100 Tabel 4.15 Rangkuman Hasil Regresi Linier Sederhana X
2
tehadap Y.
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
18,168 8,998
2,019 ,046
Perhatian Orang Tua ,495
,091 ,435
5,408 ,000
Persamaan regresi linier sederhana X
2
terhadap Y sama seperti persamaan regresi linier sederhana X
1
terhadap Y. Persamaan tersebut yaitu: Y= a + bX
2
. Nilai konstanta a pada tabel Coefficients adalah 18,168. Nilai koefisien b
variabel perhatian orang tua X
2
yaitu 0,945. Nilai konstanta dan koefisien tersebut dimasukan dala peramaan regresi. Jadi, persamaan regresi linier
sederhana perhatian orang tua X
2
terhadap kemampuan memahami bacaan Y yaitu: Y= 18,168 + 0,945X
2
. Persamaan tersebut dapat dijelaskan sebagai berikut. 1
Konstanta persamaan tersebut adalah 18,168. Nilai konstanta tersebut menunjukkan bahwa nilai kemampuan memahami bacaan Y sebesar 18,168
jika perhatian orang tua X
2
bernilai nol. 2
Koefisien regresi variabel perhatian orang tua bernilai positif sebesar 0,945. Jadi, jika nilai perhatian orang tua naik 1, maka kemampuan siswa memahami
bacaan akan mengalami kenaikan sebesar 0,945. Nilai kemampuan memahami bacaan diperkirakan naik karena nilai koefisien regresi positif,
sehingga nilainya berbanding lurus.
4.2.2.2 Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis regresi ganda digunakan untuk mencari persamaan regresi linier ganda. Analisis regresi ganda dilakukan melalui program SPSS Statistical
101 Product and Service Solution versi 21. Data penelitian dimasukan dalam SPSS
Statistical Product and Service Solution versi 21. Data tersebut adalah data nilai akhir tiap variabel yang diperoleh oleh responden penelitian. Selanjutnya, menu
yang digunakan yaitu Annalyze-Regression-Linear. Hasil uji regresi linier berganda secara lengkap dapat dibaca pada lampiran 29. Tabel 4.16 berikut adalah
rangkuman hasil uji regresi linier berganda. Tabel 4.16 Rangkuman Hasil Analisis Regresi Linier Berganda.
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
,472 11,205
,042 ,966
Minat Baca ,386
,151 ,222
2,554 ,012
Perhatian Ortu ,387
,099 ,341
3,918 ,000
Hasil uji regresi ganda tersebut dianalisis untuk menentukan persamaan regresi hasil penelitian. Menurut Priyatno 2010: 64, persamaan regresi linier
ganda yaitu: Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
. Nilai a merupakan konstanta yaitu 0,472. Nilai b
1
adalah koefisien regresi minat baca yaitu 0, 386. Nilai b
2
merupakan koefisien regresi perhatian orang tua yaitu 0,387. Jadi persamaan regresi penelitian ini yaitu:
Y = 0,472 + 0,386X
1
+ 0,387X
2
. Penjelasan persamaan tersebut sebagai berikut. 1
Konstanta sebesar 0,472, artinya nilai kemampuan memahami bacaan Y sebesar 0,472 jika minat baca X
1
dan perhatian orang tua X
2
bernilai nol. 2
Koefisien regresi variabel minat baca X
1
bernilai positif sebesar 0,386. Nilai konstanta tersebut artinya jika minat baca naik 1, maka nilai kemampuan
memahami bacaan akan naik 0,386.
102 3
Koefisien regresi variabel perhatian orang tus bernilai positif sebesar 0,387. Koefisien regresi bernilai positif artinya ada hubungan berbanding lurus. Jika
nilai perhatian orang tua naik 1, maka kemampuan memahami bacaan akan mengalami kenaikan sebesar 0,387.
4.2.2.3 Uji t
