166
N0 Xi
zi =
Fz
i
Szi Fzi-Szi
39 7,00
0,22 0,5875
0,6486 0,0611
40 7,00
0,22 0,5875
0,6486 0,0611
41 7,00
0,22 0,5875
0,6486 0,0611
42 7,00
0,22 0,5875
0,6486 0,0611
43 7,00
0,22 0,5875
0,6486 0,0611
44 7,00
0,22 0,5875
0,6486 0,0611
45 7,00
0,22 0,5875
0,6486 0,0611
46 7,00
0,22 0,5875
0,6486 0,0611
47 7,00
0,22 0,5875
0,6486 0,0611
48 7,00
0,22 0,5875
0,6486 0,0611
49 7,50
0,59 0,7234
0,7838 0,0604
50 7,50
0,59 0,7234
0,7838 0,0604
51 7,50
0,59 0,7234
0,7838 0,0604
52 7,50
0,59 0,7234
0,7838 0,0604
53 7,50
0,59 0,7234
0,7838 0,0604
54 7,50
0,59 0,7234
0,7838 0,0604
55 7,50
0,59 0,7234
0,7838 0,0604
56 7,50
0,59 0,7234
0,7838 0,0604
57 7,50
0,59 0,7234
0,7838 0,0604
58 7,50
0,59 0,7234
0,7838 0,0604
59 8,00
0,96 0,8327
0,8514 0,0186
60 8,00
0,96 0,8327
0,8514 0,0186
61 8,00
0,96 0,8327
0,8514 0,0186
62 8,00
0,96 0,8327
0,8514 0,0186
63 8,00
0,96 0,8327
0,8514 0,0186
64 8,50
1,34 0,9094
0,9189 0,0096
65 8,50
1,34 0,9094
0,9189 0,0096
66 8,50
1,34 0,9094
0,9189 0,0096
67 8,50
1,34 0,9094
0,9189 0,0096
68 8,50
1,34 0,9094
0,9189 0,0096
69 9,00
1,71 0,9562
1,0000 0,0438
70 9,00
1,71 0,9562
1,0000 0,0438
71 9,00
1,71 0,9562
1,0000 0,0438
72 9,00
1,71 0,9562
1,0000 0,0438
73 9,00
1,71 0,9562
1,0000 0,0438
74 9,00
1,71 0,9562
1,0000 0,0438
6, 703 1,344
i
X −
167
2. Dengan program paket statistik Minitab 14:
1. Hipotesis: H
: sampel berasal dari populasi berdistribusi normal H
1
: sampel tidak berasal dari populasi berdistribusi normal 2.
α = 0,05
3. Statistik Uji yang digunakan: Uji Kolmogorov-Smirnov 4. Grafik tampilannya:
Gambar 3: Grafik Normalitas Kelas Eksperimen Prestasi
5. Daerah Kritik: KS tabel =
KS
1 -
α dengan
α = 0,05 jumlah pengamatan 74
uji 2 arah adalah 1,36
74 = 0,1860.
DK =
{ }
0,1860 KS KS
168 KS = 0,035
∉ DK
6. Keputusan Uji: H diterima
7. Kesimpulan: Sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal.
B. Uji Normalitas Kelompok Kontrol: 1. Dengan metode Liliefors:
1. Hipotesis: H
: sampel berasal dari populasi berdistribusi normal H
1
: sampel tidak berasal dari populasi berdistribusi normal 2.
α = 0,05
3. Statistik Uji yang digunakan: L
= Maks
i i
z S
z F
− 4. Komputasi:
Berdasarkan data induk penelitian pada Lampiran 20 diperoleh data
sebagai berikut:
∑
X
=
422
;
N = 72 ;
X
= 5,861
;
s
= 1,369 sehingga
L
= Maks
i i
z S
z F
− = 0,0930
5. Daerah Kritik: L
0,05;72
= 0,1044
DK
=
{ }
0,1044 L L
L
0bs
= 0,0930 ∉
DK 6. Keputusan Uji : H
diterima 7. Kesimpulan : Sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal.
169
Tabel Untuk Mencari L
maks
Kelas Kontrol Prestasi N0
Xi
zi =
Fz
i
Szi Fzi-Szi
1 2,00
-2,83 0,0023
0,0139 0,0116
2 3,00
-2,10 0,0180
0,0278 0,0098
3 3,50
-1,73 0,0419
0,0417 0,0002
4 4,00
-1,36 0,0867
0,1389 0,0521
5 4,00
-1,36 0,0867
0,1389 0,0521
6 4,00
-1,36 0,0867
0,1389 0,0521
7 4,00
-1,36 0,0867
0,1389 0,0521
8 4,00
-1,36 0,0867
0,1389 0,0521
9 4,00
-1,36 0,0867
0,1389 0,0521
10 4,00
-1,36 0,0867
0,1389 0,0521
11 4,50
-0,99 0,1604
0,2500 0,0896
12 4,50
-0,99 0,1604
0,2500 0,0896
13 4,50
-0,99 0,1604
0,2500 0,0896
14 4,50
-0,99 0,1604
0,2500 0,0896
15 4,50
-0,99 0,1604
0,2500 0,0896
16 4,50
-0,99 0,1604
0,2500 0,0896
17 4,50
-0,99 0,1604
0,2500 0,0896
18 4,50
-0,99 0,1604
0,2500 0,0896
19 5,00
-0,62 0,2663
0,2917 0,0254
20 5,00
-0,62 0,2663
0,2917 0,0254
21 5,00
-0,62 0,2663
0,2917 0,0254
22 5,50
-0,26 0,3991
0,4306 0,0315
23 5,50
-0,26 0,3991
0,4306 0,0315
24 5,50
-0,26 0,3991
0,4306 0,0315
25 5,50
-0,26 0,3991
0,4306 0,0315
26 5,50
-0,26 0,3991
0,4306 0,0315
27 5,50
-0,26 0,3991
0,4306 0,0315
28 5,50
-0,26 0,3991
0,4306 0,0315
29 5,50
-0,26 0,3991
0,4306 0,0315
30 5,50
-0,26 0,3991
0,4306 0,0315
31 5,50
-0,26 0,3991
0,4306 0,0315
32 6,00
0,11 0,5449
0,5833 0,0384
33 6,00
0,11 0,5449
0,5833 0,0384
34 6,00
0,11 0,5449
0,5833 0,0384
35 6,00
0,11 0,5449
0,5833 0,0384
36 6,00
0,11 0,5449
0,5833 0,0384
37 6,00
0,11 0,5449
0,5833 0,0384
38 6,00
0,11 0,5449
0,5833 0,0384
39 6,00
0,11 0,5449
0,5833 0,0384
40 6,00
0,11 0,5449
0,5833 0,0384
41 6,00
0,11 0,5449
0,5833 0,0384
42 6,00
0,11 0,5449
0,5833 0,0384
5,861 1, 369
i
X −
