmers did not. Frontier 4.1. was
employed in order to estimate the stochastic frontier production. The results showed that labor, pesticides and land area had the positive correlation in
increasing cocoa production. In contrast, plant age had the negative correlation. Small-scale cocoa farmers were efficient in general. However, the farmers who
implemented the fermentation technology seemed to be less efficient compared to farmers who did not implement the fermentation technology. In terms of farm
income, due to higher price of fermented cocoa beans the farmers who implemented fermentation technology were able to earn higher income.
Key words: efficiency, production, cocoa, fermentation, stochastic frontier
RINGKASAN
JEMMY RINALDI. Efisiensi Produksi Kakao pada Perkebunan Rakyat di Bali: Pendekatan Stochastic Frontier. Dibimbing oleh ANNA FARIYANTI DAN SITI
JAHROH.
Perkembangan areal tanam kakao dalam kurun waktu 10 tahun terakhir meningkat cukup pesat, tetapi tidak diikuti dengan peningkatan produksi.
Sebagian besar areal tanam kakao diusahakan oleh perkebunan rakyat. Produksi yang dihasilkan di tingkat perkebunan rakyat relatif mempunyai tingkat
produktivitas dan kualitas mutu biji kakao yang rendah. Rendahnya mutu biji kakao di tingkat perkebunan rakyat karena tidak dilakukan proses fermentasi pada
biji kakao. Akibatnya biji kakao yang dihasilkan perkebunan rakyat dibeli dengan harga yang murah. Penelitian ini bertujuan untuk: 1 menganalisis faktor-faktor
yang mempengaruhi produksi biji kakao di Bali, 2 menganalisis efisiensi produksi biji kakao yang dihasilkan petani di Bali dengan menerapkan teknologi
fermentasi, dan 3 menganalisis pendapatan usahatani kakao dengan menerapkan teknologi fermentasi pada perkebunan rakyat di Bali. Penelitian ini dilakukan di
Kabupaten Tabanan dengan pertimbangan bahwa kabupaten tersebut merupakan sentra produksi kakao di Bali dan merupakan salah satu kabupaten yang
menerapkan teknologi fermentasi pada proses pengolahan biji kakao.
Jenis data yang dikumpulkan adalah data primer yang diperoleh dengan metode survei menggunakan kuesioner. Responden dalam penelitian ini sebanyak
100 orang petani kakao yang terbagi menjadi 40 orang petani kakao yang tidak menerapkan teknologi fermentasi dan 60 orang yang menerapkan teknologi
fermentasi. Untuk menjawab tujuan penelitian ini digunakan pendekatan stochastic frontier menggunakan alat analisis Frontier 4.1. Faktor-faktor yang
mempengaruhi produksi kakao dianalisis dengan model fungsi produksi stochastic frontier, dimana variabel input produksi yang diamati yaitu: tenaga kerja, pupuk
N, pupuk P, pupuk K, pestisida, luas lahan dan umur tanaman. Sedangkan model pada inefisiensi produksi yang diamati adalah variabel karakteristik atau sosial
ekonomi petani yaitu: umur, tingkat pendidikan, pengalaman usahatani kakao, jumlah persil yang diusahakan, dummy status kepemilikan lahan, dan dummy
teknologi fermentasi. Sedangkan untuk menjawab efisiensi produksi kakao dianalisis dengan menurunkan hasil model fungsi produksi stochastic frontier
yang didapat. Efisiensi yang dianalisis dalam penelitian ini terbagi menjadi 3 bagian yaitu: efisiensi teknis produksi, efisensi alokatif harga dan efisiensi
ekonomis.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor yang paling berpengaruh positif terhadap peningkatan produksi kakao adalah tenaga kerja dengan nilai
koefisien sebesar 0,85. Kemudian pestisida dan luas lahan berpengaruh positif dengan nilai koefisien masing-masing sebesar 0,05 dan 0,07. Sedangkan faktor
yang berpengaruh negatif adalah umur tanaman dengan nilai koefisien -0,22. Faktor yang berpengaruh terhadap inefisiensi produksi kakao adalah jumlah persil
dan dummy teknologi fermentasi. Semakin banyak jumlah persil yang diusahakan maka inefisiensi semakin meningkat. Begitu pula dengan dummy teknologi
fermentasi, maka akan meningkatkan inefisiensi produksi.
Efisiensi produksi kakao di tingkat perkebunan rakyat telah efisien dilakukan dengan nilai efisiensi rata-rata sebesar 0,912. Proses pengolahan biji
kakao dengan menerapkan teknologi fermentasi memiliki tingkat efisiensi sebesar 0,890 yang lebih kecil dibandingkan dengan proses pengolahan biji kakao dengan
tidak menerapkan teknologi fermentasi yang memiliki tingkat efisiensi sebesar 0,945. Sedangkan hasil analisis efisiensi alokatif dan efisiensi ekonomis usahatani
kakao yang dilakukan di Kabupaten Tabanan, belum efisien dilakukan. Efisiensi secara alokatif pada usahatani kakao pada petani yang menerapkan teknologi
fermentasi maupun tidak menerapkan teknologi fermentasi masing-masing diperoleh hasil rata-rata sebesar 0,201 dan 0,209. Begitu pula dengan efisiensi
secara ekonomis pada petani yang menerapkan teknologi fermentasi maupun tidak menerapkan teknologi fermentasi tidak ekonomis diusahakan dengan masing-
masing diperoleh rata-rata efisiensi sebesar 0,171 dan 0,198.
Hasil analisis pendapatan usahatani kakao per hektar per tahun pada petani yang menerapkan teknologi fermentasi pada biji kakao diperoleh tingkat
pendapatan yang lebih besar yaitu sebesar Rp. 5.014.877,44 dibandingkan dengan tingkat pendapatan petani per hektar per tahun yang tidak menerapkan teknologi
fermentasi pada biji kakao sebesar Rp. 4.654.809,24. Hal ini menunjukkan bahwa penerapan teknologi fermentasi pada proses pengolahan biji kakao dapat
meningkatkan pendapatan petani.
Oleh karena itu, untuk meningkatkan produksi kakao, maka petani disarankan meningkatkan curahan tenaga kerja dalam pemeliharaan tanaman
kakao seperti melakukan pemangkasan. Sedangkan untuk meningkatkan pendapatan usahatani kakao, petani disarankan agar menerapkan teknologi
fermentasi pada proses pengolahan biji kakao.
Kata kunci : efisiensi, produksi, kakao, fermentasi, stochastic frontier